百度面試問題

　　“百度翻譯在基于大數據的翻譯模型、翻譯知識獲取、樞軸語言翻譯等方面取得了重大技術突破”，王海峰指出，在互聯網大數據的翻譯模型指導下，無 論是跨語言聊天、還是閱讀外語專業文獻，百度翻譯云平臺都可以與相應算法充分融合，實時響應每天來自全球超過上億次復雜多樣的翻譯請求;基于在互聯網大數 據方面的多年積累，研發出高質量翻譯知識獲取技術，突破了傳統翻譯在知識獲取方面的小規模、高成本瓶頸，使機器翻譯的知識準確率超過90%。除此之外，這 個項目成果還在翻譯消歧、調序、語種覆蓋等難題上提出創新的解決方案，讓基于深度語義、樞軸語言等的翻譯技術持續提升機器翻譯的準確率和翻譯更多語言的可 能。

　　倪光南院士也對百度機器翻譯技術的給出了極高評價，倪院士把大數據比作“第四種科學范式“，稱其為”一個強大的工具”。“正是由于處于大數據時代，我們才能將現在的機器翻譯提到一個全新的高度，百度在這方面在世界當中占有重要的地位。”

　　機器翻譯引領下一波產業浪潮

　　“目前很多手機，比如華為手機和中興手機等等都預裝了百度翻譯”，王海峰表示，通過免費開放API，該項技術成果支持了包括華為、金山等企業的超過7000個第三方應用，助力大企業的國際化，降低了中小企業的創業創新的門檻，帶動了相關產業的繁榮與發展。

　　小度機器人是如何具有這樣一流的多語言翻譯水平呢? 這得益于百度領先的翻譯技術，將機器翻譯與語音識別完美結合，讓小度掌握了多語種翻譯的強大技能。在本次中國電子學會科學技術獎項評選中，百度牽頭與中科院自動化所、浙江大學、哈爾濱工業大學、中科院計算所、清華大學研發的《基于大數據的互聯網機器翻譯核心技術及產業化》項目獲得科技進步獎一等獎。該項目在海量翻譯知識獲取、翻譯模型、多語種翻譯技術等方面取得重大突破，解決了傳統方法研發成本高、周期長、質量低的難題，獲得了包括國際機器翻譯協會主席、《Machine Translation》主編Andy Way，美國計算機協會智能系統和技術處理匯刊創辦主編楊強，電氣電子工程師學會兼美國計算機協會音頻、語音及語言處理匯刊主編李海洲等多位在人工智能、計算機翻譯領域的海外知名學者的高度評價。

　　據了解，此次百度機器翻譯項目的獲獎主要在于突破了四個世界性難題：提出了創新的基于互聯網大數據的翻譯模型，實時準確地響應多文體、多領域的復雜翻譯請求;研發了基于互聯網大數據的海量高質翻譯知識獲取技術，制定了語言內容處理的國際標準;提出了基于深度語義的語言分析和翻譯技術，突破了機器翻譯中公認的消歧和調序等世界難題;提出了基于樞軸語言的翻譯技術，使得資源稀缺的小語種翻譯成為可能，并實現了多語種翻譯的快速部署。

　　這款由百度推出的小度機器人在深度問答方面已經小有名氣。去年江蘇衛視《芝麻開門》的答題闖關類節目里，小度機器人就憑借迅速的反應和準確的回答勇闖四關，答對全部40道涉及音樂、影視、歷史、文學等領域的題目，出色的表現贏得現場觀眾陣陣驚嘆。這次它的再次亮相帶來了全新的功能——多語種即時翻譯，不管現場主持人和嘉賓怎么給它制造翻譯難度，無論是說中文、英語還是日語、韓語，小度機器人都能從容應對、準確翻譯，儼然一個精通各國語言的“翻譯小達人”，很多現場嘉賓表示“真想帶著它去旅游” 。

　　出國旅行途中，依靠手機上的翻譯APP就能與當地人無障礙溝通;海淘購物時，點擊“將網頁翻譯為中文”便可以輕松了解商品信息……都說語言是人類交際的重要工具，在全球化的時代背景下，解決語言障礙，并為人們生活帶來各種便利的互聯網機器翻譯會成為下一波產業浪潮嗎?

　　4月19日下午，在第十屆中國電子信息技術年會互聯網機器翻譯論壇上，百度技術副總裁王海峰在現場演講中表示，通過在理論、技術、應用上的創新和突破，百度機器翻譯已經實現了大規模產業化。

　　破除語言壁壘是互聯網時代的用戶“剛需”

　　早在計算機誕生之初的1947年，科學家就提出了機器翻譯的設想，美國、歐盟、日本和我國都投入巨資開展這一技術的研發。近年來，隨著多語言網 頁信息的快速膨脹和互聯網網民數量的激增，網民滲透率達到73%以上的翻譯用戶也在同步增長，破除語言壁壘實現無障礙的信息獲取和交流，已經成為廣大網民 的“剛需”，互聯網機器翻譯也越來越得到各國政府和產業界的重視。

　　“搜索的本質就是連接人與信息、人與服務。在尋找信息和服務的過程中，人們會有用其它語言表達需求的時候，也會有看其它語言結果的需求。為了更 好地把人和多語言的信息和服務連接起來，我們需要翻譯。“ 王海峰表示，百度翻譯已經支持16種語言、186個翻譯方向，涵蓋了包括中文、英文、日語、韓語、法語、俄語等主要語種，每天響應上億次的用戶請求。