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2017數學專業世界大學排行榜
數學專業作為最基礎的學科之一，在科學，醫學，工程學和工業領域都有廣泛使用，在國外，數學專業的就業前景一直都非�？春谩Ｓ蓎jbys小編為大家搜集的2017數學專業世界大學排行榜，歡迎大家閱讀本文!
2017數學專業世界大學表格
| 2017世界大學專業排名（數學 Mathematics） | ||||||||
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2017
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2016
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Institution
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Country
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Academic
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Employer
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Citations
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H
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Score
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| 1 | 3 | Massachusetts Institute of Technology (MIT) | United States | 100 | 97 | 95.6 | 97.8 | 98.1 |
| 2 | 2 | Harvard University | United States | 96.9 | 100 | 99.6 | 96.6 | 98 |
| 3 | 4= | Stanford University | United States | 95.7 | 95.3 | 96.6 | 100 | 96.7 |
| 4 | 4= | University of Oxford | United Kingdom | 96.4 | 99.6 | 94.9 | 92.9 | 96 |
| 5 | 1 | University of Cambridge | United Kingdom | 98 | 99.9 | 94.3 | 88.7 | 95.8 |
| 6 | 6 | University of California, Berkeley (UCB) | United States | 96.8 | 89.4 | 95.1 | 96 | 94.8 |
| 7 | 8 | Princeton University | United States | 96.2 | 84.9 | 97.3 | 95.4 | 94 |
| 8 | 7 | ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology) | Switzerland | 90.3 | 87.2 | 95.7 | 94.8 | 91.7 |
| 9 | 9 | University of California, Los Angeles (UCLA) | United States | 89.6 | 85.2 | 94.2 | 93.5 | 90.4 |
| 10 | 10 | New York University (NYU) | United States | 91.8 | 79.1 | 93.9 | 88 | 88.9 |
| 11 | 13 | Imperial College London | United Kingdom | 89.2 | 87.9 | 89.1 | 85.7 | 88.2 |
| 12 | 16 | California Institute of Technology (Caltech) | United States | 90 | 78.6 | 94.9 | 83.3 | 87.4 |
| 13 | 11= | University of Chicago | United States | 87.4 | 82.8 | 93.9 | 84.9 | 87.3 |
| 14= | 11= | National University of Singapore (NUS) | Singapore | 85.2 | 83.5 | 90.7 | 88 | 86.5 |
| 14= | 21= | Yale University | United States | 86.1 | 86.5 | 93.3 | 80.6 | 86.5 |
| 16= | 15 | Columbia University | United States | 81.8 | 85.2 | 93.6 | 88.7 | 86.2 |
| 16= | 14 | University of Toronto | Canada | 83.3 | 85.1 | 92.6 | 86.5 | 86.2 |
| 18 | 19 | The University of Tokyo | Japan | 89.5 | 88.7 | 82.2 | 80.6 | 86.1 |
| 19 | 17 | University of Michigan | United States | 84.1 | 78.7 | 89.1 | 91.5 | 85.5 |
| 20 | 30 | Peking University | China | 83.4 | 88.2 | 85.5 | 85.7 | 85.2 |
| 21 | 20 | Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) | Switzerland | 80.7 | 82.5 | 93 | 86.5 | 84.7 |
| 22= | 18 | Ecole Polytechnique | France | 84.7 | 86.2 | 88.1 | 76.9 | 84.1 |
| 22= | 24 | University of British Columbia | Canada | 81.1 | 81.4 | 91.3 | 85.7 | 84.1 |
| 22= | 21= | University of Texas at Austin | United States | 80.1 | 73.7 | 94.4 | 92.2 | 84.1 |
| 25 | 25 | Carnegie Mellon University | United States | 84 | 77.5 | 91.4 | 83.3 | 84 |
| 26 | 43 | Tsinghua University | China | 81.7 | 85.8 | 81.4 | 88.7 | 83.9 |
| 27 | 21= | Australian National University (ANU) | Australia | 81.3 | 82.6 | 93.5 | 79.7 | 83.7 |
| 28 | 44 | University of Hong Kong (HKU) | Hong Kong | 81 | 88.9 | 89.5 | 77.8 | 83.6 |
| 29 | 26 | Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) | United States | 82.5 | 72.9 | 90.2 | 88.7 | 83.4 |
| 30 | 31 | Kyoto University | Japan | 84.9 | 80.4 | 84.2 | 80.6 | 83 |
| 31 | 47= | University of California, San Diego (UCSD) | United States | 75 | 71.4 | 100 | 92.9 | 82.9 |
| 32 | 27= | Ecole Normale Supérieure, Paris (ENS Paris) | France | 85 | 71.8 | 93.3 | 78.8 | 82.8 |
| 33 | 33 | Lomonosov Moscow State University | Russia | 91 | 97.7 | 65.9 | 66.6 | 82.4 |
| 34 | 29 | University of Waterloo | Canada | 79.9 | 82.1 | 86 | 83.3 | 82.2 |
| 35 | 34= | University of Pennsylvania | United States | 77.2 | 82.4 | 91.5 | 82.4 | 82.1 |
| 36 | 27= | The Chinese University of Hong Kong (CUHK) | Hong Kong | 81.1 | 77.4 | 91.5 | 77.8 | 81.8 |
| 37 | 36= | Cornell University | United States | 82.5 | 75.8 | 88.9 | 78.8 | 81.7 |
| 38= | 42 | Brown University | United States | 82.4 | 70.4 | 93.2 | 78.8 | 81.4 |
| 38= | 34= | The University of Melbourne | Australia | 79.9 | 87.8 | 85.8 | 73.7 | 81.4 |
| 40 | 32 | The University of Warwick | United Kingdom | 85.6 | 74.5 | 86.2 | 74.8 | 81.3 |
| 41 | 41 | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | Germany | 83.4 | 66.9 | 92.7 | 79.7 | 81.2 |
| 42 | 50= | Seoul National University (SNU) | South Korea | 81.1 | 84.3 | 83.3 | 75.8 | 81.1 |
| 43= | 39= | Nanyang Technological University (NTU) | Singapore | 75.4 | 83.5 | 87.9 | 80.6 | 80.6 |
| 43= | 50= | The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) | Hong Kong | 77.8 | 83.9 | 88.7 | 74.8 | 80.6 |
| 45 | 38 | The University of Sydney | Australia | 79.6 | 83.4 | 83.3 | 74.8 | 80.1 |
| 46 | 39= | City University of Hong Kong | Hong Kong | 76.7 | 73.8 | 92.1 | 80.6 | 80 |
| 47= | 51-100 | KAIST - Korea Advanced Institute of Science and Technology | South Korea | 79.9 | 82.3 | 84.2 | 72.6 | 79.8 |
| 47= | 51-100 | Technion - Israel Institute of Technology | Israel | 76.2 | 68 | 91.1 | 87.3 | 79.8 |
| 49 | 51-100 | University of Wisconsin-Madison | United States | 73.6 | 69.4 | 94.2 | 87.3 | 79.6 |
| 50 | 45= | Technische Universität Berlin | Germany | 81.1 | 76 | 84.7 | 74.8 | 79.5 |
數學專業介紹：
基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而并不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬于基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
●就業前景
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對于數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟件的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視并加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟件、光學與電磁學中的數學問題等。
●就業前景
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的`科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
●就業前景
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用于兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟件工程師做相應的數據庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，并將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
●就業前景
無論是進行科研數據分析、軟件開發、三維動畫制作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，并且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
●就業前景
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
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