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      1. 矩陣三角分解開題報告

        時間:2020-10-26 19:44:23 開題報告 我要投稿

        矩陣三角分解開題報告范文

          篇一:矩陣三角分解的探討

        矩陣三角分解開題報告范文

          在近代數(shù)學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)理論管理科學(xué)中,大量涉及矩陣?yán)碚摰闹R,很多問題都可以歸結(jié)為矩陣并最終通過矩陣來解決。經(jīng)查閱發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于矩陣三角分解的應(yīng)用研究不少,但對三角分解缺乏系統(tǒng)的研究。

          矩陣三角分解法是指高斯消去法解線性方程組的變形解法。其實質(zhì)就是將系數(shù)矩陣A分解為兩個三角形矩陣L和U相乘,即A=LU。

          一、矩陣的直接三角分解

          矩陣的直角三角分解即可以不經(jīng)過消元步驟,直接將矩陣進(jìn)行分解。

          定義1 設(shè)A∈Rn×n,若A能分解為一個下三角矩陣L與一個上三角矩陣U的乘積,即A=LU,則稱這種分解為矩陣A的.三角分解。

          (1)如果A可分解為A=LDU,其中L是單位下三角矩陣,D是對角矩陣,U是單位上三角矩陣,則稱A可作LDU分解;

         。2)如果在A=LU中,L是單位下三角矩陣,U為上三角矩陣,則稱此三角分解為杜利特(Doolittle)分解;

         。3)如果在A=LU中,L是下三角矩陣,U是單位上三角矩陣,則稱此三角矩陣為克勞特(Crout)分解。

          定理1 n階方陣A非奇異的充要條件為(或A經(jīng)行、列變換后)存在LDU分解。其中L為n階單位下三角矩陣,D為n階非奇異對角陣,U為n階單位上三角矩陣。

          推論1 奇異矩陣不能進(jìn)行LDU分解。

          推論2 若矩陣A有奇異主子矩陣,則A不能直接進(jìn)行LDU分解。

          篇二:矩陣三角分解

          第2章 線性代數(shù)方程組數(shù)值解法I:直接法

          1. 矩陣

          事實上,順序Gauss消去過程對應(yīng)一個矩陣的三角分解,即對Axb的順序Gauss消去過程的結(jié)果,把矩陣A分解成兩個三角矩陣L與U的乘積:ALU 下面來證實這一點.依次取第 k步消元的乘法

          (k)(k)

          likaik (ik1,k2,,n) /akk

          (k1)(k)(k)  則直接驗證可知,第k步消元(aij)的結(jié)果等價于對Ak左乘Lk: aijlikakj

          A(k1)LkA(k)

          于是 ,經(jīng)過n1步消元,應(yīng)有

          u11  u12  u13

          u22  u23Ln1L2L1AU U (2.3.1) u33

          這里U為上三角矩陣,另外,又容易直接驗證Lk有下列兩個基本性質(zhì):

          (1) Lk的逆陣存在,且有

          1

          11

          1l  Lk1,kk(2.3.2)

          1lnk

          1

          (2) 逆陣Lk的乘積

          1

          1l21111

          L1L2Ln1= =L(單位下三角矩陣)(2.3.3)

          1ln1ln1

          111

          從而對(2.3.1)式兩端依次左乘Ln1,L2,Lk可得 111

          U=LU  AL1L2Ln1

          L就是(2.3.3)式所示的單位下三角矩陣。這就是矩陣的三角分解或稱LU

          分解。

          ALU稱為A的doolittle分解

          ALULDU=LU 稱為A的克勞特分解

          ALDU  稱為 A的LDU分解

          對于于有選主元和換行步驟的Gauss消去過程,也可證明它對應(yīng)于“A左乘排列矩陣P的LU分解”,即有PA=LU。 例 2.3.1 用直接三角分解法解方程組(2.1節(jié)中的實例)

          2 3 2x10

          1  x  12  2243 1 7x3

          解 把解法分為3個步驟:

          ①令A(yù)=LU,用Doolittle分解,即令

          u11  u12  u13 2 3 21

          12  2  l  lu  u212223

          41u33 3  1 l31 l32

          考慮A的第1行,對比右邊兩矩陣的乘積,有

          21u11u112

          31u12u123 21uu2

          1313

          此結(jié)果即U的第1行與A的第1行全同,這對一般情形也是適用的,因此,在分解計算中,此結(jié)果也可直接寫出。接著,再依次考慮A的第1列、第2行、第3列(除去已考慮過的元素),作同樣比較有

          l211/21l21u11

          3lu  l3/2311131

          2l21u12 1u22  u221/2

          2l21u13 1u23  l233

          1l31u12l32u22  l327

          4l31u13l32u231u33  u3328

          12 3  2

          1/2  11/23 即得A

          128 3/2  7

          ②用前推過程解下三角方程組

          1y10y10

          1/2   y  1得 y  1 122

          1 3/2  7  714y3y3

         、塾没卮^程解上三角方程組

          x12  3  2  x10 2

          x  1得 x   1 1/2322

          28 141/2x3x3

          下面以不包括選主元和換行的Doolittle分解為例,給出解n階方程組Axb的一般計算公式及整個求解過程(分3個步驟) ①令A(yù)LU,即令

          a1n 1 u1na11 a12 u11 u12

          a a l1 au u2121222n222n

          l l 1a a  aun1n1n2nnnnn1

          利用矩陣乘法規(guī)則,并對比等式兩邊對應(yīng)元素,由A的第1行得

          a1j1u1j  (j1,2,  ,n)a1ju1j  (j1,2,  ,n)

          (2.3.5)

          由A的第1列(除第1行元素外)得

          ak1lk1u11  (k2,3,  ,n)lk1ak1/u11  (k2,3,  ,n)

          (2.3.6)

          依此類推,由A的第k列(1kn)(除前k1列元素外)得

          akjlkrurjukj

          r1

          k1

          ukjakjlkrurj (jk,,1,,n)

          r1

          k1

          (2.3.7)

          由A的第k列(1kn)(除前k列元素外)得

          aiklirurklikukk

          r1k1

          lik(aiklirurk)/ukk (ik1,,n)

          r1

          k1

          (2.3.8)

         、谇蠼庀氯欠匠探MLyb得

          y1b1

          i1

          3,,n)yibiliryr(i2,

          r1

         、矍蠼馍先欠匠探MUxy得

          xnyn/unn

          n

          ,2,1)xi(yiuirxr)/uii(in1,

          ri1

          這就是用直接三角分解法求解方程組的公式,其中第①步中的前兩個公式也可合并入后兩個公式;第②,③步中的前一公式也可并入后一公式,這時當(dāng)公式中出現(xiàn)和

          r10

          rn1

          n

          時均不執(zhí)行計算,作零處理

         。ㄔ诹兄髟狦auss消去法一節(jié)中已提過這個附注)。

          n3

          可以推出,Doolittle算法的乘除法次數(shù)大致為,與Gauss消3

          去法大致相同,故就計算量而言,采用Doolittle算法解方程組并無特別優(yōu)勢(因為我們已擁有相當(dāng)高效的列主元Gauss消去法)。應(yīng)用中,主要借助直接三角分解法的處理方法來處理具有特殊情況的方程組。這就是下一節(jié)要介紹的解三角方程組的追趕法和解對稱正定方程組的平方根法。

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