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基于對象形狀色調指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 沈心1 閆夢龍 周軍其 關澤群 |
| 第1作者單位： | 武漢大學遙感信息工程學院,武漢市珞喻路129號,430079 |
| 論文摘要： | 針對以往的面向對象影像分割算法存在效果不太理想和計算量大的不足，本文提出了1種基于對象形狀色調指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割方法。 首先通過灰度閾值分割形成初始亞對象，然后通過空間域去噪的預處理過程，顯著地降低了計算量；在隨后基于形狀色調參數(shù)合并亞對象的過程中，提出了幾個形狀指標的快速算法；形成了1整套可行的解決方案。在自主開發(fā)的系統(tǒng)上，針對不同的高分辨率影像和不同的分割尺度要求，總結出了幾套形狀、色調、尺度、域值的推薦參數(shù)，并根據(jù)人工解譯對分割結果進行了檢驗，表明對改進分類有實際價值。 |
| 關鍵詞： | 可變尺度對象 形狀色調指數(shù) 空間去噪 高分辨率圖像分割 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2006年09月21日 |
| 同行評議： | 本文對高分辨率遙感圖像面向對象的分類方法進行了研究，提出的形狀/色調指數(shù)圖像分割算法，以及應用噪聲閾值和背景閾值對不同大小(size)地物的分類有1定新意. 論文對閾值如何確定沒有說明，隨意性較大，影響了這1方法的科學性和可移植性，在用詞上，僅閾值就有噪聲閾值、背景閾值、分割閾值、灰度閾值、合并閾值，較亂，需修改。 地類的大小能否叫尺度，概念上還值得商榷。 |
| 綜合評價： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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