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黑龍江省墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素論文
中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展問題一直是國內(nèi)外學(xué)者高度關(guān)注的熱點(diǎn)問題并在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、影響因素及其模型模擬等方面取得較為豐碩的研究成果。Lin利用生產(chǎn)函數(shù)法分析了1978-1984年期間農(nóng)村改革對(duì)中國農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn),結(jié)果表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長的近一半(46.89%)來自于家庭承包責(zé)任制普遍實(shí)行帶來的生產(chǎn)率的提高K。HuandlMcAleer使用1991-1997年中國30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),采用柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)效應(yīng)模型估算了農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)效率,結(jié)果顯示勞動(dòng)、機(jī)械、化肥和土地產(chǎn)出彈性分別為0.2347、-0.1976,0.5290和-0.13475]。辛翔飛等研究發(fā)現(xiàn)物質(zhì)投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，接近50%,由科技進(jìn)步與農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整引起的全要素也顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長林玉蕊通過農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出模型，測定了固定資產(chǎn)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和耕地面積對(duì)福建省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響,認(rèn)為固定資產(chǎn)投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最大,耕地面積影響較小，勞動(dòng)力不足已經(jīng)制約農(nóng)業(yè)發(fā)展7]。張勁松利用生產(chǎn)函數(shù)分析了影響糧食產(chǎn)量的因素，發(fā)現(xiàn)化肥投入增加、成災(zāi)面積減少、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的增加對(duì)糧食增產(chǎn)起到重要作用，但不同時(shí)間段內(nèi)各因素作用強(qiáng)度有異叱上述研究基于不同視角和要素分析,針對(duì)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的結(jié)論有所差異,所構(gòu)建的模型忽略了區(qū)域間的空間聯(lián)系,未能充分闡明區(qū)域異質(zhì)性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的影響此外，已有研究更關(guān)注中國或某一省域這一宏觀尺度下不同因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，而從中觀或微觀尺度針對(duì)典型區(qū)域或不同管理模式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響及其區(qū)域差異的對(duì)比研究較少，有待進(jìn)一步深入研究。
黑龍江省是我國重要的商品糧基地,糧食跨省流通量穩(wěn)居全國首位,耕地面積占全國耕地面積的9.05%,人均耕地面積為全國平均的3.32倍，年均糧食產(chǎn)量約4000萬t占全國榔，對(duì)于保障國家糧食安全具有極其重要的戰(zhàn)略地位。黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有明顯的區(qū)域特色，以國有農(nóng)墾企業(yè)為主體的墾區(qū)是我國人均耕地面積最多、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度最高、糧食綜合生產(chǎn)能力最高的農(nóng)業(yè)地域,耕地面積占黑龍江省1/5,人均耕地面積是黑龍江省普通農(nóng)區(qū)的5倍,糧食產(chǎn)量占全省的1/3。而以地方分散經(jīng)營為主的普通農(nóng)區(qū)盡管在自然環(huán)境和區(qū)位條件與墾區(qū)相似,但是由于政策、體制、管理方式和資源稟賦的不同致使墾區(qū)與周邊普通農(nóng)區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、產(chǎn)出效益、生產(chǎn)方式和組織化程度等方面形成鮮明的對(duì)比，土地、資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有明顯的差異性。因此，以黑龍江省墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)為典型案例進(jìn)行對(duì)比研究,探討規(guī)模化生產(chǎn)和分散經(jīng)營兩種不同生產(chǎn)方式下勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，對(duì)于提高區(qū)域糧食綜合生產(chǎn)水平、生產(chǎn)效率與糧食安全保障能力具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義，可為制定區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展政策和促進(jìn)黑龍江省場縣（市）合作戰(zhàn)略實(shí)施提供有價(jià)值的依據(jù)和參考。
1研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1研究方法
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素不斷投入及農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果，參考已有的研究成果本文采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，定量對(duì)比研究這些要素對(duì)墾區(qū)和普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)增長的影響：
式中：表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，K表示資本投入，L表示勞動(dòng)力投入,M表示土地投入,Aekt為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中扣除了資本、勞動(dòng)和土地等純經(jīng)濟(jì)要素投入增長所帶來的增長之后的剩余部分,為廣義的技術(shù)水平,t為時(shí)間，文中取值1~21?a,p,Y分別表示資本、勞動(dòng)、土地產(chǎn)出彈性,表示廣義科技進(jìn)步率。對(duì)公式(1)兩邊取對(duì)數(shù),可得：
采用多元回歸分析,可求出各投入要素彈性與科技進(jìn)步率。當(dāng)自變量之間存在多重共線性時(shí),用最小二乘法(0LS估計(jì)參數(shù)的多元回歸法或逐步回歸法往往會(huì)使模型因樣本容量增減而不穩(wěn)定，因此,論文采用多元嶺回歸分析方法，用于解決多重共線性對(duì)最小二乘法回歸系數(shù)造成的嚴(yán)重影響。由于引入了嶺回歸系數(shù)k(0^k^1),當(dāng)k#0時(shí),嶺回歸系數(shù)是有偏的，當(dāng)自變量間存在高度相關(guān)時(shí)，利用嶺回歸比由最小二乘法(0LS)產(chǎn)生的回歸系數(shù)更加準(zhǔn)確和符合實(shí)際,產(chǎn)生更小的均方誤差（MSE),且不損失變量信息?。
借鑒索洛增長模型n2],資本、勞動(dòng)力、土地、科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率分別表示為
式中：分別表示資本、勞動(dòng)、土地產(chǎn)出彈性，、K分別表示產(chǎn)出、資本、勞動(dòng)、土地等的增長KLM率。因此,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出可表示為科技進(jìn)步和資本、勞動(dòng)、土地具體要素投入的函數(shù)，據(jù)上述模型對(duì)比分析資本、勞動(dòng)力和土地以及科技進(jìn)步對(duì)墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。
1.2數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)說明
論文數(shù)據(jù)均來源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》和《黑龍江墾區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出模型中，以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物播種面積、年末第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)業(yè)資本存量分別表征農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、土地投入、勞動(dòng)力投入和資本投入，技術(shù)水平Ae?表示為時(shí)間的函數(shù)，時(shí)間t取值1_21。其中，農(nóng)業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法（PIM)估算，公式表達(dá)為KFKM(1-f)+I,t為第t期的固定資本存量為t-1期的固定資本存量；It為第t期固定資產(chǎn)投資額,S為資本折舊率。參照已有研究[13],文中1990年資本存量K采用1980-1990年農(nóng)業(yè)投資之和代替，資本折舊率S假定為10%,It采用每年農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資,為了消除價(jià)格因素影響,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、資本存量等均換算為1990年不變價(jià)格(表1)。
2模型估算與結(jié)果分析
2.1模型運(yùn)算
運(yùn)用SPSS17.0對(duì)經(jīng)過對(duì)數(shù)變化后的指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸分析，回歸結(jié)果顯示①黑龍江墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)模型中DW值分別為1.29和1.045,均大于DW檢驗(yàn)臨界值d(0.83,a=0.05,隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在顯著自相關(guān)，無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。②墾區(qū)和普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型中的自變量之間均存在顯著的相關(guān)性，其中，墾區(qū)的科技進(jìn)步與資本投入、土地投入的相關(guān)性為0.971、0.924,土地投入與勞動(dòng)力投入相關(guān)系數(shù)為0.871;普通農(nóng)區(qū)的資本投入與土地投入、科技進(jìn)步的相關(guān)系數(shù)分別為0.971、0.944,土地投入與科技進(jìn)步的相關(guān)系數(shù)為0.892;進(jìn)_步分析方差膨脹因子(VIF)值可知，墾區(qū)資本、勞動(dòng)、土地、科技進(jìn)步四個(gè)變量的VIF值分別為21.1、4.4、14.6、38.7,普通農(nóng)區(qū)相應(yīng)變量值為61.7、7.6、20.9、45.7,表明兩個(gè)生產(chǎn)函數(shù)均存在明顯的多重共線性。為消除多重共線性對(duì)方程的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行嶺回歸分析，并得出相應(yīng)的嶺跡圖（圖1)。嶺回歸參數(shù)k原則上選取使嶺回歸系數(shù)穩(wěn)定時(shí)的最小值，同時(shí)滿足殘差平方和不增加太多,k值的選取有一定主觀人為性,通過觀察嶺跡曲線選取k值是常用的方法114]。本文取步長為0.02,計(jì)算k的嶺回歸線，線波動(dòng)較大,各影響因素的回歸系數(shù)不穩(wěn)定；當(dāng)k>0.3時(shí),各投入要素變量及時(shí)間變量對(duì)應(yīng)的嶺回歸線趨于平穩(wěn),k的取值對(duì)模型的參數(shù)與精度影響逐漸變小。因此本文對(duì)兩個(gè)模型均取k=0.3,得出回歸模型，回歸模型檢驗(yàn)及模型嶺回歸系數(shù)分別見表2、表3。根據(jù)表3中嶺回歸分析結(jié)果還原公式(1),分別得到墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)：
公式(4、(5分別為墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)。在黑龍江墾區(qū)以及普通農(nóng)區(qū)構(gòu)建的模型中，模型檢驗(yàn)和變量檢驗(yàn)中決定系數(shù)R2均接近于1、方差分析構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量顯著,表明回歸模型的擬合優(yōu)度好、回歸方程顯著;偏回歸系數(shù)和常數(shù)項(xiàng)的檢驗(yàn)中，墾區(qū)各影響因素均通過顯著性t檢驗(yàn)，回歸系數(shù)是有效的。普通農(nóng)區(qū)除常數(shù)項(xiàng)外各投入要素均通過顯著度為0.05水平下t檢驗(yàn)。嶺回歸模型通過各項(xiàng)檢驗(yàn),且各要素彈性系數(shù)均為正,表明模型是有效的。
2.2結(jié)果與成因分析
(1)資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對(duì)墾區(qū)和普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著。墾區(qū)生產(chǎn)函數(shù)中，資本、勞動(dòng)力、土地的彈性系數(shù)分別為0.337、0.446、1.165,表示投入要素每增長1%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別增長0.337%、.446%.1.165%,要素彈性系數(shù)之和大于1,表明墾區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。普通農(nóng)區(qū)生產(chǎn)函數(shù)中，資本、勞動(dòng)力、土地彈性系數(shù)分別為0.190、0.278、0.389,要素彈性系數(shù)之和為
0.857,表明普通農(nóng)區(qū)生產(chǎn)要素投入處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。但是，不管是墾區(qū)還是普通農(nóng)區(qū)模型中，勞動(dòng)力彈性系數(shù)都高于資本彈性系數(shù),主要是因?yàn)橘Y本投入密集度達(dá)到一定程度后,邊際報(bào)酬遞減導(dǎo)致勞動(dòng)彈性系數(shù)大于資本彈性K。墾區(qū)和普通農(nóng)區(qū)的土地投入彈性系數(shù)分別為1.165和0.339,均高于資本和勞動(dòng)力彈性系數(shù),是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的決定因素。這主要在于墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)作物播種面積年均增長率分別達(dá)2.02%、2.34%,高于全國平均增長水平0.35%,同時(shí)呈現(xiàn)穩(wěn)定擴(kuò)大的趨勢,土地投入邊際效應(yīng)顯著。
(2資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對(duì)墾區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響高于普通農(nóng)區(qū)。墾區(qū)的平均科技進(jìn)步率為2.7%,而普通農(nóng)區(qū)平均科技進(jìn)步率為1.8%,表明農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與推廣、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整等對(duì)墾區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響較普通農(nóng)區(qū)大。對(duì)比模型(4和(5),墾區(qū)要素投入的彈性系數(shù)均高于普通農(nóng)區(qū),表明機(jī)械化、規(guī)模化、專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式下，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率要高于傳統(tǒng)分散的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。就從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力看,墾區(qū)人均勞動(dòng)力的糧食產(chǎn)量24.9U人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值8.13萬元，而普通農(nóng)區(qū)分別為3.78t和2.05萬元,墾區(qū)單位勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于普通農(nóng)區(qū)。從各要素增長率分析結(jié)果看(表4,普通農(nóng)區(qū)資本投入與土地增長速度在2000年以后高于墾區(qū)，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度
卻低于墾區(qū),表明普通農(nóng)區(qū)各要素投入的產(chǎn)出效率較墾區(qū)差(3)資本、勞動(dòng)力、土地、科技水平對(duì)墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率差異較小(表5。勞動(dòng)力投入對(duì)墾區(qū)及普通農(nóng)區(qū)的貢獻(xiàn)率最低，分別為8.0%和10.5%。由于墾區(qū)單位勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于普通農(nóng)區(qū)，普通農(nóng)區(qū)相對(duì)于墾區(qū)富余更多的潛在剩余勞動(dòng)力，需要提高普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者自身素質(zhì),鼓勵(lì)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移。普通農(nóng)區(qū)資本投入貢獻(xiàn)率略高于墾區(qū)，主要由于其資本投入的平均增長速度為墾區(qū)的1.52倍。墾區(qū)較高的土地產(chǎn)出彈性使得墾區(qū)土地投入貢獻(xiàn)率高于普通墾區(qū)9%。總體上看，墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)土地、資本和勞動(dòng)力投入總貢獻(xiàn)率分別為54.7%和57.5%,而科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為45.3%和42.5%,表明土地、資本和勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素,科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也具有較為重要的影響。
3結(jié)論和討論
利用1990-2010年黑龍江墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型，采用嶺回歸方法探討了勞動(dòng)力、資本、土地等生產(chǎn)要素投入對(duì)不同類型農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響,得出如下結(jié)論：
(1)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和管理模式的農(nóng)業(yè)地域，要素投入的彈性系數(shù)表現(xiàn)出明顯的差異，墾區(qū)的資本、勞動(dòng)、土地投入和科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響和投入產(chǎn)出效率高于普通農(nóng)區(qū)。墾區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,而普通農(nóng)區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，同樣的要素投入，墾區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長高于普通農(nóng)區(qū)。
(2）資本、土地投入、科技進(jìn)步是影響墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主要因素，勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率最低。普通農(nóng)區(qū)比墾區(qū)富余更多的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力，需發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)集約化生產(chǎn)和剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響高于資本和勞動(dòng)力投入，在土地投入有限的情況下，優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平是保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的有效途徑。
由于生產(chǎn)水平、管理模式和政策體制的差異，黑龍江省墾區(qū)和普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出不同區(qū)域特征，土地、資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有明顯的差異性。墾區(qū)作為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的典范,在農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等在全國居于領(lǐng)先地位。同時(shí),作為保障國家糧食安全的重要戰(zhàn)略性基地和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的示范區(qū)，墾區(qū)的發(fā)展越來越受到國家的高度重視,2009年中央農(nóng)村工作會(huì)議提出“支持墾區(qū)率先發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)，建設(shè)大型農(nóng)產(chǎn)品基地，帶動(dòng)周邊農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展”要求墾區(qū)不僅自身經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,更要注重與周邊普通農(nóng)區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。黑龍江農(nóng)墾總局也及時(shí)提出“抓城、強(qiáng)工、帶農(nóng),構(gòu)建黑龍江墾區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一體化新格局的發(fā)展戰(zhàn)略”，強(qiáng)調(diào)墾區(qū)應(yīng)由種植業(yè)主導(dǎo)向多個(gè)方向發(fā)展的戰(zhàn)略思想。因此,墾區(qū)應(yīng)依據(jù)區(qū)域資源特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展趨勢,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，逐步打破對(duì)農(nóng)業(yè)的過度依賴，引導(dǎo)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速與空間集聚，以重點(diǎn)小城鎮(zhèn)為依托,培育和形成新的經(jīng)濟(jì)增長極,充分發(fā)揮其示范作用，帶動(dòng)周邊普通農(nóng)區(qū)發(fā)展。在場縣（市合作的宏觀戰(zhàn)略背景下，應(yīng)充分利用墾區(qū)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和管理方式,積極培育和形成合理的墾區(qū)與普通農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)合作機(jī)制與模式,促進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長。
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