- 相關推薦
基于改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識
全部作者: 李雅梅 楊飛霞 第1作者單位: 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院 論文摘要: 分析了節流式流量儀表的非線性及其導致的計算結果的偏差,建立了儀表的非線性模型。針對標準遺傳算法(SGA)收斂速度慢、易早熟等缺陷,提出了1種基于最優個體保留和自適應溫度等策略的改進遺傳算法。在此基礎上將改進的遺傳算法應用于非線性儀表的參數辨識,仿真結果證明改進后的遺傳算法有更好的全局尋化和快速收斂能力。本文建立的非線性儀表參數辨識的方法,對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性,具有重要的意義。 關鍵詞: 主蒸汽流量;遺傳算法;自適應溫度;非線性儀表;參數辨識 (瀏覽全文) 發表日期: 2008年01月02日 同行評議:
本文建立的非線性儀表參數辨識的方法,對提高火電廠主蒸汽流量在線計算的準確性,具有重要的意義!
綜合評價: 修改稿: 注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數值,以1至5顆星顯示。【基于改進遺傳算法的非線性儀表的參數辨識】相關文章:
基于最小二乘模型的Bayes參數辨識方法03-07
改進的遺傳算法用于非線性最小二乘平差03-07
基于遺傳算法的OD分布03-21
機器人動力學參數辨識方法的研究03-21
基于CAN總線的汽車液晶儀表設計03-07
基于FPGA的集成運放參數測試儀03-07