matlab學習心得體會

matlab學習心得體會（精選6篇）

　　當我們備受啟迪時，好好地寫一份心得體會，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學習、工作生活狀態。那么如何寫心得體會才能更有感染力呢？下面是小編幫大家整理的matlab學習心得體會，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　matlab學習心得體會 1

　　matlab中有豐富的圖形處理能力，提供了繪制各種圖形、圖像數據的函數。他提供了一組繪制二維和三維曲線的函數，他們還可以對圖形進行旋轉、縮放等操作。matlab內部還包含豐富的數學函數和數據類型，使用方便且功能非常強大。

　　本學期通過對matlab的系統環境，數據的`各種運算，矩陣的分析和處理，程序設計，繪圖，數值計算及符號運算的學習，初步掌握了matlab的實用方法。通過理論課的講解與實驗課的操作，使我在短時間內學會使用matlab，同時，通過上機實驗，對理論知識的復習鞏固實踐，可以自己根據例題編寫設計簡單的程序來實現不同的功能，繪制出比較滿意的二維三維圖形，在實踐中找到樂趣。

　　matlab是一個實用性很強，操作相對容易，比較完善的工具軟件，使用起來比較方便，通過操作可以很快看到結果，能夠清晰的感覺到成功與失敗，雖然課程中也會出現一些小問題，但是很喜歡這門課程。

　　matlab學習心得體會 2

　　Matlab,提起它，不管我們上課是否認真聽講了，我們都應該對它不再陌生，我們不可否認它的強大之處，正如一節課時老師給我們說的“Matlab可以做很多事情”。通過近一段的學習，使我更加確信，它是一款集數據分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，可方便地應用于數學計算、算法開發、數據采集、系統建模和仿真、數據分析和可視化、科學和工程繪圖、應用軟件開發等方面的強悍軟件，是研究人員、工程人員研究工作中 不可多得的工具。

　　正因為其強大之處，以及可視性及可交互性使我對它的學習產生了濃厚的興趣。開學至今，短短十次課，我們學習了Matlab矩陣及其運算、Matlab程序設計、M文件操作、M文件調試、M文件高級編程以及Matlab繪圖等??不敢保證每節課都認真聽講，但都盡力去聽，一段時間下來，對Matlab還是有了一定的框架性認識 及編程能力。但對于Matlab這樣的軟件來說，套用曾經一個老師 說的話“我給你們講的都是皮毛，你們學到的更是皮毛中的皮毛”，雖然有點搞笑，但卻是不爭的事實，學習軟件類的東西，最好的辦法就是激發興趣和多加練習。我想當老師在課堂上給我們演示如何用Matlab編程解決一些實際問題以及編程出現一些絢麗豐富的圖形時，我們無不驚嘆其美麗，我想憑這一點激發起同學們的興趣是沒有問題的，但問題是同學們為什么還說它難學呢？關鍵還是在于同學們下課后缺乏鍛煉，加之每次課間隔時間較長，僅憑上課時記得的東西，是很難連貫及熟練運用的`。

　　關于如何才能夠更好地學習好Matlab，通過下面同學們之間的交流，綜合同學及個人意見，提出以下幾點建議（純屬個人觀點，如有不妥，還請見諒）：

　　1、針對學習資料：

　　希望郵箱中上傳PPT文件標清章節號，一來方便有興趣及精力的同學提前學習，二來方便同學下來后及時按照章節復習。（注：尤其是對初學者由易到難的過程中顯得尤為重要）

　　2、針對上課學習

　　對于軟件類的學習存在這樣一個問題，那就是同學們上課挺感興趣得聽講，聽到入迷時恨不得立刻就找一臺電腦試一試，但下課后可能去忙其他事情，不一

　　會兒，這一份熱情就消退了，也不會再去練習。針對此，考慮到目前大多數同學都有電腦的情況下，我們是否可以讓同學們上課時帶電腦到課堂上，一方面老師在講臺上演示，另一方面同學們在下面即時練習，這樣也許會收到更好地教學效果。

　　3、針對課下學習

　　本學期Matlab學習，老師給的課下作業很少，也許老師考慮同學們比較忙，以及可能交上來的作業效果質量達不到預期效果。但我認為適量的課下作業還是非常有必要的，尤其是對于目前大學生普遍自制力較差的情況，這點顯得更加有意義。針對如何布置課下作業以及布置什么作業，根據自身學習經驗認為這樣比較好：課下作業可以布置那些上課老師演示過的程序或PPT中程序略加改動，讓同學們下課后及時完成上交。這不僅使同學們及時復習課上學習內容，也不至于使那些學習效果不佳的同學認為作業太難而直接放棄做去copy別人的。

　　以上即為近期學習Matlab的一些心得體會，限于學習的程度及能力有限，上文難免有認識膚淺之處，懇請批評指正。

　　matlab學習心得體會 3

　　學習matlab是聽說它是一個功能強大的數學軟件，但是正被微積分的計算纏身，聽說有一個高級的計算器當然高興，以后可以偷懶了，當然現在不能偷懶。聽說關于自動化的計算特別復雜，如果有一種軟件能幫忙解題，那是一種極大的解脫，有益于縮短研究時間。目前我只知道有三種數學軟件，都是國外的，沒有國內的，差距挺大的。matlab學起來挺順手的，比c語言簡單。但是深入學習的.時候卻困難重重，因為很多知識都沒有學習，就算知道那些函數，也沒有什么用處。老師布置的作業難度大，寫一篇實驗，大一什么都不會，寫一篇這種論文談何容易。最多也就會一些數值計算、符號計算、簡單繪圖，根本不會什么實驗。

　　學習matlab體會最多的是這個軟件的功能強大，好多數學題都被輕易的解出。但是有一點遺憾，不知是我不會用，還是它沒個功能，已知空間的電荷分布，求空間的電場分布。其中電場分布是無法用函數表達式表示。我知道計算機肯定可以實現，但是這個軟件能不能實現就不知道了，我看過許多資料，但是在這方面沒有提到相關信息。

　　總之，這個軟件功能強大，不知什么時候國內才有類似的軟件。

　　matlab學習心得體會 4

　　這是我在學習的過程中的一些技巧，或許對你有幫助，可能字數不你能滿足你的要求，但是絕對是精華。

　　1、如果你要是不是計算機轉業的，只是為了方便自己的工作或學習，那么你沒有必要把matlab教程全部學會，只需要學你需要的那部分即可，比如，繪圖，矩陣運算，等等，根據你個人的需要而定，但是基本命令、數據類型、基本的程序結構(條件語句，循環語句，嵌套)、文件的io是必須看的，因為任何一個程序都需要這幾個基本的.塊。

　　2、你最好找一個熟悉編程的人來輔助你的學習，這就包括很多編程的技巧問題，程序的結構設計問題，對于程序的運行效率非常有幫助。有的時候，你編出來的程序，能夠運行，但是耗時太長，也就是說你的程序沒有錯，但是不適合實際。或者說，對于規模小的問題能夠解決，但是規模大一點的問題就需要很長很長的時間，這就需要對程序的結構和算法問題進行改進(親身體會，編完一個程序，小的例子可以運行出結果，但是大例子需要很長時間，所以必須要改進一下)。

　　matlab學習心得體會 5

　　matlab中有豐富的圖形處理能力，提供了繪制各種圖形、圖像數據的函數。他提供了一組繪制二維和三維曲線的函數，他們還可以對圖形進行旋轉、縮放等操作。matlab內部還包含豐富的數學函數和數據類型，使用方便且功能非常強大。

　　本學期通過對matlab的系統環境，數據的各種運算，矩陣的分析和處理，程序設計，繪圖，數值計算及符號運算的學習，初步掌握了matlab的實用方法。通過理論課的講解與實驗課的`操作，使我在短時間內學會使用matlab，同時，通過上機實驗，對理論知識的復習鞏固實踐，可以自己根據例題編寫設計簡單的程序來實現不同的功能，繪制出比較滿意的二維三維圖形，在實踐中找到樂趣。

　　matlab是一個實用性很強，操作相對容易，比較完善的工具軟件，使用起來比較方便，通過操作可以很快看到結果，能夠清晰的感覺到成功與失敗，雖然課程中也會出現一些小問題，但是很喜歡這門課程。

　　matlab學習心得體會 6

　　我從中國石油大學（北京）來到大慶油田勘探開發研究院實習，剛剛來到這里時我內心充滿了激動和喜悅，對這個有著輝煌成績的科研單位充滿了期待，MatLab實習心得體會。到了這里沒多久我就參加培訓中心組織的入院教育，對研究院的輝煌過去有了更深刻的了解，那時我就下定決心在研究院好好實習，多學習一些現場經驗，為以后的工作打下良好的基礎。

　　一個月的入院培訓結束后，經過自己申請和中心安排我被分到了地震資料處理一室，實習期間地震一室的副主任陳志德是我的現場導師，陳主任有著豐富的理論知識和現場經驗，能夠成為他的學生我感到非常的高興。最初他把我分到了高分辨率處理解釋項目組，工作內容主要是跟著項目組成員用landmark做一些解釋性的工作，期間我跟著張晶師傅學習到了如何加載地震數據和測井數據；如何應用測井數據做了合成地震記錄，另外我還做了一些地層解釋方面的工作。landmark實習大概進行了三個多月，從中我學習到了地震解釋的一些基本流程，雖然以后從事的是地震資料處理方面的工作，但有解釋方面的實習經歷對于提高自己的能力也是很有好處的。

　　十二月份研究院舉行了碩士研究生開題匯報，現場導師陳志德針對大慶地區扶揚油層中淺層高頻噪聲干擾嚴重的現狀給我定出了小波閾值去噪的論文題目，并且小波變換也是我學校導師的研究方向。他根據我的研究方向給我的論文制定了如下三個目標：

　　1. 小波分解壓制單頻噪音

　　應用matlab設計一個含有隨機噪音的一維正演模型,采用小波分解的'方法壓制噪音，最大程度的保留有效信號。

　　2. 小波分解壓制隨機噪音

　　應用matlab 設計一個含有隨機噪音的二維正演模型，并利用小波變換閾值方法壓制噪音，然后對軟、硬閾值去噪方法進行比較，最后得出結論。

　　3. 對實際地震記錄的噪音壓制

　　在對理論模型進行噪音壓制的基礎上，對實際的二維數據進行了噪音壓制，對比分析噪音壓制前后的結果。

　　經過這一年半的實習我基本上達到了上述目標，完成了論文的預期效果。論文中編制的程序加以優化后就可以在實際生產上進行應用。

　　下面我簡單談一下我論文的具體實現過程：

　　我首先做了兩個正演模型：一個為楔狀砂體正演模型，另外一個為砂泥巖透鏡體正演模型。模型的生成均是以褶積理論為基礎的，用標準雷克子波與給定反射系數進行褶積，最后得到合成記錄。合成記錄生成后我又在其上加上了均值為零的隨機分布的高頻白噪聲，如何去掉這些噪聲就是本次論文的重點。我采用的是小波閾值去噪的方法，該方法的理論基礎為：屬于besov空間的信號在小波域內其能量主要集中在有限的幾個系數中，而噪聲的能量卻分布于整個小波小波域內，因此經過小波變換后，信號的小波變換系數大于噪聲的小波變換系數，于是可以找到一個合適的數λ作為閾值。當小波變換系數w小于該閾值時，認為這是的w主要時由噪聲引起的；當w大于該閾值時，認為這是的w主要是由信號引起的，從而實現信噪分離。在論文研究過程中對于小波基的選擇、尺度參數的選擇和閾值的選擇都是經過了反復試驗確定的，目的就是使論文能達到最好的效果，我也希望這次論文的試驗工作能給從事小波去噪研究的人提供一些幫助。

　　除了完成自己的碩士論文之外，我還參與了科室的其他項目，從最初的用藍馬做地震合成記錄到后來的用雙狐軟件畫出產能的餅狀圖和油氣水含量的柱狀圖，再到后來的用matlab畫出野外地表的高程圖。每次這樣的工作經歷都讓我收獲很多，使我受益匪淺。

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