圖書館服務管理中大數據技術的運用分析論文

圖書館服務管理中大數據技術的運用分析論文

　　摘要：如今我國提倡“全民閱讀”活動， 圖書館作為群眾閱讀和學習的主要場所， 提供收集、整理和收藏圖書資料， 加強圖書館管理與服務是推動全民教育的重要內容。而大數據作為影響多個領域發展的先進技術， 應用在圖書館管理中可進一步提高工作效率， 并滿足社會現代化發展需求。本文主要分析了圖書館管理與服務工作中數據存在的大數據特點、指出了工作中應用大數據存在的問題， 并針對大數據的具體應用方面進行了探討。

　　關鍵詞：圖書館； 大數據； 管理與服務；

　　隨著全球逐漸步入大數據時代， 多個領域開始加強對大數據的研發， 確保利用大數據的高效性、便捷性及智能化等優勢， 推動行業發展。如圖書館作為容納大量圖書資源的場所， 蘊含豐富的信息資源， 若將大數據應用在圖書館管理中， 可改善傳統管理受到空間和數量限制的影響， 突破傳統管理思維模式， 提高管理質量。

　　1、當前圖書館管理與服務存在的問題

　　1.1 計算能力及存儲能力較弱

　　如今人們在良好的社會氛圍下， 愿意前往圖書館閱讀的數量日益增加， 給圖書館管理和服務增加難度。在傳統信息樹立中， 僅依靠計算機系統的運算能力， 難以實現對圖書館各項活動的信息提供全面系統的分析， 且信息處理易出現偏差， 影響工作效率。

　　1.2 圖書館網絡資源的優化問題

　　隨著互聯網的發展， 如今圖書館中存儲的資料日益增多， 尤其很多圖書館實施互聯網共享， 導致垂直網絡構架無法實現對數據的有效處理， 因此需結合先進技術針對網絡模式和網絡資源的利用進行優化， 確保滿足管理需求。

　　2、圖書館管理應用大數據的優勢

　　雖然大數據應用滲透到人們生活和工作中， 并改變了人們的行為習慣， 但當前對大數據尚無明確的概念， 一般認為其屬于信息資產， 具有通過對數據的海量處理實現決策依據的作用。而為了明確大數據對圖書館管理的作用， 從以下幾點進行了探討。

　　2.1 數據存儲海量化

　　傳統圖書館管理以圖書資源為主， 且管理難度較大。而結合大數據的數據存儲海量化優勢， 大數據可利用信息的一致化資源組織， 實現呈爆炸式增長的數字化信息儲存， 即大數據應用具有重要價值。

　　2.2 信息的多樣化

　　我國加強現代化社會建設， 圖書館資源及管理也隨著時代的進步而優化， 因此如今圖書館容納的資料不僅包含文字類內容， 還包含視頻、音頻等影像化內容， 尤其是隨著互聯網的普及， 圖書館還需其他與數據庫有密切聯系， 所產生的數據量大幅度增加， 為大數據的落實創造條件， 滿足大數據多種異構數據并存特征。

　　2.3 強化維度和深度

　　傳統圖書館管理模式以報表分析為主， 隨著時代的進步， 面對過于龐大的信息資料數量， 需探索更加高效的管理模式。比如用戶進入圖書館后進行借書還書所要完成的借還記錄， 客戶訪問所需資源從而產生的數據庫瀏覽記錄等， 這些在傳統圖書館就無法進行深度統計， 但大數據可以根據圖書館資料多、信息多、管理復雜等特征， 對它們進行復合多維度分析需求模式的構建， 可以分析到用戶的最終搜索目的是什么， 在達到這一目的過程中在數據模式中達到了什么樣的特征， 就可以發現這個用戶的乃至這一群體的搜索規律以及最大的興趣范圍。圖書館大數據工作者可以直接依據大系統建立個人知識體系， 從而精確將用戶的需求進行定位， 再進行深層次大范圍的維度推送。這樣就實現了大數據對運營及服務等各方面信息的快速處理， 不僅提高管理效率和管理質量， 還增加了分析的維度和深度， 對推動圖書館管理的現代化發展至關重要。

　　3、大數據在我國圖書館管理與服務中的具體應用

　　3.1 利用挖掘技術讓大數據管理個性化

　　圖書館收藏了諸多信息資源， 但用戶在體驗數據搜索時仍然不夠便捷， 尤其是面對不同教育背景、年齡等用戶， 維度上存在較大差異， 給資料搜索增加難度， 無法快速獲得目標資料， 降低體驗感， 而若不結合先進技術針對管理模式進行優化， 則難以提高用戶對圖書館的認可。而利用大數據的挖掘技術實現海量數據的加工和處理， 即結合云計算技術、計算機軟件等， 確保滿足用戶的數據需求， 提高服務質量。

　　3.2 培養學以致用的數據館員

　　為確保圖書館管理與服務落實大數據管理模式， 需要注重先進人才的培養， 確保提高館員的數據意識， 掌握數據分析管理技能。在選拔人才時， 應從知識結構、基本素養和數據分析技能等方面進行考核， 再針對性開展實踐教育， 提升館員的綜合素養， 滿足圖書館數據服務需求， 提高服務質量。

　　3.3 建立新型知識服務引擎是關鍵

　　搜索引擎、推薦引擎、知識服務系統和需求預測系統作為智能化圖書館知識服務引擎的重要組成部分， 為確保滿足各種知識服務引擎的有效實施， 需結合大數據分析技術進行針對性。知識用戶眾多， 如何針對各個用戶動作和需求所產生的數據進行分析， 預測和判斷用戶需求和喜好成為現代化圖書館建設的重要指標。大數據技術可針對資源對象數據、用戶數據關聯、進行項目等海量數據進行整體分析， 并從海量數據中節選滿足要求的數據進行推送， 以實現推送的精確性。如圖書館可針對用戶使用文獻資料的相關數據， 如閱讀的時間、類型， 下載的時間和類型， 總結出不同時間段用戶感興趣的主題， 實現精準推送， 提高用戶對數據服務的認同。

　　4、結語

　　從以上歸納來看， 作為海量數據處理的最新技術“大數據”具有廣度和深度上的延伸拓展性。圖書館領導層需深知想要更方便快捷系統的管理物資和用戶信息， 勢必要重視大數據在管理中的應用， 重視網絡資源人才的培養， 培訓大數據人才借助高科技發展的產物移動通訊技術準確的通過大數據的強大的信息網絡化， 功效智能化的優勢， 幫助急需幫助的用戶獲得他們需要的信息， 從而讓用戶獲得更好的感知體驗， 助力把傳統的存在諸多弊端的傳統圖書館推向智能化圖書館。

　　參考文獻

　　[1]張毅， 趙雅潔。論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].圖書館工作與研究， 2015, 1 （9） :4~8.

　　[2]張琦。論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理， 2017 （1） :170~171.

　　[3]唐曉歡�；�于大數據應用的圖書館管理與服務探討[J].辦公室業務， 2017 （23） .

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