- 教師數據素養培訓心得體會 推薦度：
- 相關推薦
培訓數據心得體會（精選20篇）
當我們心中積累了不少感想和見解時，可以記錄在心得體會中，這樣有利于培養我們思考的習慣。那么問題來了，應該如何寫心得體會呢？以下是小編為大家收集的培訓數據心得體會，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
培訓數據心得體會 1
在我看來，數據庫課程設計主要的目標是利用課程中學到的數據庫知識和技術較好的開發設計出數據庫應用系統，去解決各行各業信息化處理的要求。通過這次的課程設計，可以鞏固我們對數據庫基本原理和基礎理論的理解，掌握數據庫應用系統設計開發的基本方法，進一步提高我們綜合運用所學知識的能力。
當我們這組決定做大學生就業咨詢系統時，我們并沒有著手寫程序。而是大家一起商量這個系統概述、系統目標、系統需求、業務流程分析、數據流程分析和數據詞典。當這些都準備好了之后，我們進行模塊的分工。每個人都有自己的模塊設計，而且寫出來的代碼要求可以實現相應模塊的功能，得到理想的效果。當每個人都把自己的分工做好了，最后會由一個人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當一個系統做好了之后，我會好好地把程序都看一遍，理會其中的奧秘。
我所負責的.是數據庫的備份和還原還有一些界面的實現。還記得自己剛接觸html的時候，覺得很感興趣，所以有一段時間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語言。不過覺得它的功能真的很強大，可以開發出很多大型的系統。但是在做備份和還原的時候，要考慮的東西還是很多的。當我遇到錯誤的時候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團隊合作的重要性，我領悟了只有堅持不懈才會取得勝利。
知識的獲得是無止境的，只要你想學，只要你行動，沒有什么會難倒我們的�；厥走@一個多星期的課程設計，我很欣慰。因為我有了動力，有了勇氣。謝謝老師對我們的不懈幫助，謝謝學校給了我們這一次實踐的機會，也謝謝組員們的關懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠伴隨著我。
培訓數據心得體會 2
數據庫課程設計大賽的塵囂漸漸遠去，懷著對這次大賽的些許不舍，懷著對當初課程設計開始時候的豪情萬丈的決心的留戀，懷著通過這次課程設計積累的信心與斗志，我開始寫這篇文章，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對自己彌足珍貴的痕跡并期望與大家共勉。
首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大勸我學asp(asp培訓).net)，我接觸到microsoft公司的net產品。那個時候我已經學過vc和asp，因為windows程序設計實驗的課的關系，接觸過vb(vb培訓)，但是沒有專門去學他，因為習慣了c++里面的class，int，覺得vb的sub，var看著就不是很順心。我是一個好奇心很強的人，突然看到了一個號稱“.net是用于創建下一代應用程序的理想而又現實的開發工具”，而且主推c#語言，由于對c語言的一貫好感，我幾乎是立刻對他產生了興趣。我就開始了對c#的學習，任何語言都不是孤立存在的，所以數據交互是很重要的，暑假的時候我把我們這學期的課本數據庫系統概論看了一遍。我記得以前用c語言編程的時候，數據是在內存中申請空間，譬如使用數組等等。很耗費內存空間。這個時候就是數據庫站出來的時候啦，于是我又裝上了sql server20xx，以前學asp的時候用的是access，那個時候只是照著人家做，理論是什么也不是很清楚。
開發的時候我想過用什么架構，c/s模式模式有很多，怎么選擇我就上網搜索現在最流行的架構是什么。結果搜到了mvc架構，就是你啦。我決定用這個架構，不會，沒關系，咱學。just do it!前期工作準備好后，那么我就得把我暑假學的net加以實踐。這個時候我更加深入的了解了利用ado.net操縱數據庫的知識。并且對數據庫里面的存儲過程有了比較深入的了解。經過大概2個多星期的奮斗，我完成了我的'數據庫課程設計--基于.net數據集的圖書館管理系統。并最后非常榮幸的獲得了大賽的一等獎以及以及新技術應用獎。
與其臨淵羨魚，不如退而結網。這次數據庫課程設計給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個數據庫開始無論遇到什么困難，我都沒有一絲的放棄的念頭。出于對知識的渴望，出于對新技術的好奇，出于對一切未知的求知。我完成了這次數據庫課程設計，不過這只是我學習路上的驛站，未來十年.net的核心技術就是xml[至少微軟是這么宣傳的]，我會繼續學習它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語言本來就是相通的，just do it!語言并不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個工具并不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學習思想。古語說的好：學無止境啊。
實際上從學習的經歷來看，我們接觸的知識體系都是屬于比較老或比較傳統的，與現在發展迅速的it行業相比很多情況已不再適用，尤其是當開源模式逐漸走近開發者后更是如此。雖然是一個數據庫課程設計，由于本人在選擇項目的時候是本著對自己有實際應用價值的角度考慮的，所以其中也涉及到一些數據庫以外的設計。總而言之，這次數據庫設計心得體會不能用語言完全表達。
培訓數據心得體會 3
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20_年大數據分析培訓班”，不但重新回顧了大學時學習的統計學知識，還初學了python、sql和sas等大數據分析工具，了解了農業銀行大數據平臺和數據挖掘平臺，學習了邏輯回歸、決策樹和時間序列等算法，親身感受了大數據的魅力。兩周的時間，既充實、又短暫，即是對大數據知識的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數據基點上的再思考，可以說收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學習機會，也非常感謝_培訓學院提供的完善的軟硬件教學服務。
近年來，大數據技術如火如荼，各行各業爭先恐后投入其中，希望通過大數據技術實現產業變革，銀行作為數據密集型行業，自然不甘人后。我行在大數據分析領域，也進行了有益的探索，并且有了可喜的成績。作為從事內部審計工作的農行人，我們長期致力于數據分析工作。但受內部審計工作性質的`限制，我們也苦于缺少有效的數據分析模型，不能給審計實踐提供有效的支持。這次培訓，我正是帶著這樣一種期待走進了課堂，期望通過培訓，打開審計的大數據之門。
應該說，長期以來，農業銀行審計工作一直在大規模數據集中探索。但根據審計工作特點，我們更多的關注對行為數據的分析，對狀態數據的分析主要是描述性統計。近年來火熱的大數據分析技術，如決策樹、神經網絡、邏輯回歸等算法模型，由于業務背景不易移植，結果數據不易解釋，在內部審計工作中還沒有得到廣泛的應用。
通過這次培訓，使我對大數據分析技術有了全新的認識，對審計工作如何結合大數據技術也有了一些思考。
一是審計平臺技術架構可以借鑒數據挖掘平臺。目前，審計平臺采用單機關系型數據庫。隨著全行業務不斷發展，系統容量不斷擴充。超過45度傾角的數據需求發展趨勢，已經令平臺不堪重負。這次培訓中介紹的數據挖掘平臺技術架構，很好地解決了這一難題。挖掘平臺利用大數據平臺數據，在需要時導入、用后即可刪除，這樣靈活的數據使用機制，即節省了數據挖掘平臺的資源，又保證了數據使用效率。審計平臺完全可以借鑒這一思路，也與大數據平臺建立對接，緩解審計平臺資源緊張矛盾。
二是可嘗試在部分場景應用大數據分析技術。目前，審計選樣主要通過專家打分法。這次培訓中介紹的邏輯回歸和決策樹算法，也是解決這一方面的問題。通過歷史樣本和歷史底稿的數據，通過訓練建立選樣模型，將與底稿相關的主要風險特征選入模型，再將模型應用于驗證樣本。這樣就可以應用大數據技術，為審計提供支持。
三是加強與管理信息部和軟件開發中心的合作。本次培訓中我們也看到，經過一段時間的積累，我行已經具備了一定的大數據分析經驗，儲備了一批具有相應經驗的人才。作為業務部門，我們應加強與管理信息部和軟件開發中心的對接，通過相互溝通和配合，確定業務需求，發揮各自優勢推動大數據技術的落地。就像行領導所指出的那樣，大數據技術哪個部門先投入，哪個部門先獲益。目前，我行大數據技術應用正處于井噴前夕，我們應抓住這一有利時機，推動審計工作上一個新臺階。
這次培訓對于我來說，只是打開了一扇窗，未來大數據分析的道路還很長、也一定很曲折，但我也堅定信念，要在這條路上繼續努力，所謂“獨行快、眾行遠”，有這樣一批共同走在大數據分析路上的農行人陪伴，相信農業銀行大數據之路必將有無限風光。
培訓數據心得體會 4
8月16日至19日，我有幸參加了在哈爾濱舉辦的數據集成與數據分析的高級培訓班。報完名后，工作人員給我發放了本次培訓教材。拿到培訓教材后，我趕緊瀏覽了一遍，對本次培訓的全部知識點有了大致了解，這次培訓內容主要包括如下內容：商業智能、數據集成實戰、數據倉庫與多維數據建模、數據分析方法以及OLAP分析演示。本次培訓方式采取老師在每介紹完相關知識后，再介紹微軟在該方面的解決方案，如：SQL數據庫中的SSAS、SSRS等。通過三天緊張的培訓，主要的心得體會是商業智能核心技術—數據倉庫的功能非常強大，具有數據抽取、清洗、加載、集成、分析以及將快速得出的分析結果進行各種圖形化展示功能，可以通過MS Excel將數據庫中的圖形效果直接展示給用戶，也可以通過Servlet和FLASH技術在門戶或決策支持系統進行展示。
一、數據倉庫與主數據管理的關系
(一)共同之處：
減少數據冗余和不一致性，提升對數據的洞察力，都是跨業務系統的。
依賴很多相同的技術手段，都涉及到ETL技術、都強調數據質量。
建設方法類似，都需要數據規范作指導，都需要統一的安全策略。
(二)不同之處：
處理類型不同：主數據管理(MDM)系統是偏實時交互的應用，為各個業務系統提供聯機交易服務;而數據倉庫是面向是分析型的應用，是在大量歷史數據的基礎上進行多維分析。
實時性不同：主數據管理在運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數據的集成和同步，對實時性要求高，而數據倉庫存儲的是歷史數據，對實時性要求較低。
數據量不同：數據倉庫存儲的是海量的歷史數據和各個維度的匯總數據，而主數據管理存儲的僅僅是組織機構、項目工程等基本信息，存儲的數據量較小。
服務對象不同：主數據管理的服務對象是服務對象是OA、人力資源、供應鏈、財務等業務系統，而數據倉庫的服務對象是各層領導和業務分析、業務決策人員等。
二、數據倉庫與數據集市、ODS(操作數據倉庫)的關系
數據倉庫：存儲歷史的業務處理明細數據和維度的匯總數據。
數據集市：為滿足各種特定分析需要，存儲個性化分析匯總后的數據，為用戶提供快捷的訪問。
ODS：存儲實時的業務數據。
三、數據倉庫的設計
(1)數據倉庫的設計不可能一步到位，應按用戶需求和業務需要逐步完善。
(2)數據倉庫的設計范式應滿足第三范式，即雪花型數據模型設計。
(3)數據倉庫的設計盡量不使用視圖，而使用事實表，并且表之間一定要有嚴格的約束。
(4)數據倉庫事實表中要設置自身的主鍵(建議創建數字主鍵)，不建議使用業務系統中的主鍵，盡管可能是一樣的，可以將其設置為事實表的`代理健;盡量不用業務系統中的“備注”字段，避免引用描述性屬性;字段類型為字符類型的，使用nvarchar，而不用varchar。
(5)數據權限的控制：數據庫角色的權限只能控制到表的操作權限，而數據倉庫的角色可以控制到數據倉庫中字段的操作權限。
(6)根據業務分析需要，當數據倉庫中的數據超過了分析周期時，可以將其遷移到磁帶庫中。
四、數據抽取和數據挖掘
(1)數據抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取中推薦采用時間戳法抽取，當數據更新量不大時，可以采用觸發器法抽取。增量抽取方法并不一定優于完全抽取方法，需要根據實際情況進行選擇。
(2)數據抽取ETL的過程需要被監控，對抽取失敗的數據應重新同步。
(3)數據挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關聯、神經網絡、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。
五、數據分析SSAS
(1)OLAP分析的維度、層次、Cube的了解
根據Cube新建向導，創建Cube，將維度和層次引入，利用MDX查詢多維數據，并根據需要，可以選擇KPI中的“值”、“目標”、“狀態指示燈”、“趨勢”、“趨勢信號燈”方式進行展示，展示后，可以對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據，每次鉆取都會向數據倉庫發出一條查詢語句。
(2)聚類分析
聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是將聚合數據和明細數據都存放在Cube中，是非實時的，存放于一個文本文件;ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進行分析時，數據需要進行實時統計分析;HOLAP介于MOLAP與ROLAP之間，聚合數據存放在Cube中，明細數據仍存放在數據倉庫中。推薦使用MOLAP。
(3)報表分析SSRS
可以通過報表分析對事實表或數據表以及矩陣進行任意的集成，展示后，不能對其單元格中的數據進行數據鉆取獲取明細數據。
培訓數據心得體會 5
本次課程設計，使我對《數據結構》這門課程有了更深入的理解。《數據結構》是一門實踐性較強的課程，為了學好這門課程，必須在掌握理論知識的同時，加強上機實踐。
我的課程設計題目是線索二叉樹的運算。剛開始做這個程序的時候，感到完全無從下手，甚至讓我覺得完成這次程序設計根本就是不可能的，于是開始查閱各種資料以及參考文獻，之后便開始著手寫程序，寫完運行時有很多問題。特別是實現線索二叉樹的刪除運算時很多情況沒有考慮周全，經常運行出現錯誤，但通過同學間的幫助最終基本解決問題。
在本課程設計中，我明白了理論與實際應用相結合的重要性，并提高了自己組織數據及編寫大型程序的能力。培養了基本的`、良好的程序設計技能以及合作能力。這次課程設計同樣提高了我的綜合運用所學知識的能力。并對vc有了更深入的了解�！稊祿Y構》是一門實踐性很強的課程，上機實習是對學生全面綜合素質進行訓練的一種最基本的方法，是與課堂聽講、自學和練習相輔相成的、必不可少的一個教學環節。上機實習一方面能使書本上的知識變“活”，起到深化理解和靈活掌握教學內容的目的;另一方面，上機實習是對學生軟件設計的綜合能力的訓練，包括問題分析，總體結構設計，程序設計基本技能和技巧的訓練。此外，還有更重要的一點是：機器是比任何教師更嚴厲的檢查者。因此，在“數據結構”的學習過程中，必須嚴格按照老師的要求，主動地、積極地、認真地做好每一個實驗，以不斷提高自己的編程能力與專業素質。
通過這段時間的課程設計，我認識到數據結構是一門比較難的課程。需要多花時間上機練習。這次的程序訓練培養了我實際分析問題、編程和動手能力，使我掌握了程序設計的基本技能，提高了我適應實際，實踐編程的能力。
總的來說，這次課程設計讓我獲益匪淺，對數據結構也有了進一步的理解和認識。
培訓數據心得體會 6
“大數據”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數據”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數據”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數據”三個字，就會出現好多本有關“大數據”的書籍�？墒�，有一個很有趣的現象就是：幾乎所有的平臺上，出現的第一本關于“大數據”的書籍一定是《大數據時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數據專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業的精英領袖。所有“大數據”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。
我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數據方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數據時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經完全讓我模糊了大多數人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數據時代》真的無法承載那么高的贊美!大數據時代的入門書
看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數的回答是說《大數據時代》這本書讓對大數據一無所知的他們了解了大數據這個概念，同時通過很多案例說明原來大數據能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數據時代》是一本關于大數據的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數據的出現對社會發展影響很大，并且要人們轉變小數據時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數據時代的三個轉變：
1、大數據利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據，不再依賴于隨機采樣。
2、大數據數據多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。
3、大數據時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強調大數據對我們的意義，總要有具體體現。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數據發現：新品發布的時候，舊一代的產品可能會出現短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產品的推出，舊產品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發現和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數據來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數據對我們很多傳統思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。
大數據這個概念的出現，讓大數據逐漸發展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數據本身、技能和思維是最重要的環節。隨著互聯網技術的發展，越來越多的公司都能收集到大量的數據，這些數據也會越來越公開。可是在這些公司中，不是所有的公司都有從數據中提取價值或者用數據催生創新思想的技能。于是就會出現以下兩種公司，一種是掌握了專業技能但不一定擁有數據或者提出數據創新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數據的新價值的創新公司。短時間內，我們可能會感覺擁有創新思維，懂得挖掘出數據新價值的大數據思維是最重要的�？墒堑鹊疆a業成熟之后，所有人都知曉了大數據的意義，所有人便開始挖掘自己的大數據思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數據技術的也將成為常態。所以到后來，整個價值鏈的核心環節還是回到了數據本身。而到那時候，大數據的公開性也就越來越小。
在大談完大數據對人類發展的積極意義之后，作者也考慮到大數據時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數據時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數據儼然已經延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數據的“監控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中，自由權利是一項很重要的指標。通過大數據懲罰人的`未來犯罪已經否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數據是永久保存，大數據預測也是通過每個人之前的數據來判斷，所以大數據同樣也否定了人的求善心理。還有，從現在各種大數據預測的結果來看，很多發言人都說大數據不是百分百的準確。所以利用大數據來判斷人的行為發展已經違背了大數據不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產生興趣，這已經算是一本不錯的入門書了。
大數據時代的心靈雞湯
從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心�？墒墙鼛啄�，人們生活水平提高了，營養富余，雞湯已經不是人們補營養的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉�？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數據時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數據的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數據確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題�；蛟S對于大數據這種依靠互聯網技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數據思維的技能引導。給出的案例中只有少數案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數據來解決這種問題，大多數都只是告訴讀者國外某家公司運用大數據得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優點是可以結合國內的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內企業關于大數據運用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數據的作用，事實上按照現在的經濟發展水平和社會文明發展程度是很難實現的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發展健全的基礎上才能實現。
大數據的“傳銷手冊”
看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：
1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。
2、此說法主要針對本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復�！洞髷祿䲡r代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數據”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數據不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數據的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數據的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數據時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數據改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態面向世界，它都沒有錯，因為大數據只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數據的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。
培訓數據心得體會 7
信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變，我們這樣評論著的信息時代已經變為曾經。如今，大數據時代成為炙手可熱的話題。
信息和數據的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發展中的動態范疇，是進行互相交換的內容和名稱，信息的'界定沒有統一的定義，但是信息具備客觀、動態、傳遞、共享、經濟等特性卻是大家的共識。數據：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數據可分為模擬數據和數字數據兩大類。數據指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數、字符和符號等。從定義看來，數據是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數據的爆發，只是當數據爆發到無法駕馭的狀態，大數據時代應運而生。
在大數據時代，大數據時代區別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數據停留在說明過去，大數據用驅動過去來預測未來。數據的用途意在何為，與數據本身無關，而與數據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。大數據更多的體現在海量非結構化數據本身與處理方法的整合。大數據更像是理論與現實齊頭并進，理論來創立處理非結構化數據的方法，處理結果與未來進行驗證。大數據是在互聯網背景下數據從量變到質變的過程。小數據時代也即是信息時代，是大數據時代的前提，大數據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。
數據未來的故事。數據的發展，給我們帶來什么預期和啟示？金融業業天然有大數據的潛質�？蛻魯祿�、交易數據、管理數據等海量數據不斷增長，海量機遇和挑戰也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創新思維和執行。因此，建設“數據倉庫”，培養“數據思維”，養成“數據治理”，創造“數據融合”，實現“數據應用”才能擁抱“大數據”時代。
從數據中攫取價值，笑看風云變換，穩健贏取未來。
培訓數據心得體會 8
這學期我們學習了數據庫應用教程這門課，以前并不知道這門課是干什么的，也不懂得什么是數據庫，通過這一學期的學習，雖然了解的不是非常多，但也有了初步的一點認識�，F在我們要持續三天數據庫實訓。
我大概的明白數據庫技術是處理信息，管理數據最有效的一種方法。它具有完善的數據管理功能，還具有操作方便，簡單實用等特點。因為我是非計算機專業的學生，所以我學起來就感覺很難，在上第一堂課的時候，因為不了解，于是心里充滿了對這門課的神秘感，在第一堂課上我聽得很認真，我感覺它與其他的課程沒有什么聯系，不需要其它太多的知識，我想它可能是一門從頭開始學的課，就沒有太多的擔憂，然而事實并不是我想的這樣，隨著時間的延長，我發現每一堂課都比前一堂課難，逐漸的我聽得就越來越吃力，還好書上除了理論知識外還有很多例題和圖片，這對我對知識的理解有很大的幫助。同時老師每堂課都用詳細的'和書上相似的PPT，并且老師講的非常細致，書上的每一個知識他都會仔細的給我們講解，有時遇到比較難的問題他還會很耐心的講解好幾遍直到我們都明白了為止，有時候我們好多人都沒有聽，但只要有人聽，她就會很認真的講�，F在很尷尬啊，做實訓題的時候，老得翻書。很快這一學期馬上就要結束了，數據庫這一門課也很快就要結束了，但這一學期的學習讓我知道了很多，尤其是老師的耐心，老師的敬業精神感動了我，每一次還在睡得正酣時就有不想去上課的沖動，但我都克服了，因為我想到老師從那么遠來給我們上課，她能來，為什么我不能，所以每次我都會說服自己要好好上課。
這不僅僅對我的學習有很大的啟示，更重要的是，她也告訴了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事時都應該認真負責，任何一個人都應該被尊重。因為有人還是想聽，所以每次有人說話時，老師就會說你可以不聽，可以睡覺，但不能影響其他人聽課。上次清明放假時，好多人想回家，所以大部分人都沒有來，老師并沒有生氣，而是很理解我們，有時候當別人理解我們時，我們應該思考自己有沒有去理解過他人，這是相互的，就像老師理解我們一樣，我們也應該按時上課，尊重老師，理解老師。在老師同學們的幫助下，我也做完了作業。在這里我要謝謝老師同學們。
培訓數據心得體會 9
一個月的數據庫實訓就轉眼間就上完了，期間講解了一個學生管理系統，最后還做了一個小的數據庫鏈接作業�，F在就說說關于vb鏈接的數據庫的一些方法。
首先說數據庫，簡單的說就是建表格，然后把一張一張的表格和在一起，成為一大堆的數據集合。他是依照某種數據結構組織起來并存放二級存儲器中的數據集合，基本分為三個層次，物理數據層，概念數據層和邏輯數據層。不同層次間的聯系是通過映射來轉換的。
大多數vb鏈接數據庫都使用ado控件，他可以分為分為有源數據庫和無源數據庫，即是否使用了dsn數據源。在連接數據庫前首先要在vb菜單中“工程““引用”或“部件”從中選擇microsoftactivexdataobjects2.6library和microsoftactivexdataobjectsrecordset2.6兩個組件，然后定義鏈接的對象，用什么名字由自己決定。這樣數據庫也就基本上鏈接好了。
x月x號進入宏天實訓公司參加軟件開發實訓的，在此次實訓中，除了讓我明白工作中需要能力，素質，知識之外，更重要的是學會了如何去完成一個任務，懂得了享受工作。當遇到問題，冷靜，想辦法一點一點的排除障礙，到最后獲取成功，一種自信心就由然而生，這應該就是工作的樂趣。有時候不懂的就需要問別人了，虛心請教，從別人的身上真的能學到自己沒有的東西，每一次的挫折都會使我更接近成功。還有學會了在工作中與人的合作與交流，同樂同累，合作互助，這是團體的精神，也是必須學習的.東西。
經過之前的在校學習，對程序設計有了一定的認識與理解。在校期間，一直都是學習理論知識，沒有機會去參與項目的開發。所以說實話，在實訓之前，軟件項目開發對我來說是比較抽象的，一個完整的項目要怎么分工以及完成該項目所要的步驟也不是很明確。而經過這次實訓，讓我明白了一個完整項目的開發，必須由團隊來分工合作，并在每個階段中進行必要的總結與論證。
一個完整項目的開發它所要經歷的階段包括：遠景范圍規劃和用例說明、項目結構和風險評估、業務功能說明書、詳細設計說明書、代碼實現、測試和安裝包等等。一個項目的開發所需要的財力、人力都是很多的，如果沒有一個好的遠景規劃，對以后的開發進度會有很大的影響，甚至會出現在預定時間內不能完成項目或者完成的項目跟原來預想的不一樣。一份好的項目結構、業務功能和詳細設計說明書對一個項目的開發有明確的指引作用，它可以使開發人員對這個項目所要實現的功能在總體上有比較明確的認識，還能減少在開發過程中出現不必要的麻煩。代碼的實現是一個項目開發成功與否的關鍵，也就是說，前期作業都是為代碼的實現所做的準備。
我深刻的認識到要成為一名優秀的軟件開發人員不是一件容易的事情，不僅要有足夠的干勁和熱情，還要有扎實的編寫代碼基礎，必須要有事先對文檔進行可靠性報告，功能說明書，詳細設計說明書等的編寫和一些風險評估的編寫的能力。
除了圖書館，最能讓我感覺到身在大學的就是實訓機房，在匆匆過去的兩個月內，我往返于實訓機房與宿舍之間，使我享受了一個充實的學習時期，讓我感受到了大學的魅力，對自己充滿信心，對大學充滿信心，以積極的心態迎接明天挑戰。
實訓中要求有扎實的理論基本知識，操作起來才順心應手，我這時才明白什么是“書到用時方恨少”。這就激發了學習的欲望。
“學以致用”，就是要把學來的知識能運用到實際操作當中，用實踐來檢驗知識的正確性。我想，這是實訓的最根本目的。
“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行！”，在短暫的實訓過程中，讓我深深感受到自己在實際運用中專業知識的匱乏。以前總以為自己學的還不錯，一旦應用到實際就大不一樣了，這時才真正領悟“學無止境”的含義。
培訓數據心得體會 10
沒接觸數據庫的時候總是覺得它比較深奧 或是不可接近的電腦知識，盡管自己對電腦 非常感興趣，其實還是有些心理上的陌生 感。學習電腦就和我們平時的其它科目學習 一樣感覺它有永無止境的知識，在這從初接 觸電腦時連個電腦的鍵盤都不敢動到現在 連硬盤都也修理，其中的過程是多么長啊， 數據庫是我在高中時候聽過，到了大學漸漸 了解了些，但就其原理性的內容還不知道， 也就是根本就不清楚什么是數據庫，只是知 道一個所謂的中國字典里的名詞。經過此次 的課程設計，我初步明白了數據庫的基本原 理。也已經掌握了數據庫的基本知識。我想 對我以后的更深度學習打下了基礎。這次課 程設計讓我知道了讓 vb 連接 sql 的'方法。 其實就是前臺和后臺的連接。有了這個思 想，我相信對以后是大有裨益的。
我按照系統工程軟件設計的要求，從需求分析，概念設計，總體設計，詳細 設計，系統測試等各個步驟，分步完成系統的各項任務，實現了系統中的學生信 息查詢，學生信息更新，學生信息添加等模塊的功能。 在這短短的五天里我收獲如下：
1、鞏固和加深了對 c#的理解，提高綜合運用本課程所學知識的能力。
2、培養了我選用參考書，查閱手冊及文獻資料的能力。培養獨立思考，深 入研究，分析問題、解決問題的能力。
3、通過實際編譯系統的分析設計、編程調試，掌握應用軟件的分析方法和 工程設計方法。
根據我在課程設計中遇到的問題，我將在以后的學習當中注意以下幾點：
1、認真上好專業實驗課，多在實踐中鍛煉自己。
2、寫程序的過程中要考慮周到，嚴密。
3、在做設計的時候要有信心，有耐心，切勿浮躁。
4、認真的學習課本知識，掌握課本中的知識點，并在此基礎上學會靈活運 用。
5、在課余時間里多寫程序，熟練掌握在調試程序的過程中所遇到的常見錯 誤，以便能節省調試程序的時間。
培訓數據心得體會 11
感謝領導給予這次培訓機會，然我們企業能有一個很好的學習交流平臺，有機會和各個部門的領導以及一些優秀的企業家一起學習交流。從這次的幾天學習中不單單課程收獲很多知識，行業的交流也讓我們受益匪淺。在和各部門領導的交流中也讓我們企業了解了一些政策和行業的動態。真是短短的幾天讓我收獲滿滿，帶著百分百的熱情和信心投入到我們的工作中。也讓我從對只是知道大數據這個詞升級到了懂得什么是大數據、大數據對我們未來生活、工作、社會整體帶來的改變和影響以及機會。下面是我個人學習的心得感悟！
在第一天上午的課程《大數據時代：變遷和機遇——大數據的發展現狀和趨勢分析》課程中，提到了什么是大數據什么是信息，這個讓我從重新認識了大數據，之前確實是把信息和大數據搞混淆了。課程從三個模塊進行了知識梳理，一、互聯網基礎篇二、大數據發展應用三、物聯網+大數據，達到智能未來三個板塊進行了詳細的講解。
提出了我們已經進入了一個新時代，一個全新定義的時代，其中提到我們再信息流、資金流和實體物流方便都會對創造電子商務做了重新定義。那么大數據的特征提點再了四個方面：大、多、快、準。其中信息的存儲方式也做了大的改變，信息技術的改變從過去的總結到現在的能量儲存方式的.改變。這個充分的提現了大數據的一個特點大。那么數據產生的也快，傳速和處理都快，就加大了再很多生活和工作方面提升了效率，進而改變了之前不能實現的一些功能，例如在無人駕駛、醫療等方面做出貢獻。
課程鐘說了未來我們會進入萬物相連、萬物智能時代、關聯捕捉的時代。老師說的很多案例，比如杭州市的城市交通的智慧管理、杭州的城市大腦的案例，讓我打開眼界，沒想到現在既然可以通過大數據的應用讓讓我們的城市和生活發生如此大的改變。既方便快捷和節省了資源又可以讓每個人都到感受到社會的改變，它的運用不是局限在哪一個板塊而是可以覆蓋到全社會以及全世界。
通過這個課程的學習讓我看到未來的發展真的已經不是我們所能想想到的了，真的是一個快速發展的時代，如果不去學習我想我很快就會被社會淘汰。所以再一次感謝這一次學習機會，可以讓我提前看到未來我們的社會的巨變。
培訓數據心得體會 12
數據庫的課程結束了，通過對數據庫的學習也初步掌握其各方面的知識，數據庫的功能是強大的，面對目前的信息化社會，在整理、查詢、分析數據方面是一款強有力的工具。
學習的目的在于將知識能合理順利的運用，將書本知識化為自己所用，是一個不知到知道，了解完善應用的`過程，尤其是計算機方面的課程更是如此，必要的上機練習是必不可少的。之前的計算機語言、匯編語言等，都是在上機練習中得到順利掌握。面對這學期的數據庫也是如此的過程，在開始對理論知識的學習，然后進行上機練習，目的在于讓我們更好的掌握其知識，熟悉數據庫編程語言等。
當然上機可也不是輕松是課程，在課前還是應該做些相應的準備。首先在理論知識的學習中必須先打好基礎，經過預習、聽課、復習、作業四個環節的學習，對于這門課的理論知識有了一定了解，才便于我們的上機課程，理論與上機的結合這樣才有助于我們更好的掌握知識。
在數據庫上機中主要是用到的SQL（Structured Query Language）結構化查詢語言，它是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。同時也是數據庫腳本文件的擴展名。可以幫我們做到面向數據庫執行查詢、取回數據、插入新的記錄、更新數據庫中的數據、刪除記錄、創建新數據庫、新表和視圖、設置表、存儲過程和視圖的權限，功能非常強大。
學習數據庫的內容是從數據庫、數據表的創建和修改開始的，表是建立關系數據庫的基本結構，用來存儲數據具有已定義的屬性，在表的操作過程中，有查看表信息、查看表屬性、修改表中的數據、刪除表中的數據及修改表和刪除表的操作。從課程中中讓我更明白一些知識，表是數據最重要的一個數據對象，表的創建好壞直接關系到數數據庫的成敗，表的內容是越具體越好，但是也不能太繁瑣，以后在實際應用中多使用表，對表的規劃和理解就會越深刻。在編程方面是需要我們對于編程有邏輯思維能力及一定的編程技巧。在數據庫中插入表、表中的信息等都需要注意，不然很容易出錯。
培訓數據心得體會 13
通過這次課程設計使我進一步達到理論與實際相結合，提高了自己組織數據及編寫程序的能力，使我們能夠根據問題要求和數據對象的特性，學會數據組織的方法，把現實世界中的實際問題在計算機內部表示出來并用軟件解決問題，培養良好的程序設計技能，掌握設計程序的思路，學會用計算機語言編寫程序，以實現所需處理的任務，鍛煉自己的'動腦能力，學會用自己的思路解決現實中的實際問題，雖然一開始也走了一些彎路不過在同學和老師的點撥下完成了該程序，這次課程設計中遇到了很多問題，一開始準備用二維數組存放的可考慮到同一個學校同一個項目有好幾個人參加，就不能用二維數組了，如果每個學校都申請一個二維數組也非常不方便，還是用順序表方便也不浪費空間，在這次課程設計的過程中雖然很多次都參照了課本及資料，不過這使我更加熟悉了順序表以及結構體的定義及實現，調試過程中也遇到了一些問題也都是自己獨立思考完成的，還有一個體會是，遇到不會的地方可以參考課本也可以去圖書館或網上查資料，當然主要思路有了也就簡單點了。在老師的答辯指指導下，程序數組那塊程序的書寫老師問我為什么是那樣的，當時寫這塊程序的時候是看書上數組那塊程序再加上自己的主觀想法覺得就是這樣寫的，雖然這塊程序當時那種主觀想法是寫對了，但是經過老師的答辯提問才知道雖然是寫對了，但是這種思考和想法是錯誤不科學的，真正的是因為第2次循環是因為第一次釋放了一個。所以通過這次課程設計讓我懂得了一個很重要的道理，就是以后如果哪地方有一點迷惑，有一點不懂的地方不能憑自己主觀的思考和想法覺得應該是這樣的，一定要找老師問清楚為什么是這樣的，一定要把每步每個小程序都要搞的十分的清楚，這真是個很好的收獲。還有就是這個程序的男女問題上，開始準備在結構體中加一個sex的點，大使那樣對與男女項目還是有點麻煩，后來在同學的提醒下，通過參賽項目號就可以解決了，比m大就是女子項目，比m小或者等于m就是男子項目。這樣就可以很完美地解決這個問題了。
其實，當你實驗遇到問題時，自己會通過很多途徑去解決它，沒有解決時，心急如焚，解決之后的那種快感是前所未有的，這也許就是付出了行動之后的收獲吧！
這也教會了我們以后在社會上，遇見了事情不可怕，只要不被困難擊倒，解決了它，那樣我們就是勝利的！
培訓數據心得體會 14
時光飛逝，我們的實訓生活就要結束了。經過短暫的一個星期的實訓，我們學習到了許多以前不懂的操作、知識，也明白了實踐的重要性，更意識到了自己在計算機上還有許多不足。而最讓我感觸深刻的是團隊精神的重要。
在操作中，我們遇到許多問題，比如我在建立表的途中，許多數據在輸入時，經常出現問題，不是這邊出錯就是那邊出錯，不過后來也解決了問題，完成了表的建立和所需的前提工作。在后來的操作中，我們遇到了更多地問題。曾經老師講過的步驟也聽得懂，可一實踐就重重受阻，就在我們非常焦急，想“怠工”時，我們隊員相互鼓勵，相互幫助，一步一步做，仔仔細細，一個一個排查錯誤，遇到不會的酒請教他人。最后總算是功夫沒白費，我們用自己的雙手完成了自己的任務，當時心里感到特別的有成就感。當然這還是要感謝我的隊員們，一群可愛的人。
我感觸最深的是我們大家一起做查詢、報表、窗體時那種投入，努力的精神。雖然在做查詢時有好多查詢步驟都沒有做成功，但是我們努力了，共同合作過，那么就要相信自己，向老師請教，解決問題，不會的`操作就要學會，使我們這次的實訓成為真正的鍛煉。
通過這次實訓，我們對電腦有了更深刻的認識，更讓我有機會體驗做系統程序的過程是不易的。這將會成為我一生中的寶貴經驗，也會激發我對電腦操作的學習。我明白只有不斷學習，不斷充實，才能夠提高自己的能力。更要感謝我們一起的團隊，大家的相互激勵幫助才完成了今天的任務，這種動力是無窮的。我想說這次實訓令我今生難忘，途中的心酸，快樂會讓我回味無窮�？蓯鄣耐閭�，我們的友誼永留心間，我們是最棒的！
培訓數據心得體會 15
這次數據庫課程設計用的是Microsoft Visual FoxPro 6.0 ，而我們平時用的Microsoft SQL Server 2000，雖然對VFP完全陌生，但在老師的指引下，我們近乎完美的完成了課程設計。當然過程是艱辛的。
面對著完全陌生的操作環境VFP，許多同學開始埋怨，要求用SQL，用我們學過的ASP等來完成設計。但我們慢慢發現用VFP做課程設計其實很有優勢，于是它的'這個優勢激發了我們去了解它的欲望。老師先將VFP中基本的建數據庫，建表以及建表單等向我們演示了一遍，我們也仿照著做了，發覺并不是很難。但想到這次課程設計做的是一套學生學籍和成績管理系統，我們又開始茫然了。那天，老師給我們看了一段可以讓文字循環移動的代碼，這使我們產生了好奇心理，有了快速了解它的沖動。因為用面向對象的語言做特效，這還是第一次。下課之后我把那段我們不了解的語言寫的特效代碼發到了VFP論壇上請人幫忙解釋，最后我們完全理解了那段代碼的意思。
這次課程設計我們克服了炎熱的天氣（學校機房之前沒裝空調……后來設計完才裝……），也克服對新知識的恐懼感以及畏難情緒。我們懂得了團隊合作的重要性，也懂得了團隊中如何交流、如何分工，如何集體討論難點。我們充分利用了網絡資源（技術論壇，共享的實例等）。
我們喜歡這次課程設計的感覺，喜歡編程，喜歡團隊交流。
培訓數據心得體會 16
通過本次課程設計，對圖的概念有了一個新的認識，在學習離散數學的時候，總覺得圖是很抽象的東西，但是在學習了《數據結構與算法》這門課程之后，我慢慢地體會到了其中的奧妙，圖能夠在計算機中存在，首先要捕捉他有哪些具體化、數字化的信息，比如說權值、頂點個數等，這也就說明了想要把生活中的信息轉化到計算機中必須用數字來完整的構成一個信息庫，而圖的存在，又涉及到了頂點之間的聯系。圖分為有向圖和無向圖，而無向圖又是有向圖在權值雙向相等下的一種特例，如何能在計算機中表示一個雙向權值不同的圖。
這就是一件很巧妙的事情，經過了思考和老師同學的幫助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能實現了一個雙
向圖信息的存儲。對整個程序而言，Dijkstra算法始終都是核心內容，其實這個算法在實際思考中并不難，也許我們誰都知道找一個路徑最短的方法，及從頂點一步一步找最近的路線并與其直接距離相比較，但是，在計算機中實現這么一個很簡單的想法就需要涉及到很多專業知識，為了完成設計，在前期工作中，基本都是以學習C語言為主，所以浪費了很多時間，比如說在程序中，刪除頂點和增加頂點的模塊中都有和建圖模塊相互重復的函數，但是由于技術的原因，只能做一些很累贅的函數，可見在調用知識點，我沒有掌握好。
不過，有了這次課程設計的經驗和教訓，我能夠很清楚的對自己定一個合適的.水平，而且在這次課程設計中我學會了運用兩個新的函數sprintf和包涵在#include頭文件中的輸入函數。因為課程設計的題目是求最短路徑，本來是想通過算法的實現把這個程序與交通情況相連，但是因為來不及查找各地的信息，所以，這個計劃就沒有實現，我相信在以后有更長時間的情況下，我會做出來的。
培訓數據心得體會 17
數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。
一般認為，一個數據結構是由數據元素依據某種邏輯聯系組織起來的。對數據元素間邏輯關系的描述稱為數據的邏輯結構;數據必須在計算機中存儲，數據的存儲結構是數據結構的實現形式，是其在計算機內的表示;此外討論一個數據結構必須同時討論在該類數據結構上執行的運算才有意義。一個邏輯數據結構可以有多種存儲結構，且各種存儲結構影響數據處理的效率。
在許多類型的程序的設計中，數據結構的選擇是一個基本的設計考慮因素。許多大型系統的構造經驗表明，系統實現的困難程度和系統構造的質量都嚴重的依賴于是否選擇了最優的數據結構。許多時候，確定了數據結構后，算法就容易得到了。有些時候事情也會反過來，我們根據特定的算法來選擇數據結構與之適應。不論哪種情況，選擇合適的數據結構都是非常重要的。
從上面我們了解到了數據結構的重要性，它是一個程序的關鍵因素。拿到“陰風習習的'大樓”這個題目時，一開始不知道從哪入手，以為可以把每個位置看成一個圖的一個節點，從而可以用鄰接表這種結構，通過遍歷鄰接表，每次選擇權值小的路徑走就可以得到最短的路徑了。我錯了，完全的錯了。通過認真的分析后，我認識到，這能簡單的看成一個圖，因為每個位置都只能到達它鄰接的位置而不是和其他各位置都有聯系。而且如果每個位置轉化為圖的一個節點，這樣要表示每個節點的關系就需要n*n節點和n^4大小的數組來存儲各個點的關系。還有這個大樓結構想轉化為一個圖也是不容易的。根據書上有些類似的“老鼠迷宮問題”，讓我想打，不如就用n*n大小的數組直接存儲大樓結構。通過類似走迷宮的方法來遍歷，當遍歷完所有路徑后就能得到一個最小的路徑。那接下來怎樣遍歷呢?我采用了深度優先遍歷的方法，這樣可以用遞歸的方法，簡化代碼。雖然理解上有一定困難，而且遞歸條件的控制要注意。
通過這次數據結構程序設計，不僅讓我對c語言的一些知識得到了回顧，加深了對c語言的掌握。同時也讓我對數據結構知識得到了一定的掌握。知道了怎么去分析一個題目，怎樣選擇比較好的數據結構。讓我從怎么樣實現一個程序功能，轉變到怎么用更少的空間，更短的時間完成程序設計�？臻g和時間上對程序的優化是評價一個程序好壞的關鍵標準。
通過這次數據結構的程序設計也讓我懂得了怎么樣去設計一個程序。從問題分析中找出程序所要解決的關鍵問題和數據結構的選擇;在概要設計中完成程序的大體輪廓;在詳細設計中解決關鍵問題的算法和設計;在調試分析中完成程序最終的修補。這樣一個比較好的程序就設計出來了。
培訓數據心得體會 18
做了一個星期的程序設計終于做完了，在這次程序設計課中，真是讓我獲益匪淺，我突然發現寫程序還挺有意思的。
由于上學期的C語言跟這學期的數據結構都算不上真正的懂，對于書上的稍微難點的知識就是是而非的，所以我只是對老師的程序理解，我也試著去改變了一些變量，自己也盡量多的去理解老師做程序的思路。當我第一天坐在那里的時候，我就不知道該做些什么，后來我只有下來自己看了一遍書來熟悉下以前學過的知識。
通過這次的程序設計，發現一個程序設計就是算法與數據結構的結合體，自己也開始對程序產生了前所未有的興趣，以前偷工減料的學習也不可能一下子寫出一個程序出來，于是我就認真看老師寫的程序，發現我們看懂了一個程序其實不難，難的是對于一個程序的思想的理解，我們要掌握一個算法，不僅僅限于讀懂，主要的是要理解老師的思路，學習老師的解決問題的方法。
這次試驗中，我發現書本上的知識是一個基礎，但是我基礎都沒掌握，更別說寫出一個整整的程序了。自己在寫程序的時候，也發現自己的知識太少了，特別是基礎知識很多都是模模糊糊的一個概念，沒有落實到真正的程序，所以自己寫的時候也感到萬分痛苦，基本上涉及一個知識我就會去看看書，對于書本上的知識沒掌握好。在飯后閑暇時間我也總結了一下，自己以前上課也認真的聽了，但是還是寫不出來，這主要歸結于自己的.練習太少了，而且也總是半懂就不管了。在改寫老師的程序中也出現了很多的問題，不斷的修改就是不斷的學習過程，當我們全身心的投入其中時，實際上是一件很有樂趣的事情。
對于以后的學習有了幾點總結：
第一、熟記各種數據結構類型，定義、特點、基本運算（分開點一點也沒多少東西，難度不大，但是基本）；
第二、各種常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，這些是必考的內容，分數不會少于20%；
第三，多做習題，看題型，針對題型來有選擇復習；
數據結構看上去很復雜，但你靜下心來把書掃上幾遍，分解各個知識點，這一下來，學數據結構的思路就會很清晰了。
培訓數據心得體會 19
做了一個星期的程序設計終于做完了，在這次程序設計課中，真是讓我獲益匪淺，我突然發現寫程序還挺有意思的。
由于上學期的C語言跟這學期的數據結構都算不上真正的懂，對于書上的稍微難點的知識就是是而非的，所以我只是對老師的程序理解，我也試著去改變了一些變量，自己也盡量多的去理解老師做程序的思路。當我第一天坐在那里的時候，我就不知道該做些什么，后來我只有下來自己看了一遍書來熟悉下以前學過的知識。
通過這次的程序設計，發現一個程序設計就是算法與數據結構的結合體，自己也開始對程序產生了前所未有的興趣，以前偷工減料的`學習也不可能一下子寫出一個程序出來，于是我就認真看老師寫的程序，發現我們看懂了一個程序其實不難，難的是對于一個程序的思想的理解，我們要掌握一個算法，不僅僅限于讀懂，主要的是要理解老師的思路，學習老師的解決問題的方法。
這次試驗中，我發現書本上的知識是一個基礎，但是我基礎都沒掌握，更別說寫出一個整整的程序了。自己在寫程序的時候，也發現自己的知識太少了，特別是基礎知識很多都是模模糊糊的一個概念，沒有落實到真正的程序，所以自己寫的時候也感到萬分痛苦，基本上涉及一個知識我就會去看看書，對于書本上的知識沒掌握好。在飯后閑暇時間我也總結了一下，自己以前上課也認真的聽了，但是還是寫不出來，這主要歸結于自己的練習太少了，而且也總是半懂就不管了。在改寫老師的程序中也出現了很多的問題，不斷的修改就是不斷的學習過程，當我們全身心的投入其中時，實際上是一件很有樂趣的事情。對于以后的學習有了幾點總結：第一、熟記各種數據結構類型，定義、特點、基本運算（分開點一點也沒多少東西，難度不大，但是基本）；第二、各種常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，這些是必考的內容，分數不會少于20%；第三，多做習題，看題型，針對題型來有選擇復習；數據結構看上去很復雜，但你靜下心來把書掃上幾遍，分解各個知識點，這一下來，學數據結構的思路就會很清晰了。
培訓數據心得體會 20
“數據結構與算法課程設計”是計算機科學與技術專業學生的集中實踐性環節之一，是學習“數據結構與算法”理論和實驗課程后進行的一次全面的綜合練習。其目的是要達到理論與實際應用相結合，提高學生組織數據及編寫程序的能力，使學生能夠根據問題要求和數據對象的特性，學會數據組織的方法，把現實世界中的實際問題在計算機內部表示出來并用軟件解決問題，培養良好的程序設計技能。
當初拿到這次課程設計題目時，似乎無從下手，但是經過分析可知，對于簡單文本編輯器來說功能有限，不外乎創作文本、顯示文本、統計文本中字母—數字—空格—特殊字符—文本總字數、查找、刪除及插入這幾項功能。于是，我進行分模塊進行編寫程序。雖然每個模塊程序并不大，但是每個模塊都要經過一番思考才能搞清其算法思想，只要有了算法思想，再加上C程序語言基礎，基本完成功能，但是，每個模塊不可能一次完成而沒有一點錯誤，所以，我給自己定了一個初級目標：用C語言大體描述每個算法，然后經調試后改掉其中明顯的錯誤，并且根據調試結果改正一些算法錯誤，當然，這一目標實現較難。最后，經過反復思考，看一下程序是否很完善，如果能夠達到更完善當然最好。并非我們最初想到的算法就是最好的算法，所以，有事我們會而不得不在編寫途中終止換用其他算法，但是，我認為這不是浪費時間，而是一種認識過程，在編寫程序中遇到的問題會為我們以后編寫程序積累經驗，避免再犯同樣的錯誤。但是，有的方法不適用于這個程序，或許會適用于另外一個程序。所以，探索的`過程是成長的過程，是為成功做的鋪墊。經過努力后獲得成功，會更有成就感。
在課程設計過程中通過獨立解決問題，首先分析設計題目中涉及到的數據類型，在我們學習的數據存儲結構中不外乎線性存儲結構及非線性存儲結構，非線性存儲結構中有樹型，集合型，圖型等存儲結構，根據數據類型設計數據結點類型。然后根據設計題目的主要任務，設計出程序大體輪廓（包括子函數和主函數），然后對每個子函數進行大體設計，過程中錯誤在所難免，所以要經過仔細探索，對每個函數進行改進。
程序基本完成后，功能雖然齊全，但是程序是否完善（例如，輸入數據時是否在其范圍之內，所以加入判斷語句是很有必要的）還需運行測試多次，如有發現應該對其進行改善，當然要在力所能及的前提下。
課程設計過程雖然短暫，但是使我深刻理解數據結構和算法課程對編程的重要作用，還有“數據結構與算法”還提供了一些常用的基本算法思想及算法的編寫程序。通過獨立完成設計題目，使我系統了解編程的基本步驟，提高分析和解決實際問題的能力。通過實踐積累經驗，才能有所創新。正所謂，良好的基礎決定上層建筑。只有基本功做好了，才有可能做出更好的成果。
【培訓數據心得體會】相關文章：
數據管理培訓心得04-30
oracle數據庫培訓課程大綱08-07
電視數據的數據論文08-02
數據庫實例數據庫實習心得體會11-06
數據結構心得體會10-24
大數據程序員培訓機構的就業情況08-08
數據課程設計心得體會12-17
醫學大數據心得體會范本06-24
信息數據安全的心得體會（精選20篇）10-30