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      2. 實證經濟學論文怎么寫

        時間:2024-09-23 16:14:00 論文寫作 我要投稿
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        實證經濟學論文怎么寫

          如何寫實證經濟學論文,這個題目很大,文章主要分兩個層面講寫作論文的問題。第一部分為整體寫作,第二部分為細節與步驟。

        實證經濟學論文怎么寫

          一、整體寫作

          之所以叫“整體”是因為寫經濟學論文必須有通盤考慮,否則寫出來的東西即使技術含量很高也難以發表。本文主要討論發表型論文(非學位論文),并且僅以實證研究為例。本段的重點是寫作,故而所有技術工作全部列入前奏部分。

          1.前奏

          實證的文章首先要有數據,沒有數據一切都是扯淡。所以,先把數據處理好。處理數據分兩個基本步驟,第一為數據清理;第二為數據計算。這里沒有統一的標準應當如何處理數據,但有一個基本要求就是做好Identification。技巧是,要么你借用比較成熟的理論模型,由理論模型到計量模型。這樣ID不會有太大的偏差。如果是自己構建計量模型,那么ID的工作要自己嚴格按照統計和計量要求做,對模型的假設前提與限制有全面準確的理解。國內的實證文章,包括刊發在《經濟學(季刊)》、《經濟研究》等“頂級”期刊的,普遍存在ID不清的問題。

          2. 研究問題

          假設所有模型構建、數據分析、穩健性檢驗都完成了,這個時候你要動筆寫論文。在這個階段,你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么問題!

          其實,確認研究問題應該在處理數據之前,否則你很難想象連問題都不知道,你如何處理龐大的原始數據。我之所以把數據處理放在確定問題之前,主要是基于現實的情況。如果我們確認了問題,但數據處理的結果不支持我們的預設問題,那么結果可能前功盡棄。所以,很多實證文章都是先做試驗后確定論題的。

          但是,一旦有了結果,你就必須嚴格界定自己的研究問題。第一,你要用簡潔但準確的經濟學規范用語表達自己的問題。第二,注意表述中問題的導向性,確保讀者看到問題不會疑惑。第三,確認這個問題是新問題!

          3. 方法論

          當你有了實證結果又確認了自己的研究問題是不是就萬事俱備了呢?不,至少,在這個階段,你還不能動筆寫論文。

          你必須要明白,論文的成功不僅僅依靠“完美”的實證結果!任何實證結果都是大廚做出的菜,一位廚藝高超的師傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以,“完美”的結果有時候只能蒙外行,卻不能欺騙審稿人。這里,我強調邏輯推理與闡述問題時的語言流暢性。不要小看這兩個問題,用什么樣的敘事結構去組織文章很大程度上決定了文章的檔次。

          每個人有不同的方法論,但在這里應該大致上趨同。被普遍接受的方法無外乎是“提出問題,解釋問題,闡述問題的重要性,提出解決問題的方法,突出你的貢獻”。在論文主體部分,應當注意,問題的提出和解決必須嚴格按照邏輯順序,要有寫“小說”的心態,做好鋪墊,突出重點,善于總結。時時刻刻注意論文的走向,并且確保讀者(甚至是外行)可以通過你的引導輕松抓住文章的重點要點(即使他們未必理解所有經濟學術語和計量方法)。

          4. 提綱與計劃

          在解決了數據、論題、方法論之后,你可以開始制定計劃。這種計劃不是國內寫的那種空而無物的標題式提綱,必須在每一個段落明確寫作目的,明確所用模型(或其他方法)的假設與限制,明確寫作的要點。

          完成計劃初稿后,不要動筆。兩天之后修改計劃。再兩天之后交給其他人修改。一周之后自己再修改,與導師(或者其他有經驗的同行)商議定稿。

          5.寫作與發表

          接下來,按照提綱擴充論文,具體步驟將在下一段中詳細展開。論文完成之后,不要立刻修改。等兩周,等自己把一些固有想法淡忘之后再復讀論文進行第一次修稿。將第二稿給同事修改,返回后再次修改。這個過程中可以舉行seminar或者workshop,一定要得到反饋意見。梳理和總結意見,進行第三(N)稿的寫作。

          嚴格地說,在大修改之后,應該再次做presentation以確認修改是成功有效的。

          隔一段日子,對論文重新進行修改,定稿。一般論文從初稿寫作完成到投遞刊物應該有3-6個月。投遞之后,如果通過初審那么一般會要求作者再次修改(一次就刊發的稿子很少很少),那么接下來就是漫長的修改與等待了。

          二、細節與步驟

          一般實證論文分為:“摘要、引言、理論框架、實證部分、總結”五大部分,其中實證部分可以分為“數據描述、實證模型、實證結果、穩健性檢驗”。

          最后寫作摘要和引言,這是慣例。一般應該先寫作理論框架,隨后可以確定ID的方法,然后解釋模型的設定和數據情況,最后報告結果與穩健性結論。

          這些問題一般國內談得比較多,也不需要太多的贅述。我想著重談談引言部分。

          引言部分應該包括(按順序):

          問題的提出、文獻綜述、方法選擇、結果報告、文章結構安排

          1、要提出問題,并且解釋問題的重要性。

          2、告訴讀者現存文獻研究到了什么程度,有什么局限,你的研究有何種貢獻。

          3、介紹方法,闡述清楚自己的研究思路。

          4、簡單明了地把結果或者結論告訴讀者,如果他們有興趣會認真去看論文的主體部分,否則。。。

          5、例行公事,要把后文的結構安排預告

          不要在論文中單獨出現文獻綜述部分,除非是學位論文寫作,不然沒有必要。第一,沒有人去看文獻回顧,對于外行來說這就是天書,對內行而言這些都是廢話。文獻回顧的價值是突出自己研究的貢獻,告訴讀者你做了哪些前人沒有做的工作。

          如果我們仔細去看國內所謂頂級期刊的論文引言,有一些真的寫得非常爛,根本不符合基本的寫作規范,也達不到引言的作用。首先,讀者不關心過于“宏觀”的事情(比如,彩旗迎風、鑼鼓齊鳴,xxxx發表講話),這種政治性高調在論文中沒有意義。其次,讀者不關心學派之爭,不要去批評某些和你不屬于一個流派的作者。最后,讀者關心論文的方法和結果,但很多作者在引言里只字不提。

          三、尾聲

          實證性文章的結果是報告參數,但其實這些參數的具體值并不重要。這話也許很矛盾,既然我們的工作是圍繞著參數進行的,為什么具體值又不要緊呢?

          第一,這些參數解決不了實際問題。它們不是圓周率的pai值,也不是物理中的g值。就算你計算出了一個很重要的參數,又能如何呢?

          第二,參數的解讀可以幫助我們理解經濟學問題或者現象。從這個角度說,解讀比數字本身重要。

          第三,由于國別(或者地區)差異,很多參數并不具備普遍性,也很難真正解釋世界。不能夸大參數的作用,這一點國內研究做得非常不好。為了達到某種效果,無限夸大參數估計的力量,使得很多人迷失了方向。

          ​ 小小的總結:

          從結構看,摘要和引言最要緊。因為審稿人不看內容,單憑這兩部分就可以拒搞。

          從內容看,數據描述和模型設定最重要。因為這部分往往是錯誤最集中的地方。

        《&.doc》
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              如何寫實證經濟學論文,這個題目很大,文章主要分兩個層面講寫作論文的問題。第一部分為整體寫作,第二部分為細節與步驟。

            實證經濟學論文怎么寫

              一、整體寫作

              之所以叫“整體”是因為寫經濟學論文必須有通盤考慮,否則寫出來的東西即使技術含量很高也難以發表。本文主要討論發表型論文(非學位論文),并且僅以實證研究為例。本段的重點是寫作,故而所有技術工作全部列入前奏部分。

              1.前奏

              實證的文章首先要有數據,沒有數據一切都是扯淡。所以,先把數據處理好。處理數據分兩個基本步驟,第一為數據清理;第二為數據計算。這里沒有統一的標準應當如何處理數據,但有一個基本要求就是做好Identification。技巧是,要么你借用比較成熟的理論模型,由理論模型到計量模型。這樣ID不會有太大的偏差。如果是自己構建計量模型,那么ID的工作要自己嚴格按照統計和計量要求做,對模型的假設前提與限制有全面準確的理解。國內的實證文章,包括刊發在《經濟學(季刊)》、《經濟研究》等“頂級”期刊的,普遍存在ID不清的問題。

              2. 研究問題

              假設所有模型構建、數據分析、穩健性檢驗都完成了,這個時候你要動筆寫論文。在這個階段,你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么問題!

              其實,確認研究問題應該在處理數據之前,否則你很難想象連問題都不知道,你如何處理龐大的原始數據。我之所以把數據處理放在確定問題之前,主要是基于現實的情況。如果我們確認了問題,但數據處理的結果不支持我們的預設問題,那么結果可能前功盡棄。所以,很多實證文章都是先做試驗后確定論題的。

              但是,一旦有了結果,你就必須嚴格界定自己的研究問題。第一,你要用簡潔但準確的經濟學規范用語表達自己的問題。第二,注意表述中問題的導向性,確保讀者看到問題不會疑惑。第三,確認這個問題是新問題!

              3. 方法論

              當你有了實證結果又確認了自己的研究問題是不是就萬事俱備了呢?不,至少,在這個階段,你還不能動筆寫論文。

              你必須要明白,論文的成功不僅僅依靠“完美”的實證結果!任何實證結果都是大廚做出的菜,一位廚藝高超的師傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以,“完美”的結果有時候只能蒙外行,卻不能欺騙審稿人。這里,我強調邏輯推理與闡述問題時的語言流暢性。不要小看這兩個問題,用什么樣的敘事結構去組織文章很大程度上決定了文章的檔次。

              每個人有不同的方法論,但在這里應該大致上趨同。被普遍接受的方法無外乎是“提出問題,解釋問題,闡述問題的重要性,提出解決問題的方法,突出你的貢獻”。在論文主體部分,應當注意,問題的提出和解決必須嚴格按照邏輯順序,要有寫“小說”的心態,做好鋪墊,突出重點,善于總結。時時刻刻注意論文的走向,并且確保讀者(甚至是外行)可以通過你的引導輕松抓住文章的重點要點(即使他們未必理解所有經濟學術語和計量方法)。

              4. 提綱與計劃

              在解決了數據、論題、方法論之后,你可以開始制定計劃。這種計劃不是國內寫的那種空而無物的標題式提綱,必須在每一個段落明確寫作目的,明確所用模型(或其他方法)的假設與限制,明確寫作的要點。

              完成計劃初稿后,不要動筆。兩天之后修改計劃。再兩天之后交給其他人修改。一周之后自己再修改,與導師(或者其他有經驗的同行)商議定稿。

              5.寫作與發表

              接下來,按照提綱擴充論文,具體步驟將在下一段中詳細展開。論文完成之后,不要立刻修改。等兩周,等自己把一些固有想法淡忘之后再復讀論文進行第一次修稿。將第二稿給同事修改,返回后再次修改。這個過程中可以舉行seminar或者workshop,一定要得到反饋意見。梳理和總結意見,進行第三(N)稿的寫作。

              嚴格地說,在大修改之后,應該再次做presentation以確認修改是成功有效的。

              隔一段日子,對論文重新進行修改,定稿。一般論文從初稿寫作完成到投遞刊物應該有3-6個月。投遞之后,如果通過初審那么一般會要求作者再次修改(一次就刊發的稿子很少很少),那么接下來就是漫長的修改與等待了。

              二、細節與步驟

              一般實證論文分為:“摘要、引言、理論框架、實證部分、總結”五大部分,其中實證部分可以分為“數據描述、實證模型、實證結果、穩健性檢驗”。

              最后寫作摘要和引言,這是慣例。一般應該先寫作理論框架,隨后可以確定ID的方法,然后解釋模型的設定和數據情況,最后報告結果與穩健性結論。

              這些問題一般國內談得比較多,也不需要太多的贅述。我想著重談談引言部分。

              引言部分應該包括(按順序):

              問題的提出、文獻綜述、方法選擇、結果報告、文章結構安排

              1、要提出問題,并且解釋問題的重要性。

              2、告訴讀者現存文獻研究到了什么程度,有什么局限,你的研究有何種貢獻。

              3、介紹方法,闡述清楚自己的研究思路。

              4、簡單明了地把結果或者結論告訴讀者,如果他們有興趣會認真去看論文的主體部分,否則。。。

              5、例行公事,要把后文的結構安排預告

              不要在論文中單獨出現文獻綜述部分,除非是學位論文寫作,不然沒有必要。第一,沒有人去看文獻回顧,對于外行來說這就是天書,對內行而言這些都是廢話。文獻回顧的價值是突出自己研究的貢獻,告訴讀者你做了哪些前人沒有做的工作。

              如果我們仔細去看國內所謂頂級期刊的論文引言,有一些真的寫得非常爛,根本不符合基本的寫作規范,也達不到引言的作用。首先,讀者不關心過于“宏觀”的事情(比如,彩旗迎風、鑼鼓齊鳴,xxxx發表講話),這種政治性高調在論文中沒有意義。其次,讀者不關心學派之爭,不要去批評某些和你不屬于一個流派的作者。最后,讀者關心論文的方法和結果,但很多作者在引言里只字不提。

              三、尾聲

              實證性文章的結果是報告參數,但其實這些參數的具體值并不重要。這話也許很矛盾,既然我們的工作是圍繞著參數進行的,為什么具體值又不要緊呢?

              第一,這些參數解決不了實際問題。它們不是圓周率的pai值,也不是物理中的g值。就算你計算出了一個很重要的參數,又能如何呢?

              第二,參數的解讀可以幫助我們理解經濟學問題或者現象。從這個角度說,解讀比數字本身重要。

              第三,由于國別(或者地區)差異,很多參數并不具備普遍性,也很難真正解釋世界。不能夸大參數的作用,這一點國內研究做得非常不好。為了達到某種效果,無限夸大參數估計的力量,使得很多人迷失了方向。

              ​ 小小的總結:

              從結構看,摘要和引言最要緊。因為審稿人不看內容,單憑這兩部分就可以拒搞。

              從內容看,數據描述和模型設定最重要。因為這部分往往是錯誤最集中的地方。