2017職稱申請報告
職稱最初源于職務名稱，理論上職稱是指專業技術人員的專業技術水平、能力，以及成就的等級稱號，是反映專業技術人員的技術水平、工作能力的標志。以下是YJBYS小編為大家整理的2017職稱申請報告，歡迎大家閱讀參考。
2017職稱申請報告
姓名：***
申請級別：副研究員
計算機工程與科學學院
XX年7月7日
教育與工作經歷
教育
1994.9-1998.7 上海大學機械自動化系 本科
1998.9-XX.3 上海大學機械自動化系 碩士
XX.3-XX.9 上海交通大學圖像處理與模式 識別研究所 博士
工作
XX.9-今 上海大學計算機學院 講師
學術活動
兼職
中國計算機學會yocsef上海分壇學術秘書委員(XX.5~今)
ieee會員，ieee計算機分會會員(XX.1~今)
上海市計算機學會會員(XX.1～今)
主持中國機器學習郵件列表(XX.1~今)
活動
機器學習及其挑戰研討會，上海，參與，XX.11
第十屆中國機器學習會議，上海，口頭報告，XX.10
環太平洋人工智能大會，aucland，口頭報告，XX.8
國際神經網絡大會，大連，展板，XX.8
神經網絡及其應用研討會，北京，大會報告，XX.3
科研經歷
參與國家自然科學基金四項
基于數據挖掘和綜合模型的`腦磁共振圖像分析和診斷(30170274)已結題
面向鋼鐵生產的數據挖掘和數據融合信息處理平臺及應用(50174038)已結題
納米氧化鋁材料設計的支持向量機方法 (20373040)進展順利
分布式概念格數學模型及算法研究 (60275022)進展順利
參與上海市高校網格技術e研究院一期項目
數據挖掘在生物醫學網格中的應用 (XX.7-XX.6)
主持軟件新技術國家重點實驗室(南京大學)開放課題一項
機器學習中冗余特征問題的研究(XX.5-XX.6)
已申請國家自然科學基金
合作者：化學系 陸文聰教授
已申請上海市教委科技發展基金
正在申請上海市高校網格技術e研究院二期項目
研究方向
特征選擇
結合學習器的研究
支持向量機
集成學習
多任務學習
偏最小二乘法
化學計量學
多元校正
藥物構效關系
jcics，nsfc
學術成果
論文20余篇(第一作者9篇以上)
sci 收錄5篇，其中第一作者4篇
ei收錄10篇，其中第一作者3篇
其它核心雜志，第一作者5篇
sci收錄源雜志錄用2篇，正在出版
譯著一本(第一作者)
支持向量機導論，電子工業出版社出版，XX.3
專著一本(算法部分，五萬字以上)
support vector machine in chemistry，singapore, world scientific publishing company，XX.9
第一作者論文
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學院工作
人工智能、軟件工程等專業課
學術報告(二次)
計算機學院一次
化學系一次
本科生班主任(03級10班)，優秀生導師(5)
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其它條件
全國大學英語等級考試cet-6
合格，1997.6
上海市職稱計算機能力考試
合格，XX.4
匯總
謝 謝 !
請各位領導專家批評指正!
擴展知識-職稱級別
高校教師、新聞、科學研究、出版、教練員、翻譯、藝術系列、律師、公證系列(專業)設正高級、副高級、中級、助理級4個級別。
中小學教師設正高級、副高級、中級、助理級、員級5個級別。
現職稱與國家職業資格證書并軌，對應關系：高級職稱相當于國家一級職業資格證，中級職稱相當于國家二級職業資格證，初級職稱相當于國家三級職業資格證。
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