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創業者說：項目需要多少服務器之用戶訪問模型
創業是一個永恒的話題，本文分享“3N技術創投”董事長兼創始人、常盈網絡創始人、一塊去旅游網創始人兼CTO梁劍坤先生在創業過程中的技術心得，為《創業者說：我這個項目需要多少臺服務器?》的技術干貨分享的第2篇，重點講的是“用戶訪問模型”問題，供大家參考(技術大牛們可以根據自己的專業能力，選擇忽略)。
我這個項目需要多少臺服務器?這是我過去多年經常被問的一個問題,跟著這個問題一起來的，其實還有另外三個問題：1.需要多大硬盤存儲容量才夠?2.需要占用多少網絡帶寬?3.當用戶不斷增多，這個系統以后要怎么擴展?
硬盤容量的問題上期已經講過了。這次開始進入核心的主題：到底需要多少臺服務器?地球人都知道，需要多少臺服務器是和用戶數/訪問量密切相關的。如果只有很少人訪問你的系統，一臺服務器肯定是夠的(這不是廢話嗎)。關鍵的問題是：一臺服務器到底能支撐多少用戶?
一、用戶訪問模型
在回答這個問題之前，必須先建立“用戶訪問模型”。同樣多的用戶數，如果這些用戶平均1 個月只來訪問1 次，那么實際上服務器沒多少壓力。但如果這些用戶平均每幾分鐘都來訪問1 次，顯然要求就不一樣了。所以，實際上“一臺服務器到底能支撐多少用戶”在不同的項目里，答案都是不一樣的，因為每個項目的用戶訪問頻率都不同，簡單說就是“用戶訪問模型”不同。
1、日活用戶量
“用戶訪問模型”里的第一個變量，通�？梢院唵伪磉_為“平均每天的活躍用戶數”，簡稱“日活用戶數”，意思就是每天來訪問你這個系統的平均用戶數，到底是多少個。“日活用戶數”相同的系統還不能說明其“用戶訪問模型”就是相同的。不同的系統，用戶每天訪問的時間區間、時間段長度是不一樣的。比如閱讀類的應用，可能碎片化分布在除了 睡眠時段的每個小時里;而外賣訂餐類的應用，就只有中午、傍晚兩個高峰時段加起來可能 不到3‐4 個小時有訪客。于是，外賣訂餐類的應用，同樣的“日活用戶數”，在高峰時間對 服務器造成的訪問壓力可能要大于閱讀類的應用，因為用戶都擠在一起了。
2、每天高峰時間段長度
為了描述用戶集中訪問的程度，我們通常簡單地用“每天高峰時間段長度”來定義。例如，我們可以假設“每天的訪問量都集中發生在4 小時內”，或“每天的訪問量都集中發生在5分鐘內”(現場投票往往就是這樣的)。
3、用戶交互次數
不同的應用，用戶的每次訪問對系統所造成的壓力，其實也是不同的。例如閱讀類的應用，用戶在打開一篇文章的時候會對系統發出一組訪問請求(若干圖片文字的組合)，然后用戶在接下來的若干分鐘里，就自己去閱讀這篇文章了，閱讀期間不會對系統產生任何新的負載(假定這個網頁不會自動加載個什么動態廣告之類的玩意)。而電商類的應用，可能用戶要不停地在不同商品頁面之間來回切換比較價格、規格等信息，平均可能瀏覽幾十上百個商品詳情頁面才會下一張訂單。于是，同樣1 個用戶在線使用相同的時間長度，不同的應用會有不同的“用戶交互次數”，我們在“用戶訪問模型”中定義為“平均每次訪問的交互次數”。
4、平均每次請求響應時間
同樣1 次交互操作，不同的應用可能產生的負載強度也是不同的。還是以閱讀為例，一篇文章如果包含10 個圖片，打開這篇文章所需要的服務器請求次數可能就是11(文章本身+10 張圖片，忽略可能有的其他特效腳本或廣告)。而對監測健康狀況的應用來說，可能每分鐘才 會連接服務器1 次，把過去1 分鐘內檢測到的呼吸、心跳等信息上傳到服務器。我們用“平 均每次交互所需請求次數”來定義這種差異。最后，同樣是一次請求，不同的應用對響應時間會有所差異。動作類游戲應用可能要求響應時間在毫秒級，而普通商品查詢的應用可以容忍的響應時間則可能在3‐7 秒之間。我們把這 個差異定義為“平均每次請求響應時間”。
二、服務器并發請求數
有了上述變量的定義和評估之后，我們可以計算出“服務器并發請求數”：服務器并發請求數=日活躍用戶數*平均每次訪問的交互次數*平均每次交互所需請求次數/(每天高峰時段小時數*3600)*平均每次請求響應時間(秒)
計算得到的結果，可以簡單地用每1000 個“服務器并發請求數”需要1 臺服務器來估算所需服務器的數量。這里的“1000”只是一個很含糊的參考值，實際上這和具體的“程序猿” 寫程序的水平很有關系，也和具體部署系統軟件的運維“攻城獅”的經驗很有關系。如果找Jeikul 來寫程序并且實施，這個數字可能可以到3000 以上(吹牛不用負責的吧?);如果找Jeikul為了趕項目工期而勉強招聘的實習生來寫程序并且實施的話，這個數字可能只有300(是不是很想吐血?)
另外，服務器的強勁程度也很有影響，我們總不能要求一臺1 萬塊錢單CPU 傳統機械硬盤的服務器跟一臺5 萬塊錢N 多CPU/內存并且裝了SSD 硬盤的服務器有相同的表現吧?“1000”這個數字可以簡單看作是一臺價格大概2 萬元左右、雙CPU 共8 核(在產型號)、16/32G 內存、10000 轉以上機械硬盤配置的普通服務器的表現。
總結
上述“用戶訪問模型”其實只是很抽象的概括，具體到不同的應用其實要引入很多具體不同的變量，既然是創業，必然是定制開發;既然是定制開發，就不可能有統一的公式，必須具 體問題具體分析。
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