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        美國計算機博士院校申請難度解析

        發布時間:2017-05-24編輯:穎瑜

          美國計算機專業霸主的位置在世界范圍內都是無可撼動的,計算機專業強烈的競爭環境,也使得美國計算機博士的申請看似迷霧重重,下面跟小編一起來看一下美國計算機博士院校申請到底有多大的難度。

          超級難申超級優秀超級全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT

          這三個學校在research上非常全面,幾乎沒有弱項。尤其是MIT的工作,相當有impact。這三個學校reputation相當優秀,申請難度很大。細說的話,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最難。對于MIT/Stanford,我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內學生申請成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然,這兩個條件本身就有很大的關聯性。

          超級難申超級優秀系列:Caltech/Harvard

          沒錯,排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從 reputation,faculty質量還是申請難度來說,絕對和上面三個不相上下。但是由于department比較小,所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof,可以說是每個人獨當一面。Harvard的強項是theory,不夠全面。但是,如果你的運氣好到在這兩個學校剛好有match的prof的話,那么,如果沒有上面三家的offer,我建議優先考慮這兩家。

          非常難申非常優秀超級全面系列:CMU

          CMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個department。Research相當全面,水平也很高,尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大,招的人相對多,申請難度比上面5所小不少。

          比較難申非常優秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

          這6個學校reputation都相當好,research各有優勢,princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

          Princeton的theory不錯,department比較小,申請難度相對大,喜歡招thu pku的學生。

          Washington的system一流,申請難度不知道為什么也比較大。

          Cornell相對平均,theory不錯,整體來講感覺research有點偏理論。比如它家一個做ml的prof,就喜歡在COLT SODA上發paper。

          UIUC是老牌engineering學校,system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關。UIUCprof的權力相當大,陶瓷相對有用。

          Austin的AI非常好,network有個相當牛的prof,其他不大清楚。

          Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好,faculty質量也很高,申請難度和這一檔的其他美國學校相當。我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者,在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。

          比較難申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

          這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業,但是active的也不算多。Department很小,申請難度比較浮動,總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話,還是建議優先考慮上面那6個學校。

          相對難申各有所長系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

          上面這一系列學;旧蟫eputation不錯,research不夠全面但是各有所長。申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。

          Wisc DB不錯,不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張,不過感覺確實在走下坡路。

          UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數支撐(對于CS而言,math比engineering重要多了),和相當不錯的地理位置,在這一檔的學校中應該是稍有優勢的。不足之處就是資金比較緊張,招的人相當少。

          UMD的IR和AI不錯,想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

          UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像,不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information,這個department基本上是全美top3的。

          UCSD是system不錯,而且學校出門5分鐘就到海灘,相當有吸引力。

          UMass的IR/AI相當好,尤其是AndrewMcCallum相當活躍。

          UNCC的graphics/vision的faculty相當多,不過其他的方向就相當弱。

          UPenn的AI不錯,有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

          比較奇怪的學校系列:Gatech

          選校的時候,我把Gatech的faculty都點了一遍,居然沒有找到一個感興趣的。不僅是我,很多我認識的今年申請top學校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因為找不到感興趣的faculty所以沒有申請。這對于一個top10的學校而言,是很不正常的。

          其實對于美國計算機博士院校申請而言,最重要的永遠是individual faculty,美國大學招國際學生的一個很大的考慮是diversity,希望上述信息對于大家申請有所幫助。

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