電子商務(wù)主題論文
電子商務(wù)是實現(xiàn)消費者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付以及各種商務(wù)活動、交易活動、金融活動和相關(guān)的綜合服務(wù)活動的一種新型的商業(yè)運營模式。下面是小編想跟大家分享的電子商務(wù)主題論文，歡迎大家瀏覽。
1引言
但窮究文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有考察電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)賣用戶網(wǎng)絡(luò)隱私信息的行為。因此，本文擬建立一個包含網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)的電子商務(wù)企業(yè)和消費者的序貫博弈模型，對網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)在電子商務(wù)市場化中的作用進(jìn)行深入考察。
2電子商務(wù)消費模式現(xiàn)狀與隱私保護(hù)措施
2.1電子商務(wù)消費現(xiàn)狀
電子商務(wù)在為人們?nèi)粘Ｉ钐峁O大的便利的同時，也展現(xiàn)了其“雙刃劍”的另一面：為傳播或獲取未經(jīng)許可的用戶隱私等行為提供了便利，后者成為了電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的重要阻礙。許多消費者特別是傳統(tǒng)消費者，正是忌憚電子商務(wù)購物模式中可能存在的用戶信息、隱私泄露等風(fēng)險，才會對電子商務(wù)這種消費模式望而止步。現(xiàn)階段，電子商務(wù)對消費者隱私權(quán)的泄露主要是通過電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行的，主要包括兩種形式。
2.1.1消費者個人信息的泄露
由于互聯(lián)網(wǎng)具有極高的開放性與全球連通性，因此任何與互聯(lián)網(wǎng)相連接的人，其信息都可以被另一與互聯(lián)網(wǎng)相連的個體所獲得。而在電子商務(wù)購物模式下，消費者一般會被要求先在電子商務(wù)網(wǎng)站上進(jìn)行注冊，包括姓名、電話、郵箱、年齡、證件號等涉及到隱私的個人信息。而對于流量較大的電子商務(wù)網(wǎng)站，其用戶數(shù)量是非常巨大的。這類電子商務(wù)網(wǎng)站可以親耳依據(jù)所獲得的海量用戶個人信息，并可以在沒有征詢消費者意見的情況下，對這些信息進(jìn)行搜集、歸納與匯總，為進(jìn)一步利用消費者個人信息提供了基礎(chǔ)。
2.1.2消費者個人信息的不正當(dāng)利用
但電子商務(wù)網(wǎng)站輕而易舉的獲得這些海量的消費者個人信息時，在正常情況下，這些信息被電子商務(wù)網(wǎng)站用于其電子商務(wù)業(yè)務(wù)管理，例如進(jìn)行目標(biāo)市場分類、選擇與定位，進(jìn)行針對性的精確營銷。對于這種情況，若在注冊協(xié)議中已經(jīng)表明，并且在使用過程中業(yè)已征詢消費者的同意，是無可厚非的。但在現(xiàn)實情況下，消費者個人信息被大量的轉(zhuǎn)手買賣，這從大量的垃圾電話與短信就可以得知。對于電子商務(wù)網(wǎng)站或企業(yè)將搜集到的消費者個人信息泄露給第三方，以牟利為目標(biāo)而超出原有的信息搜集目的，這種情況是違法但卻普遍存在的。電子商務(wù)商業(yè)模式的誕生，被普遍認(rèn)為能夠降低交易成本，縮短廠商與消費者之間的鏈條的距離與成本，但也帶來了另外的風(fēng)險與成本，即隱私權(quán)泄露給消費者帶來的傷害。而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在，使得隱私權(quán)泄露具有巨大的示范效應(yīng)，從而降低電子商務(wù)市場規(guī)模。因此，電子商務(wù)模式下消費者隱私權(quán)不能得到有效保護(hù)，進(jìn)而產(chǎn)生的較高的交易成本，已經(jīng)成為阻礙電子商務(wù)發(fā)展的一個瓶頸。^消費者可以選擇參與或不參與電子商務(wù)交易模式，而電子商務(wù)企業(yè)也可以選擇泄露或不泄露消費者隱私。若網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)能夠應(yīng)用于電子商務(wù)市場，那現(xiàn)階段電子商務(wù)市場發(fā)展的瓶頸是否能被打破?帶著對這一問題的思考，我們接下來將消費者和電子商務(wù)企業(yè)的博弈行為模型化，考察網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)下的博弈均衡。
2.2消費者隱私保護(hù)模型
根據(jù)以上事實基礎(chǔ)，我們假設(shè)消費者和電子商務(wù)企業(yè)之間的博弈為序貫博弈，參與者選擇策略有時間先后之后。其中，電子商務(wù)企業(yè)有先發(fā)優(yōu)勢，通過提供產(chǎn)品的質(zhì)量選擇策略進(jìn)行決策此后消費者進(jìn)行購買決策，并根據(jù)到貨的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行電子商務(wù)產(chǎn)品“好評”或“差評”選擇;再次，電子商務(wù)企業(yè)決定根據(jù)消費者產(chǎn)品評價情況，決定消費者網(wǎng)絡(luò)隱私信息的轉(zhuǎn)賣決策;最后，消費者根據(jù)受到的騷擾信息來決定是否進(jìn)行再次購買。下面我們將詳細(xì)分析這個博弈過程。
2.2.1第一階段
產(chǎn)品質(zhì)量選擇集首先電子商務(wù)企業(yè)在商務(wù)網(wǎng)址上發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品信息，同時決定提供的產(chǎn)品類型。此時，電子商務(wù)企業(yè)有兩種選擇：提供與電子商務(wù)網(wǎng)站商品廣告相符的產(chǎn)品，后者能夠使得消費者從產(chǎn)品消費中得到效應(yīng)。對于電子商務(wù)企業(yè)這種產(chǎn)品策略，我們稱之為“守約”策略，此時的產(chǎn)品稱之為高質(zhì)量產(chǎn)品，用G表示;相反，如果電子商務(wù)企業(yè)提供與廣告不符的低質(zhì)量產(chǎn)品，或者與描述有很大差別或嚴(yán)重質(zhì)量問題或存在質(zhì)量隱患的產(chǎn)品，則稱之為“不守約”，此時的產(chǎn)品稱之為低質(zhì)量產(chǎn)品，用5表示。假設(shè)電子商務(wù)企業(yè)“守約”策略的發(fā)生概率為1/a(akl)，高質(zhì)量的產(chǎn)品的生產(chǎn)成本為C!，低質(zhì)量的產(chǎn)品的成本為C2,兩種產(chǎn)品的售價都為Pi,有
2.2.2第二階段
消費者網(wǎng)絡(luò)隱私轉(zhuǎn)賣集根據(jù)電子商務(wù)網(wǎng)站用戶注冊協(xié)議中的.隱私保護(hù)的條款，電子商務(wù)企業(yè)可以將用戶資料“合法”地透露給第三方機(jī)構(gòu)。因此，這給電子商務(wù)企業(yè)“泄露”用戶資料提供了“合法”依據(jù)。此時，電子商務(wù)企業(yè)有兩種選擇：“泄露”或“不泄露”消費者網(wǎng)絡(luò)信息。電子商務(wù)企業(yè)可以選擇將消費者在電子商務(wù)網(wǎng)站注冊、購物等網(wǎng)絡(luò)行為中包含的隱私信息，“轉(zhuǎn)賣”給第三方機(jī)構(gòu)來獲利，假設(shè)單個“差評”用戶的網(wǎng)絡(luò)隱私轉(zhuǎn)賣價格為ft,有P2>0。對于做出“好評”的消費者，我們假設(shè)電子商務(wù)企業(yè)將選擇“不泄露”消費者隱私，電子商務(wù)企業(yè)從消費者下次購買行為中得到的收益將大于“泄露”帶來的收益，即乃>￡及;而對于做出“差評”的消費者，電子商務(wù)企業(yè)從消費者“差評”行為可以判斷，消費者下次購買的可能性非常低，本文假設(shè)給出“差評”的用戶下次購買該電子商務(wù)企業(yè)產(chǎn)品的概率為0，也即電子商務(wù)企業(yè)必將“泄露”此類消費者的網(wǎng)絡(luò)隱私信息造成一定的損失，用M來表示、根據(jù)前面假設(shè)，在第二階段做出“差評”消費者，很容易得知這種轉(zhuǎn)賣行為來自于電子商務(wù)企業(yè)。因此，我們假設(shè)因網(wǎng)絡(luò)隱私帶給消費者的損害非常大，導(dǎo)致消費者必定退出這個電子商務(wù)企業(yè)的目標(biāo)市場，導(dǎo)致市場的萎縮，從而有%-/VM<0。我們采取反向歸納法。當(dāng)在2c點時，消費者肯定會退出市場。這種行為是由電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)賣選擇“差評”的消費者網(wǎng)絡(luò)隱私信息造成的。從整體來講，發(fā)生這種情況的可能性為(l-l a="">l/b。在節(jié)點2Ab點，此時的產(chǎn)品時低質(zhì)量產(chǎn)品(5)，消費者有兩種選擇：買或者不買，其發(fā)生的概率分別為(l-l/a>l/b和(l-l/a)(l-l/b)。我們根據(jù)假設(shè)可知，消費者的市場退出行為意味著，出現(xiàn)低質(zhì)量產(chǎn)品給消費者的購買行為帶來總效應(yīng)將低于不購買決策的效用。但由于產(chǎn)品的質(zhì)量信息是不完全的，消費者在購買之前并不能得知商品的信息。因此，出售低質(zhì)量的產(chǎn)品仍然會給電子商務(wù)企業(yè)帶來收益，表示為l/b(l-l/a)(/VC7fft)，此時消費者的預(yù)期收益是負(fù)的，表示為(C/s-P;JW)。在節(jié)點2Aa,此時電子商務(wù)企業(yè)出售的是高質(zhì)量產(chǎn)品(G)，消費者購買的可能性是l/a*l/b，不購買的可能性為l/a(l-l/b),兩種決策帶給消費者的效應(yīng)分別是0和C/G-P;。根據(jù)一般常識容易得知，Ug-PI>Q-,而購買與不購買這兩種決策帶給電子商務(wù)企業(yè)的效應(yīng)分別為和0。此時電子商務(wù)企業(yè)的期望利潤五及為ER=-C,)+i(l-丄)(5-C2+P2)(2)baba而對應(yīng)的電子商務(wù)市場規(guī)模沒;可以表示為l/a_l/b。
3序貫博弈模型在網(wǎng)絡(luò)晚私保護(hù)中的應(yīng)用
模型改進(jìn)，從以上模型可以看出，造成電子商務(wù)市場萎縮的重要原因在于電子商務(wù)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)賣行為。這種行為具有嚴(yán)重的負(fù)外部性，導(dǎo)致消費者因消費低質(zhì)量產(chǎn)品、打“差評”而承擔(dān)巨大的信息泄露損失，從而徹底退出市場。因此，對于通過這種集道泄露的網(wǎng)絡(luò)信息，其重點規(guī)制對象應(yīng)該是電子商務(wù)企業(yè)。仔細(xì)分析電子商務(wù)企業(yè)的這種轉(zhuǎn)賣行為，我們發(fā)現(xiàn)，之所有能夠很好的將打“差評”的這類消費者通過網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)賣而踢出市場，原因在于電子商務(wù)企業(yè)對消費者的產(chǎn)品評價信息是完全的。它們能夠完全知道是哪類消費者給予其產(chǎn)品“差評”，從而根據(jù)“差評”也推知這類消費者再次購買其產(chǎn)品的可能性是非常小的。因此，電子商務(wù)企業(yè)將轉(zhuǎn)賣這類消費者的網(wǎng)絡(luò)隱私信息而獲利。這些最終都?xì)w因于電子商務(wù)企業(yè)對消費者的識別能力。事實上，網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)完全可以規(guī)避這種現(xiàn)象的出現(xiàn)。從技術(shù)上來講，可以通過網(wǎng)絡(luò)隱私技術(shù)使得電子商務(wù)企業(yè)的這種識別能力完全失效，不能將“差評”類消費者和“好評”類消費者分離開來。我們假設(shè)在這種網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)下，電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)賣網(wǎng)絡(luò)隱私信息的可能性為1/C(C>l)o在這種情況下，電子商務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)賣的信息來自于這兩類消費者。加入網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)因素后，我們發(fā)現(xiàn)，此時的序貫博弈變得較復(fù)雜。當(dāng)電子商務(wù)企業(yè)提供高質(zhì)量產(chǎn)品時，消費者同樣面臨著買或不買的抉擇，各自的概率為l/a.l/b和l/a(l-l/b)。
對于這些不買的消費者，則退出了市場。對于已經(jīng)購買了的消費者，由于產(chǎn)品是質(zhì)量高的產(chǎn)品，因此在進(jìn)行產(chǎn)品評價時，將會給出“好評”。但根據(jù)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)我們可以得知，此時電子商務(wù)企業(yè)并不能辨識這類“好評”消費者，因此只能根據(jù)總體水平在1/c的概率下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)讓，從而有l(wèi)/a-l/bl/c部分的消費者信息被轉(zhuǎn)讓了。又由于網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)讓存在嚴(yán)重的負(fù)外部性，這類“好評”消費者將退出市場，剩下l/a.l/b(l-l/c)部分的“好評”消費者。這兩種情況下，電子商務(wù)企業(yè)對應(yīng)的效用為l/b]/a‘l/c(P7-G+iy和l/M/aCl-l/cXPtCO;而“好評”類消費者的效應(yīng)為Ug-Pj-M和UG-P。當(dāng)電子商務(wù)企業(yè)提供低質(zhì)量的產(chǎn)品時，消費者同樣面臨著買與買的決策，(l-l/a)(l-l/b)部分的消費者將退出市場。當(dāng)使用產(chǎn)品時，將有(l-l/a)l/b部分的消費者會給出差評。同理，電子商務(wù)企業(yè)只能根據(jù)總體情況以1/c的概率進(jìn)行消費者網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)賣。W(l-l/a)l/b-l/c部分的消費者信息將被轉(zhuǎn)讓，從而在負(fù)外部性的影響下退出市場，此時電子商務(wù)企業(yè)和消費者的各自的期望效用為l/b(l-l/a).l/c(/VC2+/^)和Ub-P】-M;將有部分的消費者仍然留在市場，此時企業(yè)和個人的效用分別為l/b(l-l/a)(l-l/c)(iVC》和Ub~Pi,其中Ub~Pi>0。3.2比較分析網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)的影響我們分析在加入網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)后，電子商務(wù)企業(yè)的預(yù)期收益(效用)以及對應(yīng)的用市場內(nèi)消費者數(shù)量表示的市場規(guī)模。對于電子商務(wù)的預(yù)期收益五及，此時為ER=-ci+A)+士?丄(1_丄)(巧-C,),、bacbac(3)+7"(1)?_(巧~C2+P2)+—(1).(1)(^i-C2)bacbac化簡后有：Er—c(-Ci+C2-aC2+aP^)+aP2abc電子商務(wù)企業(yè)通過選擇網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)賣的比例來進(jìn)行預(yù)期收益最大化的決策。對式(4)求最大化，我們可以得到電子商務(wù)企業(yè)的預(yù)期收益最大化收益。其一階條件(F.O.C.)可以表示為：C=0(5)即最大化預(yù)期收益時，電子商務(wù)企業(yè)不應(yīng)該進(jìn)行任何的網(wǎng)絡(luò)隱私信息轉(zhuǎn)賣。我們先求出此時對應(yīng)的電子商務(wù)市場規(guī)模sc可以寫成SCX=—(—I.—)(6)bacac而sc。=。ab相對于之前，加入網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)的電子商務(wù)市場規(guī)模的變化為：-sc;-iyc0=—(i—)(7)bea當(dāng)⑴(8)1小于或等于0,當(dāng)Kfl<2
4結(jié)論與討論
從加入網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)模型中我們可以發(fā)現(xiàn)，這種消除電子商務(wù)企業(yè)對“異質(zhì)性”消費者的辨識能力的保護(hù)技術(shù)，確實起到了隱私保護(hù)作用。最終，’電子商務(wù)企業(yè)將自動取消對網(wǎng)絡(luò)隱私進(jìn)行、轉(zhuǎn)賣的行為，從根源上杜絕了網(wǎng)絡(luò)隱私信息的泄露。因此，若能夠通過網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)杜絕電子商務(wù)企業(yè)對異質(zhì)性消費的甄別，則可以降低電子商務(wù)企業(yè)搜集信息的積極性與激勵，從而降低消費者進(jìn)行電子商務(wù)消費的成本。這種成本的降低，進(jìn)而會增加消費者電子商務(wù)購物的信心，進(jìn)而消除電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。但同樣我們也發(fā)現(xiàn)，這種網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)并不一定會促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展，附帶有一些約束條件。當(dāng)時，也就是說電子商務(wù)企業(yè)提供更多的低質(zhì)量產(chǎn)品時，市場規(guī)模才會擴(kuò)大;而當(dāng)電子，商務(wù)企業(yè)提供的更多是高質(zhì)量產(chǎn)品時，市場規(guī)模卻會縮小。這個問題值得我們的反思。當(dāng)然，本文也存在不足，并沒有將這種博弈擴(kuò)展到無窮次重復(fù)博弈情形，這值得我們進(jìn)一步研究。
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