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      1. GMAT數(shù)學(xué)基本概念學(xué)習(xí)技巧

        時(shí)間:2020-10-13 10:42:29 GMAT 我要投稿

        GMAT數(shù)學(xué)基本概念學(xué)習(xí)技巧

          1.mode(眾數(shù))

        GMAT數(shù)學(xué)基本概念學(xué)習(xí)技巧

          一堆數(shù)中出現(xiàn)頻率最高的一個(gè)或幾個(gè)數(shù) ( e.g. mode of 1,1,1,2,3,0,0,0,5 is 1 and 0 )

          2.range(值域)

          一堆數(shù)中最大和最小數(shù)之差 ( e.g. range of 1,1,2,3,5 is 5-1=4 )

          3.mean(平均數(shù))

          arithmatic mean(算術(shù)平均數(shù)) (不用解釋了吧?)

          geometric mean (幾何平均數(shù)) n個(gè)數(shù)之積的n次方根

          4.median(中數(shù))

          將一堆數(shù)排序之后,正中間的一個(gè)數(shù)(奇數(shù)個(gè)數(shù)字), 或者中間兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)(偶數(shù)個(gè)數(shù)字)( e.g. median of 1,7,4,9,2,2,2,2,2,5,8 is 2 // median of 1,7,4,9,2,5 is (5+7)/2=6 )

          5.standard error(標(biāo)準(zhǔn)偏差)

          一堆數(shù)中,每個(gè)數(shù)與平均數(shù)的差的絕對(duì)值之和,除以這堆數(shù)的個(gè)數(shù)(n)e.g. standard error of 0,2,5,7,6 is: (|0-4|+|2-4|+|5-4|+|7-4|+|6-4|)/5=2.4 )

          6.standard variation

          一堆數(shù)中,每個(gè)數(shù)與平均數(shù)之差的平方之和,再除以ne.g. standard variation of 0,2,5,7,6 is:_ 2 2 2 2 2_|_(0-4) +(2-4)+(5-4)+(7-4)+(6-4)_|/5=6.8

          7.standard deviation

          就是standard variation的平方根

          標(biāo)準(zhǔn)方差的公式:d^2=[(a1-a)^2+(a2-a)^2+....+(an-a)^2 ]/n

          d 為標(biāo)準(zhǔn)方差

          8. 三角形 余玄定理C^2=A^2+B^2-2ABCOSt t為AB兩條線間的夾角

          9. Y=k1X+B1,Y=k2X+B2,兩線垂直的條件為K1K2=-1

          10. 熟悉一下根號(hào)2、3、5的'值

          sqrt(2)=1.414 sqrt(3)=1.732

          sqrt(5)=2.236 sqrt(10)=3.162

          11. a if only b: b->a

          12.概率P=滿足某個(gè)條件的所有可能情況數(shù)量/所有可能情況數(shù)量性質(zhì) 0<=P<=1

          a1,a2為兩兩不相容的事件(即發(fā)生了a1,就不會(huì)發(fā)生a2)

          P(a1或a2)=P(a1)+P(a2)

          a1,a2不是兩兩不相容的事件,分別用集合A和集合B來(lái)表示

          即集合A與集合B有交集,表示為A*B (a1發(fā)生且a2發(fā)生)

          集合A與集合B的并集,表示為A U B (a1發(fā)生或a2發(fā)生)

          則

          P(A U B)= P(A)+P(B)-P(A*B).........公式2

          還有就是條件概率:

          考慮的是事件A已發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率

          定義:設(shè)A,B是兩個(gè)事件,且P(A)>0,稱

          P(B|A)=P(A*B)/P(A)

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