2017數據就業(yè)方向
2017數據就業(yè)方向？相信很多人都想知道吧？以下是小編為您整理的相關資料，歡迎閱讀！
2017數據就業(yè)方向
如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業(yè)的海量的深度的數據就是喂養(yǎng)這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。
目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在大數據培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。
一、大數據就業(yè)前景
近年來大數據迅速發(fā)展，成為工業(yè)界，學術界，甚至世界各地政府，高度關注的熱點。
著名管理咨詢公司麥肯錫就說：數據已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。
對數據的占有和控制，將成為國家間和企業(yè)間新的爭奪焦點。
大數據正在成為繼云計算之后的新的熱詞，大數據時代已然來臨，大數據背后，隱匿著巨大的商機。
包括IBM，微軟，谷歌，亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金這一市場。
國內企業(yè)也是看到了這股淘金熱潮。
根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
二、大數據就業(yè)方向
1. Hadoop大數據開發(fā)方向
據了解Hadoop開發(fā)工程師入門薪資已經達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop開發(fā)工程師年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據開發(fā)的公司基本上都是大公司，Hadoop開發(fā)工程師是目前BAT企業(yè)、大數據公司最急需的人才，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑!
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
機器學習職位薪水范圍：12k--30K，最大值30k+若干股票，最小值12k+若干期權，上四分位25k，中位數18k，下四分位13k;數據挖掘薪水范圍：12k--30K，最大值30k+若干股票，最小值12k，上四分位23k，中位數18k，下四分位14k;
3. 大數據運維&云計算方向
市場需求中等，更偏向于Linux、云計算學科對應崗位：大數據運維工程師精通任何方向之一者，均會 “ 前(錢)”途無量。
三個方向中，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。
三、大數據就業(yè)薪資
1、基礎人才-數據分析師
2、大數據開發(fā)工程師
3、Hadoop開發(fā)工程師
四、大數據職業(yè)發(fā)展
那么，到底哪些公司需求大數據人才?
阿里巴巴積極搭建數據流通收集和分享底層架構。
華為正在為大數據的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎設施平臺。
百度正式發(fā)布大數據引擎，將在政府，醫(yī)療，金融，零售，教育等傳統(tǒng)領域率先開展對外合作。
浪潮互聯網大數據采集中心已經采集超過2PB數據。
騰訊利用用戶關系數據和社交數據正在打通QQ空間微信電商等產品的后端數據。
這些國內一線的互聯網公司都在忙于搭建自己的大數據研究團隊，所以需要的人才可想而知。
目前，大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。
【數據就業(yè)方向】相關文章：
藥學就業(yè)的方向07-06
外語就業(yè)方向11-19
博士就業(yè)方向11-20
日語的就業(yè)方向11-20
土木就業(yè)方向11-20
模具就業(yè)方向02-24
法語就業(yè)方向11-21
護理就業(yè)方向11-21
德語的就業(yè)方向11-21