大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)人力資源管理的影響
在多數(shù)中小企業(yè)中，存在管理人員固守傳統(tǒng)人力資源管理理念的情況。這些中小企業(yè)實(shí)施了十分嚴(yán)格的員工管理機(jī)制，將員工看作機(jī)械輔助體，人力資源管理缺乏人性化，在管理方式上具有偏向業(yè)務(wù)性，不利于企業(yè)的發(fā)展。以下是小編收集整理的大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)人力資源管理的影響論文，和大家一起分享。
摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)人力資源管理面臨著新一輪的挑戰(zhàn)。企業(yè)人力資源管理的優(yōu)化是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，因此，企業(yè)人力資源管理者必須緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，更新管理理念，優(yōu)化人力資源管理體系，從而更好地為企業(yè)服務(wù)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人力資源管理；管理理念；工作思維大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的變化，影響著企業(yè)戰(zhàn)略決策的部署以及員工的工作思維。在企業(yè)管理中，人力資源管理是關(guān)鍵內(nèi)容之一，人力資源管理優(yōu)化對(duì)企業(yè)的發(fā)展起著較大的促進(jìn)作用。因此，企業(yè)人力資源管理者應(yīng)革新人力資源管理方式，構(gòu)建更加完善的人力資源管理體系，從而更好地提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
1、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)人力資源管理的影響
當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展以知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為主導(dǎo)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)與先進(jìn)的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了更加緊密的結(jié)合，并轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的數(shù)據(jù)知識(shí)，進(jìn)一步地支持了企業(yè)的人力資源管理工作。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)企業(yè)人力資源管理提出了新的要求，帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)本身所具有的巨大價(jià)值，除了會(huì)引發(fā)創(chuàng)新性的產(chǎn)業(yè)變革外，還對(duì)企業(yè)決策、員工的工作思維造成較大的影響。
在企業(yè)發(fā)展中，實(shí)施大數(shù)據(jù)下的人力資源管理主要是以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，企業(yè)和個(gè)人信息全部交由數(shù)據(jù)管理，但存在企業(yè)信息和商業(yè)機(jī)密被盜竊的風(fēng)險(xiǎn)。此外，基于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的流動(dòng)性，企業(yè)人力資源管理受到環(huán)境的影響更大，因此，必須進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)管理的責(zé)任，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的過(guò)濾過(guò)程，并尋找有效的應(yīng)對(duì)策略，從而避免因?yàn)E用數(shù)據(jù)而對(duì)企業(yè)的發(fā)展造成不利影響。
2、企業(yè)人力資源管理存在的問(wèn)題
2.1傳統(tǒng)觀念根深蒂固
在多數(shù)中小企業(yè)中，存在管理人員固守傳統(tǒng)人力資源管理理念的情況。這些中小企業(yè)實(shí)施了十分嚴(yán)格的員工管理機(jī)制，將員工看作機(jī)械輔助體，人力資源管理缺乏人性化，在管理方式上具有偏向業(yè)務(wù)性，不利于企業(yè)的發(fā)展。
2.2人力資源管理理念未能與時(shí)俱進(jìn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)企業(yè)人力資源管理提出了更高的要求，因此，企業(yè)管理者需要在管理上革新。但人力資源管理的革新在很大程度上決定于管理者的管理理念。由此可見(jiàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資源管理上的革新，最重要的是轉(zhuǎn)變管理者的管理理念。但從很多企業(yè)的人力資源管理現(xiàn)狀看，多數(shù)人力資源管理者并未具備與時(shí)俱進(jìn)的管理理念，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)，甚至一些管理者認(rèn)為人力資源管理只是企業(yè)內(nèi)部化的常規(guī)管理，因此，部分企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)人力資源管理的革新。
2.3人力資源管理革新的困難較大
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨不僅給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求加快人才的培養(yǎng)速度，且企業(yè)應(yīng)能在選聘、管理和培訓(xùn)上給予便利支持。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，人才已經(jīng)成為企業(yè)占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要資源，但很多企業(yè)在人才培養(yǎng)方面仍然無(wú)法滿足信息技術(shù)開(kāi)發(fā)的需求，導(dǎo)致人才匱乏。因此，要想實(shí)現(xiàn)人力資源管理的革新難度較大。
3、企業(yè)人力資源管理的變革策略
3.1革新人力資源資源管理理念
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，企業(yè)人力資源管理需與時(shí)俱進(jìn)，管理者需改變傳統(tǒng)的思想觀念，正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代給人力資源管理帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，革新人力資源管理理念。筆者認(rèn)為，可從以下3方面入手：
�、僮鳛槠髽I(yè)人力資源管理者，需要緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流。
用大數(shù)據(jù)思維思考人力資源管理問(wèn)題，并立足于全局，將目光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，深入分析人才市場(chǎng)，洞察人才需求的變化。
�、谠谌粘Ｈ肆Y源管理工作中，管理者需要摒棄墨守成規(guī)的管理思維。
培養(yǎng)自身的工作敏感性，從而以更加專注的心態(tài)展開(kāi)管理工作。在員工培訓(xùn)中，應(yīng)及時(shí)向員工傳達(dá)大數(shù)據(jù)思維，實(shí)施更加全面的人力資源管理。
�、墼谕苿�(dòng)企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，人力資源管理起著十分關(guān)鍵的作用。
人力資源管理部門的日常工作包括采集信息、整合信息和分析信息，除了要掌握員工的基本情況外，還需明確員工的實(shí)際工作績(jī)效及其對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度。在這一類數(shù)據(jù)的分析過(guò)程中，需充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理思維，結(jié)合企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，制訂科學(xué)的人力資源發(fā)展規(guī)劃，為企業(yè)各個(gè)部門更好地招聘人才提供支持。
3.2構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理體系
大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了企業(yè)外部環(huán)境的變化，推動(dòng)了新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。在與外界的溝通方面，企業(yè)人力資源管理部門發(fā)揮著十分重要的作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，企業(yè)人力資源管理者應(yīng)逐漸具備全新的思維，以大數(shù)據(jù)思維思考管理問(wèn)題，提前制訂應(yīng)對(duì)計(jì)劃，從而更好地推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。因此，企業(yè)需結(jié)合自身的發(fā)展特點(diǎn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人力資源管理體系。具體而言，可從以下4方面入手：
①重視員工的選聘和培訓(xùn)工作。
在日常管理中，管理者應(yīng)注意觀察員工的工作狀態(tài)，為員工創(chuàng)造更好的工作環(huán)境，提升員工的企業(yè)自豪感，使其更好地為企業(yè)奮斗。
�、谠诖髷�(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展背景下，企業(yè)人力資源管理部門應(yīng)盡可能地收集員工信息。
更全面地了解員工的社會(huì)關(guān)系，掌握員工的生活情況，評(píng)價(jià)員工的溝通能力。此外，還應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而更系統(tǒng)地了解員工的實(shí)際情況，優(yōu)化員工評(píng)測(cè)，招聘到高素質(zhì)的專業(yè)人才。
③大數(shù)據(jù)時(shí)代促進(jìn)了一些新生職位的產(chǎn)生。
為了進(jìn)行公正的人力資源考核，必須重點(diǎn)審視大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新生職位，明確職位與職能的關(guān)系。
�、苓\(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。很多企業(yè)都認(rèn)識(shí)到了人力資源管理的重要性，然而，往往因技術(shù)上的限制和掌握的信息不全面而無(wú)法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)與先進(jìn)的信息技術(shù)有了比以往更加緊密的結(jié)合，企業(yè)人力資源管理者要充分利用這一優(yōu)勢(shì)，在海量信息中提煉出對(duì)企業(yè)發(fā)展有益的信息，從而更好地為企業(yè)選聘人才，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率的提升。
3.3優(yōu)化人力資源管理模式
對(duì)于傳統(tǒng)的人力資源管理工作，大多采用靜態(tài)信息管理模式，而這樣無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)信息碎片和單線信息的整合，加之很多企業(yè)不具備高水平的人力資源管理者，進(jìn)而出現(xiàn)了某些人力資源管理工作不到位的情況。此外，在傳統(tǒng)的人力資源管理工作中，過(guò)于重視職位設(shè)置，且某些職位設(shè)立的原因是為了解決某一問(wèn)題。這種分工合作的人力資源管理方式無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理需求。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，必須改變傳統(tǒng)的人力資源管理模式，以大數(shù)據(jù)管理思維為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人力資源管理模式優(yōu)化。筆者認(rèn)為，可從以下3方面入手：
�、賱�(chuàng)建數(shù)據(jù)管理新流程。
在人力資源管理工作中，需要以能力管理為關(guān)鍵，充分考慮崗位與能力的關(guān)系，將崗位與能力有機(jī)結(jié)合，確保在企業(yè)發(fā)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都能具備專業(yè)的高能力人才。
②實(shí)現(xiàn)以人才為核心的企業(yè)人力資源管理。
企業(yè)發(fā)展的每一步都需要專業(yè)知識(shí)的支撐，要想使企業(yè)順利發(fā)展，就必須保證企業(yè)發(fā)展中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都具備能力出眾的員工。因此，在人力資源管理中，需要改變以職位為核心的傳統(tǒng)管理方式，并將人才作為管理核心。人力資源管理者需充分考慮人才的需求，為人才專業(yè)能力的發(fā)揮創(chuàng)造條件，注重員工工作積極性的提升，并通過(guò)科學(xué)、系統(tǒng)的培訓(xùn)提升員工的職業(yè)素質(zhì)和工作能力，最終提升崗位與能力的契合度。
�、蹜�(yīng)用信息化的人力資源管理手段。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)人力資源管理需要更加注重對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的利用，實(shí)現(xiàn)人力資源管理信息系統(tǒng)的完善。在這一系統(tǒng)平臺(tái)中，人力資源管理工作需要有效融合管理技術(shù)與信息技術(shù)，從而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)提供決策支持。此外，還應(yīng)招聘更多優(yōu)秀的人才，充分利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)建立企業(yè)網(wǎng)站，設(shè)置人才招聘網(wǎng)頁(yè)，提供求職登記服務(wù)。
4、結(jié)束語(yǔ)
當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展以知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為主導(dǎo)。在此背景下，企業(yè)面臨的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，而人力資源管理是幫助企業(yè)占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要力量。因此，企業(yè)必須緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展潮流，轉(zhuǎn)變?nèi)肆Y源管理理念，學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理思維思考問(wèn)題，從而構(gòu)建更加完善的人力資源管理體系構(gòu)建，從而更好地提升人力資源管理的工作效率，為企業(yè)發(fā)展提供更大的支持。
擴(kuò)展資料：
大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)歸納有五大特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。
定義詳解
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有大量（Volume）、（Velocity）、多樣（Variety）、低價(jià)值密度（Value）、真實(shí)性（Veracity）五大特點(diǎn)。它并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法，只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測(cè)分析、用戶行為分析或某些其他高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法的使用。
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義�！按髷�(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。[3]
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它們按照進(jìn)率1024（2的十次方）來(lái)計(jì)算：1 Byte =8 bit，1KB= 1,024 Bytes = 8192 bit，1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes，1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB，1TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB，1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB，1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB，1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB，1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB，1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB，1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB，1DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB
全稱：，1Bit（比特） =Binary Digit，8Bits= 1 Byte（字節(jié)），1,000 Bytes = 1 Kilobyte，1,000Kilobytes = 1 Megabyte，1,000 Megabytes = 1 Gigabyte，1,000 Gigabytes = 1Terabyte，1,000 Terabytes = 1 Petabyte，1,000 Petabytes = 1 Exabyte，1,000Exabytes = 1 Zettabyte，1,000 Zettabytes = 1Yottabyte，1,000 Yottabytes = 1Brontobyte，1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte
特征
容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息；
種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；
速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。
真實(shí)性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量
復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來(lái)源多渠道
價(jià)值（value）：合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價(jià)值
結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：
第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。
第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
意義
現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來(lái)臺(tái)演講中就提到，未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來(lái)說(shuō)舉足輕重。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
價(jià)值
1、對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷2、做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
不過(guò)，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維�！ゑT·米塞斯曾提醒過(guò)：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無(wú)益累積，以致對(duì)問(wèn)題之說(shuō)明與解決，喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解�！边@確實(shí)是需要警惕的。
在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:
1、及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。
2、為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。
3、分析所有SKU，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。
4、根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
5、從大量客戶中快速識(shí)別出金牌客戶。
6、使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為。
工具
大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用到IT操作工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應(yīng)商解決大廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施每天每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都代表了‘所有用戶的行為、服務(wù)級(jí)別、安全、風(fēng)險(xiǎn)、欺詐行為等更多操作’的絕對(duì)記錄。
大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過(guò)來(lái)，幫助預(yù)測(cè)和預(yù)防未來(lái)運(yùn)行中斷和性能問(wèn)題。進(jìn)一步來(lái)講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢(shì)，進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對(duì)重要用戶的洞察力。他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為，大數(shù)據(jù)輕松地識(shí)別業(yè)務(wù)影響；隨著對(duì)服務(wù)利用的深刻理解加快利潤(rùn)增長(zhǎng)；同時(shí)跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。
大數(shù)據(jù)分析的想法，尤其在IT操作方面，大數(shù)據(jù)對(duì)于我們發(fā)明并沒(méi)有什么作用，但是我們一直在其中。Gartner已經(jīng)關(guān)注這個(gè)話題很多年了，基本上他們已經(jīng)強(qiáng)調(diào)，如果IT正在引進(jìn)新鮮靈感，他們將會(huì)扔掉大數(shù)據(jù)老式方法開(kāi)發(fā)一個(gè)新的IT操作分析平臺(tái)。
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