人工智能學習心得

人工智能學習心得（通用28篇）

　　有了一些收獲以后，有這樣的時機，要好好記錄下來，這樣就可以總結出具體的經驗和想法。那么寫心得體會要注意的內容有什么呢？下面是小編整理的人工智能學習心得，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　人工智能學習心得 1

　　今天是我學習人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。

　　人工智能在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的.作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用戶提供了極大的方便。

　　通過這堂課，我明白了人工智能發展的歷史和所處的地位，它始終處于計算機發展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智能世界。

　　人工智能學習心得 2

　　一、研究領域

　　在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

　　在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的'機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

　　人工智能學習心得 3

　　現代社會對信息的需求量越來越大，信息傳遞速度也越來越快，二十一世紀是信息化的世紀，推動世界經濟發展的主要是信息技術、生物技術和新材料技術，而其中信息技術對人們的經濟、政治和社會生活影響最大，信息業正逐步成為社會的主要支柱產業，人類社會的進步將依賴于信息技術的.發展和應用。

　　電子技術（尤其是計算機技術）和網絡通信技術的發展，使社會高度信息化，在建筑物內部，應用信息技術、古老的建筑技術和現代的高科技相結合，于是產生"樓宇智能化"。樓宇智能化是采用計算機技術對建筑物內的設備進行自動控制，對信息資源進行管理，為用戶提供信息服務，它是建筑技術適應現代社會信息化要求的結晶。

　　1984年美國聯合科技的UTBS公司在康涅狄格（ConnecticutStste）州哈伏特（Hartford）市將一座金融大廈進行改造并取名CityPlace（都市大廈），主要是增添了計算機設備、數據通信線路、程控交換機等，使住戶可以得到通信、文字處理、電子函件、情報資料檢索、行情查詢等服務。同時，對大樓的所有空調、給排水、供配電設備、防火、保安設備由計算機進行控制，實現綜合自動化、信息化，使大樓的用戶獲得了經濟舒適、高效安全的環境，使大廈功能發生質的飛躍，從而誕生了世界上第一座智能化樓宇。自此以后，世界上樓宇智能化建設走上了高速發展軌道。

　　人工智能學習心得 4

　　為了使學生更加明白以后的發展方向，和更好的學習好書本上的知識。鄧老師帶領我們來到了我們學校的樓宇智能化實訓基地。

　　本次實習的主要任務就是認識實習，了解一下樓宇智能化設備。

　　我們在現場聽了鄧老師的相關說明和講解，聽他講完后，在我的腦海里有了一個大體的思路。樓宇智能化控制系統是分為六大單元，一般都是運用于現代化智能小區內，那六大單元包括：門禁對講系統，火災報警系統，綜合布線系統，安防系統，視頻監控系統和DDC系統。這六大單元也分了詳細的領域，1門禁對講系統包括室內機、單元機、中心管理機等，含語音、視頻、控制信號傳送等，具有通話、視頻、開門等功能；2火災報警系統包括：手動報警器、聲光報警器、火災顯示盤、報警主機等；3綜合布線系統包括：RJ45配線架、以太網交換機、電話程控交換機、電話配線架等；實現終端電話呼叫、信息插座功能測試；4安防系統主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃氣體探測器、紅外對射報警器、聲光報警器、紅外探測器、門磁等；完成安防探測器和報警主機、視頻監控系統之間的.線路鋪設和連接；5視頻監控系統就是槍機探頭、高速球機探頭、矩陣主機、彩色監視器、硬盤錄像機等，實現監視器的視頻監控和畫面切換；6DDC控制系統包括照明和光照度傳感器，實現上位監控工程通訊連結、動畫組態。

　　這六大基本單元使整個系統完全智能化和自動化，全部都可以直接由電腦來操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進了，感覺我們這個專業好有前途。

　　通過本次實習，我了解了主要的智能化系統和設備，明白了將來的工作任務，對將來的發展有了方向和目標，所以要更好的學習好這門功課了！

　　人工智能學習心得 5

　　李開復號稱最會說話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現在是創新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

　　近幾年，移動互聯網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。

　　下一個十年，社會還會發生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業，很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的`珍貴。

　　人是最復雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業是不會被取代的，人工智能的發展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學中運用了VR、AR等技術，以后科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現實瀑布視頻來展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。

　　人工智能學習心得 6

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學生什么知識，什么素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。

　　人工智能簡稱AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變為智能補償，最終達到智能替代。

　　在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的`切入點，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養綜合素養，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

　　這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

　　人工智能學習心得 7

　　一、在中小學開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：

　　１、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力

　　在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。

　�。病⒂行Ъぐl學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和贊賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的斗志和拼博精神。

　　３、培養學生的團隊協作能力

　　機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

　　４、擴大知識面，轉換思維方式

　　在機器人的學習過程中，通過制作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識

　　二、中小學機器人教學活動的幾點做法：

　　考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，我認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。

　　1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由于機器人的.設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。

　　2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計�？傊�，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。

　　3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規范化，用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課余時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。

　　教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。

　　人工智能學習心得 8

　　人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。

　　人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易于吸收。經歷了漫長的手工制造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力于創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。

　　人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的`一些語音識別系統，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術的產品，相信這種人機交互系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對于推動人工智能的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學習能力，由于我的水平還很低，對于深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。

　　縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對于人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發出完全符合研發人想法的智能產品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發和應用是需要監管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

　　由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！

　　人工智能學習心得 9

　　人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

　　1、人工智能學科的誕生

　　12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。

　　以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

　　現代邏輯發展動力主要來自于數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

　　2、邏輯學的發展

　　2.1邏輯學的大體分類

　　邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(G.LEibniz)提出數理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

　　2.2泛邏輯的基本原理

　　當今人工智能深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理�，F代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。

　　泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的.根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

　　3、邏輯學在人工智能學科的研究方面的應用

　　邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。

　　3.1經典邏輯的應用

　　人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

　　3.2非經典邏輯的應用

　　(1)不確定性的推理研究

　　人工智能發展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。

　　歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

　　(2)不完全信息的推理研究

　　常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

　　此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關系合成規則的變形或擴充。

　　人工智能學習心得 10

　　通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。

　　人工智能的發展歷史大致可以分為這幾個階段：

　　第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

　　人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

　　第二階段：60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議

　　第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

　　第四階段：80年代末，神經網絡飛速發展。

　　1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。

　　第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮

　　由于網絡技術特別是國際互連網的`技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

　　對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

　　最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發生

　　在當前社會中的呢？

　　在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經典，我認為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關系，一個發展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統治了世界？

　　人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發展的趨勢。人工智能已經并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業和醫學等領域中人工智能的應用已經顯示出了它具有明顯的經濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

　　智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經系統的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內涵。

　　雖然難于下定義，但人工智能的發展已經是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據，計算機將擁有一個新的發展方向。

　　個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。

　　人工智能學習心得 11

　　1.輻射世界里的機器人到底具不具備自由意識？

　　首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。

　　輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和AI(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。

　　個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰前的產物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。

　　2.合成人與機器人的區別

　　很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰前便已經開始批量生產，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3 代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。

　　之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？

　　老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的海軍戰艦，可以說是美國的愛國標志之一。

　　并存在于自由之經的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的.愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。

　　執著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經時過境遷了。

　　B社對《輻射4》充滿信心 銷量將超《上古卷軸5》

　　對于即將在2015年11月10日發售的《輻射4》，Bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。

　　pete Hines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的RpG游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心�！�

　　《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是RpG界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。

　　《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？

　　Bethesda稱《輻射4》好到無法形容 銷量要創新高

　　對于即將在2015年11月10日發售的《輻射4》，Bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。

　　pete Hines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的RpG游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”

　　vs

　　《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是RpG界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。

　　人工智能學習心得 12

　　20xx年11月17日

　　今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：

　　一、激趣導入，引入新知

　　學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環節的設計，學生很快的融入課堂環境中，學生們積極參入，踴躍發言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。

　　二、積極探索，形象直觀

　　學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的`知識點-變量。

　　三、小組合作，積極探究

　　本節課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環環相扣，過渡環節都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創新，發揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。

　　希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。

　　人工智能學習心得 13

　　為了使學生更加明白以后的發展方向，和更好的學習好書本上的知識。鄧老師帶領我們來到了我們學校的樓宇智能化實訓基地。

　　本次實習的主要任務就是認識實習，了解一下樓宇智能化設備。

　　我們在現場聽了鄧老師的相關說明和講解，聽他講完后，在我的腦海里有了一個大體的.思路。樓宇智能化控制系統是分為六大單元，一般都是運用于現代化智能小區內，那六大單元包括：門禁對講系統，火災報警系統，綜合布線系統，安防系統，視頻監控系統和DDC系統。這六大單元也分了詳細的領域，

　　1、門禁對講系統包括室內機、單元機、中心管理機等，含語音、視頻、控制信號傳送等，具有通話、視頻、開門等功能；

　　2、火災報警系統包括：手動報警器、聲光報警器、火災顯示盤、報警主機等；

　　3、綜合布線系統包括：RJ45配線架、以太網交換機、電話程控交換機、電話配線架等；實現終端電話呼叫、信息插座功能測試；

　　4、安防系統主要是周邊防范裝置和求助按鈕及可燃氣體探測器、紅外對射報警器、聲光報警器、紅外探測器、門磁等；完成安防探測器和報警主機、視頻監控系統之間的線路鋪設和連接；

　　5、視頻監控系統就是槍機探頭、高速球機探頭、矩陣主機、彩色監視器、硬盤錄像機等，實現監視器的視頻監控和畫面切換；

　　6、DDC控制系統包括照明和光照度傳感器，實現上位監控工程通訊連結、動畫組態。

　　這六大基本單元使整個系統完全智能化和自動化，全部都可以直接由電腦來操作完成，我最大的感觸就是這些玩意太新穎，太先進了，感覺我們這個專業好有前途。

　　通過本次實習，我了解了主要的智能化系統和設備，明白了將來的工作任務，對將來的發展有了方向和目標，所以要更好的學習好這門功課了!

　　人工智能學習心得 14

　　初入大學，我并不是十分了解我們建筑智能化這個專業究竟是學習什么的，我感到十分迷茫，直到去聽了黎洪老師的專業概論課，才逐漸了解了我們專業，通過兩周的學習和參觀，我從中學到了很多令我受益匪淺的知識，以下是我從學習中的所得所感。

　　建筑智能化這個專業，總的來說主要就是圍繞空調制冷技術的學習。首先，在當今社會，幾乎每家每戶都有一臺空調，幾乎每個人都使用過空調�？照{，顧名思義，用處就是空氣調節，圍繞溫度、氣流速度、濕度和潔凈度四個點，來對室內氣溫進行一個適度的調節。

　　從老師的課中，我了解到空調的種類分兩種：舒適性空調和工藝性空調。先從舒適性空調來說，舒適性空調主要運用在三個方面：建筑、軍事、交通。因為舒適性空調是以控制溫度而使人體感到舒適的空氣調節設備，它的目的是創造一個舒適的工作或生活環境，因此會運用在建筑居多的方面。工藝性空調它則完全不相同，其分三種空調：潔浄空調、降溫性空調和恒溫恒濕空調。潔浄空調的運用涉及多類如：科學實驗、食品美妝、醫療技術。航空航天技術、生物制藥技術等；降溫性空調則在物流倉儲、種植養植、普通廠房運用；而恒溫恒濕空調則運用更廣泛：生化培養、檔案膠片磁帶保存、通信機房、文物保存及展示、高科技特殊環境模擬…。這些都離不開恒溫恒濕空調�？偨Y，工藝性空調使用的目的就是為了研究、生產、醫療和檢測等過程提供一個特殊的室內環境。

　　了解了空調的.基本信息，我對空調有了大致的了解，并且知道了空調在所以機電安裝工程中的地位，它的造價占八項工程中總造價的一半，這極大程度的讓我明白了它的重要。

　　不止在課堂上的學習，我們還去參觀了深圳市前海能源科技發展有限公司他們的前海二號冷站，他們前海整個制冷工程，總造價花費了40多億元，總面積覆蓋前海桂灣、前海前灣以及前海媽灣三個片區，服務建筑面積約1900萬平方公里。在2號冷站，我們近距離觀摩了許多聞所未聞的制冷設施，了解了前海制冷核心技術分別從冰蓄冷、再生水利用、余熱利用、海水冷卻技術四個方面運行，還有BIM技術、智能控制技術、超靜音技術等。

　　前海冷站的制冷技術運用，讓我看到了這個行業是與時代相結合的，科技的進步，也讓這個行業得到認可。

　　在整個學習過程中使我感受最深刻的就是黎洪老師請來的往屆的學長與學姐開展的交流會。

　　在交流會上，幾位學長和學姐他們每個人都對我們講了許多：對專業的理解、就業的情況、自己的工作經歷、面試的方法等等，他們每個人所說所講都不一樣，但是我從他們身上學到的知識、從他們講解中吸收到的經驗，讓我從另一個方面了解了我們這個專業。

　　就如蔡曉輝學長的人生信條一樣：自信、踏實、勇敢、開拓。這就是我們所需要的，不論你走到哪里，學無止境，要用學習來豐富自身，這樣，別人才會看到你的價值，每個人都是未被打磨的翡翠原石，只有經過不斷的加工，才能展現最引人注目的自己。

　　人工智能學習心得 15

　　轉眼之間，兩個月的實習期即將結束，回顧這兩個月的實習工作，感觸很深，收獲頗豐。這兩個月，在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過我自身的不懈努力，我學到了人生難得的工作經驗和社會見識。我將從以下幾個方面總結樓宇智能化工程技術崗位工作實習這段時間自己體會和心得：

　　一、努力學習，理論結合實踐，不斷提高自身工作能力。

　　在樓宇智能化工程技術崗位工作的實習過程中，我始終把學習作為獲得新知識、掌握方法、提高能力、解決問題的一條重要途徑和方法，切實做到用理論武裝頭腦、指導實踐、推動工作。思想上積極進取，積極的把自己現有的知識用于社會實踐中，在實踐中也才能檢驗知識的有用性。在這兩個月的實習工作中給我最大的感觸就是：我們在學校學到了很多的理論知識，但很少用于社會實踐中，這樣理論和實踐就大大的脫節了，以至于在以后的學習和生活中找不到方向，無法學以致用。同時，在工作中不斷的學習也是彌補自己的不足的有效方式。信息時代，瞬息萬變，社會在變化，人也在變化，所以你一天不學習，你就會落伍。通過這兩個月的實習，并結合樓宇智能化工程技術崗位工作的實際情況，認真學習的樓宇智能化工程技術崗位工作各項政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過這些工作條例的學習使我進一步加深了對各項工作的理解，可以求真務實的開展各項工作。

　　二、圍繞工作，突出重點，盡心盡力履行職責。

　　在樓宇智能化工程技術崗位工作中我都本著認真負責的態度去對待每項工作。雖然開始由于經驗不足和認識不夠，覺得在樓宇智能化工程技術崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛煉的目的，但我迅速從自身出發尋找原因，和同事交流，認識到自己的不足，以至于迅速的轉變自己的角色和工作定位。為使自己盡快熟悉工作，進入角色，我一方面抓緊時間查看相關資料，熟悉自己的工作職責，另一方面我虛心向領導、同事請教使自己對樓宇智能化工程技術崗位工作的情況有了一個比較系統、全面的認知和了解。根據樓宇智能化工程技術崗位工作的實際情況，結合自身的優勢，把握工作的重點和難點， 盡心盡力完成樓宇智能化工程技術崗位工作的任務。兩個月的實習工作，我經常得到了同事的好評和領導的.贊許。

　　三、轉變角色，以極大的熱情投入到工作中。

　　從大學校門跨入到樓宇智能化工程技術崗位工作崗位，一開始我難以適應角色的轉變，不能發現問題，從而解決問題，認為沒有多少事情可以做，我就有一點失望，開始的熱情有點消退，完全找不到方向。但我還是盡量保持當初的那份熱情，想干有用的事的態度，不斷的做好一些雜事，同時也勇于協助同事做好各項工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該干什么，這就是一個熱情的問題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會得到認可，沒有不會做，沒有做不好，只有你愿不愿意做。轉變自己的角色，從一位學生到一位工作人員的轉變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀念的轉變。

　　四、發揚團隊精神，在完成本職工作的同時協同其他同事。

　　在工作間能得到領導的充分信任，并在按時完成上級分配給我的各項工作的同時，還能積極主動地協助其他同事處理一些內務工作。個人的能力只有融入團隊，才能實現最大的價值。實習期的工作，讓我充分認識到團隊精神的重要性。

　　團隊的精髓是共同進步。沒有共同進步，相互合作，團隊如同一盤散沙。相互合作，團隊就會齊心協力，成為一個強有力的集體。很多人經常把團隊和工作團體混為一談，其實兩者之間存在本質上的區別。優秀的工作團體與團隊一樣，具有能夠一起分享信息、觀點和創意，共同決策以幫助每個成員能夠更好地工作，同時強化個人工作標準的特點。但工作團體主要是把工作目標分解到個人，其本質上是注重個人目標和責任，工作團體目標只是個人目標的簡單總和，工作團體的成員不會為超出自己義務范圍的結果負責，也不會嘗試那種因為多名成員共同工作而帶來的增值效應。

　　人工智能學習心得 16

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學生什么知識，什么素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。

　　人工智能簡稱AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的.產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變為智能補償，最終達到智能替代。

　　在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養綜合素養，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

　　這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

　　人工智能學習心得 17

　　2016年10月，全球最大代工廠富士康“機器換人”計劃加速，每年有上萬機器人投入使用，其江蘇昆山市的工廠已裁減6萬員工。正在舉行的全國兩會上，一些代表委員對有著近3億人的農民工群體未來的走向，不無擔憂。他們提醒說，“機器換人”，可能會導致農民工未來的就業壓力不斷加大。(2017/3/10《工人日報》)

　　人類進入信息化時代，隨之而來的將是智能化時代，或者稱著機器人時代。目前“機器換人”計劃加速，大量的'機器人投入使用，讓人們從臟、熱、累、有毒有害、機械重復的工作中解放出來，將使生產效率和產品質量大大提高，同時能大幅降低生產成本，帶來社會的進步。中國制造正在向中高端邁進，只有接納機器人，才能提高企業和產品的國際競爭力。機器人時代不論你喜歡不喜歡都將如期而至。

　　“機器換人”來了，預示著一場工業革命已經來臨，生產方式、企業管理和用工制度等都將發生一系列的變化，一些企業因為引入機器人而不得不大量裁員，一部分工人特別是農民工因此失去工作的機會，一些年齡大的農民工要想再就業就比較困難，一旦失去工作機會也將丟掉手中的飯碗。

　　“機器換人”來了，喜憂參半。要有憂患意識，要有危機感，緊迫感，早做安排，提前做好準備。在今年的兩會上，全國人大財政經濟委員會副主任委員辜勝阻給出細致的建議，要在普惠性前提下，為農民工提供一個有彈性、多層次、多選擇、多模式的持續進修機制。即政府和企業要為農民工提供進修培訓的機會，掌握一定的職業技能，以應對新的就業市場。

　　全國人大代表曹晶認為，應當從職業學校到企業打造出一條終身學習提升的通道，或出臺技能津貼指導意見，督促人社部門和企業共同落實。同時，通過立法確定企業必須承擔職業教育的義務。教育和培訓不可能是一步到位，“授人以魚不如授人以漁�！币越K身學習適應萬變的社會和就業市場。

　　機器人來了，政府和企業要加大職工培訓的力度，職工自身也必須自我加壓，積極參與學習和培訓，學到一技之長，學到再就業的本領，不會因為企業裁員而失去工作的機會。機器人來了，用工總量或會減少，政府和企業還應拓寬就業渠道，增加就業崗位保就業，同時完善失業保險制度。個人也應積極主動創造勞動機會。就業是最大的民生，失去就業機會也將無法保證生活質量。機器人來了，不可以坐等，要積極應對。

　　人工智能學習心得 18

　　人工智能之我見

　　在新事物出現的初期往往會因為各種的原因而不被人們所接受，隨著人工智能尤其是機器人在人類生產生活中的廣泛應用，智能體的在各方面的缺陷也逐步暴露出來。毋庸置疑，從人工智能體本身的存在的問題，以及面對外界的破壞都是被大眾所質疑的。在對人工智能的研究進路上，本文將從現代美術運動的視角來分析，并否定人工智能的存在。

　　不具備人類的理性本質特征

　　《紐約時報》曾報道，當今的人工智能已經發展到令人無法想象的程度。比如，自動駕駛汽車;蘋果siri智能語音能夠聽出你的聲音，幫你找到最近的電影院。IBM公司最近剛剛推出一款“冒險”智能軟件取代了“沃森”系統用于醫療作用，最初是用于培訓醫學院學生，最終將運用于臨床治療階段。但是，這些新新的產品都是在人類的操控下進行的。所以，從嚴格意義上講，人工智能只能部分放大而不能完全取代人的思維。這里所謂的“嚴格意義”，是指辯證思維是人類理性的本質特征，而人類的辯證思維是立足于概念的辯證本性而展開的思維，它是以概念、判斷、推理、假說和理論系演化等思維形式的矛盾運動深刻地反映客觀世界和人類實踐活動的內在本質。迄今為止，人類賦予機器的智能還僅僅是悟性活動中的演繹方法。而人類對自身意識的概念本性所進行的既相互對立，又相互轉化的辯證思維，是人工智能永遠可望而不可及的。而現如今，人工智能又作為一種新的趨勢和潮流，悄然的流傳和使用于部分行業之中，用以代替工人的普通勞動和輔助人類對于事物的探索和研究，并隨著現代化的擴展，它將被越來越多的人們所了解與應用。但是，在人工智能的發展過程中，人類探索的又將是一條從沒接觸，從沒走過的道路，盲目的樂觀和冒進是不可取的。

　　不具備人類思維所特有的社會性和主觀能動性

　　思維是人類所特有的，人對外界事物的反映絕不是機械地呆板地，而是積極地能動地對大量的感性材料進行加工改造，將其升華為理性認識，并在思維中再現事物的本質和規律。以此為基礎，實現有目的、有計劃地改造世界，以滿足人類的物質文化需要。而智能機永遠都是人們設計和制造的工具，它模擬人的思維，都是在人事先安排好程序的情況下進行的，它不能有目的地改造客觀世界。如果遇到未曾預想的變化，智能機決不能做到“隨機應變”。這就如同在現代美術運動中，開始了由一系列技術革命引起的從手工勞動向動力機器生產轉變的重大飛躍，機器取代了人力，大規模的工廠化生產取代個體工場的手工生產，然而資產階級的追逐利益，即使大量的工業產品投入到市場但是設計卻遠遠落后，藝術與技術分離導致了產品外觀簡陋，設計粗糙沒有美感。劣等的材料和粗制濫造的產品充斥日常生活，影響著人民的審美趣味。所以，不管社會生產如何發展，人永遠都是自然界的主人，而絕不能變成機器的奴隸。設計師費希爾也指出，在工具盒機器之間沒有什么固定的界限。人們一旦掌握了機器，并使它成為一種工具，就能用工具或者機器創造出高質量的產品來�！�…并不是機器本身使得產品的質量低劣，而是我們缺乏能力來正常地使用它們。

　　同時，人工智能的某些方面和程度上要強于人類本身，如果不能很好的控制和引導這種技術，那么在一定的條件和情況下，存在危害人類本身的現象，就好比現在用于軍事用途的攻擊型無人機，以及用于破壞的網絡病毒，這些都是人工智能的產物，卻被某些別有用心的人所利用，用來造成損害和危害人類本身的事情和行為。而且在大量使用人工智能的全球趨勢下，在不發達、欠發達地區將會威脅或剝奪其就業，同樣影響著這些勞動者的工作生活，在這種情況下，會拉大貧富差距，造成窮者與富者的對立。在發達高科技地區占有主導地位的人工智能的發展，依然存在許多的弊端以及許多不合理，不公正的現象。我們不能因為它的強大和便利就忽視了人工智能本身存在的問題和缺陷。

　　人工智能體面對的倫理困境

　　莫里斯曾強調：“我所理解的真正的藝術就是人在勞動中的`愉快的表現。”他無疑是為勞動人民考慮，即工作需要有樂趣，然而機械的使用正恰恰破壞了這種愉悅的平衡。同樣，羅斯金也提到過“不管怎么說，有一件事我們是能夠辦到的：不使用機器制造的裝飾物和鑄造品�！�…這些東西不能使我們更幸福，也不能使我們更聰明，它們既不能增加我們的鑒別能力，也不能擴大我們的娛樂范圍。它們只會使我們的理解力更膚淺、心靈更冷漠、理智更脆弱。但這不能怪它們，因為我們到這個世界上來不是為了創造那些容不下我們心靈的東西�！绷_斯金的這段話堅決反對機器生產，提倡拒絕使用機器制造品。認為機器象征了死亡，而手工制作痕跡卻象征了生命。莫里斯從羅斯金那里繼承了反對機器生產的思想，敵視機器生產，堅信手工藝是人類最完美的生產手段。

　　人工智能也同樣破壞了現代社會的倫理道德，首先，人工智能可能會協助人類做某些事情，但是設計總是有缺陷的，如果出現了缺陷，它就可能會損害人類的利益;其次，人工智能不具有思考和學習能力，如果具有了，那人類還能否駕馭智能?就好比高速發展的現代化工業一樣，在創造經濟效益的同時，也在消耗著不可再生資源和污染著環境。在高速發展的科技面前，人們使用人工智能這項現代化發展所帶來的技術，人工智能的發展速度快，改變世界的力度和能力也快于人類對于這項技術的普及和認識，有很多的缺陷和漏洞都被有意或者無意的忽略和過失了，直到出現問題的時候，人們才了解和認識到嚴重性，有些過錯能夠挽回，但有些卻不能，所以在一定程度上的反對是可取可行的。正如，計算機科學家RosalindPicard指出“機器的自由化程度越高，就越需要道德”。因此，智能體的道德張力正在逐步加重。

　　對環境及人類帶來的致命傷害

　　南北極冰融化，海水淹沒城市，氣候變幻莫測，饑荒肆虐蔓延……一個正在崩塌的家園.........工業化生產所帶給環境的破壞和污染在短短一百年里就已見端倪，18世紀興起的工業革命，埋下了人類生存和發展的潛在威脅。西方國家首先步入工業化進程，最早享受到工業化帶來的繁榮，也最早品嘗到工業化帶來的苦果。二十世紀五十年代開始，“環境公害事件”層出不窮，導致成千上萬人生命受到威脅，甚至有不少人喪生。當前世界環境問題主要包括氣候變化，臭氧層破壞、森林破壞與生物多樣性減少、大氣及酸雨污染、土地荒漠化、國際水域與海洋污染、有毒的化學品污染和有害廢物越境轉移等。

　　然而，對于人工智能對未來的影響我們現在還無法得出正確的評估。但是，人工智能的反對者埃里克布林約爾松就很擔憂機器人職業化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強大的智能機器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。同樣，電影《終結者》讓我們看到了在未來的世界，天下已經由機器人來操控。機器人想完全占有這個世界，把人類趕盡殺絕。這場斗爭的過程是激烈的，雖然這只是一部科幻片，卻又不得不讓我們陷入思考之中。“I’llbeback。”是使《終結者》能夠延續的一句經典臺詞，同時它更是對人類的一句警語。無論是T-800，還是T-850，甚至是更先進的T-1000和T-X。當人類的科技發展到超越自身所能掌握的高度，危機就將降臨。因此，《終結者》作為警醒世人認識到這一危機的影片――特別是它提出了人類所創造的智能體(機械人、克隆人、虛擬的電腦世界……)，終將擺脫人類控制而反之與人.........

　　結語

　　在人工智能體道德發展的過程中，我們不僅僅要看到人工智能所帶給我們的便利，更要看到人工智能所具有的不完全性的特征，以及對外界事物的破壞。正如，日本創造學家高橋浩說，“對于任何新的事物，我們都要去覺察不正常的狀況，覺察不調和，覺察缺點不和諧發現性;……”人工智能的研究是一項極富挑戰性的工作，不論是它的復雜性和學科交叉性，還是它那些帶有根本性的思考和創新，其實都是人類對自身的不斷認識和挑戰。

　　由此，我們要用我們潛在的感受性作用搜索不尋常狀態，在反對和支持中尋求更好的發展。

　　人工智能學習心得 19

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學生什么知識，什么素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。

　　人工智能簡稱AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變為智能補償，最終達到智能替代。

　　在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的.問題主要有：

　　第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。

　　在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平臺；

　　針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；

　　針對實施場地和怎么教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段：

　　第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養綜合素養，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

　　這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

　　人工智能學習心得 20

　　20世紀40年代，計算機的發明揭開了人類發展的新篇章，使得人類追尋已久的腦力勞動機械化問題獲得了解決的方法和途徑。計算機能夠代替人類大腦進行復雜的計算，并且能夠根據計算對某些問題做出判斷，從某種程度上代替了人腦的部分功能。而隨著計算機計算機技術的發展，20世紀50年代人工智能(AI)這一新的學科門類的誕生，對人類的發展和進步有著重大的意義。

　　人工智能是指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動，可用某種智能化的機器來予以人工的實現。諸如機器編譯、機器診斷、機器推理以及各種專家系統。隨著人工智能技術的發展，引起了眾多學科和不同專業背景學者們的日益重視，并且發展出了若干個研究子學科，如計算機科學、哲學、生理學、社會學、生物學、信息學和計算機數學等，人工智能成為一門廣泛的交叉和前沿學科。因此，《人工智能及其應用》課程的學習，對于計算機應用研究技術、機械技術以及本人的專業——農業機械工程的學習和科研工作中，具有十分重要的作用�！度斯ぶ悄芗捌鋺�用》課程所講授的知識涵蓋面廣、內容較多，其中許多章節所設計的知識都可以單獨作為一門課程學習。因此，通過本學期對《人工智能及其應用》課程的學習，我重點總結一下主要學習和掌握的幾方面知識：

　　1、人工智能的研究與應用領域。在人工智能這門學科中，包含有多個研究領域，每個研究領域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語，它們包括：自然語言處理、自動定理證明、智能數據檢索系統、機器學習、模式識別、視覺系統、問題求解、人工智能方法和程序語言以及自動程序設計等。通過對這些研究領域的研究和應用介紹，我發現其中專家系統、機器學習、神經網絡、模式識別、機器視覺和數據挖掘等方面的知識，是我所研究的專業領域和課題中，使用計算機軟件進行數據處理和自動判別所需要的知識，對我課題的研究和完成將會有很大幫助。

　　2、知識表示與推理。本部分研究了傳統人工智能的知識表示方法、搜索技術和知識推理。以符號和邏輯為基礎的傳統人工智能問題求解是通過知識表示和知識推理來實現的。知識表示的方法有很多，包括圖示法、公式法、結構化方法、陳述式表示、過程式表示、狀態空間法和問題歸約法等。表示問題是為了進一步求解問題，從問題表示到問題的解決有一個求解的過程，也就是搜索過程。因此，學習了圖搜索策略和AX算法的方法和步驟。學習了消解原理這一用于一定的子句公式的重要推理規則，包括消解推理規則、含有變量的消解式、消解反演求解過程等。并且學習了規則演繹系統和產生式系統。它們是解決比較復雜的系統和問題的較為先進的推理技術和系統求解方法，能夠解決搜索推理方法難以解決的一些問題。

　　3、計算智能。包括人工神經網絡計算、模糊計算、粗糙集理論、遺傳算法、進化策略、進化編程、人工生命、粒群優化、蟻群算法、自然計算和免疫計算。其中每一部分都可以作為單獨的一門課程和知識進行深入的學習和研究。其中，我結合課程內容，重點學習和研究了人工神經網絡。人工神經網絡是模擬生物神經元的特性而產生的，是基于生物神經元特性的互聯模型制造的算法及機器。包括有以下幾個重要特性：并行分布處理、非線性映射、通過訓練進行學習、適應與集成、硬件實現性。在本部分學習了神經網絡是由基本處理單元——神經元及其互聯方法構成的。其網絡基本結構分為兩類：遞歸網絡和前饋網絡。人工神經網絡的主要學習算法有：有師學習、無師學習和強化學習三種。具體學習了自適應諧振理論網絡、學習矢量量化網絡、Kohonen網絡、Hopfield網絡，并且學習了基于神經網絡的知識表示方法和推理方法。通過這部分的學習，了解了神經網絡的應用方法和應用領域，由于其學習和適應、自組織、函數逼近和大規模并行處理等能力，因而在模式識別、信號處理、系統辨識和優化等方面有著廣泛的應用。

　　4、機器學習。機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并實現現有知識的`學問。在此部分，主要學習了機器學習的主要策略、系統的基本結構和各種機器學習算法，包括：機械學習、歸納學習、類比學習、解釋學習、神經學習和知識發現。而其中的一些學習方法又與以前學習章節中的內容有所交叉，如神經學習和人工神經網絡。介紹了各種學習方法的定義、結構、基本計算方法和流程等知識。機器學習廣泛的應用于圖像處理、模式識別、機器人動力學與控制、自動控制、自然語言理解、語音識別、信號處理和專家系統等領域。

　　通過對《人工智能及其應用》課程的學習，使我學習了人工智能的各種基本算法和思想，了解了各種方法的應用領域和適用范圍。由于我的研究課題中，也需要對采集的數據進行處理和做出判斷，因此必然涉及人工智能的相關知識。課程包含內容很多，涵蓋的領域非常廣泛，雖然學習深度有限，但是正是對人工智能知識的廣泛了解，才能擴展我的研究思路，選定方向和研究算法，進行更深層次的研究。

　　人工智能學習心得 21

　　為進一步推進人工智能教育工作的開展，8月7日至10日，陽谷縣教體局在實驗小學和縣職業中專舉辦人工智能教育專項培訓活動，活動邀請山東省教科院辦公室副主任、信息技術教研員趙亮，山師大信工學院副教授魯燃等8位專家做報告及編程培訓。全縣人工智能教育分管校長、中小學信息技術員及人工智能教育任課教師1000余人次參加培訓。

　　趙亮主任以《從內容到方式的雙重變革》為題，從國際背景下的國家教育思考入手，論述了信息技術對孩子未來發展的影響；從人工智能教育學習內容的.改變及以互聯網+項目式學習方式的變革兩個方面，分享了人工智能教育的背景、思考及實施意見等內容。老師們受益匪淺，表示將以趙亮主任報告為指導，適應形勢發展，加強學校人工智能教育教學工作。

　　活動加強了對學校人工智能教師及相關人員在信息技術與學科教學深度融合、人工智能教育發展趨勢及教學應用等方面的理念提升，并對學校信息技術員及人工智能教師進行了山東省人工智能教育平臺應用以及Scratch、Python編程培訓和上機操作。培訓活動效果良好，與會人員人工智能教育理念及編程教育能力都得到了極大提高。

　　下一步，陽谷縣教體局將繼續推進STEM課程建設，實施項目式學習，加強教學教研，優化教學模式，強化學生工程思維、計算思維、創新思維、批判思維的培養，讓更多的孩子適應時代發展的要求，形成核心素養，健康快樂成長，更好地推動陽谷縣人工智能教育的開花結果。

　　人工智能學習心得 22

　　不敵人工智能“阿爾法狗”之后，中國棋手柯潔“回歸”了“人類賽場”。在近日舉行的LG杯上，他多次模仿“阿爾法狗”下出妙手，連戰連捷。有人笑稱，柯潔學會了用“人工智能思維”下棋。

　　此話雖是笑談，但“人工智能思維”卻著實存在。近日，百度創始人兼首席執行官李彥宏表示，以人工智能為核心的“新一代技術革命”正在掀起，成為人類社會又一次全新變革與發展的開端，創業者必須將自己的思維方式調轉到“（人工智能）頻道”，才能擁抱時代變革。

　　人工智能是“主菜”

　　幾年前，人們還在大談特談“互聯網思維”。在李彥宏看來，互聯網只是“前菜”，人工智能才是“主菜”。他認為，在互聯網出現之前，人與人可以交流，人與物卻無法溝通�；ヂ摼W時代到來后，提高了人與人的溝通效率。但人工智能時代從根本上解決了人與萬物交流的問題，使“喚醒萬物”成為可能。

　　對人工智能持同樣積極觀點的，還有全球著名人工智能專家李飛飛。她認為，人工智能是第四次工業革命的重要推動力，從健康醫療、交通出行、銷售消費、金融服務、媒介娛樂、生產制造，到能源、石油、農業、政府……所有垂直產業都將因人工智能技術的發展而受益。

　　在日前舉行的2017中國國際大數據產業博覽會上，人工智能相關成果已成為各大企業競相展示的當家產品：科大訊飛的智能陪護機器人“曉曼”，基于語音識別、大數據以及“深度學習”的算法等技術運用，能與獨居老人聊天、陪兒童玩耍；螞蟻金服即將推出的“掃臉付”，只需打開支付寶掃一掃，進行授權操作，即可使用“掃臉付”進行支付……各領域“黑科技”的涌現，顯示出人工智能驅動發展的力量。

　　軟硬結合思考問題

　　在人工智能逐漸走上前臺的過程中，如何用“人工智能思維”思考和解決問題？

　　李彥宏認為，手機雖然會長期存在，但移動互聯網的機會已經不多了。而移動互聯網的思維方式與人工智能的思維方式截然不同。人工智能的特點是軟硬件相結合，因此要關注軟件和硬件的結合處能夠有哪些創新，從技術和體驗角度進行思考。

　　放眼全球，人工智能已成為眾多互聯網企業“轉型升級”的共同路徑。從去年年底開始，谷歌將未來的發展戰略調整為“人工智能先行”，而在日前舉行的谷歌開發者大會上，谷歌公司展示了其在人工智能等方面的諸多進展：用手機對準花朵，屏幕上就會顯示花的名字；智能音箱可以免費撥打電話……

　　在中國，各大互聯網企業也紛紛立足人工智能謀劃發展。百度早在2013年就建立了專注于深度學習的研究院，把人工智能提到核心技術創新地位；小米創始人雷軍也提出，要在國家層面進行人工智能發展的頂層設計，加強人工智能科研人才培養與引進。

　　盡管人工智能看上去很美，但離“人工智能思維”所要完成和實現的目標還很遠。美國紐約大學心理學教授加里·馬庫斯認為，雖然人們現在已經可以利用人工智能技術來做一些很棒的工作，但是目前還沒有辦法構建可以治愈癌癥、理解人腦工作的機器，人類智能里還有更多認知層面的元素，如常識、推理、分析等，需要人工智能去學習。

　　大數據驅動發展

　　“人工智能思維”的另一層意義，就是要理解數據與算法的關系。李彥宏認為，人工智能時代，數據秒殺算法，“干凈”的`數據越多，人工智能的深度學習能力就越強。但他同時指出，算法其實也在推動社會進步。

　　此前，數據量小、數據流通不暢一直是制約人工智能發展的關鍵問題。而隨著互聯網技術的發展，海量大數據資源為人工智能加快學習進化提供了條件。360人工智能研究院副院長韓玉剛說，數據量的大小決定了人工智能的“奔跑速度”。而在大數據時代，人人都是人工智能“數據燃料”的供應者。

　　“當前生活中的信息化設備無處不在，人的一切行為幾乎都會數據留痕，從而進入互聯網，匯聚成海量的數據信息�！表n玉剛說，運營商、電商巨頭、政府等部門所掌握的海量大數據絕大部分都是由單個人產生的數據匯聚而來。

　　近年來，中國在大數據方面的發力，也為人工智能的發展提供了充足的資源。李飛飛表示，數據是中國推動人工智能發展的一個重要力量。中國擁有大量人口，有許多數據可供人工智能研究應用，會催生大量創新產品。

　　那么“人工智能思維”的最終目的與作用何在？李彥宏認為，如果用人工智能的思維做互聯網產品，能夠實現“降維攻擊”，比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維攻擊。而除手機之外，這種思維還可以延伸到家電、汽車等各類行業。

　　人工智能學習心得 23

　　今天是我學習人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。

　　人工智能在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用戶提供了極大的方便。

　　通過這堂課，我明白了人工智能發展的'歷史和所處的地位，它始終處于計算機發展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智能世界。

　　人工智能學習心得 24

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學生什么知識，什么素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。

　　人工智能簡稱AI，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變為智能補償，最終達到智能替代。

　　在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎么教的.問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養綜合素養，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

　　這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

　　人工智能學習心得 25

　　人工智能，一直是一個備受關注的話題。在教育領域中，越來越多的人開始嘗試將人工智能與教學結合起來，這也給教師們帶來了新的學習機會。我作為一名教師，也走上了學習人工智能的道路，并在學習中有了些許感悟。

　　在接觸人工智能的過程中，我開始認識到它的強大功能和廣泛應用。無論是在智能語音助手、智能家居、智能駕駛等方面，人工智能都具備著無與倫比的優勢。同時，在教學中，借助人工智能的技術手段，可以使得教學更加個性化和高效化。此時，我對于人工智能開始產生了濃厚的興趣，并迫切地希望能夠深入學習。

　　在學習過程中，我逐漸認識到了人工智能并不是神奇的黑匣子，它的本質其實是由數據、算法、計算效率、規范等基本要素組成的一個系統。學習過程中，我借助了在線課程、書籍和論壇等多種渠道，不斷深入學習著人工智能的相關知識。與此同時，我也結合自身的教學實踐，將人工智能的技術手段應用于日常教學中。通過不斷地嘗試、調整，我逐漸掌握了人工智能相關知識和技能。

　　在學習人工智能的過程中，我深刻地認識到，人工智能并不是一種獨立的技術，而是在廣泛的應用領域下應用的一種技術手段。因此，在學習人工智能的同時，也需要與各學科進行深度結合，發揚優點，彌補缺陷，建立完善的學科交叉融合的知識體系。此外，在學習人工智能的過程中，我也收獲了快速進行信息處理和運算的'能力，這也將對我的教學實踐產生積極的推動作用。

　　在不斷地學習和探索中，我認識到了人工智能作為一種新型技術手段，在教育領域中的應用前景具有廣闊的發展前途，但是，推廣和應用人工智能技術仍需要教育工作者和各行業間的合作共同推進。因此，作為一名教育工作者，我將繼續不斷學習、探索、應用人工智能，努力將其融入到實際教學中，為更好地服務于學生提供更好、更全面的教育資源和支持。

　　人工智能學習心得 26

　　人工智能的發展有著勢不可擋的趨勢。近年來，有越來越多的人開始熱衷于人工智能的研究與探索。在我的學習之中，我也深深體會到了人工智能的魅力，今天我要和大家分享一下我的人工智能工程學習心得體會。

　　人工智能，是指通過計算機等工具實現和加強人類智能和各種智能的發展和應用。人工智能憑借其強大的計算能力和數據處理能力，可以為人類生產和生活帶來巨大的幫助和便捷。在我剛開始學習人工智能的時候，我并沒有很清楚地認識到人工智能的概念和具體應用。在多方的查找和學習之后，我深切理解了人工智能本質和應用。

　　在人工智能的學習過程中，工程模型是相當重要的。工程模型是把實際應用過程中需要解決的問題進行抽象、分解和組合得到的模型。這個過程會包括分析、設計、實現、測試和優化幾個階段。這些階段都需要我們認真學習掌握，確保我們在實踐中更好的應用人工智能技術。我通過學習各種工程模型，掌握了人工智能組合應用的方法。

　　人工智能的轉化和應用，離不開算法，算法是人工智能技術的核心。學習和探索人工智能算法是我人工智能工程學習過程中不可忽視和繞過的一部分。在學習的過程中，我理解了各種常見算法、分類算法和聚類算法，還學會了如何將這些算法進行組合應用。通過深入地理解和研究算法，我能夠更好的應用人工智能技術，解決實際問題。

　　人工智能的'開發過程中離不開數據分析和處理。數據分析和處理是對原始數據進行選擇、整合、清理、建模處理等一系列數據科學中的流程，統計分析和機器學習中的技術。我學習了數據處理中的常用方法和數據質量管理，獲得了通過更好的數據分析和處理，來更好的利用人工智能技術的方法和技巧。

　　在人工智能工程學習的最后一步，就是將所學的知識和技能運用到實際項目上。這是一個檢驗自己所學的最好方法。在我完成了各種相關實踐后，我有了更深入的理解和認識。實踐之中，我也逐漸發現了一些可以改進和優化的地方。總結和反思也是人工智能學習的重要一環，它幫助我不斷的提升自己，以不斷進步和改善的狀態來全力向前。

　　以上是我人工智能工程學習的心得體會。在這個過程之中，我深入了解人工智能、學習工程模型、探索人工智能算法、數據分析與處理和實踐與總結等五大部分。我相信這些心得體會會對未來的人工智能開發和應用帶來不少的幫助。

　　人工智能學習心得 27

　　如今，人工智能已經滲透到我們的生活各個方面，成為一項不可忽視的技術。在這樣的背景下，越來越多的大學生開始選擇學習人工智能相關課程，掌握這一技術的核心要點。本文將分享作者在大學人工智能學習過程中的心得體會，以期能夠為有意于學習人工智能的同學提供一些借鑒和啟示。

　　在學習人工智能的過程中，作者深刻感受到，“實踐出真知”這一道理的重要性。紙上談兵雖然能了解人工智能算法的原理，但真正理解和掌握一個算法，還需要通過編程實現來加深印象。作者建議，在學習人工智能時，先通過圖書和網絡資源了解相關算法的背景和原理，然后通過編寫代碼來實現，最后可以結合實際問題來應用相關算法。

　　在學習的過程中，作者也遇到了不少困難和挑戰。最大的困難莫過于算法的深度和復雜度。有些算法，不僅需要理解數學原理，還需要了解各種參數和超參數的含義和作用。面對這些難點，作者建議采取“分而治之”的策略，將算法拆分成多個子任務，并逐一攻克。同時，可以參考他人的實現代碼，加速自己的學習進度。

　　在學習人工智能的過程中，作者不僅掌握了多個常用算法，還加強了自己的編程能力。通過學習人工智能，作者發現自己的思維方式得到了拓展，從而能夠更好地解決實際問題。此外，人工智能還具有廣泛的應用前景，掌握相關技術也為自己未來的職業發展帶來更多機會。

　　隨著人工智能技術的不斷發展，學習人工智能的`重要性也日益凸顯。在未來，很可能出現許多新的人工智能算法和框架，從而需要不斷地學習和進步。總的來說，通過學習人工智能，不僅能夠拓展自己的技術儲備，還能夠讓自己更好地適應未來的發展趨勢，并為自己的職業生涯鋪平通向成功的康莊大道。

　　人工智能學習心得 28

　　通過這個學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識。我個人認為，人工智能是一門非常具有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須掌握計算機知識、心理學和哲學。人工智能是一個廣泛的領域，包括機器學習、計算機視覺等不同方面�？偟膩碚f，人工智能的研究主要目標是使機器能夠完成一些通常需要人類才能完成的復雜任務。對于人工智能的定義分為兩部分，即“人工”和“智能”。關于“人工”，我們可以比較容易理解，也沒有太多爭議。有時候我們可能會思考人力所能及的制造范圍，或者人類自身的智能水平是否足夠高到可以創造出人工智能等等。但總體而言，“人工系統”就是指通常意義上的人造系統。而關于“智能”，問題就比較復雜了。這涉及到其他問題，如意識、自我、思維等等。

　　人們普遍認同的`觀點是，人唯一能夠真正理解的智能是自身的智能。然而，我們對于自身智能的理解非常有限，對構成人類智能的必要元素也了解有限，因此很難準確定義什么是“人工”制造的“智能”。關于人工智能，一個被廣泛接受的定義是：人工智能是指通過計算機科學、邏輯學和認知科學等交叉領域形成的一門科學，它是人類創造的智能，簡稱為AI。

　　我個人認為研究人工智能的目的可以分為兩個方面：一方面是要創造具有智能的機器，另一方面是要深入探索人類智能的本質。因此，人工智能既涉及工程領域，又屬于科學研究范疇。通過研究和開發人工智能，我們可以輔助甚至部分替代人類的智能，使計算機更好地造福人類。人工智能研究的近期目標是讓現有的計算機不僅能進行常規的數值計算和非數值信息處理，還能運用知識解決問題，并模擬人類的某些智能行為。為實現這一目標，我們根據計算機的特點，研究相關的理論、技術和方法，建立相應的智能系統，例如專家系統、機器翻譯系統和機器人等。隨著社會的發展和技術的進步，人工智能的發展前景是無法想象的。

　　隨著網絡技術的發展，尤其是國際互聯網的不斷進步，人工智能研究正逐漸從單個智能主體轉向基于網絡環境下的分布式人工智能。這種轉變不僅涉及同一目標下的分布式問題求解，還包括多智能主體面臨的多目標問題求解，這使得人工智能更加實用。同時，Hopfield多層神經網絡模型的提出也推動了人工神經網絡研究和應用的快速發展。如今，人工智能已經廣泛應用于社會生活的各個領域。

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