2014攝影測(cè)量學(xué)實(shí)習(xí)心得2篇
第一篇
從2014年4月26日至2014年5月7日為期兩個(gè)星期的工程測(cè)量實(shí)習(xí)已經(jīng)結(jié)束了，通過這次實(shí)習(xí)，讓我深刻明白了理論聯(lián)系實(shí)際的重要性。測(cè)區(qū)是我們重慶市永川區(qū)水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院校區(qū)，雖然測(cè)區(qū)比較大，基本上是整個(gè)學(xué)校，測(cè)繪圖也是我們整個(gè)學(xué)校的平面圖，不過，讓我們值得慶幸的是，在這個(gè)已經(jīng)步入冬天的時(shí)節(jié)，在我們測(cè)量的時(shí)間里，天氣晴朗，并沒有我們擔(dān)心的雨，也就讓我們安安心心的測(cè)量，為了能盡快地完成任務(wù)，我們小組星期六、星期天加班進(jìn)行測(cè)量，我們?cè)跍y(cè)量的過程中也并不感到累，也沒有感到辛苦，反而還能自得其樂。
測(cè)量學(xué)首先是一項(xiàng)非常精確的工作，通過在學(xué)校期間在課堂上對(duì)測(cè)量學(xué)的學(xué)習(xí)，使我在腦海中形成了一個(gè)基本的、理論的測(cè)量學(xué)輪廓，而實(shí)習(xí)的目的，就是要將這些理論與實(shí)際工程聯(lián)系起來，這就是工科的特點(diǎn)。測(cè)量學(xué)是用來研究地球的形狀和大小以及地面點(diǎn)位的科學(xué)，從本質(zhì)上講，測(cè)量學(xué)主要完成的任務(wù)就是確定地面目標(biāo)在三維空間的位置以及隨時(shí)間的變化。在現(xiàn)在這個(gè)信息的社會(huì)里，測(cè)量學(xué)的作用日益重要，測(cè)量成果做為地球信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提供了最基本的空間位置信息。構(gòu)建信息高速公路、基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)及各種專題的和專業(yè)的地理信息系統(tǒng)，均迫切要求建立具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可共享的測(cè)量數(shù)據(jù)庫和測(cè)量成果信息系統(tǒng)。因此測(cè)量成為獲取和更新基礎(chǔ)地理信息最可靠，最準(zhǔn)確的手段。測(cè)量學(xué)的分類也有很多種，比如普通測(cè)量學(xué)、大地測(cè)量學(xué)、攝影測(cè)量學(xué)、工程測(cè)量學(xué)。作為水利工程系的學(xué)生，我們要學(xué)習(xí)測(cè)量的各個(gè)方面。我們所學(xué)的測(cè)繪學(xué)基礎(chǔ)就是這些專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)。
通過這次實(shí)習(xí)，不僅學(xué)到了測(cè)量的實(shí)際能力，更有面對(duì)困難的忍耐力;也學(xué)到了小組之間的團(tuán)結(jié)、默契，更鍛煉了自己很多測(cè)繪的能力。首先，我們是熟悉了水準(zhǔn)儀、光學(xué)經(jīng)緯儀的用途，熟練了水準(zhǔn)儀、光學(xué)經(jīng)緯儀的各種使用方法，掌握了儀器的檢驗(yàn)和校正方法。其次，在對(duì)數(shù)據(jù)的檢查和矯正的過程中，明白了各種測(cè)量誤差的來源，其主要有三個(gè)方面：儀器誤差(儀器本身所決定，屬客觀誤差來源)、觀測(cè)誤差(由于人員的技術(shù)水平而造成，屬于主觀誤差來源)、外界影響誤差(受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時(shí)時(shí)處于變動(dòng)中而難以控制，屬于可變動(dòng)誤差來源)。知道了如何避免測(cè)量的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，最大限度的減少測(cè)量誤差的方法，要作到：(1)要選擇精度高的測(cè)量?jī)x器。(2)提高自己的測(cè)量水平。(3)多次測(cè)量取平均值。第三，除了熟悉儀器的使用和明白了誤差的來源和減少措施之外，還應(yīng)掌握一套科學(xué)的測(cè)量方法，在測(cè)量中要遵循一定的測(cè)量原則，如：“從整體到局部、先控制后碎部”的工作原則，并做到“前一步工作未做檢核，不進(jìn)行下一步工作”。這樣做不但可以防止誤差的積累，及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，更可以提高測(cè)量的效率。通過工程實(shí)習(xí)的實(shí)踐，真正學(xué)到了很多實(shí)實(shí)在在的東西，比如對(duì)測(cè)量?jī)x器的操作、整平更加熟練，學(xué)會(huì)了數(shù)字化地形圖的繪制和碎部的測(cè)量等課堂上無法做到的東西，很大程度上提高了動(dòng)手和動(dòng)腦的能力。
我們?cè)谶@次的實(shí)習(xí)中，也了解到了要想很好地進(jìn)行測(cè)量，首先必須要掌握過硬的基本理論知識(shí)，要有實(shí)干精神，每個(gè)組員都必須親自實(shí)踐，而且要分工明確，工作也可以交換來做，還需要知道失敗乃成功之母，在實(shí)習(xí)測(cè)量的過程中，不可能完全的沒有錯(cuò)誤，我們應(yīng)該不氣餒，繼續(xù)一次又一次的重測(cè)，重計(jì)算，一次次地練習(xí)，一次次得提高測(cè)量水平，我們不斷在經(jīng)驗(yàn)中獲得教訓(xùn)。而且也多虧了老師的指導(dǎo)，我們實(shí)習(xí)之初，遇到了各種各樣的困難，多虧的老師的耐心講解，才使我們解決了不少測(cè)量中的難題。
我們?cè)趯?shí)習(xí)過程中，不可避免的遇到了一些困難，在我們實(shí)習(xí)之初，我還有點(diǎn)擔(dān)心自己不會(huì)測(cè)，測(cè)不好，擔(dān)心只有兩個(gè)星期的測(cè)量時(shí)間，自己不能按時(shí)的完成任務(wù)，但是，經(jīng)過我們小組的反復(fù)測(cè)量，我們的團(tuán)結(jié)、默契，克服了測(cè)量中的種種問題，終于按時(shí)完成了任務(wù)。在測(cè)量實(shí)習(xí)的過程中，我們也遇到了各種各樣的困難。比如：
(1)立標(biāo)尺時(shí)，標(biāo)尺除立直外，還應(yīng)選在重要的地方。因此，選點(diǎn)就非常重要，點(diǎn)一定要選在有代表性的地方，同時(shí)要注意并非點(diǎn)越多越好，相反選取的無用點(diǎn)過多不但會(huì)增加測(cè)量，計(jì)算和繪圖的勞動(dòng)量和多費(fèi)時(shí)間，而且會(huì)因點(diǎn)多而雜亂產(chǎn)生較大的誤差。
(2)在用水準(zhǔn)儀和經(jīng)緯儀測(cè)量的過程當(dāng)中，有的過程出現(xiàn)了大的誤差，經(jīng)過我們的'重新測(cè)量計(jì)算，誤差范圍也減小到了可以允許的范圍里。
(3)由于我們以前沒有接觸過全站儀，所以當(dāng)我們拿到它的時(shí)候完全不知道怎么使用，而且我們班五個(gè)小組只有三個(gè)小組借到了全站儀，這給我們的測(cè)量帶來了一定程度上的困難，在老師的指導(dǎo)下，我們從學(xué)會(huì)怎么使用全站儀到能夠熟練地運(yùn)用它，我們感到蠻高興的。
(4)還有就是計(jì)算問題，計(jì)算必須由兩個(gè)人完成，一個(gè)初步的計(jì)算，一個(gè)檢驗(yàn)，不過，在此過程當(dāng)中，也還是出現(xiàn)了計(jì)算錯(cuò)誤的問題，我們?cè)诓粩嗟闹貜?fù)檢驗(yàn)之中算出了正確的數(shù)值，盡量讓誤差減少到了最少。比較難的還是檢驗(yàn)校核，不過，我之所以認(rèn)為它難，也是因?yàn)樵诖酥安皇呛軙?huì)計(jì)算它，在這次實(shí)習(xí)中，我又重新了解它的計(jì)算方法，現(xiàn)在也能自己把它計(jì)算檢驗(yàn)出來了，頓時(shí)覺得校核也并不如自己想像中的那么難。
(5)最后的困難就是畫圖的部分了，雖然畫圖是交給一個(gè)同學(xué)完成的，但是我們整個(gè)組也不能掉以輕心，因?yàn)橹灰粋�(gè)環(huán)節(jié)出了錯(cuò)，圖就不可能畫出來。我們畫圖之初，最先是把九個(gè)控制點(diǎn)的坐標(biāo)畫出來，然后繪圖員就畫的三食堂，當(dāng)我們還在沾沾自喜的時(shí)候，卻被告之需要重畫，而且有的坐標(biāo)也有一定的誤差，我們就不斷的在檫了畫、畫了檫的過程中如此往復(fù)，不斷精益求精，測(cè)繪圖的一點(diǎn)一滴也慢慢浮出了水面。
通過這次學(xué)習(xí)，讓我知道了團(tuán)隊(duì)精神是如此的重要，無論是少了中間的哪一環(huán)都無法完成任務(wù)，任何一個(gè)步驟、環(huán)節(jié)，都少不了，也出不得錯(cuò)，一步錯(cuò)步步錯(cuò)，因此，測(cè)量學(xué)才是“從整體到局部、先控制后碎部”的工作原則，并做到“步步有檢核”。因此，測(cè)量離不開我們每個(gè)人的努力，團(tuán)隊(duì)的合作。
就整個(gè)實(shí)習(xí)測(cè)量來說，我們從中學(xué)到了不少知識(shí)，不過這其中也體現(xiàn)了我們還有許多的不足，希望在以后的學(xué)習(xí)中記得這次的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，精益求精，力求能最到更好!
第二篇
攝影測(cè)量實(shí)習(xí)總結(jié)本學(xué)期的最后一周， 我們開始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。 通過實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門 信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是“攝影測(cè)量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。 通過實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加 強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練， 培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實(shí)際動(dòng)手能力。 通過實(shí)際使 用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向、測(cè)圖過程及方 法;編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng) 用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ). 我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與 攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識(shí)別等多學(xué)科的理 論與方法， 提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息， 從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品 和目視化產(chǎn)品。 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶 提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案， 大大改變了我國(guó)傳 統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo 大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可 以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的 4D 測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和 GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是 3S 集成、三維景 觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。 本次實(shí)習(xí)是采用 VirtuoZo 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(教學(xué)版) 。
實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè) 量系統(tǒng)，掌握操作過程。
實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機(jī)內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、 控制點(diǎn)分布等;
2. 建立測(cè)區(qū)、設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù);
3. 建立模型、設(shè)置模型參數(shù);
4. 模型定向，包括內(nèi)定向、相對(duì)定向、絕對(duì)定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機(jī) 參數(shù)文件、建立加密點(diǎn)文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對(duì)定向、模型 的絕對(duì)定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM 生成、DOM 及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測(cè)圖、圖廓整飾等。 通過本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵、攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)、解析攝影測(cè)量原理 與方法、雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。 在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫 K 平均區(qū)域分割程序，其基本原理是 將圖像初步分成 K 個(gè)區(qū)域， 計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值， 將圖像中每一像素分別與 K 個(gè)區(qū)域 灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。
整個(gè)圖 像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較. K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過 多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。 K 平均區(qū)域分割算法步驟： (1)任意選擇 K 個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。 Z1 , Z 2 , ?，Z K (2)使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給 K 類區(qū)域; i j 即對(duì)所有的 則判該像素屬于第 i 類區(qū)域。 (3)用步驟(2)分類結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值; (4)比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法;否則返回 步驟(2) 。 參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù) K=2*2，兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫 與調(diào)試圖像 K 平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名： ‘eight.tif’ 。 完成以上步驟后， 我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。 實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí) 間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更 加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。
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