護理專業(yè)論文提綱
論文提綱是一個反映了論文的基本觀點、佐證材料、論證角度和步驟，以及依照邏輯關(guān)系層層展開的綱目體系。下面是yjbys小編和大家分享的護理專業(yè)論文提綱。
論文題目：基于生理信號關(guān)聯(lián)分析的可組合多通道監(jiān)護系統(tǒng)
監(jiān)護儀是能夠?qū)Χ喾N生理信號實施聯(lián)合監(jiān)測,并對異常現(xiàn)象發(fā)出警報的裝置或系統(tǒng)。傳統(tǒng)的多參數(shù)監(jiān)護儀是整體式監(jiān)護儀,其監(jiān)測參數(shù)和功能是固定的,對監(jiān)測的生理參數(shù)只能進行獨立分析,而臨床上許多疾病表現(xiàn)為多個生理參數(shù)相互關(guān)聯(lián),因此只有進行關(guān)聯(lián)分析,才能更準確的作出臨床診斷。為此本課題提出了一種基于模塊化設(shè)計、具有熱插拔特性并可以進行疾病診斷的可組合多通道監(jiān)護儀的設(shè)計思想。將傳統(tǒng)整體式監(jiān)護儀設(shè)計成模塊化的插件,插件接口支持熱插拔特性,方便臨床醫(yī)護人員自由組合,擴增了監(jiān)護儀的功能,提高了儀器的通用性和可靠性。另外,通過生理參數(shù)的關(guān)聯(lián)分析,系統(tǒng)增加了自動診斷功能,改變了傳統(tǒng)監(jiān)護儀只具有監(jiān)護功能的特點。由于腦梗塞疾病是一種嚴重威脅人類,特別是中老年人健康的常見疾病,由腦梗塞引起的死亡率和致殘率相對較高,對病人和家庭造成了嚴重的危害, 目前臨床上對腦梗塞疾病的診斷主要依靠CT和核磁共振,不但價格高而且實時性差。本課題利用小波變換對腦梗塞患者的心電和血壓信號進行監(jiān)護和特征檢測,通過關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)了腦梗塞疾病的自動診斷。另外本系統(tǒng)可針對不同疾病,增加相應(yīng)的分析軟件,實現(xiàn)其他疾病的診斷。
本論文主要研究工作包括以下幾個方面：
1、系統(tǒng)模塊化的設(shè)計。為完成對腦梗塞疾病的診斷,本課題主要設(shè)計了心電測量模塊、無創(chuàng)血壓測量模塊、有創(chuàng)血壓測量模塊,其他功能模塊可以根據(jù)實際需要靈活的增加。
2、熱插拔功能的實現(xiàn)。在對重癥病人或外科手術(shù)進行監(jiān)護時,有時需要對不同的參數(shù)進行監(jiān)護,或者在模塊出現(xiàn)故障時,需要更換監(jiān)護儀的功能模塊,而對病人的監(jiān)護又不能夠中斷。為了滿足這個要求,本課題設(shè)計了具有熱插拔功能的通用接口,實現(xiàn)儀器的不中斷監(jiān)護即可更換功能模塊的可能,增強了監(jiān)護儀系統(tǒng)的運行可靠性。
3、大鼠腦梗塞模型的制作及信號提取。由于大鼠的許多生理特征與人體相似,可以通過大鼠疾病模型的建立,分析其生理參數(shù)的改變而對人體生理參數(shù)作出預(yù)測,進行人體疾病診斷的模擬研究,所以本課題選用大鼠代替的人體作為實驗研究對象。本實驗選用光化學(xué)方法制作大鼠腦梗塞模型,提取其心電和血壓信號。
4、基于小波變換的心電、血壓信號去噪及特征檢測。生理信號大多都比較微弱且常常含有大量的噪聲,通過小波變換,將噪聲和有用信號分解到不同的尺度上,變換小波系數(shù),將有用信號和噪聲區(qū)分開來。同時,通過計算小波變換的極大值,檢測出心電信號的特征值。
5、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立心電與血壓信號特征的關(guān)聯(lián)模型。通過臨床醫(yī)生的長期觀察發(fā)現(xiàn),在急性腦梗塞期,病人的血壓信號和心電信號的生理參數(shù)會同時出現(xiàn)異常,表現(xiàn)為舒張壓和收縮壓的持續(xù)增高,心電信號 T波低平或倒置、S-T段異常、Q-T間期延長等異常波形。通過大量實驗,采用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)建立了腦梗塞疾病的心電和血壓特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,為疾病的診斷提供依據(jù)。
摘要4-6
Abstract6-11
第一章 緒論11-16
1.1 引言11
1.2 課題的研究背景及意義11-12
1.3 監(jiān)護儀及信號關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀12-15
1.3.1 監(jiān)護儀器的研究現(xiàn)狀12-13
1.3.2 信號關(guān)聯(lián)分析的研究現(xiàn)狀13-15
1.4 論文研究內(nèi)容15-16
第二章 腦梗塞疾病的發(fā)病機理及與心電血壓的關(guān)系16-20
2.1 引言16
2.2 腦梗塞疾病的發(fā)病機理16-17
2.3 心電信號及與腦梗塞疾病的關(guān)系17-18
2.3.1 心電波形及臨床意義17-18
2.3.2 心電信號與腦梗塞疾病的關(guān)系18
2.4 血壓信號及與腦梗塞疾病的關(guān)系18-19
2.4.1 血壓及臨床意義18-19
2.4.2 血壓與腦梗塞疾病的關(guān)系19
2.5 本章小結(jié)19-20
第三章 心電與血壓信號關(guān)聯(lián)分析的原理及實現(xiàn)方法20-33
3.1 引言20
3.2 小波變換理論20-27
3.2.1 小波變換概述20-25
3.2.2 小波降噪的基本原理25-26
3.2.3 小波變換的奇異點檢測26-27
3.3 數(shù)據(jù)挖掘理論27-32
3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法27-29
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的`功能29
3.3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法29-31
3.3.4 數(shù)據(jù)挖掘的流程31-32
3.4 本章小結(jié)32-33
第四章 可組合多通道監(jiān)護系統(tǒng)硬件電路設(shè)計33-63
4.1 引言33
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計33-34
4.2.1 總體設(shè)計思想33
4.2.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計33-34
4.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計34-46
4.3.1 心電測量模塊設(shè)計35-41
4.3.2 無創(chuàng)血壓模塊設(shè)計41-44
4.3.3 有創(chuàng)血壓測量模塊設(shè)計44-46
4.4 系統(tǒng)主機背板的設(shè)計46-62
4.4.1 背板與各模塊間接口設(shè)計47-56
4.4.2 主機背板與計算機的接口設(shè)計56-62
4.5 本章小結(jié)62-63
第五章 可組合多通道監(jiān)護系統(tǒng)軟件設(shè)計63-83
5.1 引言63
5.2 系統(tǒng)模塊軟件設(shè)計63-69
5.2.1 心電測量模塊軟件設(shè)計63-64
5.2.2 無創(chuàng)血壓測量模塊軟件設(shè)計64-68
5.2.3 有創(chuàng)血壓模塊軟件設(shè)計68-69
5.3 系統(tǒng)主機背板軟件設(shè)計69-78
5.3.1 數(shù)字邏輯電路軟件設(shè)計69-73
5.3.2 USB接口軟件設(shè)計73-78
5.4 計算機的軟件設(shè)計78-82
5.4.1 驅(qū)動程序設(shè)計78-81
5.4.2 應(yīng)用程序設(shè)計81-82
5.5 本章小結(jié)82-83
第六章 動物實驗及大鼠生理信號的獲取83-90
6.1 引言83
6.2 實驗方法83-88
6.2.1 實驗動物83-84
6.2.2 大鼠缺血性卒中光化學(xué)模型建立84-86
6.2.3 大鼠心電信號的采集86-87
6.2.4 大鼠血壓信號的采集87-88
6.3 信號采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取88-89
6.4 本章小結(jié)89-90
第七章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立90-107
7.1 引言90
7.2 基于小波的信號去噪90-93
7.2.1 基于小波的心電信號去噪90-92
7.2.2 基于小波的血壓信號去噪92-93
7.3 基于小波的信號的特征點檢測93-99
7.3.1 基于小波的心電信號的特征點檢測93-98
7.3.2 基于小波的血壓信號的特征點檢測98-99
7.4 心電和血壓關(guān)聯(lián)模型的建立99-106
7.4.1 數(shù)據(jù)準備99-102
7.4.2 心電血壓信號的關(guān)聯(lián)模型建立102-106
7.5 本章小結(jié)106-107
第八章 總結(jié)與展望107-110
8.1 主要研究工作總結(jié)107-108
8.2 主要創(chuàng)新點108-109
8.3 展望109-110
致謝110-111
參考文獻111-116
附錄116-117
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