信息技術碩士論文的提綱
信息技術碩士論文的提綱一
摘要 5-7
Abstract 7-8
第一章 緒論 11-17
1.1 選題依據及意義 11-13
1.1.1 深反射地震處理方法研究 11-12
1.1.2 長江中下游成礦帶深部結構研究 12-13
1.2 國內外深部探測研究現狀 13-15
1.2.1 國外深部探測 13-14
1.2.2 國內深部探測 14-15
1.3 主要研究內容和研究思路 15-17
1.3.1 主要研究內容 15-16
1.3.2 研究思路 16-17
第二章 長江中下游成礦帶地質概況 17-22
2.1 基底和蓋層 17-19
2.2 構造演化 19-22
2.2.1 印支運動 19-20
2.2.2 燕山運動 20-21
2.2.3 喜山運動 21-22
第三章 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移技術 22-36
3.1 緒論 22-25
3.1.1 偏移原理 22-23
3.1.2 偏移方法種類及優劣性 23-24
3.1.3 偏移優劣評價 24
3.1.4 偏移算法示例 24-25
3.2 Kirchhoff疊前時間偏移 25-33
3.2.1 常規Kirchhoff疊前時間偏移 25-27
3.2.2 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 27-32
3.2.3 應用實例 32-33
3.3 小結 33-36
第四章 長江中下游成礦帶中段深反射地震數據處理 36-87
4.1 概況 36-40
4.1.1 工區位置 36
4.1.2 工區地形地貌及周邊環境 36-38
4.1.3 采集參數 38-39
4.1.4 主要處理流程 39-40
4.2 原始資料分析 40-48
4.2.1 有效頻帶分析 40-42
4.2.2 反射能量分析 42
4.2.3 靜校正問題分析 42-43
4.2.4 信噪比分析 43-48
4.3 關鍵處理環節 48-86
4.3.1 靜校正技術 48-63
4.3.2 噪音衰減 63-71
4.3.3 振幅補償 71-75
4.3.4 提高分辨率 75-80
4.3.5 速度分析、剩余靜校正及DMO疊加 80-86
4.4 小結 86-87
第五章 長江中下游成礦帶中段深部結構及構造演化 87-128
5.1 構造單元 87-97
5.1.1 大別造山帶 87-92
5.1.2 懷寧火山巖盆地 92
5.1.3 華南板塊構造演化 92-97
5.2 主要斷裂 97-104
5.2.1 郯城-廬江斷裂帶 97-100
5.2.2 長江斷裂帶 100-101
5.2.3 滁河斷裂帶 101-102
5.2.4 江南深斷裂 102-104
5.3 剖面解釋 104-121
5.3.1 CJ01剖面 104-111
5.3.2 CJ02剖面 111-119
5.3.3 CJ01和CJ02聯合解譯 119-121
5.4 兩個地質問題及認識 121-127
5.4.1 郯城-廬江斷裂帶的若干問題 121-124
5.4.2 長江斷裂帶和滁河斷裂問題 124-127
5.5 小結 127-128
第六章 結論與展望 128-131
6.1 結論 128-130
6.1.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移 128
6.1.2 深反射地震數據處理 128-129
6.1.3 長江中下游成礦帶中段深部結構 129
6.1.4 依據剖面對兩個地質問題進行了論述 129-130
6.2 問題與展望 130-131
6.2.1 共法線角Kirchhoff疊前時間偏移問題 130
6.2.2 深反射地震數據處理問題 130
6.2.3 長江中下游成礦帶地質問題 130-131
致謝 131-133
參考文獻 133-150
偏移部分代碼 150-157
疊加部分代碼 157-163
個人簡歷及攻讀博士學位期間發表的學術論文 163
信息技術碩士論文的提綱二
摘要 4-7
Abstract 7-9
第1章 緒論 12-25
1.1 引言 12-13
1.2 研究背景與意義 13-15
1.3 國內外研究現狀分析 15-20
1.3.1 高性能遙感計算發展現狀分析 15-17
1.3.2 遙感數據組織模型發展現狀分析 17-18
1.3.3 大數據技術發展現狀分析 18-20
1.4 課題來源 20
1.5 研究內容及技術路線 20-23
1.5.1 研究內容 20-21
1.5.2 技術路線 21-23
1.6 創新點與研究成果 23-25
1.6.1 論文創新點 23
1.6.2 主要研究成果 23-25
第2章 相關背景工作 25-35
2.1 面向大數據的分布式計算技術 25-31
2.1.1 分布式計算模式 25-29
2.1.2 分布式計算框架 29-31
2.2 面向數據的架構 31-35
2.2.1 總體架構 31-33
2.2.2 單點式數據注冊中心 33
2.2.3 大數據系統中的元數據管理 33-35
第3章 基礎設施與數據資源的統一描述方法 35-45
3.1 提出背景 35-39
3.1.1 計算機信息系統的發展歷程分析 35-37
3.1.2 大數據概述 37-39
3.2 “廣義數據”的概念與內涵 39-44
3.2.1 “廣義數據”的分類體系 40-42
3.2.2 “廣義數據”的描述方法 42-44
3.3 本章小結 44-45
第4章 海量遙感數據的分布式計算方法 45-57
4.1 遙感數據的分布式計算需求 45-46
4.2 分布式計算中的遙感數據組織模型 46-52
4.2.1 彈性影像金字塔模型 46-47
4.2.2 彈性影像金字塔的構建 47-51
4.2.3 彈性影像金字塔的存儲 51
4.2.4 面向影像區塊的遙感數據封裝 51-52
4.3 適用于遙感數據的分布式計算模型 52-56
4.3.1 遙感數據的分布式計算流程劃分 52-53
4.3.2 遙感數據的分布式計算模式 53-54
4.3.3 遙感數據的分布式計算結果歸并處理 54-56
4.4 本章小結 56-57
第5章 面向“廣義數據”的系統構建技術 57-75
5.1 面向“廣義數據”的 DOA 架構 57-59
5.1.1 總體架構 57-58
5.1.2 數據流程 58-59
5.1.3 架構特點 59
5.2 基于內存共享的分布式元數據管理 59-71
5.2.1 運行-備份數據集 60-64
5.2.2 自適應主從模型 64-68
5.2.3 性能仿真 68-71
5.3 扁平化的分布式數據注冊中心架構 71-74
5.3.1 總體架構 71-73
5.3.2 工作機制 73-74
5.4 本章小結 74-75
第6章 遙感數據的分布式混合計算框架 75-95
6.1 基于 DOA 的遙感數據分布式混合計算框架 75-88
6.1.1 總體架構設計 75
6.1.2 物理設備層設計與實現 75-76
6.1.3 基礎支撐層設計與實現 76-78
6.1.4 資源聚化層設計與實現 78-84
6.1.5 數據注冊層設計與實現 84-87
6.1.6 應用接口層設計與實現 87-88
6.2 Chaos 計算框架在月球遙感影像處理中的應用 88-94
6.2.1 遙感數據分布式計算的實現 88-90
6.2.2 Chaos 計算框架應用實例展示 90-94
6.3 本章小結 94-95
結論 95-98
致謝 98-99
參考文獻 99-110
攻讀學位期間取得學術成果 110
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