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      1. 解讀英國統計學為什么更吃香

        發布時間:2017-03-24 編輯:梁雅

          統計學產生于17世紀中葉的英國,至今只有300多年的歷史,英國統計學專業一直以來都是留學申請的熱門專業之一。下面小編為大家解讀英國統計學為什么更吃香,歡迎閱讀。

          一開始很多學生對英國留學選專業感到很迷茫,如何選取專業成為了開始留學生活的一大難題。英國留學可申請的專業數量很多,然而面對嚴峻的就業形勢,一部分專業成為人們熱衷的選擇,統計學作為一個高薪專業漸漸嶄露頭角。今天為小伙伴淺析一下英國的統計學專業,為什么它受歡迎?

          專業素養綜合力強

          英國大學統計學專業主要包括一般統計、經濟統計和社會統計等專業方向。培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。畢業生可以繼續攻讀統計學及數學與應用數學、信息與計算科學、概率統計、工學、管理科學等相關學科、交叉學科和其它學科的碩士學位研究生。

          就業方向廣泛

          普遍來看,統計專業就業面很寬。比如可以在會計行業或者在資料管理方面,或在公司里負責有關數據的處理和分析。整體而言,如果英語比較好,統計分析能力強,并且具備一定的社會實踐經驗,能夠進入跨國公司與大牌咨詢公司,薪酬會非常高。

          統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講,主要有升學(攻讀博士學位);出國留學;金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業部門;國家統計部門;各類公司等就業途徑。

          ★推薦院校:

          南安普頓大學

          南安普頓大學,世界百強名校,英國頂尖學府,英國常春藤名校聯盟“羅素大學集團”成員,紅磚大學,世界大學聯盟成員。

          開設的統計學專業有:

          G1G3 BSc Mathematics with Statistics (3 yrs);

          GL12 BSc MORSE (Mathematics, Operational Research, Statistics and Economics) (3 yrs)

          華威大學

          華威大學位于英國英格蘭中部考文垂市和華威郡交界處,是一所穩居英國前十、世界百強的頂尖研究型大學,也是英國“常青藤”羅素大學集團成員。

          開設的統計學專業有:

          BSc Mathematics (Full-Time)

          BSc Mathematics and Statistics (inc. MMathStat) (GGC3)

          BSc Mathematics and Statistics (GG13)

          伯明翰大學

          伯明翰大學,位于英國第二大城市伯明翰市,始建于1825年。伯明翰大學是世界知名的學府之一,也是國際化的教學與研究中心,具有一流的教學質量與完善的教學設施,并以其優秀的科研水平而在國際上享有極高聲譽。

          開設的統計學專業有:

          Mathematical Economics and Statistics BSc

          Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters/MSc

          倫敦大學學院

          倫敦大學學院,簡稱UCL,建校于1826年,位于英國倫敦,是一所譽滿全球的世界頂尖名校。它是倫敦大學聯盟的創校學院,與劍橋大學、牛津大學、帝國理工學院、倫敦政治經濟學院并稱“G5超級精英大學”。“G5超級精英大學”代表了英國最頂尖的科研實力、師生質量以及經濟實力。

          開設的統計專業有:

          Mathematics and Statistical Science BSc

          Statistical Science (International Programme)

          Statistics

          Statistics and Management for Business

          Statistics, Economics and a Language

          Statistics, Economics and Finance

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