大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）
日子在彈指一揮間就毫無聲息的流逝，你是否對未來感到迷茫呢？先來制定一份職業規劃吧。好的職業規劃是什么樣的呢？以下是小編幫大家整理的大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇），歡迎閱讀與收藏。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）1
一、產品經理的起點
圖中有三條綠色的虛線，分別指向PM，說明這三個部門或者說這三類工種最可能發展為PM，他們分別是負責產品營銷的部門、負責產品運營的部門、負責產品實現的部門。
負責產品營銷的部門和市場接觸最多，對市場的需求也會逐漸的更了解，而一個產品的起點就在于市場的需求。所以只要能把市場需求表達出來，并讓產品實現的部門加以實施，這就已經是PM的起點了。從市場轉過來的PM個性很鮮明，溝通能力強、表達能力強、應變能力強，但畢竟還處在過渡階段，需要學習的方向是產品的管理和經營，例如設計產品功能并且做出產品初步原型，描述產品邏輯等等。
負責產品運營的部門可以說掌握著豐富的行業資源，他們擁有BD、PR、客服等等工種。他們了解行業，對同類產品的歷史和現狀甚至小小的改動都知曉。用網絡游戲行業來舉例，盛大是一個典型的游戲運營商，也許他們根本不需要自己開發游戲，只需要把別人做好的游戲產品拿來運作就行，可是一旦他們決定要自己開發一款網絡游戲的時候就可以很快的實施，因為他們在運營產品的同時積累了大量的產品經驗和市場經驗。所以這個部門下的工種也是很容易轉為PM的。
負責產品實現的部門，這是現在PM的黃埔軍校，可以說80%的PM是從這個部門走出來的。這個部門最了解產品的功能、使用邏輯、數據結構、信息結構等等。他們掌握著產品的“形”。再加上現在好多公司將負責開發的項目經理、負責產品demo的產品設計都稱為PM。
還有一種特殊的現象，就是好多企業的老板或者CEO，都在兼任著PM這個職務的事情。
各位看官，您在企業擔任的工種是否屬于以上幾個部門之中呢?如果是，那么可以試試往PM方向發展哦。
二、產品經理的支點
如果想往PM方向發展，或者現在就已經漸漸的進入PM這個角色，那么需要具備哪些支點來支撐PM這個職位的發展呢?
1)臉皮要厚
文章開始那副圖表現的是，藍色箭頭以PM為中心，指向不同的部門。說明其在溝通和協調過程中扮演著主動的角色。
各位男士都追過女生吧?主動的前提不就是臉皮厚么?如果在約會之前考慮要是被拒絕了該多丟臉啊，考慮約對方會不會讓對方生氣，考慮對方是不是根本就不會理睬自己，最后自己被自己嚇著了，決定放棄。
PM在工作過程中也是一樣，會有很多計劃外的事情，例如調整頁面、需求變更、迎合市場需要臨時做個專題等等。不可能任何事情都在各部門的計劃之內，那么在別人檔期之外的事情，PM如何實施呢?都找領導來協調?如果事事都這樣還需要PM做什么?那就臉皮厚點，豁達一些，都是有感情的動物，沒有什么事情是協調不了的。丟點面子是小，耽誤了事情那就麻煩大了。
另外，PM在產品管理經營過程中，會遇到很多臨時性的溝通，不敢保證每次溝通PM都能夠理解，都能夠記住，需要PM多問多了解，如果PM自身姿態過高，那么很可能因為不重視而出現問題。
至于其他支點或者說PM應該具備的技能，有篇文章說得很全面，包括溝通能力、無授權領導能力、學習能力、商業敏感度、熱愛產品、注重細節、日常產品管理能力等等，推薦大家看看《產品經理應具備的能力》
作為一名成功的PM，除了具備這些能力之外，還有一個必須的支點，那就是心態，工作1-5年是鍛煉一個人的能力，5-10年更多的就是在鍛煉心態，關于這個問題以后會專門和大家討論。
三、產品經理的增長點
擔任PM的這三年多的時間里，我深深的被這個職位所著迷，對我來說，PM已經不僅僅是一份工作，更多的是一種生活方式。當然，我也擔心時間長了會出現“審美疲勞”的問題，于是我也常想，PM能做多久、能向哪里發展、能如何一直著迷下去。
首先：PM在一個企業中因為接觸的領域最廣，所以需要學習的東西也要最多，不需要成為專才，但是起碼也得是個通才。所以PM是個不斷積累的職業，即使有一天你失去了這個職位，那么積累的東西別人是拿不走的。
其次：都說PM其實是這個產品的CEO，那么PM之后出來自己創業至少可以比較快的進入狀態，能少走一些彎路。
第三：PM既然是和產品捆綁在一起的，那么產品的市場應該也是和PM有關系的，產品業績的好壞也需要作為PM考核的一部分，產品賣得好，PM拿的薪水多，沒有達到市場預期就扣PM的薪水，那么PM其實可以是個薪酬豐厚的職位。
第四：無論互聯網行業還是傳統行業，PM都是相通的，跨行業并不難。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）2
人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規劃。
一、戰略態勢
人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發展進入新階段。當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。
人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發展進入新常態，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業，為我國經濟發展注入新動能。
人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。
人工智能發展的不確定性帶來新挑戰。人工智能是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題，將對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至全球治理產生深遠影響。在大力發展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發展。
我國發展人工智能具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點研發計劃重點專項，印發實施了“互聯網+”人工智能三年行動實施方案，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創新創業日益活躍，一批龍頭骨干企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢。
同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人工智能發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。
二、總體要求
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全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰略布局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創新驅動發展戰略，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，發展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統，前瞻應對風險挑戰，推動以人類可持續發展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創新型國家和世界科技強國、實現“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。
（二）基本原則。
科技引領。把握世界人工智能發展趨勢，突出研發部署前瞻性，在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創新能力，加速構筑先發優勢，實現高端引領發展。
系統布局。根據基礎研究、技術研發、產業發展和行業應用的不同特點，制定有針對性的系統發展策略。充分發揮社會主義制度集中力量辦大事的優勢，推進項目、基地、人才統籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發展梯次接續，創新能力建設、體制機制改革和政策環境營造協同發力。
市場主導。遵循市場規律，堅持應用導向，突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業化應用，形成競爭優勢。把握好政府和市場分工，更好發揮政府在規劃引導、政策支持、安全防范、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要作用。
開源開放。倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體共創共享。遵循經濟建設和國防的建設協調發展規律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發展新格局。積極參與人工智能全球研發和治理，在全球范圍內優化配置創新資源。
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分三步走：
第一步，到20xx年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
——新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。
——人工智能產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
——人工智能發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智能倫理規范和政策法規初步建立。
第二步，到20xx年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。
——新一代人工智能理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領域取得引領性研究成果。
——人工智能產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防的建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
——初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。
第三步，到20xx年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智能研究領域具有重要影響，占據人工智能科技制高點。
——人工智能產業競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防的建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
——形成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。
（四）總體部署。
發展人工智能是一項事關全局的復雜系統工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續發展的戰略路徑。
構建開放協同的人工智能科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創新主體協同互動，形成人工智能持續創新能力。
把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發和應用力度，最大程度發揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰，協調產業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理規制的協調，最大限度防范風險。
堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進。適應人工智能發展特點和趨勢，強化創新鏈和產業鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業升級，以應用示范推動技術和系統優化。在當前大規模推動技術應用和產業發展的同時，加強面向中長期的研發布局和攻關，實現滾動發展和持續提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。
全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產業、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。
三、重點任務
立足國家發展全局，準確把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展和國防應用智能化水平。
（一）構建開放協同的人工智能科技創新體系。
圍繞增加人工智能創新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統提升持續創新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發展作出更多貢獻。
1、建立新一代人工智能基礎理論體系。
聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續發展與深度應用提供強大科學儲備。
突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。大數據智能理論重點突破無監督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力�？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態、高維度、多模式分布式大場景感知�；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯網的群體智能理論體系。自主協同控制與優化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與交互、自主協同控制與優化決策、知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論，形成自主智能無人系統創新性理論體系架構。
布局前沿基礎理論研究。針對可能引發人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統及類腦控制等理論與方法，建立大規模類腦智能計算的新模型和腦啟發的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統架構。
開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創理論，作出更多原創發現。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）3
一、選一個自己真正喜歡的行業和職業
我進互聯網，純粹誤打誤撞進來的。那會的我，其實沒什么理想可言。至于對互聯網的熱愛，也是后天培養的。
二、問問自己的本心，到底需要什么
30歲以前，是積累經驗最好的時期，30歲以后，你熬個夜都不一定熬得起了。如果成家了，還得面對各種家庭瑣事，搭在工作的時間必然有限。
你有沒有問下自己的內心，自己到底需要什么?為了錢去，和為了學習，結果完全不同的。
我見過很多91、92年的，月工資已經過萬，至于能力，根本不值這個價。如果仔細過一下簡歷，你就明白怎么回事了。
我不太贊成“年紀輕輕就沖錢去”的想法，當然得能養家糊口才行。我畢業的第一份工作工資是1492元，20xx年，第一個月拿了900塊錢。那時候住280元一個月的地下室。地下室的經歷，現在還記得。
人生最可貴的是經歷，逆境最能塑造堅韌的性格。年輕的時候，倘若能明白自己最需要的是學習和積累，懂得舍棄，擺脫錢與權的誘惑，能養成一個平和的心態，在當前這個浮躁的互聯網環境下，不是每個人能做到。
看到別人拿高薪、功成名就、兒女繞膝，誰心里不會一顫?大家都是人。我說的是必須清楚現在處在一個怎樣的位置和階段，成長的過程，是不可逾越的。
錢與權的'禁錮，會讓你迷失本心、扣上枷鎖，走向一條你內心并不想去的路。我更欣賞厚積薄發的人，年少成名終能大成的并不多。30歲之后，你會進入另一個階段。做事和做人是同時的，你希望成為怎樣的人，30歲之后大可擺脫思維的禁錮，放手去做。
三、關于職業選擇，我的意見
我從小一直很好強，從來不會讓自己輸給別人。我這10年的經歷，有時候我覺得自己已經很強了，畢竟我能做到的很多事情，周圍的人沒多少能做到。但最終的結果，我并不滿意。
如何選擇自己的職業，總結下來，我覺得是這樣的：
1、首先看這個項目，是否靠譜。
這是基本的出發點。無論別人說的天花亂墜，你自己靜下心來，理性的思考下，長線分析下，如果這個項目根本不靠譜，那就不要參與。
年齡越大，時間越寶貴，年輕時可以義無反顧，但千萬別報撞狗屎運的僥幸。
2、看老板的格局
老板的格局決定公司的未來。性格這玩意，是骨子里面的東西，不是你想改就能改的，老板也不會因為你而改變。老板永遠不會把你擺在和他平等的位置上，因為他是老板。有魄力的老板有么?有，他們都成功了。但你敢拿你的青春堵他的未來么?你不敢。人品很重要的，人品差的老板別跟。跟了你一定后悔。
3、看這份工作能給你真正帶來什么
選工作看錢，說白了只是下下策。錢很重要，但不是全部。沒有哪個公司是完美的，如果你為了學東西，那就得懂得舍棄。如果這個公司能給你帶來蛻變，那絕對是最值得的。
4、看你的領導
領導是你的引路人，但并不是每個領導都能輔導你的具體業務，所以往往很多人的經驗都是自己摸索出來的。懂業務還能放權讓你做事，提供給你機會學習和鍛煉，支持你的工作，真心幫你提升的領導，你就應該懂得珍惜了。幫你做工作、不能幫你指明方向、對你的錯誤一味縱容的領導，那是害你。
5、最后才看薪資和待遇
有些時候，眼光還得放長遠一點，屬于你的早晚都會屬于你。種瓜得瓜種豆得豆。我有的同學，畢業時工資就七八千，那會在我們看來是天文數字，現在呢?
四、要順勢，不要逆勢
互聯網這些年的節奏太快，趨勢一直在變�！拔磥怼边@個東西很難把握。當年名噪一時、靠dm直投做起來的母嬰電商紅孩子，倘若能熬到20xx年，現在可能結果完全不一樣，估計腸子都悔青了吧?
我的經歷，其實一直都是在逆勢。如果當年進入的是一個成長型的順勢的公司，以我的努力程度，本不至于像現在這樣。
當然我這些年收獲的很多，一個社區被我吃通了，這是我的選擇問題。我不后悔自己的選擇(后悔也沒用)，既然選定了，咬著牙硬著頭皮也得堅持下去。我的目的是學習，吃再多苦，我認了。離開貓撲時，我很坦然，我的付出，對得起自己的良心了。收獲的是經驗，與物質無關，我基本就是凈身出戶。
說這些，其實我不希望大家像我這樣。逆勢的代價是很艱辛的，我的經歷太過于奇葩，我也不希望有太多人重復我的經歷。趨勢是不可以逆轉的，畢竟大部分人不是決策層，公司因為你一個螺絲釘的努力而改變，這種幾率不大。平臺能讓你的成長加速，讓你的個人價值加速，自信心也會不一樣，你的未來也不一樣。有時候，選擇比能力更重要。選擇是一門學問。
五、關于職業規劃
職業規劃必須切實可行，定5年以上的職業規劃毫無意義，5年后，你還不知道在干嗎呢。最好的方式是按照月、半年、一年這么定。保證自己一直在進步就行。我很討厭整天滿口戰略、未來、保證，整天高大上、假大空，一點都不落地的人。跟這種人混，毫無未來可言。只會嘴皮子功夫，這種人我見的多了。做規劃也不一定非要寫個文書，貼在墻上，只要執行不了，就是廢紙一張。就好像健身，能一直堅持下來的有幾個?
我每年到年末的時候，總會認真思考下自己比上一年有哪些進步。職位升了沒有，工資漲了沒有，經驗漲了多少，做出了哪些業績，再比如換個角度，交女朋友了，結婚了，等等，都是進步。當然，這得看你最看重哪一點。我是事業型的。
有很多人，不到30歲，這一生的人生曲線就平了。3年過去，5年過去，10年過去，都是這樣。當然這樣的人生未必不好，人說平平淡淡總是真。但這不是我想要的人生，如果這樣，我會覺得自己很可悲。你必須清楚你想要的是什么，渾渾噩噩終其一生，那這人生有何意義?
六、關于成敗
莫以成敗論英雄，千萬不要低估一顆渴望成功的內心。成功不以錢財而論，不以功名而論。
如何界定成功?大成是對社會、對行業、對時代、對人類產生積極的貢獻，所以集大成者少。小成則來自于內心，你覺得自己成功，就是成功。
之前有個90后小孩，上了一個《青年中國說》的電視節目，狠狠地炒作了自己和自己的產品一把，平日里還跟網友罵架，這算成功么?
但凡集大成者，比如馬云，史玉柱，雷軍，起起落落，最終光耀門楣。這種人才值得崇拜。人家這幾十年吃了多少苦，有誰知道?咱們只看到人家吃肉，卻沒看到人家忍饑挨餓的時候。
其實，反念一想，我這10年能一直堅持下來，我也挺佩服自己的，這也算一種成功吧!
寫這篇文章，既是對自己的總結，也希望大家能敞開自己的內心，仔細想清楚自己究竟想要什么，自己接下來應該如何去做，人生需要不斷總結，錯與對。另外也希望給當前身處迷茫的人一些建議。
有時候，問問自己的內心，跟著感覺走，這句話挺對的。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）4
一、互聯網影響下的職業變化
(一)傳統職業與互聯網結合
農業、工業、工商業等眾多傳統職業都受到互聯網的沖擊與影響，以致傳統職業越來越多地與互聯網結合在一起，并成為產業發展的潮流與趨勢。原則上，所有傳統職業都可以與互聯網結合起來，例如，教師這一職業需要掌握大量的互聯網技術，并開展各種各樣的網絡教學與培訓。所以，社會的轉型發展、互聯網的興起與發展都迫使傳統職業向互聯網靠攏，借助互聯網技術不斷升級。
(二)互聯網催生了眾多新職業
互聯網技術的發展還催生了眾多新職業，例如程序員、游戲設計師、動漫設計師等。另外，線上線下一體化發展的企業也逐漸增多，與此同時，可供人選擇的新職業也隨之增加。在面對眾多新職業的情況下，大學生需要正確的引導與輔導，否則新職業就成為大學生失業的主要領域。所以，大學生有更多的機會參與新職業，從而一定程度上緩解了就業難問題，提高了職業生涯規劃的成功率。
(三)職業的交叉性更加明顯
互聯網影響下，崗位與崗位之間的聯系更加緊密，逐漸成為企業內部整體系統中的一環。所以，這個職業所要具備的能力與素養可能也會在其他職業中有所體現。從這個角度而言，大學生應掌握最基本的能力、計算機能力及專業核心能力。也正因為互聯網的參與，崗位與崗位之間的細微差異逐漸顯現出來，并促使社會進行新一輪分工。因此，我們要積極認識職業的交叉性特點，從而提升自身能力。
二、互聯網對大學生職業生涯規劃的影響與作用
(一)互聯網思維凸顯
互聯網影響下，大學生的思維更加活躍，求新、求變的思想意識更加明顯。一方面，眾多信息要求大學生在短時間內做出判斷，這在一定程度上提升了大學生的理性選擇能力及判斷力，為大學生進入職業發展階段奠定了基礎。另一方面，創業心理逐漸引領大學生參與社會實踐，充分利用互聯網思維彌補資金不足、社會資源不足的漏洞，從而為大學生創業成功提供了有效的保證。
(二)就業信息與渠道拓寬
首先利用互聯網，大學生可第一時間了解某一行業、企業的發展概況及發展趨勢，從而為大學生進入該領域、制定合理的職業規劃提供了前提。其次，互聯互通的網絡具有及時性、多樣性等特點，這為大學生就業及創業提供了信息來源，從而也為大學生應聘、面試、就職創造了條件。最后，通過即時通訊工具，大學生可認識許多業內外人士，分享其成功的經驗教訓，這有效避免了大學生誤入歧途。所以，互聯網時代下，大學生能快速收集就業信息，提前儲備資源，這為職業生涯規劃的成功埋下了伏筆。
(三)規劃的系統性更加明顯
一方面，互聯網背景下，教師可將職業生涯發展的理論教學與實踐教學整合在一起，為大學生成功規劃未來職業奠定基礎。例如，教師通過PPT、視頻等讓大學生充分感受職業發展，了解未來工作的環境及壓力，這對學生是否真正對該領域或職業感興趣、能否持續進行這類工作進行了有效衡量，從而防止了頻繁跳槽所帶來的風險。另一方面，從就業思維、職業規劃到職業評估，互聯網都可一應俱全地滿足教師與學生的需求，使教師教學更加便利，學生對人生規劃更具有可操作性。
(四)教育教學的趣味性增強
傳統的職業生涯規劃課程相對枯燥，難以發揮學生的積極性與主動性，仍然存在教師教、學生被動接受的被動局面。而互聯網的積極參與迫使教師轉變教育教學觀念，改用啟發式教學，引導學生參與廣泛的社會實踐。另外，互聯網也為增強了教育教學活動的趣味性，并使遠程教育與指導成為可能。所以，教師與學生的角色因為互聯網的存在而不斷發生變化、輪轉，也使課堂教學不再局限于教室及其他固定場所，這種教育教學模式更有利于對大學生職業生涯發展進行合理有效規劃。盡管互聯網對大學生職業生涯規劃具有積極影響與作用，但我們也要注意互聯網對職業生涯規劃所帶來的負面影響。所以，我們要一分為二地看待互聯網的作用，充分利用互聯網的積極影響，使之作用于大學生職業生涯規劃教育，從而健全職業生涯規劃教育體系、提高大學生職業判斷能力與職業競爭能力。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）5
一、基本信息
姓名：
年限：10年
年齡跨度：19—29歲
起止日期：
二、職業方向及總體目標
今后的職業方向是從事計算機物聯網應用開發（但目前對于物聯網的了解還不是很深所以這個方向并非一成不變）十年的總體目標為：研究生畢業進入在物聯網領域較領先的公司，在工作領域取得一定的突破和成就成為技術專家（工程師）。
三、自身條件及潛力測評結果
自身條件分析：
1、性格開朗，對于新鮮事物有嘗試的欲望；對于物聯網這個新興事物有探索的“沖動”，希望能對物聯網有深入的了解和研究。
2、做事態度認真；喜歡鉆研和創新；
3、向往計算機領域，對于計算機程序、思維，理解較快，接受知識快，對于所學專業知識掌握較好；
4、自控能力不夠強，對于非感興趣事物的堅持時間不如感興趣的事物；
5、處理事情時易帶個人感情，感性；
<2>職業測評結果（藍心網測）：
1、性格特點
喜歡以自己的方式行事。面對相反意見，他們通常持懷疑態度，十分堅定和堅決。權威本身不能強制地們，只有他們認為這些規則對自己的更重要的目標有用時，才會去遵守。
思維嚴謹、有邏輯性、足智多謀，他們能夠看到新計劃實行后的結果。多疑、獨立，對于自己和他人能力和表現的要求都非常高，完美主義者。
在實現自己的想法和達成自己的目標時有創新的想法和非凡的動力物聯網專業大學生職業生涯規劃書物聯網專業大學生職業生涯規劃書。能很快洞察到外界事物間的規律并形成長期的遠景計劃。一旦決定做一件事就會開始規劃并直到完成為止。
2、職場優勢：
自主性強、看重個人能力、有創新思想和遠見；邏輯性強，精于理論，善于處理復雜而綜合的概念；獨立性強，不依賴別人，自信，不盲從權威；用高標準要求自己，做事非常有決心和堅忍不拔，堅定不移地去實現自己的目標。
3、職場劣勢：
可能顯得比較強硬，他人不敢接近；
長時間不告訴他人自己的想法，認為他人也和自己一樣認同自己的想法，容易造成溝通上的問題；
有很好的想法，但是可能卻不能實際去操作和實現；
過度關注任務而忽視他人的貢獻。
四、社會環境分析
1、政治環境分析：新一屆領導上臺，政治環境十分穩定，基本不會有政治波動；
2、經濟環境分析：未來十年中國經濟進入大發展階段，在經濟發展的幾大趨勢中有一項：網絡生活進入物聯網階段；我國已將“物聯網”明確列入《國家中長期科學技術發展規劃（20xx——20xx年）》和20xx年國家路線圖。物聯網被列為國家五大新興戰略性之一，要求著力突破傳感網、意味著物聯網的發展不只是行業自我升級的事情，而是上升到了國家發展戰略當中。據悉，國家在將在20xx年之前投入3、86萬億元資金用于物聯網的研發。
3、法律環境分析：對于知識產權的保護，專利權的保護可能加強；
4、職業環境分析：作為國家倡導的新興戰略性產業，物聯網備受各界重視，并成為就業前景廣闊的熱門領域，使得物聯網成為各家高校爭相申請的一個新專業，主要就業于與物聯網相關的企業、行業，從事物聯網的通信架構、網絡協議和標準、無線傳感器、信息安全等的設計、開發、管理與維護，也可在高�；蚩蒲袡C構從事科研和教學工作。專業從20xx年才開始首次招生，目前為止還沒有畢業生，所以，無法從往年的就業率來判斷未來的就業情況，但可從行業的整體發展趨勢和人才市場的需求等方面了解該專業未來的就業形勢。物聯網行業對于人才的需求量在逐年上升。
五、角色及其建議
百度CEO李彥宏：
1、少許諾，多兌現，做到的永遠比豪言壯語更有力量。
2、各種各樣性格的人都有可能成功，只不過是看你有沒有利用自己的性格優勢來做事情。
3、每個人應該尋找適合自己的東西，做自己喜歡做的事情；做自己擅長做的事情。
4、認準了，就去做，不跟風，不動遙
六、目標分解及實現方案（我理解為階段性成就的目標）：
1、兩年后完成本科學業，考取研究生，選擇研究方向；
在大二掌握基礎知識，學會掌握一門編程語言c++（Java），大三大四學習專業課，進一步了解物聯網專業知識和應用領域，確定未來研究方向；大三下開始備戰考研，選擇目標院校，系統復習，考取研究生。
2、在研究生階段，爭取發表自己關于研究領域的專業論文（幾篇）；
3、在研究生畢業前確立自己的職業具體定位；
4、進入選擇的公司，進行市場需求產品研發，成為物聯網工程師。
七、差距和縮小差距方案
差距：
基礎知識，編程語言的掌握達不到熟知的程度；
數學不是很好，考研數學方面有壓力；
對于物聯網的了解少，專業性不強；
方案：
加強對基礎知識的學習鞏固，夯實基礎；加強編程練習，提高用程序解決事情的能力；
加強對于數學的學習，提高數學能力；
平時多了解物聯網，了解專業知識，關注物聯網發展動向。
八、總結
經過自己的總結和參考他人的職業規劃書，自己對于職業的認識有了深一步的了解，對于自己的職業取向和定位有了初步的規劃，但據自己設立的目標還有不小的差距，自身的能力也有很大的提升空間，下一步將依據自己做的這份規劃，做出更詳細的計劃，提升自己的能力，爭取實現自己的職業目標。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）6
一、引言
隨著新的高校畢業生就業機制的形成，獨立院校計算機專業就業工作應該展望就業前景、面對嚴峻形勢、轉變工作觀念、改進工作方式，提高獨立學院計算機專業的就業指導工作的水平和成效。
二、自我分析
我是成都理工大學計算機科學與技術專業的一名本科生，性格外向，喜歡廣交朋友，學習刻苦，我相信只要付出就一定能夠得到回報，我有著樂觀的生活態度，喜歡運動，喜歡與朋友一起分享我的快樂，我堅信有了刻苦的精神就一定能在當今的社會立足。
三、職業分析
1、IT人才短缺
�。�1）世界IT人才短缺，需求理性調整
（2）我國IT人才總量嚴重不足
�。�3）IC人才、網絡存儲人才、電子商務人才、信息安全人才、游戲技術人才嚴重短缺
�。�4）在軟件人才層次結構上，水平高的系統分析員和有行業背景的項目策劃人員偏少，同時軟件藍領也比較缺乏
2、市場需求旺盛
�。�1）行業需求穩中有變
�。�2）企業需求格局形成
（3）區域需求差異顯著
3、就業競爭激烈
�。�1）買方市場已經形成
（2）就業格局逐漸明朗
4、就業工作滯后
（1）疏通就業渠道
�。�2）加強就業指導
�。�3）提高學生素質
5、人才培養脫節
�。�1）本科計算機人才培養重在特色
大學生就業市場上，計算機人才供需兩旺，買方市場逐步形成，“供大于求”和大學生“就業難”的實質不是人才過剩，而是供需結構性失衡。高校計算機專業人才培養應瞄準IT人才市場變化，調整模式，突出特色。面對日益嚴峻的就業形勢，大學生也應轉變就業觀念，“先就業、再擇業”。
四、生涯機會評估
目前高校計算機專業畢業生人數的集聚增加，計算機專業的就業優勢不斷消失，除了人數增多等客觀因素外，高校專業設置、培養模式與市場需求變化的錯位是一個重要因素。而獨立學院計算機專業由于高額收費、降分錄取及社會對獨立學院畢業生質量還不完全認同等原因，在就業工作中會碰到諸多問題。20xx年以來，高校計算機專業初次就業率連年下滑，成為大學生就業市場上一大熱點，受到社會各方面的普遍關注。但值得指出的是，只要專業知識過硬，就業前景還是很光明的。
五、職業目標的確定
依靠自己的專業知識，進入IT行業，先從最基礎的程序員做起，逐步發展，成為網絡工程師，最后創辦自己的公司。
六、職業目標計劃和實施
大學二年級，在通過大學英語四級的基礎上努力通過六級考試，下半年要通過國家計算機二級考試。學好必備的專業基礎知識，通過各種渠道，拓展自己的其他方面知識。尤其是企業管理方面知識，為自己以后的發展打下良好的基礎。
大學三年級，通過國家計算機三級考試，掌握更高多的專業知識，在自身的專業方面有更深的發展，了解就業形勢，做好就業準備。
大約四年級，拿到各種必備證書，順利完成學業，找到與自己專業相符的工作。
畢業十年內，努力工作，理論與實踐相結合，加強自身的綜合能力，積極表現，爭取提升的機會，程序員，軟件開發，軟件工程師……企業管理人員。最后創辦自己的公司。
七、審查、反饋及修正
工作之路也許會很艱難，尤其是自己的創業之路，資金會是最大的阻礙，由于種種的位置困難，創業時間可以延長至十五年、甚至是二十年，認真觀察中國市場，慎重考慮自己的發展。
八、備選方案
教師：大學四年內，在完成規定的學業外，考取教師資格證，如果，計算機專業的工作前景太差，就從事教育事業，教師對于一個女孩子來說無疑是一份不錯的工作。
九、結束語
無論將來的就業形勢如何，現在最關鍵的是打好基礎，用過硬的專業知識武裝自己，堅信自己的選擇，并為之付出努力，相信一定會收獲成功。
大學生物聯網職業生涯規劃書（通用7篇）7
人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的`軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。人工智能被發達國家視為人類的最后科學尖端，科研領域皇冠上的明珠。隨著硬件層、數據層以及算法層等各方面技術儲備趨于成熟，科學家提出“深度學習”神經網絡，使得人工智能得以獲得突破性進展。如今，深度學習的應用使得語義識別、圖像識別的準確率大幅提升，進而促使人工智能產業又一次進入快速發展階段。
從上海人工智能發展情況看，為應對全球新一輪科技革命與產業變革，貫徹落實制造強國策略，推動經濟高質量發展，上海加快了人工智能研發和制造的發展步伐。產業發展方面，信息傳輸、軟件和信息技術服務業（以下簡稱“通信業”）以及科學研究和技術服務業（以下簡稱“科研業”）這兩個行業發展速度迅猛。據統計，相比20xx年，20xx年末信息和科研2個行業企業數增幅分別為122%和88%，遠高于46、3%平均線。而就業崗位數增幅分別為64、5%和44、1%，同樣遠高于平均線6、3%。建設規劃方面，上�！笆濉币巹澝鞔_了大力發展先進制造業，實現產能升級和打造智慧城市目標。近期又制訂《上海市智能制造行動計劃》，將汽車、電子信息、民航、生物醫藥、高端裝備、綠色化工和新材料納入智能制造重點發展行業；人才引進方面，上海推出“人才30條”政策，重點聚焦集成電路與計算科學、腦科學與人工智能、高端裝備與智能制造、物聯網、大數據鐙13個領域的高峰人才。量身定制、一人一策，圍繞事業發展、社會保障、生活便捷、服務措施等方面，系統化解決高峰人才的各項需求。
人工智能即通過智能實現人類思維的效果，從宏觀層面來看，此效果體現在智能社會與智能經濟層面，即人工智能將大幅改善依賴勞動力創造的勞動密集型、簡單重復性的傳統經濟運行模式，并依托此經濟模式構建萬物互聯、智能協同的產業體系，打造國際領先的智能社會。從微觀層面來看，人工智能將替代傳統勞動，帶來新式生產方式，以提升生產效率并降低成本，進而實現企業效益提升、改善人們工作與生活。而隨著機器變得聰明，我們將最終實現人性化人工智能（HumanisticAI），即通過機器達到擬人的形式并以這類形式延伸人類智慧。鑒于此，同學們在訂立職業規劃時，有必要注意以下四點：
一、注重人際溝通能力的培養。
人際溝通能力，看似與人工智能風牛馬不相及，實則卻不然。在麥肯錫的中國大學生就業報告中，人際溝通能力一直被認為是職場“最有用”的能力。很多同學包括家長都有一個認知的誤區，覺得自己（孩子）溝通能力差，就去學門技術吧。殊不知現代社會，缺乏溝通能力幾乎寸步難行。在單位，向領導匯報，與同事協作，都需要有效溝通。對客戶，提高產品和服務的滿意度，也需要有效溝通。尤其客戶若是個外行，不但需要您能領會他的意思，還要用通俗易懂的語言讓對方也明白您的意思。
在人工智能的應用和前景分析中我們看到，人工智能在實際應用中往往扮演人類“助手”的角色。這個角色要求與使用者有較高的契合度，因此設計者首先要充分了解使用者的需要、習慣，才能創造出完美的“助手”，充分滿足對方需求。而這個“了解”的過程，就是溝通。日本某汽車公司在經濟蕭條時請一批設計人員轉行做銷售，待經濟復蘇，這批人做回設計后，發現他們設計出的汽車特別好賣，就是因為在與客戶溝通過程中，充分了解了對方的需求。所以無論您將從事何種職業，人際溝通能力都要注重培養。
二、注重計算機基礎知識的學習。
計算機作為工具已經滲透到人類工作、生活的各個角落，聯合國早已將不懂電腦知識列為“文盲”范疇。隨著人工智能迅速發展，作為助手，它能極大提高您的工作效率，減少您的工作誤差。您可以不懂得原理，但至少要學習如何使用。舉個簡單例子：有家大型國企，原來工資表是寫在紙上，現在是登進電腦。裁員時根據不同方案計算補償金，原來一個方案要計算數日，還要反復校對；現在只要建立模型，輸入數字，EXCEL表格立即能生成每位職工新的數據結果，而且只需校對公式，無需校對計算結果。未來，計算機知識，尤其是人工智能相關運用軟件的學習務必重視，因為效率落后，不僅會被企業淘汰，還會被社會淘汰。
有些計算機專業的學生反映軟件更新太快，學校學的都是已經淘汰的知識。其實關鍵看您如何學習。IT行業知識更新周期非常短，學校教材卻需要相對穩定，不然教師也會無所適從。而且IT行業的技術人員都有體會，知名企業面試時往往不僅考察您學習的知識，更重視您的邏輯思維和學習能力。所以在學習時您不僅僅是學習知識，更重要的是學習機器的邏輯思維模式。這也能讓您未來學習新的知識時事半功倍。
三、注重專業技能的技術含量和前景。
越是要求涉及復雜社交關系，要求具備較強溝通能力、創意或復雜推理能力，或者要求在無指導環境下完成體力任務，越是難以被人工智能替代。因此，提高專業技術含量，是未來職業穩定和發展的重要途徑。不過，在提高技術能力的同時，也要留意行業或職業的發展訊息，注重新知識的學習。一般產業升級并不意味著舊的完全淘汰。例如汽車代替馬車，但畢竟都是在公路上行駛，因此車輪，車身等很多部件的制作標準還是一致的。所以舊產業職工只要能及時更新知識結構，依然能在新產業中找到安身之所。綜上所述，即使找到一份滿意又穩定的工作，也最好建立終身學習的習慣，莫等夕陽西下才追悔莫及。
四、注重可替代性職業，給自己留“備胎”。
幾乎每個職業都有替代性職業，例如護士和醫藥代表，都需要醫學知識和醫院人脈；游戲制作和運營，都需要對游戲知識有較深了解；銷售和采購，都需要產品知識和溝通技巧。未來沒有人能肯定自己將終身固定在一個單位，一個職業。所以關注可替代性職業，給自己留一個“備胎”，以備不時之需，是對自己負責，也是對家庭負責。
然而我們也知道，一般技術含量越高，替代性職業就越少。因此，一些技術性職業，不妨注重“非專業要素”的培養。例如執行力、團隊精神、溝通能力、寫作能力等。這些“非專業要素”既可幫助您職業生涯成長，也可在您另覓職業時提供幫助。馬云在創業前是一名教師，美國有不少總統從政前是律師、演員等其它職業。他們能成功轉行不是因為他們專業技術好，而是這些“非專業要素”幫助了他們。
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