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      1. HIS數據的挖掘統(tǒng)計對醫(yī)院管理決策的意義

        時間:2023-03-14 16:53:23 管理畢業(yè)論文 我要投稿
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        HIS數據的挖掘統(tǒng)計對醫(yī)院管理決策的意義

          [摘要] 目的 研究HIS數據的挖掘統(tǒng)計對于醫(yī)院管理決策的意義。 方法 運用問卷調查法,了解河北北方學院附屬第一醫(yī)院HIS數據的挖掘統(tǒng)計施行前(2012年4月~2013年4月)和實施后(2013年5月~2014年4月)醫(yī)院管理人員(院領導3名、職能處室負責人4名、臨床科室護士長4名以及主任5名)及一線工作人員(臨床醫(yī)師14名、臨床護士20名)對醫(yī)院管理情況的評價。比較HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院各方面管理情況及效果。 結果 挖掘統(tǒng)計實施后,各階層管理人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。實施后,醫(yī)院各方面管理的評分明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。實施后,醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。實施后優(yōu)良率明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。 結論 HIS數據挖掘統(tǒng)計能夠有效改善醫(yī)院的管理決策,提升醫(yī)院水平,值得推薦使用。

        HIS數據的挖掘統(tǒng)計對醫(yī)院管理決策的意義

          [關鍵詞] HIS數據;醫(yī)院;管理決策;意義;挖掘統(tǒng)計

          由于醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)近幾年不斷得到使用,收集到了許多歷史重要信息,其數量表現為幾何級數特征的上升[1-3]。這些信息不但能夠在醫(yī)院相關的常規(guī)工作中起到作用,也是醫(yī)院的重要資源。怎樣對諸多的歷史數據采取深層次的挖掘發(fā)現已成為一項重要工作。人們通過對信息進行分類、整理并對其進行分析,從結果中尋找醫(yī)療業(yè)務以及經營等的許多潛在規(guī)律,進而對管理人員的決策提供一定的支持,這已經成為現如今HIS不斷發(fā)展的目標。所以將患者作為重心的HIS系統(tǒng),不僅可以幫助醫(yī)院實施較為有效的醫(yī)療方面的服務,還可以幫助挖掘醫(yī)院管理中較為深層的內容,進而通過其提升醫(yī)院的醫(yī)療服務水平以及對醫(yī)院的管理。本文通過對HIS數據的挖掘統(tǒng)計,探討其對于醫(yī)院管理決策的意義,現報道如下:

          1、資料與方法

          1.1 一般資料

          2012年4月~2014年4月選擇河北北方學院附屬第一醫(yī)院(以下簡稱“我院”)各部門領導及一線工作者作為研究對象,采取問卷以及當面提問等方式調查,隨機選取HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前(2012年4月~2013年4月)以及實施后(2013年5月~2014年4月)各50份問卷進行比較研究。問卷對象包括院領導3名,職能處室負責人4名,臨床科室護士長4名以及主任5名,一線臨床醫(yī)師及護士34名(臨床醫(yī)師14名,臨床護士20名)。所有研究對象必須具備清晰的意識,并且在醫(yī)院留有完整資料。問卷全部回收,回收率為100%。

          1.2 方法

          HIS數據的挖掘統(tǒng)計實施包括:①對挖掘的最終目標進行確定,深刻了解醫(yī)學領域以及相關經驗知識。對要處理的相關問題進行確定,通過用戶的角度對醫(yī)學數據挖掘的最終目標以及結論的評估標準進行制訂。②深刻了解數據挖掘所需要的內容,查找醫(yī)院包含對象的相關信息,實施數據的初步搜集過程。對保存的原始數據實施分析,確定數據的屬性。③準備數據。因為醫(yī)學數據較多并且較為復雜,因此必須對原始數據實施整理以及分析。并且要對不同種類的數據使用相對應的方法進行預處理,依據對數據挖掘的最終目標以及數據的特點,挑選合理的模型,進行數據之間的轉換。④進行數據挖掘。應用合理的算法對數據進行合理準確的分析,這也是醫(yī)學相關知識探索過程中的重要步驟。實施此步驟的方法有對概念進行描述,實施關聯分析,進行分類并進行預測,進行聚類分析,實施趨勢分析,孤立點以及偏差分析等。對于數據的挖掘結果不斷進行證實,以保證其合理性。⑤對結果進行分析。對探索到的知識使用醫(yī)學知識進行闡述,并且將其和最開始的目標進行對比,此結果對于實施對象需有合理性。⑥對知識的同化以及應用。將挖掘得到的結果集成至HIS醫(yī)學實踐中,并且將其計劃性地進行實施并且對其進行控制。

          1.3 效果評價

          主要包括4個方面:不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分、管理人員對醫(yī)院管理不同方面的評分、醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分及醫(yī)院管理效果評價。90分及以上為優(yōu);70~89分為良;70分以下為差[4-6]。

          1.4 統(tǒng)計學方法

          采用SPSS 19.0統(tǒng)計學軟件進行數據分析,計量資料數據用均數±標準差(x±s)表示,兩組間比較采用t檢驗;計數資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗,以P < 0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

          2、結果

          2.1 HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前后不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分

          實施HIS數據挖掘統(tǒng)計后,不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分均明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。見表1。

          2.2 HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院人員對醫(yī)院管理不同方面的評分

          實施HIS數據挖掘統(tǒng)計后,醫(yī)院各方面管理評分均明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。見表2。

          2.3 HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院一線工作人員對醫(yī)院管理的評分

          實施之后,醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施之前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。見表3。

          2.4 HIS數據挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院管理效果評價

          實施HIS數據挖掘統(tǒng)計后,醫(yī)院管理效果優(yōu)良率明顯高于實施前,差異有統(tǒng)計學意義(P < 0.05)。見表4。

          3、討論

          HIS系統(tǒng)的不斷實施,對于醫(yī)院的管理以及工作具有較大的影響[7-8],其提升了醫(yī)院各階層的工作效率,使得衛(wèi)生相關資源的使用水平得到明顯加強。另外,HIS系統(tǒng)可有效降低醫(yī)療差錯,改善對患者的服務水平,使醫(yī)院管理更加規(guī)范,提升群眾對醫(yī)院的信任,與此同時提升了醫(yī)務人員的社會形象。除此之外,對醫(yī)院的組織機構以及相關的工作流程進行不斷優(yōu)化,醫(yī)院的管理力度不斷加大,管理水平有效提升,全面質量管理因此得以實現,醫(yī)院核心競爭力明顯提高[9-10]。決策支持系統(tǒng)指的是在20世紀70年代末期逐漸發(fā)展的一種較為新型的管理系統(tǒng)[11],其目的在于對半結構化決策問題的解決工作提供支持,進而幫助管理者提升決策能力,強化決策的質量,最終在社會主義市場經濟環(huán)境下,提升醫(yī)院的綜合競爭力,充分利用信息資源改善醫(yī)院管理水平。本文通過對HIS數據的挖掘,統(tǒng)計研究其對于醫(yī)院管理決策的意義后發(fā)現,實施HIS數據挖掘統(tǒng)計后,各階層管理人員以及醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前,醫(yī)院各方面管理的評分明顯高于實施前,實施后管理效果明顯優(yōu)于實施前。這表明對HIS系統(tǒng)中的數據實施挖掘統(tǒng)計,有利于醫(yī)院將不同的服務措施應用于不同類型的患者群,不斷優(yōu)化醫(yī)院組織結構,提升醫(yī)院工作效率,減少醫(yī)患矛盾,構建和諧醫(yī)患關系[12-15]?傊,對HIS系統(tǒng)中的數據進行挖掘,是醫(yī)院服務持續(xù)創(chuàng)新的重要手段,也是醫(yī)院科研創(chuàng)新的重要方法。今后HIS系統(tǒng)中的數據挖掘將會把數據集成化、挖掘方法多樣化、系統(tǒng)智能化和醫(yī)療服務個性化作為主要的發(fā)展方向。數據挖掘技術的不斷發(fā)展,將會促進HIS管理決策支持系統(tǒng)作用得到不斷強化,從而促進醫(yī)療服務質量以及醫(yī)院的管理水平的提升。在對醫(yī)學數據進行挖掘的方法中,進化算法、粗糙理論以及人工神經網絡已經表現出獨特的優(yōu)越性質,伴隨著理論研究的持續(xù)深入以及實踐的進一步探索,醫(yī)學數據挖掘在HIS管理決策支持系統(tǒng)中的應用也將會進一步深化[13-16]。

          在我國,隨著計算機和網絡技術的應用,醫(yī)院信息化建設逐步發(fā)展起來,歷經20余年,規(guī)模初具形成,但整體技術水平與發(fā)達國家的差距甚遠[17-19]。目前,數據挖掘技術在我國的HIS管理決策支持系統(tǒng)當中的實際應用尚未成熟,一些醫(yī)院在對數據庫實施處理時,僅局限于錄入和修改、查詢以及刪除等一些較為低端的處理,無法實現醫(yī)學管理決策的支持以及對于相關知識的自主獲取,嚴重限制了醫(yī)院信息化的發(fā)展。

          綜上所述,應用數據挖掘方法,建立相應的數據挖掘模型,可快速便捷地探索出睡眠數據內所包含的知識以及規(guī)律,能夠更好地為患者提供個性化的診療服務,減少日常診療活動中發(fā)生的一些糾紛以及事故,從而促進醫(yī)院有效地組織以及合理分配資源。

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