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擴展的ＡＢＣ分類法在庫存治理中的應用
[摘 要] 本文分析了庫存治理應該考慮的因素，建立了庫存治理綜合評價指標，提出了各個指標權重的確定、評分方法，舉例 說明了擴展的ABC分類法的具體分類過程，并對分類的結果提出不同的治理策略。[關鍵詞] 庫存治理綜合評價；指標權重；治理策略
一、ABC分類法在庫存治理中存在的題目
ABC分析法的核心思想是在決定一個事物的眾多因素中分清主次，識別出少數的但對事物起決定作用的關鍵因素和多數的但對事物影響較小的次要因素。1951年，治理學家戴克(H.F.Dickie)將其應用于庫存治理，命名為ABC法。1951年，美國通用電器經過對所屬工廠的庫存產品模式調查后發現，ABC分析原理適用于存儲治理，并將ABC分析法開發成一套庫存治理技法，使其迅速得到普及。
ABC分類法是現在庫存物品分類應用最廣泛的方法之一。該方法十分簡便，并且應用廣泛，它的主要思想是重點管住少數價值高的物品。但是該方法在實際的應用中也存在一定的題目。ABC分類法分類標準過于單一，主要按庫存物品所占資金數目或者銷售額進行分類，它沒有考慮到產品的采購難易度、采購提前期等因素，分類具有一定的片面性。在現實的庫存治理中需要重點治理的產品未必就是A類產品。某些非A類產品的采購提前期長，或生產依靠性很強，假如該類產品缺貨，對企業來說損失也是十分致命的。
企業的庫存治理是供給鏈的一環，也是最基本的一環。就制造企業而言，加強庫存治理，可以縮短并逐步消除原材料、半成品、成品的滯留時間，減少無效作業和等待時間，防止缺貨。因此，本文針對制造業中庫存產品治理，提出一種新標準對庫存物品進行分類，使庫存治理目標更精確、更符合實際，以便企業高效地控制庫存，同時節約治理用度。
二、庫存治理綜合評價指標體系的構建
1.庫存治理考慮的因素
(1)物品的價值
ABC分類法通常是根據庫存物品所占資金的比例來進行分類的，現在它還是庫存治理中必須考慮的一個重要因素。在其他因素一定的情況下，若庫存物品所占的資金越多，則說明該物品在制造過程中越重要，這類物品應該是重點治理的對象。物品的價值=物品所占資金/庫存物品總價值。
(2)采購提前期
采購提前期為采購所需的時間，包括預處理提前期(業務員處理采購訂單的時間)、處理提前期(供給商接到采購合同后，到能送貨合格物料的時間)和后處理提前期(接到供給商送貨后，檢驗的時間)。在其他因素一定的情況下，該物品采購提前期越長，則說明該物品應該重點治理，以防止缺貨。
(3)采購難易度
采購難易度是庫存治理中應該考慮的一個重要因素。它代表著該類物品是否能按時采購，是否會影響到企業的正常生產。影響采購難易的因素很多，一般有供給商的數目、市場需求變化和物品稀缺性等因素有關。在其他因素一定的情況下該物品采購越難，這類物品應該重點治理。采購難易程度=未按時交貨次數/總采購次數。
(4)生產依靠性
生產依靠性主要說明該種物品在整個生產制造過程中的重要性。在其他因素一定的情況下，該種物品生產依靠性大，說明它是生產過程中的核心物品，比如，手機的芯片，像這種產品假如一旦缺貨，會直接影響到正常地生產，對整個企業造成的損失也是很大的，那么企業應該對此種物品的庫存進行重點治理，以防止出現缺貨的情況。
(5)物品實效性
物品實效性是指隨著時間的流逝庫存物資價值的下降速度。在其他因素一定的情況下，若該種物品實效性越強，則該物品價值下降速度越快，對于該種物品，庫存量不宜過大，否則產品價值貶值給企業帶來的損失將遠遠大于節約的本錢。比如：電子產品和汽車等。
(6)物品通用性
物品通用性是指該原材料或是零部件是否可以用于多種產品的生產。其他條件一定的情況下，若該物品通用性越小，可替換性就越小，則說明該物品對于庫存治理來說就越重要，一旦缺貨對于生產的影響也越大。因此，對于通用性越小的物品，其庫存應該重點加以控制。
2.庫存治理綜合評價指標權重的確定
庫存治理中要考慮的因素很多，本文僅列出最重要的考慮因素。這些因素在庫存治理中的權重反應了各個因素在體系中所起作用的大小。如何根據題目的特性恰當地確定出各個因素的權重，是關系到分類結果是否科學、公道的關鍵題目。層次分析法(Analytic HierarchyProcess，簡稱AHP )是一種將定性分析和定量分析相結合，定性題目定量化的實用決策方法。現利用AHP法來確定各個因素的權重，其步驟如下。
(1)建立遞階層次結構。把復雜題目中的各種因素通過劃分相互聯系的有序層次使之條理化、層次化，建立庫存治理層次分析的結構模型。如圖1。
(2)構造判定矩陣。進行指標間的兩兩比較，得出單個指標的相對重要性，構建判定矩陣，矩陣中的元素反映針對上一個層次，一個元素相對于另一個元素的重要程度。一般采用美國運籌學satty建議的1～9 級標度法。先構造準則層的判定矩陣。對各個指標(見圖1)進行兩兩比較，使用1～9 級標度法，假設可以得到指標的相對重要性數據，進而可得到判定矩陣。
(3)指標權重的確定。對于判定矩陣，計算其特征根和特征向量，再將特征根回一化，即為各因素對于上一層某個目標相對重要性的權值。利用matlab軟件進行計算，矩陣的最大特征值為6.5875，對應特征向量w=[0.8266 0.4153 0.3042 0.1968 0.0964 0.0618]T，對w回一化處理得到各個指標的權重分別為[0.4348 0.2184 0.1600 0.1035 0.0507 0.0326]。
(4)一致性檢驗。為了保證AHP 法得到的結論基本公道，必須把判定矩陣的偏差限制在一定范圍內，就要進行一致性檢驗。一般用C.I.和C.R..兩個指標進行判定。若未通過一致性檢驗，則應該重新修改判定矩陣，直到一致性檢驗通過。經過計算此矩陣的C.I.=0.1175， R.I.=1.2400，C.R..= 0.0948，由于C.R..= 0.0948
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