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基于小波變換的煤巖破裂聲發射信號分析
引言
近些年來，伴隨著煤炭資源開采量的不斷加大，我國礦井生產實際開采深度也逐步加深到了上千米[1]。煤礦井下煤巖破裂突水造成頂板破裂等重大煤巖動力災害時有發生，因此能夠及時準確地對這些動力災害做出預測是非常必要的。煤巖體在內外應力的作用下，由于煤巖體內部缺陷的存在，隨著負荷的不斷加大加載力度，會出現局部能量積聚現象。當局部能量超過一定的限制后，會出現能量的快速釋放，發出聲發射信號。這種快速釋放的聲發射信號具有突發性，但它有一定的突出前兆[2]。
聲發射信號具有突發性、瞬態性和多樣性等特點，傳統的參數分析方法并不能很好的適用于聲發射信號的分析處理。傳統方法不能更好地解決時域和頻域的分辨率的問題，而小波變換具有同時表征局部信號在時域和頻域上的特征的能力[3,4]，既能描述某一特定時間段的時域信息，又能突顯該時間段對應的頻譜特征。
1 聲發射信號的特點及檢測系統
聲發射信號是物體在外力或內力的作用，在內部缺陷處應力積聚，超過一定限度后迅速釋放彈性能而產生的應力波，具有突發性和瞬態性的特點。另外，聲發射信號是有包含有多種寬帶頻率成份的多模式波組成[5]，因此它還具有多模態性的特點。
煤巖破裂聲發射特性實驗系統主要有加載系統、聲發射傳感器、40dB 前置放大器和SDAES 聲發射檢測儀等組成。實驗系統框圖所示。
2 小波變換原理及小波能譜系數
2.1 小波變換
小波變換是一種用尺度算子代替頻率平移算子，將時間頻率相平面轉換為時間尺度相平面的時頻域分析方法。小波變換的時窗函數為變特性函數，在高頻段時窗長度短，低頻段時窗長度長。這一特點使得小波變換能夠對高頻成份進行有效分析，對低頻成份進行精確估計。
2.2 小波能譜系數
信號經小波分解后，不同尺度分量上呈現出不同的能量分布情況。對于每一尺度分量上，能量定義為[7]
不同分解尺度上的能量分量與總能量的比值就是所謂的小波能譜系數，即式(3)、式(4)分別與式(5)相比即可得到各級能譜系數。信號在不同頻帶上的能量分布不同自然對應的能譜系數也就不同，因此可以利用這樣特性來對小波分解后的信號進行濾波分析，去除干擾信號。
3 煤巖破裂聲發射實驗及小波分析
本文煤巖破裂聲發射實驗采用了兩塊?50×100mm的圓柱形煤巖樣品，其中樣品1作飽水處理，放入水中保持24 小時，樣品2 做烘干處理，將其放入烘干箱中在100-110 C ?? 的環境中烘干6 小時后自然冷卻。對樣品分別施以10KN/S 應力速率的負荷，直至煤巖體破裂，并同時以625KHz 的采樣速率采集2048 個數據。
采用 db6 小波函數對采集到的信號進行尺度為5 的小波分解，分解后的各尺度重構波形及頻譜圖所示。
由可以看出，不同的分解尺度上小波分量包含的能量是不同，因此利用各層的小波能譜系數可以很好的剔除噪聲干擾對聲發射信號的影響。去噪重構后的功率譜圖和自相關圖如所示。
4 結論
通過對煤巖破裂聲發射信號的小波分析，重構降噪后的頻譜圖能夠很好的反映聲發射信號的本質特征，特別是本文中小波能譜系數的在去噪上的引入，為聲發射信號特征的提取提供了有力的分析方法和工具，為后續工作的展開奠定了基礎。
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[參考文獻] (References)
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