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基于ETM+影像的遙感信息提取研究
畢業論文
| 全部作者： | 武文波 陳靜 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術大學 測繪與地理科學學院 |
| 論文摘要： | 為了提高遙感影像分類精度，提出將影像中的紋理信息作為信息提取的重要特征，對ETM+影像圖上水田、旱田、居民地的提取進行探索：用基于灰度共生矩陣的紋理量的分類法，通過TM5波段提取灰度共生矩陣和灰度聯合矩陣，計算并提取最能反映類別差異的紋理量值。以沈陽市蘇家屯區為試驗區，對ETM+圖像進行光譜信息和紋理信息進行綜合分析，利用光譜信息提取水體、植被，利用紋理信息將光譜信息混淆的水田、旱田、居民地分離，得到最終的分類結果。將該結果與ERDAS監督分類結果進行對比，表明：將紋理特征應用于圖像分類中可區分光譜混淆的地類，光譜與紋理特征結合得到的分類精度要高于單純光譜的分類精度 |
| 關鍵詞： | 光譜特征；紋理特征；灰度共生矩陣；分層提�。煌恋乩� 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發表日期： | 2007年10月16日 |
| 同行評議： | （暫時沒有）
|
| 綜合評價： | （暫時沒有） |
| 修改稿： |
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