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      1. 大數據工程崗位職責

        時間:2022-10-14 16:24:05 崗位職責 我要投稿

        大數據工程崗位職責

          在日常生活和工作中,人們運用到崗位職責的場合不斷增多,明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責,能夠最大化的進行勞動用工管理,科學的進行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問題呢?下面是小編幫大家整理的大數據工程崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

        大數據工程崗位職責

        大數據工程崗位職責1

          1、和大數據工程師、數據科學家共同工作,探索可視化在金融業務場景的技術方案和產品應用;

          2、開發展示為主的數據大屏和業務分析為主的數據產品以及在移動端數據可視化項目;

          3、負責數據產品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開發

        大數據工程崗位職責2

          1.運用python、r、sql等工具,根據監管部門與金融機構需求進行大數據模型設計與開發;

          2.基于模型部署、測試、實施及模型應用效果監控工作,進行模型調優與維護;

          3.撰寫大數據建模項目可行性方案、建模分析報告;

          4.根據實際的建模業務,負責提出并反饋流程、策略、人員等問題。

        大數據工程崗位職責3

          1、使用etl工具(如sqoop、kettle)進行數據加工、清洗等流程;

          2、根據業務需求,進行數倉日常數據分析、數據報表開發;

          3、使用hive進行數據處理,及數據模型構建;

          4、具備良好的分析問題和解決問題的能力;

          5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識;

        大數據工程崗位職責4

          負責用戶增長方向的離線和實時數據倉庫體系建設工作,提升數據分析工作的效率;

          結合內外部數據,構建完整的用戶生命周期行為數據體系;

          構建的支持用戶增長的數據分析產品,支持快速的深度分析海量ab測試實驗結果;

          深度分析用戶行為、行業情況和ab測試數據,利用數據挖掘算法對多維數據進行關聯分析。

        大數據工程崗位職責5

          1、負責公園業務系統的部署和日常更新,日常監控和維護;

          2、熟悉各辦公系統(如oa、勞動力系統)維護等常規工作;

          3、負責oa系統表單及相關流程的建立及維護,有泛微系統的應用開發、維護優先考慮接;

          4、負責軟件系統升級、維護和優化,及時發現潛在問題,保障系統正常運行;

          5、協助制定和改進部署、維護流程,提高服務運行質量;;

          6、制定數據庫操作規范和數據保密制度,并對數據庫操作進行嚴格記錄。

        大數據工程崗位職責6

          1.負責對核心業務數據實現數據的自動化/半自動化抽取、清洗、轉化、標注等工作;

          2.負責根據需求建立數據模型、進行全網數據在線抽取分析;

          3.負責算法的工程化、產品化工作;關注機器學習、數據挖掘、人工智能等方向前沿研究,并能將具體場景建模后與之結合快速工程化并落地;

          4.完成各種面向業務目標的`數據模型的定義和應用開發規范的制定,并保證數據質量;

          5.負責大數據計算平臺的研發工作。

        大數據工程崗位職責7

          1、打造業界領先的大數據基礎設施,包括數據接入,同步,存儲、計算,查詢等環節的分布式系統,為海量數據和大規模業務系統提供可靠的基礎設施;

          2、與開源社區保持交流,發現對業務場景有幫助的特性并引入生產環境,或將經內部驗證的特性貢獻到社區;

          3、承擔千臺規模集群的管理工作,與業務一起解決性能優化、容量規劃、預算審計等問題,保障集群高效穩定經濟運行;

        大數據工程崗位職責8

          1、參與公司數據平臺架構設計,負責大數據平臺和數據倉庫相關建設;

          2、依據公司的大數據技術發展路線,負責基于hadoop生態系統和mpp數據庫的大規模數據平臺的研發及數據倉庫建設,提供可靠的數據存儲和訪問能力;

          3、負責公司大數據平臺和數據倉庫的搭建、開發、管理、監控和性能調優,保證集群高效穩定運行;

          4、規劃與開發離線數據平臺系統,處理海量數據,優化存儲和計算架構的性能;

          5、負責數據平臺技術難點攻關、技術選型評估,參與開發流程的討論與優化;

          6、參與公司數據治理策略等的制訂和實施;

          7、負責協助產品經理進行數據倉庫相關的需求分析、建模、寬表設計等工作;

          8、負責系統核心代碼編寫、代碼審核和重構,指導和培訓數據工程師、不斷進行系統優化;

        大數據工程崗位職責9

          1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

          2.負責kyligence enterprise大數據平臺整體架構和數據架構設計;

          3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

          4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

          5.參與kyligence enterprise/apache kylin的應用設計、開發、測試及優化工作。

        大數據工程崗位職責10

          1、負責/參與應用系統平臺設計、重構、優化,主導/參與技術難題攻關;

          2、負責并參與系統需求分析、功能模塊詳細設計,完成系統業務功能實現、測試及維護工作;

          3、負責編寫相應的需求、設計與技術文檔,向系統使用者提供技術支持服務;

          4、參與線上系統環境的升級、運維監控、性能調優;

          5、推動跟進業務線需求,為改善系統的功能積極提出建議。

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