數據倉庫工程師崗位職責

數據倉庫工程師崗位職責 (15篇)

　　在現在社會，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以有效規范操作行為。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編為大家整理的數據倉庫工程師崗位職責 ，希望能夠幫助到大家。

數據倉庫工程師崗位職責 1

　　職責：

　　1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;

　　4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;

　　5.負責數據庫的'高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

　　6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;

　　3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

　　5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

數據倉庫工程師崗位職責 2

　　職責：

　　1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作

　　2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;

　　3. 配合開發經理完成BI分析報表等項目的`過程管理、元數據管理、質量管理;

　　4. 完成實時大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實現;

　　5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;

　　2. 精通主流關系型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;

　　3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。

數據倉庫工程師崗位職責 3

　　職責：

　　1）配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的'制作、招投標支持以及產品演示；

　　2）理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案；

　　3）負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通；

　　4）整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上數據挖掘相關工作經驗；；

　　2）具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳；

　　3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發；

　　4）至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先；

　　5）精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用；

　　6）熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力；

數據倉庫工程師崗位職責 4

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的'團隊合作精神和敬業精神;

數據倉庫工程師崗位職責 5

　　職責：

　　1、根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題；

　　3、數據庫相關項目管理和實施；

　　4、學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業；

　　2、 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先；

　　3、具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗；

　　5、對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力；有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的`能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業素養，嚴謹、務實。

數據倉庫工程師崗位職責 6

　　1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;

　　2、獨立完成版圖設計，或者能指導版圖工程師完成設計;

　　3、獨立完成版圖后仿;

　　4、 配合應用和產品工程師，測試工程師使產品成功進入量產;

　　5、撰寫設計文檔;

數據倉庫工程師崗位職責 7

　　1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風險評估，進行成本分析并報價;

　　2、制作樣品單，評估樣品備料及需求量，為采購和生產備料提供依據;

　　3、評估制程能力，確保后期生產的'可行性;

　　4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規，確保材料的準確用量，符合客戶要求;

　　5、新技術和新工藝的引進，同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

數據倉庫工程師崗位職責 8

　　職責：

　　1.負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2.結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3.和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4.核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1.金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2.在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的.理論基礎，

　　3.精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4.熟悉主流數據庫，對NoSql有一定了解及應用經驗;

　　5.精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師崗位職責 9

　　職責：

　　1、負責公司服務器日常維護及監控，提供系統功能方面的服務和支持。

　　2、負責機房巡檢及相關故障、疑難問題排查處理；

　　3、負責公司辦公電腦軟硬件及其外設日常維護；

　　任職資格：

　　1、熟悉微軟windows系列操作系統，熟悉Windows Server產品，有域控管理經驗；

　　2、熟練掌握VMware虛擬化軟件的使用，有虛擬主機維護經驗者優先；

　　3、熟悉EXchange server郵件產品，有相關的'安裝配置經驗；

　　4、能夠熟練使用常用的服務器系統監控軟件等；

　　5、熟悉計算機硬件、windows操作系統及應用軟件日常故障排除；

　　6、工作認真、仔細，有強烈的責任感和良好的溝通能力；

　　7、�？萍耙陨蠈W歷，1年以上相關工作經驗，計算機相關專業；

　　8、有MCSE、RHCE等證書者優先；

數據倉庫工程師崗位職責 10

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗；

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的'抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫；

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據倉庫工程師崗位職責 11

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;

　　2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;

　　3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的'改進;

　　4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過程開發經驗者優先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據倉庫工程師崗位職責 12

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4.利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的.ETL開發工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

　　7.相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

數據倉庫工程師崗位職責 13

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地；

　　3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護；

　　5、在線和離線海量數據分析平臺的'開發；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等；

　　4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關產品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

數據倉庫工程師崗位職責 14

　　1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。

　　2.負責基于物聯網的`電機各項參數遠程采集系統開發。

　　3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

　　4.協助團隊成員完成電路原理圖繪制及PCB畫板的相關工作。

　　5.協助團隊成員完成單片機的嵌入式開發。

　　6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。

數據倉庫工程師崗位職責 15

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的`工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

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