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      1. 大數據時代信息安全與隱私保護論文

        時間:2022-03-25 11:32:49 信息安全畢業論文 我要投稿

        大數據時代信息安全與隱私保護論文

          在社會的各個領域,大家都跟論文打過交道吧,借助論文可以達到探討問題進行學術研究的目的。那么你知道一篇好的論文該怎么寫嗎?以下是小編幫大家整理的大數據時代信息安全與隱私保護論文,希望能夠幫助到大家。

        大數據時代信息安全與隱私保護論文

          大數據時代信息安全與隱私保護論文 篇1

          【摘要】毫無疑問,大數據時代已經到來,并在社會發展、科學研究、思維模式、個人生活等方面都產生了重要而深遠的影響。但是,我們在享受大數據帶來的便利的同時,也面臨著信息安全堪憂和個人隱私泄露的嚴重挑戰。本文從何謂大數據出發,分析了大數據面臨的信息安全與個人隱私問題,并基于此從技術和管理兩方面給出了一些大數據時代信息安全與隱私保護的策略,以期為大數據安全領域的發展貢獻一己之力量。

          【關鍵詞】大數據時代;信息安全;隱私保護

          1、引言

          大數據又被稱為海量數據,它是一個十分寬泛的概念,目前業界尚無形成統一的定義,但是對于大數據的“4V”特性,還是獲得業界廣泛認可的。所謂大數據的“4V”特性,即指數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、數據處理速度快(Velocity)和數據價值密度低(Value)。當前,大數據已滲透到社會生活的方方面面,但大數據又是一把雙刃劍,其在帶來巨大效益的同時,也為我們的信息安全與個人隱私帶來了極大的隱患。

          2、大數據面臨的信息安全與個人隱私問題

          2.1大數據面臨的信息安全問題

          大數據面臨的信息安全問題主要包括以下幾類:

         。1)物理安全問題。整個信息系統的設備、設施安全、系統所處的場所與環境、系統的可靠運行等,都嚴重影響著大數據的信息安全。

         。2)網絡安全問題。大數據的來源與去向幾乎都離不開網絡系統,而網絡系統面臨的病毒侵襲、駭客破壞或者系統不能持續可靠的工作(網絡服務突然中斷)等都可能導致嚴重的信息安全問題,造成信息被破壞、修改或大規模泄露。

         。3)應用安全問題。應用是大數據的價值之所在,應用系統的安全也深刻影響著大數據的信息安全。例如,對于應用廣泛的電子商務系統,其支付功能直接涉及用戶的財產安全,若支付系統被駭客挾持或被病毒感染,則極有可能給用戶造成巨大的財產損失。

         。4)數據安全問題。一是大數據的真實性和可信度問題,大數據的收集可能不全面、傳輸過程中可能存在失真、別有用心的人可能偽造數據或傳播不實數據、有些非結構化數據可能不易操作等,都可能使用戶的判斷出現偏差,甚至造成嚴重的決策錯誤;二是大數據時代的數據體量巨大且價值高昂,更容易引起不法分子的覬覦或關于數據的不良競爭等,若不對數據進行有效的主動防護,則可能導致數據被非法訪問或盜取。

         。5)技術安全問題。云計算等新一代IT技術為推動社會發展提供了新動力,但也催生出區別于傳統的信息安全問題。例如,租用公有云的不同用戶,其應用都運行于同一云數據中心,這就模糊了傳統安全體系的內外之分;對用戶而言,就必須同時防范來自數據中心之外、云數據中心的其他用戶甚至云服務提供商的攻擊,加大了信息安全的保護困難,且一旦出現安全事故,則損失不可估量。

         。6)管理安全問題。管理對大數據時代的信息安全至關重要,管理人員安全意識不強、管理制度不健全、管理權責不明晰等都會造成嚴重的信息安全問題。

          2.2大數據面臨的個人隱私問題

          大數據面臨的個人隱私問題主要包括以下幾類:

         。1)個人隱私問題越來越顯著。大數據時代數據的關聯性、規模性可能使看似互不相干的數據產生交集,這就為企業或別有用心的人收集用戶個人信息提供了方便。通過收集、整合不同平臺的個人信息,可完整地勾勒出一個人完整的生活軌跡,并在用戶不知情或無法控制的情況下暴露于他人面前。這不但嚴重地侵犯了公民的個人隱私,還可能嚴重威脅到人民的生命財產安全等。

         。2)企業對個人隱私態度不一。有的企業已開始著手制訂涉及個人隱私的管理機制、政策規定和服務條款,而有的企業對個人隱私不夠重視,甚至肆意竊取個人信息以換取自身利益。

         。3)用戶對個人信息控制減弱。在大數據時代,個人信息很容易被收集、挖掘,從不同平臺整合出個人信息檔案;且由于數字信息容易復制、能長期保存,使得個人信息很容易被廣泛、長期的傳播,總之用戶對個人信息的控制較之傳統社交環境明顯減弱。

          (4)用戶個人隱私得不到保障。一是很多網站或APP存在強制性條款,要求用戶填寫大量個人信息或同意獲取用戶的地理位置、通話記錄等,而用戶對自身信息的去向與用途不知情;二是法律機制不健全,缺乏問責與監督機制等,導致個人隱私得不到保障。

          3、大數據時代的信息安全與隱私保護策略

          在信息安全領域,有一句基于安全事故統計得出的名言:安全問題在于“三分技術,七分管理”。同樣的,大數據時代的信息安全與隱私保護,也要從技術和管理兩方面著手。

          3.1技術層面的保護

          在技術層面,除了傳統的安全技術,大數據時代的信息安全與隱私保護技術主要包括:

         。1)數據失真技術。即在原始數據里加入適量“噪聲”數據,讓敏感數據不易被識別或者難以被攻擊者還原出真實數據,由此保護用戶的原始數據。

         。2)數據溯源技術。即通過追蹤數據的來演、重現數據的傳輸記錄,用以幫助用戶縮短辨別信息真偽的時間,確定數據運算以及檢驗結果是否正確等,其中使用最多的就是多位標記法。

          (3)匿名發布技術。即通過匿名發布信息、有選擇地發布原始數據、不發布敏感數據等方法,來躲避不法分子的攻擊行為,以此來保護大數據信息安全與個人隱私。目前,這一技術還尚未成熟,需要不斷地發展與完善,以提高大數據的安全性。

          (4)角色挖掘技術。即通過整合、分配用戶角色的方式,實現用戶相關權限的科學管理,為用戶提供個性化服務并監控某些用戶行為,進而使大數據信息與個人隱私更安全。

          (5)身份認證技術。即通過采集、分析用戶的行為以及設備運行的參數等,總結用戶的行為特征,并基于此對用戶身份進行驗證,以此盡量避免駭客盜取個人信息的'行為,進而保護信息安全和個人隱私。

          (6)存儲完整性審計技術。即確保重要信息(如個人隱私數據)在存入大數據服務器后,如何完整地取出且不消耗大量帶寬。該技術也正在研究中,一種可行的方法就是利用群組有效用戶的方法對大數據進行完整性審計,以提高重要信息安全與隱私保護的審計效率。

          3.2管理層面的保護

          在管理層面,實現大數據時代的信息安全與隱私保護,要從以下幾方面同時發力:

         。1)法律法規。一是完善現有的信息安全法律,二是制定專門的個人隱私保護法。這樣不但可以為依法科學、合理地收集大數據提供依據,也能避免個人隱私泄露或數據被用作其他非法目的。

         。2)行業自律。建立信息安全與隱私保護機構,引導企業合理利用隱私數據,在業內通過完善自律公約、啟用第三方認證機制、加強審計監督等機制來保護大數據信息安全與個人隱私。

          (3)個人素質。人們要深刻認識到大數據時代來臨帶來的變革,提高自己的大數據素養和安全意識,切忌隨意將自己的個人身份信息等公布在網上或隨意泄露給陌生人,從源頭切斷不法分子的隱私來源,同時也要學會運用法律手段來維護自己的隱私權。

          4、結語

          總之,大數據時代的到來極大地推動了整個社會的發展,但與之伴隨的信息安全與個人隱私問題也不容小覷,現已引起社會各界的廣泛關注。要想實現對大數據信息安全與個人隱私的保護,要從技術、管理兩方面入手,不斷完善大數據信息安全與隱私保護技術,同時借助法律法規、行業自律以及個人素養,在技術的發展與社會的進步中逐步得以解決。

          【參考文獻】

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          [4]戈悅迎.大數據時代信息安全與公民個人隱私保護——訪中國電子商務協會政策法律委員會副主任阿拉木斯[J].中國信息界,2014(2).

          大數據時代信息安全與隱私保護論文 篇2

          摘要:大數據時代下信息技術發展異常迅猛,發展至今在社會各領域獲得了廣泛的普及,極大便利了人們日常生活與工作,但同時也給人們帶來了相應的困擾,其中最為明顯的就是網絡安全問題。因此,如何在大數據時代下解決好網絡安全問題,保護好人們的隱私數據不被泄露成為眾多相關學者與相關研究人員重點關注、研究的一個問題。而要想解決這一問題就必須深入分析其背后成因,在此基礎上采取針對性策略予以應對。文章從大數據的內涵分析著手,探討大數據時代下的網絡安全與隱私保護問題,并針對這些問題提出切實可行的應對策略。

          關鍵詞:大數據時代;網絡安全;隱私保護

          目前,世界已經進入大數據時代。提高大數據的安全性,從而更好地發揮大數據的應用價值,這些早已成為人們的共識。然而,由于種種原因,大數據時代下的網絡安全問題始終存在,甚至呈現出愈演愈烈的趨勢。為了更好地應對這一問題,首先要做的就是正確認識大數據及其特征。

          1大數據的內涵

          大數據就是一種獲取規模、存儲規模、管理規模以及分析規模等,此類規模均遠遠超出傳統數據庫軟件能力范圍的數據集合。大數據具有十分顯著的特征:(1)數據規模極其龐大,并且與日俱增。(2)數據的類型多種多樣,較為常見的有視頻、音頻、圖片、文本等。(3)數據等流傳速度非?臁#4)數據等價值密度較低。

          2大數據時代下的網絡安全與隱私保護問題分析

          2.1網絡安全問題

          互聯網的廣泛普及給人們的日常生活帶來了極大的便利。人們只要在有網的地方通過電腦或手機等工具就可以及時獲取世界各地發生的新聞信息。同時也可以觀看自己喜歡的電影和電視劇等,也可以聽自己喜歡聽的歌,和自己想交流的人進行即時互動等等?傊,互聯網改變了人們生活的方方面面。但與此同時,互聯網的廣泛普及也帶來了眾多的網絡安全問題。網絡安全問題極大地影響著人們的上網體驗,更為重要的是極大地損害了人們的利益如經濟利益、政治利益、個人名譽等。導致網絡安全問題的原因有很多,主要有以下幾種:網絡黑客的惡意攻擊;網絡自身及網絡管理還不夠健全;一些軟件在設計上存在漏洞;一些惡意網站故意設置陷阱;網絡內部工作人員故意做出一些不良的行為。同時,網絡用戶在上網的時候人為的誤接收病毒文件有很大可能會導致網絡安全的出現。

          2.2隱私保護問題

          保證隱私信息不被泄露是廣大網絡用戶極為關心的問題,因為網絡用戶隱私信息遭到泄露將很可能導致影響網絡用戶正當權益的維護,如銀行賬號及密碼的泄露有可能導致網絡用戶相應銀行卡的金額被他人盜取,從而嚴重損害到網絡用戶的經濟利益。再如,個人信息在網上被泄露,可能會被不法分子利用進而從事違法行為,這樣將會損害到網絡用戶的個人聲譽。從現階段來看,網絡用戶信息泄露問題,很大程度上是因為企業在對網絡用戶的信息進行分析與提取過程中使用方法不當造成的。很多企業認為只要在網絡用戶的公開信息中做到沒有包含網絡用戶的標識符就是對網絡用戶的隱私保護。但是信息隱私保護是需要企業在相關法律法規、相關道德準則以及相關行業自律下對網絡用戶的隱私信息進行必要保護。同時,網絡用戶有權知道與自己有關的個人信息是被什么企業以什么方式用以什么渠道。

          3大數據時代下的網絡安全與隱私保護應對策略

          3.1網絡安全問題應對策略

          大數據時代下,要想解決網絡安全問題需要對網絡系統中存在的各種漏洞以及各種風險進行綜合研究,以便有效針對這些漏洞和風險采取行之有效的應對策略。具體而言,行之有效的應對策略主要有以下幾種。第一種是設置訪問控制。通過這種方法,可以把網絡用戶劃分為有權訪問網絡用戶和無權訪問用戶。保證了部分網絡用戶能夠以合法身份對網站內各種資源進行訪問,同時規避了一些不法的網絡用戶對網站的訪問,從而有效保障了網站內資源的安全。第二種是對重要數據進行加密處理。為了能夠有效達到網絡安全控制,就必須將重要數據進行加密處理,使之成為一種密文,以便保證這些重要數據在使用過程中以及傳播過程中能夠得到有效保護。并且即使這些加密的重要數據被他人竊取,也會因為他們不知道正確密碼而南音查看和使用。第三種是防治網絡病毒。網絡病毒是網絡安全問題一個重要隱患,一旦電腦或手機等工具收到網絡病毒等攻擊,其中的數據很有可能被相關的不法分子所竊取,從而極大地影響人們的正常生活與正當利益。為此,網絡用戶應該提高自己的網絡安全意識,在自己的電腦和手機等相關工具上安裝較好的殺毒軟件,并且定期對電腦和手機等相關工具內的數據進行深入掃描,一旦發現病毒立即進行殺毒處理。同時為了保證殺毒軟件的正常使用,要及時對殺毒軟件進行及時更新。

          3.2隱私保護問題應對策略

          大數據時代下,做好隱私數據的保護工作顯得尤為重要。為此,需要對目前存在的隱私保護問題進行詳細的分析與探討,以便有效針對這些問題找到行之有效的應對策略。具體而言,行之有效的應對策略主要有以下幾種。第一種是對重要的隱私數據采用水印技術。所謂水印技術,就是在不影響人們對數據進行正常使用的情況下,通過一些比較隱秘的方式把標識信息嵌入到重要隱私數據的載體中。目前水印技術的使用主要是為了保護原創者的著作權不受侵犯。第二種是采取相關技術對網絡用戶的重要隱私信息采取保護。例如使用語義網的信息過濾逆天或者是使用位置匿名器等相關技術,保證網絡用戶的個人重要隱私信息不被泄露出去。第三種是建立健全與網絡信息隱私保護相關的法律法規,從而在國家層面上保證個人重要隱私信息得到切實保護,并有效打擊竊取他人重要隱私信息的不法分子。

          參考文獻

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