高級數據分析師崗位的具體職責

高級數據分析師崗位的具體職責（精選14篇）

　　在不斷進步的時代，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位的具體職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的'現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇2

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的`風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、基于跨境電商的.業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的.數據探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的.一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇6

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的'預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇7

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的`建設，數據可視化等

　　4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇8

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的`原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇9

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的'能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇10

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的'上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇11

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

　　2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的'數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

　　4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇12

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的.數據建立業務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇13

　　職責：

　　1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

　　2、負責創新業務的用戶行為數據整理與分析；

　　3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

　　4、負責數據需求對接流程優化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

　　2、3年以上數據統計相關經驗；

　　3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的.學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

　　高級數據分析師崗位的具體職責 篇14

　　職責：

　　1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；

　　3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；

　　5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

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