自適應供應鏈系統的特征和運作機制

自適應供應鏈系統的特征和運作機制

　　供應鏈成員既是供應鏈網絡的組成部門，也是獨立運作的個體，下面是小編搜集整理的一篇探究自適應供應鏈系統特征的論文范文，歡迎閱讀參考。

　　一、引言

　　隨著企業經營環境的不斷變化及顧客需求的個性化特征越來越明顯，傳統的以計劃為主要特征的生產模式很難適應這種變化帶來的挑戰。企業需從根本上轉變經營思想，發展更加適合市場特征的運作模式。企業可以同時屬于不同的供應鏈，企業之間的競爭已經轉化為不同供應鏈之間的競爭。新的競爭態勢下，如何更好地適應內外部變化，轉危機為機遇則是企業具有核心競爭優勢的具體表現。

　　隨著供應鏈模式的一步步發展，能夠很好地適應這些變化，實現供應鏈動態目標的自適應供應鏈由此應運而生，引起廣泛關注與研究。

　　黃輝等人運用SPSSClementine對自適應供應鏈的節點動態配置進行了研究，利用歷史訂單數據作為模型的訓練數據，得到最佳供應商選擇規則集;任榮平等人提出基于MultiAgent的自適應供應鏈系統模型，討論了該模型下如何解決由于新的廠商加入引起的交互協議的改變帶來的供應鏈系統的適應性問題。DmitryIvanov等人從流程角度基于結構動態性的自適應供應鏈多結構計劃和控制提出新的概念框架與數學模型，運用控制論、運籌學及基于代理模型方法進行研究，研究結果對于實施多結構供應鏈管理及從片面最優轉變為基于反饋、閉環自適應供應鏈最優提出了建設性方法。

　　國內外學者對自適應供應鏈從不同的角度進行了研究,涵蓋了自適應供應鏈結構、供應鏈網絡節點動態配置及基于代理模型的適應性研究等方面，豐富了自適應供應鏈的理論研究。

　　二、自適應供應鏈系統的特征

　　根據牛津詞典中對于“適應”的解釋，主要是指做出調整以適合新的用途或者新的條件環境。供應鏈則是圍繞核心企業，通過對信息流、物流與資金流的控制，從采購原材料開始，到制成中間品及最終產品，最后由銷售網絡把產品送到消費者手中的將供應商、制造商、分銷商、零售商，直到最終客戶連成一個整體的功能網鏈結構。

　　具有自適應能力的供應鏈可表述為能夠有效識別供應鏈目標的變化、內外部環境參數的變化，通過自身的經驗及學習能力，動態改變自身行為，適應這些變化并且實現供應鏈的動態目標，能夠保持持續的柔性和對環境的快速響應能力，實現供應、計劃、生產和分銷過程無縫銜接，從而迅速做出決策。自適應供應鏈具有一般供應鏈的共有特征，同時也具有不同之處。

　　供應鏈的自適應性可以被描述為不斷地調整自身所在的供應鏈網絡以滿足市場結構的變化，其中包括檢測和響應內外界環境的變化，安排新的供應商和物流供應商等。

　　供應鏈具備自適應性應該滿足以下三個方面：

　　一是適應市場環境的變化和不確定性的影響;二是適應業務執行環境的變化;三是通過廣泛的信息技術協調和利用外部資源以適應供應鏈內部的變化。

　　自適應供應鏈是典型的復雜適應系統(CAS)，具體表現在以下幾點。

　　一是個體具有智能型、適應性、主動性。

　　自適應供應鏈由許多不同成員構成，他們都具有自己的組織目標，能夠自主地做出決定，不是簡單地根據計劃進行生產活動的個體，成員能夠自動調整自身狀態與參數以更好地適應環境，并且與其他個體之間合作競爭，爭取最大的生存機會或者利益。

　　二是涌現性與自組織。

　　供應鏈中的成員根據客戶訂單的變化，成員之間不斷地進行交互并根據以往的“學習”經驗逐漸形成高效的組織結構，實現從無序到有序的轉變與循環過程。

　　三是非線性特征。

　　自適應供應鏈中的成員具有主動性，并不斷與其他成員進行交互，彼此之間的合作與博弈過程包括了主觀行為的作用，導致結果的不確定性。

　　四是適應性和演化。

　　供應鏈一方面對環境做出反應，另一方面也在創造適合自身的環境。環境的改變使得供應鏈成員不斷地調整組織目標與結構以適應這種變化，調整方式包括改變供應鏈網絡的邊界，如增加或減少供應鏈成員。

　　表1從不同方面對精益供應鏈、敏捷供應鏈和自適應供應鏈三種供應鏈模式進行了對比。

　　三、供應鏈復雜性來源

　　供應鏈由具有不同執行功能的成員組成，其運作過程涉及物流、信息流、資金流等，并且與外界環境聯系密切，不斷與外界環境進行交互。

　　自適應供應鏈由于個體的主體性與供應鏈的整體性，使其表現出更為復雜的特征，主要表現在環境、供應鏈結構的復雜性、不確定性，信息失真與放大等方面。

　　(一)外部環境的不確定性

　　供應鏈成員既是供應鏈網絡的組成部門，也是獨立運作的個體，都在時時刻刻與環境進行密切的聯系，受到環境影響同時也在影響著所處環境。

　　經濟全球化也導致企業在運作過程中受政治、社會、經濟環境的影響更加明顯，企業處在大環境中，不可避免地會對環境做出反應，不同的個體由于地理位置不同，受到外部環境影響程度也不盡相同，對供應鏈產生不可預測的影響。

　　(二)供應鏈的不確定性

　　自適應供應鏈的不確定性主要表現在采購、生產、運輸、銷售等各個環節。對于采購環節，如采購數量受到生產環節的生產率、運輸環節的在途品、客戶的需求等方面的影響，很難做到全面的考慮，而往往一個細微的失誤會造成不可預料的后果;生產環節，如人員、物料、設備等的不確定性都會對生產造成影響，進而會影響到上下游的各個環節，生產環節的瓶頸控制也是產生不確定性的主要因素;運輸環節，不確定性來源于運輸工具的選擇、倉儲的安排及交通環境等方面;銷售環節，顧客的需求與市場的變化都會導致不確定性的存在，而能夠有效適應客戶需求及市場環境變化也是自適應供應鏈優越性的主要特征。

　　(三)供應鏈系統中信息的不確定性

　　市場的需求是供應鏈系統的主要輸入信息，由下游逐級往上游傳遞，由此作為上游制訂與執行計劃的主要依據。

　　然而，由于市場是處于不斷變化的環境之中，這就直接造成需求數據的不確定性與不完整性，從而會進一步導致供應鏈各環節信息的失真與放大情況的存在，也就產生了著名的“牛鞭效應”，直接的后果便是庫存過量或短缺，造成市場秩序的不穩定。

　　(四)供應鏈系統組織結構的動態性

　　由于供應鏈目標與所處環境的不斷變化，供應鏈的主要特征之一就是供需過程不斷重構的動態性。新企業的加入，將會帶來不同的運作機制、企業文化、產品特征等，同時隨著產品生命周期的結束，相應供應鏈會瓦解，并且根據市場需求，重新組成新的供應鏈。

　　供應鏈系統就是處在動態變化的過程中，因此沒有一成不變的普適的理論，動態性要求供應鏈必須具備較強的適應性，有效處理其中出現的不確定因素。

　　(五)供應鏈系統結構的復雜性

　　自適應供應鏈系統結構的復雜性可以分為兩方面：構成自適應供應鏈實體自身的復雜性及自適應供應鏈網絡形態的復雜性。

　　供應鏈網絡會由于核心企業、產品或服務的性質等因素的不同，呈現出雙向樹狀、樹狀、鏈狀和星狀等形態，實體間的對應關系及實體類型也不盡相同。實體自身的復雜性主要表現在地域的分散、實體本身性質的差異、實體數量龐大等方面。

　　如供應鏈新增一成員，則整個供應鏈系統會因為該成員在地理位置、本身屬性的不同而對整個網絡造成影響，進而導致供應鏈網絡復雜性的增加。

　　四、自適應供應鏈的運作機制

　　自適應供應鏈的運作是一個動態過程，當發生的擾動在供應鏈能夠承受的范圍之內，則整個供應鏈網絡是不受影響的。當系統發生新變化，給整個供應鏈網絡帶來的影響較大時，供應鏈會觸發自適應過程，將系統性能調整到正常水平。

　　設系統輸入信息為U(t)，系統輸出結果為Y(t)，則系統出現的誤差為E(t)=U(t)-Y(t)，當E(t)處于系統設定的正常誤差范圍時，供應鏈系統并不做出反應，當誤差E(t)超出范圍時，控制系統便會采取相應的措施，調整自適應供應鏈內部的結構與流程。圖1描述了自適應供應鏈系統的運作機制。

　　自適應供應鏈的自適應過程主要有三種形式，對于可預知的變化，可以根據經驗事先制定其相應的策略�，F實環境中的變化多是不可預知，并且會存在由細小的變動而帶來的供應鏈各環節的關聯變化。

　　對于這類不可預知因素，可以通過設定供應鏈系統的性能指標，并時刻檢測指標值，指標值是動態變化可以根據環境的不同狀態動態調整。如果處于系統能夠接受的范圍之內，則可認定系統處于正常變動的范圍。

　　如果超出設定的范圍，則需要重新對系統的詳細狀態信息進行收集，并且制定新的應對措施，此時自適應機構會對此事件進行學習，記錄到系統中;系統也可以通過設置檢測點，主動收集系統運行的相關信息，并進行分析和優化，這是更高級別的適應形式。

　　五、結論

　　自適應供應鏈可以根據內外環境的變化，不斷改變自身的結構和狀態，適應這種變化并實現供應鏈的動態目標。正是由于供應鏈系統主體的多樣性及不確定環境動態變化的特點，傳統的供應鏈形式不能很好地適應這種變化。自適應供應鏈通過對不確定性的來源進行分析，并且制定相應的優化策略及學習機制來實現供應鏈的動態目標，為企業實現競爭優勢提供了一種新的思路。后續的研究重點主要是自適應供應鏈運作的系統指標設定及自適應系統建模等方面。

　　參考文獻：

　　[1]黃輝,梁工謙.基于SPSS的自適應供應鏈節點配置[J].工業工程,2012(01).

　　[2]任榮平,蔣國瑞,黃梯云.基于Mul-ti-Agent自適應供應鏈系統研究[J].計算機應用與軟件,2006(05).

　　[3]D.Ivanov,B.Sokolov,J.Kaeschel.Amulti-structuralframeworkforadaptivesupplychainplanningandoperationswithstructuredynamicsconsiderations[J].Euro-peanJournalofOperationalResearch,2010(02).

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