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      1. 專訪李開復(fù):迎接人工智能挑戰(zhàn) 我給出四方面建議

        時(shí)間:2020-08-01 14:17:59 經(jīng)驗(yàn)訪談 我要投稿

        專訪李開復(fù):迎接人工智能挑戰(zhàn) 我給出四方面建議

          在《人工智能》書中,李開復(fù)和王詠剛談到了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來,談到了人工智能作為技術(shù)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,以及即將對(duì)科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來社會(huì)產(chǎn)生的影響。

          2016年7月,確定離職Google加盟創(chuàng)新工場(chǎng)的工程師王詠剛收到李開復(fù)郵件,后者談到是時(shí)候?qū)?ldquo;人工智能”有一個(gè)系統(tǒng)的梳——讓大眾讀者既能快速了解過去的AI發(fā)展史,又能對(duì)未來即將發(fā)生的變革做好思想準(zhǔn)備,特別是那些身處其間的年輕人。

          這就是2017年4月面市的新書《人工智能》的發(fā)端之源。

          在《人工智能》書中,李開復(fù)和王詠剛談到了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來,談到了人工智能作為技術(shù)在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,以及即將對(duì)科技、生活、教育、職業(yè)選擇和未來社會(huì)產(chǎn)生的影響。

          對(duì)于他們來說,人和人工智能的關(guān)系問題,將會(huì)是當(dāng)前和未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),社會(huì)核心群體無法回避的問題。

          如何判斷《人工智能》不是出自AI之手?

          不過,在談?wù)撽P(guān)系前,對(duì)于人工智能的正確認(rèn)知并不容易。

          AlphaGo等引發(fā)的沖擊尚在繼續(xù),從一開始不相信機(jī)器會(huì)在圍棋這樣高深莫測(cè)的領(lǐng)域擊敗人類,到最后對(duì)人工智能的完全恐慌臣服,其中包含對(duì)人工智能真實(shí)的認(rèn)知。

          比如,不少人開始將每一個(gè)“對(duì)象”懷疑為人工智能。李開復(fù)最愛談到的段子是“微信群辨識(shí)人工智能”,他說自己因?yàn)楦鞣N關(guān)系被拉入了不少微信群,但總有人調(diào)侃“他”不是李開復(fù)而是人工智能,而且語(yǔ)音、圖片和視頻都有可能作假,唯一驗(yàn)證的方法就是讓他發(fā)紅包出來。

          這背后涉及人工智能現(xiàn)在可以做什么,將來還能做什么的認(rèn)知。不過,李開復(fù)認(rèn)為,人之于人工智能的最大區(qū)別,可能會(huì)在于感性、思考和跨領(lǐng)域的能力。

          在《人工智能》新書發(fā)布現(xiàn)場(chǎng),李開復(fù)還被記者的問題逗樂了。新浪科技問他,現(xiàn)在人工智能如此火熱,怎么讓人確定這本書不是出自“李開復(fù).AI”的程序之手?

          李開復(fù)的回答饒有意味。他將問題分為了兩大部分,一是在《人工智能》一書中,機(jī)器有可能實(shí)現(xiàn)寫就的部分,二是未來十年內(nèi)人工智能都無法參與的部分。

          首先,李開復(fù)認(rèn)為介紹人工智能、講訴人工智能歷史和預(yù)測(cè)人工智能未來的部分,機(jī)器在未來肯定可以實(shí)現(xiàn),在這些“數(shù)據(jù)積累”和“經(jīng)驗(yàn)匯集”的領(lǐng)域,機(jī)器比人更有優(yōu)勢(shì)。

          但涉及“意義”問題,可能就會(huì)是人之所以區(qū)別于機(jī)器的所在。

          李開復(fù)拋出一連串問題:“孩子教育怎么辦?”、“會(huì)不會(huì)教育出來都失業(yè)?”、“社會(huì)貧富差距是否會(huì)拉大?”、“巨頭和普通人權(quán)力會(huì)不會(huì)有變化?”,“越來越多的工作被取代后,人是否還需要工作?工作的意義又是什么?”

          他解釋說,跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容,未來十年人工智能也無法達(dá)到。

          實(shí)際上,同樣的問題也出現(xiàn)在越來越多的行業(yè),不僅是寫作,更包括之前屬于“好工作”的金融、理工、醫(yī)學(xué)和律師等。

          給青年的建議:學(xué)深、跨領(lǐng)域,走向服務(wù)業(yè)

          面向這些正在學(xué)習(xí)的年輕人,李開復(fù)給出了自己的建議:

          首先是面向所有大學(xué)生,他認(rèn)為,可能需要思考的問題是如何把所在領(lǐng)域?qū)W到特別深——深到人工智能無法取代。換而言之,新趨勢(shì)下的學(xué)習(xí)不僅要有興趣天賦,還要扎實(shí)努力,垂直縱深。

          其次是跨領(lǐng)域會(huì)成為趨勢(shì)。因?yàn)槿斯ぶ悄茉趩晤I(lǐng)域、大數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì),可能人類不得不需要通過跨領(lǐng)域的交錯(cuò)、結(jié)合,才能達(dá)到人工智能很難根據(jù)單一領(lǐng)域大數(shù)據(jù)推算的地步。比如在金融、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)和教育學(xué)等交叉結(jié)合點(diǎn),就可能會(huì)出現(xiàn)一些新的'創(chuàng)新機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)前景。

          第三是文科領(lǐng)域的學(xué)生,李開復(fù)表示可能會(huì)在人工智能時(shí)代迎來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。由于計(jì)算機(jī)在藝術(shù)、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領(lǐng)域的“無能”,文科涉及的領(lǐng)域或許會(huì)迎來新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

          李開復(fù)還就此認(rèn)為,我們需要做好未來走向服務(wù)業(yè)的準(zhǔn)備了。

          他所謂的服務(wù)業(yè),指的是涉及人與人之間的交流,人與人之間的同理心,以及如何讓自己更有愛、更受歡迎的行業(yè)……李開復(fù)強(qiáng)調(diào),這其實(shí)是一個(gè)確保人類對(duì)人工智能保有競(jìng)爭(zhēng)力的方法。

          當(dāng)然,對(duì)于人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn),這位人工智能領(lǐng)域的博士的核心論點(diǎn)是“工具論”。他表示無論是走向任何領(lǐng)域,都要把人工智能這個(gè)工具用好。

          比如金融專業(yè)的學(xué)生,可能需要了解智能投顧正在帶來的變革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信貸和區(qū)塊鏈等方面又如何施展拳腳?李開復(fù)認(rèn)為只有真正理解并掌握這些技術(shù),才能讓人立于不敗之地。

          給傳統(tǒng)企業(yè)家建議:歸零、自我顛覆、尋求合作

          而對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)和企業(yè)家,李開復(fù)的核心建議是“歸零”和合作。

          相比互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,他認(rèn)為人工智能帶來的顛覆性變革將更加廣泛、兇猛且跨領(lǐng)域。因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃惴ㄊ强梢栽谝延谢A(chǔ)上超越式迭代的,這對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)家提出了新挑戰(zhàn)。

          這就需要傳統(tǒng)企業(yè)家,首先在思想上“歸零”。不要因?yàn)楝F(xiàn)在企業(yè)的規(guī)模和存量,就擔(dān)心人工智能帶來的顛覆,進(jìn)而阻礙了革新和自我顛覆,“如果自己不顛覆自己,那別人也會(huì)來顛覆你。”

          比如目前券商、銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)的企業(yè)家,可能還沒法做到通過人工智能的方式去開發(fā)產(chǎn)品。

          “因?yàn)楣逃械腄NA、文化方式、過去的成功、已有的利潤(rùn),都形成了一個(gè)巨大的包袱,讓他們無法放下。就好比柯達(dá),明明知道數(shù)字相機(jī)的時(shí)代就要來臨,但還是脫離不了固有的思維,逃不出被顛覆的怪圈。”

          所以對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)家來說,要么成為少數(shù)者,擁抱人工智能,然后走到更高的高度。要么淪為被顛覆的角色,被下一個(gè)創(chuàng)新者用新的技術(shù)顛覆掉。“當(dāng)然,如果實(shí)在沒有辦法顛覆自我,那另一種選擇是把產(chǎn)業(yè)賣掉,然后轉(zhuǎn)行去做投資,否則會(huì)因?yàn)轭嵏瞾淼脙疵涂焖,沉沒成本會(huì)越來越大。”

          其次是尋找擁有解決方案的合作方。目前人工智能火熱的最明顯特征是相關(guān)領(lǐng)域人才特別貴,但李開復(fù)認(rèn)為這可能還只是表象,而且就算是傳統(tǒng)企業(yè)家擁有強(qiáng)烈的變革決心、開出高額價(jià)碼,也未必能夠打動(dòng)這些人才。

          “因?yàn)槿魏我粋(gè)頂尖人才都希望走得更順,希望能夠進(jìn)入一個(gè)更加符合職業(yè)前景的公司,比如一個(gè)已經(jīng)把大數(shù)據(jù)跑得很通暢的公司,所以他們也會(huì)更愿意進(jìn)入Google、BAT這樣的公司去發(fā)揮才華,而不是到一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)去和老板沒完沒了地溝通。”

          于是可能還不只是人才貴的問題,更加核心的是能否雇到的問題。并且值得注意的是,這對(duì)于企業(yè)變革來說,可能才只是第一步,還有接下來第二步、第三步需要邁出。

          這樣的情況下,找到合適的解決方案合作方就變得重要。這種合作方既要懂人工智能技術(shù),又要擁有人才等核心資源方面的能力。

          李開復(fù)表示,創(chuàng)新工場(chǎng)也在尋求這樣的機(jī)會(huì),希望利用自身的資源和優(yōu)勢(shì),幫助傳統(tǒng)企業(yè)去實(shí)現(xiàn)新趨勢(shì)轉(zhuǎn)型,成為合作伙伴,探索解決方案。

          給AI人才建議:找老司機(jī)、回到中國(guó)

          實(shí)際上,創(chuàng)新工場(chǎng)之所以讓李開復(fù)擁有這樣的底氣,正是在人工智能人才方面的投資布局。而且他們正在通過創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院,去復(fù)制李開復(fù)在微軟亞洲研究院和Google中國(guó)的人才培養(yǎng)模式。

          這種模式首先是借助老司機(jī)的傳幫帶。李開復(fù)召喚了不少在Google、微軟工作的資深工程師,再讓這些擁有十年工作經(jīng)驗(yàn)的人帶10個(gè)、20個(gè)剛畢業(yè)的理工科頂尖人才,然后在6個(gè)月左右的集中學(xué)習(xí)、應(yīng)用和開發(fā)中,成長(zhǎng)為人工智能方面的工程師。

          其次是召喚更多在美工作的華人回歸中國(guó)。李開復(fù)表示中國(guó)人都想回到中國(guó)工作,只是過去來看,學(xué)習(xí)和就業(yè)的機(jī)會(huì)方面,美國(guó)都享有優(yōu)勢(shì)。但現(xiàn)在人工智能趨勢(shì)來臨,類似在大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)方面的需求,人工智能正在把一批又一批谷歌、微軟、亞馬遜培養(yǎng)出來的工程師吸引回國(guó)。

          此外,還包括一些學(xué)界出來的科學(xué)家人才。李開復(fù)認(rèn)為創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院的成立,核心目的之一也是希望通過科學(xué)家和商業(yè)人才的對(duì)接,產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值。

          給創(chuàng)投建議:2B和2C都有機(jī)會(huì) 2B更容易

          當(dāng)然,談及人工智能的商業(yè)應(yīng)用,李開復(fù)還發(fā)表了他對(duì)商業(yè)模式的看法。

          目前,市面上主要存在to B和to C兩種最主要的模式,李開復(fù)認(rèn)為都合適,但現(xiàn)階段來看,to B會(huì)更容易一些。

          因?yàn)楝F(xiàn)在企業(yè)希望看到人工智能快速創(chuàng)造價(jià)值,而人工智能在to B方向更容易快速產(chǎn)生實(shí)際效益,比如銀行保險(xiǎn)、券商投資、二級(jí)市場(chǎng)等,這是過去企業(yè)和軟件行業(yè)都沒有看到的現(xiàn)象。

          所以這位創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人判斷,當(dāng)足夠多的企業(yè)嘗到甜頭后,會(huì)形成一個(gè)“買買買”的浪潮,帶動(dòng)更多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的實(shí)際購(gòu)買。即便此前國(guó)內(nèi)的企業(yè)級(jí)軟件并不發(fā)達(dá),但人工智能可以快速證明自我價(jià)值,并且讓to B市場(chǎng)可以快速成長(zhǎng)。

          其次是to C市場(chǎng),可能會(huì)相對(duì)困難一些,因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧聿⒉皇且粋(gè)應(yīng)用。

          “雖然BAT已經(jīng)在面向to C的領(lǐng)域里應(yīng)用了諸多人工智能的技術(shù),但這也是在他們擁有大量用戶、大量用戶數(shù)據(jù)和用戶變現(xiàn)的基礎(chǔ)上。如果一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)沒有自產(chǎn)流量,那大數(shù)據(jù)就無從談起,所以對(duì)to C的人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說,起步并不容易。”

          然而這也并不意味著to C就毫無機(jī)會(huì)可言。李開復(fù)以國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司“用錢寶”舉例,在抓住一個(gè)重點(diǎn)垂直領(lǐng)域把流量做起來后,現(xiàn)在這家初創(chuàng)公司的每月平均放款可以達(dá)到150萬筆,已經(jīng)超過了任何一家傳統(tǒng)銀行。

          不過,李開復(fù)最后也提醒稱,to C和to B的比較,會(huì)讓更多VC和創(chuàng)業(yè)者只看到前景而忽視了現(xiàn)狀——to B的人工智能企業(yè)雖然機(jī)會(huì)更多更大,但也需要之前有更長(zhǎng)的時(shí)間去孕育等待,而不是馬上就能指數(shù)式爆發(fā)成長(zhǎng),一定要富有耐心去陪伴投資項(xiàng)目成長(zhǎng)。

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