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數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)
在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來(lái)越多，崗位職責(zé)的明確對(duì)于企業(yè)規(guī)范用工、避免風(fēng)險(xiǎn)是非常重要的。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)1
工作職責(zé):
根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、編碼、部署、維護(hù)等工作 ;
承擔(dān)大數(shù)據(jù)etl、高效計(jì)算，即時(shí)查詢(xún)等數(shù)據(jù)處理和分析工程開(kāi)發(fā) ;
負(fù)責(zé)bi/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
任職要求:
3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目架構(gòu)/開(kāi)發(fā)/調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，具有行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
熟悉常見(jiàn)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型、etl設(shè)計(jì)、cube多維建模、olap開(kāi)發(fā)、報(bào)表開(kāi)發(fā)等 ;
熟練使用大數(shù)據(jù)處理框架(hadoop/hive/spark/kylin)相關(guān)技術(shù);
熟悉流式計(jì)算引擎，對(duì)相關(guān)框架(kafka/storm/sparkstreaming/flink)熟悉了解，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
熟悉linux/unix系統(tǒng)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言php/python/java等;
溝通主動(dòng)，有較強(qiáng)的工作激情和抗壓能力，能組織協(xié)同團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。
數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)崗位
數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)2
職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),技術(shù)指導(dǎo), 主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)施數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目
2. 負(fù)責(zé)奇點(diǎn)云數(shù)據(jù)中臺(tái)的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心建設(shè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通
3. 豐富及完善基于大數(shù)據(jù)的整個(gè)生態(tài)相關(guān)的工具&產(chǎn)品&服務(wù),發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值,附能新零售
任職要求:
1 .3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及bi項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),較強(qiáng)的技術(shù)功底
2. 有過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉阿里云maxcompute或者基于hadoop 等開(kāi)源架構(gòu)的數(shù)據(jù)研發(fā)
3. 有帶領(lǐng)過(guò)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 有過(guò)海量數(shù)據(jù)處理,底層優(yōu)化的.經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),熱愛(ài)技術(shù),樂(lè)于分享
6. 擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力,具有一定的組織和協(xié)調(diào)能力及溝通交流能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神
數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)3
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型分析與模型設(shè)計(jì);
2. 參與項(xiàng)目需求調(diào)研，系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施決策崗位職責(zé):具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉teredata、db2、oracle等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一;
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型分析與模型設(shè)計(jì);
2. 參與項(xiàng)目需求調(diào)研，系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施決策崗位職責(zé):
具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉teredata、db2、oracle等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一;
數(shù)據(jù)模型崗位職責(zé)4
職責(zé)描述：
1、參與數(shù)據(jù)需求的溝通和模型設(shè)計(jì)；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)，包括實(shí)時(shí)和批量處理；
3、負(fù)責(zé)不同數(shù)據(jù)源的'接入解析落地的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，解決數(shù)據(jù)運(yùn)行和質(zhì)量問(wèn)題。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)本科以上學(xué)歷，至少有3年數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通java/scala/python，至少有3年以上開(kāi)發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉spark，hive，flink，jstorm等大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)；
4、掌握hive sql，sparksql，es query dsl 等查詢(xún)語(yǔ)言；擁有sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，較強(qiáng)的責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力；
6、有過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或spark mllib開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
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