分析公路工程經濟評價中不確定性的論文

分析公路工程經濟評價中不確定性的論文

　　摘要：公路工程建設周期相對較長，受不確定性因素影響較多。在進行公路工程項目經濟效益評價分析中需要綜合考慮各類影響參數，如工期、投資、交通流量、運營成本、管養費用等。這些不確定性因素在評估過程中又帶來更多不利影響。基于此，本研究采用盈虧平衡分析法、概率分析法、風險分析法，通過實例分析來探討不同方法對公路工程經濟評價的影響。

　　關鍵詞：公路工程；經濟評價；不確定性；應用分析

　　在公路工程經濟分析上，多需要運用綜合工程技術、經濟學原理，針對公路工程建設各影響因素進行分析，以滿足工程項目投資效益最大化。不確定性分析不同于風險分析，而是基于工程評估中各參數的變化可能性，利用概率方法來進行定量估算。公路工程在投資建設過程中，因周期長、涉及影響因素多，不確定性分析的應用更有助于優化工程項目投資決策，保障各項資源合理、有效使用，取得良好的經濟效果。

　　1公路工程項目中不確定性歸因分析

　　對于公路工程項目投資決策來說，因涉及較多不確定性因素，在衡量項目經濟效果時，需要就項目投資、成本預算、建設周期、運營成本、工程交通流量等內容進行綜合分析，以滿足工程項目經濟評價需要。由于這些參數本身具有不確定性，可能狀態的結果是已知的，而對于發生的可能性卻是未知的。其因素主要有：一是工程項目設計中數據統計的選擇可能存在偏差，如對工程項目樣本選擇的差異性，評價公式及評估模型的不合理等；二是對工程項目原始數據可能存在不足，或者所選擇的原始數據缺乏代表性，影響后期預測模型及預測方法的選擇；三是工程建設期間外界不可知因素，如通貨膨脹導致物價浮動，也可能對整個公路工程項目經濟評價帶來重大影響，如建設成本、運營費用發生偏差；三是工程技術革新，特別是對新工藝、新設備的運用，使得后期項目建設成本、收益等指標偏離預算；五是市場供需變化，特別是某些公路項目施工原材料的價格波動，也會影響經濟評價；六是其他因素，如政策、法規變化、金融危機、環境等不可知因素的影響。

　　2不確定性分析法的應用研究

　　針對公路工程經濟評價中不確定性因素的存在，在選擇評價方法上，運用不確定性分析法，對公路工程項目投資及可能的風險進行預測和評估。當前主要方法有盈虧平衡分析法、概率分析法和敏感度分析法等。盈虧平衡分析多用于公路項目財務評價，敏感性分析、概率分析法多用于工程項目財務及國民經濟評價中。

　　2.1盈虧平衡分析法及實例應用

　　盈虧平衡分析法是通過對項目投產后盈虧平衡點（BEP）的測算來獲得項目對市場需求的適應情況與變化。其公式表達為：BEP（生產能力利用率）=年度固定總成本/（年度產品銷售收入-年度可變總成本-年度銷售稅金及附加）。從中可知，如果項目盈虧平衡點越低，則項目適應市場需求的變化越大，抗風險能力越強，反之，則越低。在計算盈虧平衡分析方法時，可以分為線性盈虧平衡分析與非線性兩種。線性盈虧平衡分析是基于銷售收入、成本及銷售量之間的線性關系。在公路工程投資效益評價分析中，如何確定公路的最低收費標準，往往可以利用線性盈虧平衡分析法來獲得。結合公路工程實際，其成本支出主要有兩項，一是項目預算投資額，二是項目每年養護成本。我們可以根據資金回收方法，將初始投資進行換算成各年度等額投資，形成公路工程年度固定成本部分；對于道路養護成本費用，以及人力工資等計入年固定成本，而對于施工機械費、材料費等隨交通流量的增加而增加，屬于可變成本。以某公路工程實例來說，擬建總投資5000萬元，設計壽命20年，折現率為10%；年養護費與年等額換算投資相比很小，可以直接納入可變成本。在計算盈虧平衡點時，假設每輛車收費3元，則代入公式得出臨界交通流量為2025166輛/年，轉換為每天為5548輛。如果該道路設計通行能力為6000輛/天，則最低收費標準約為2.78元/輛。當然，在公路工程項目經濟評價實踐中，對于生產總成本、銷售總量之間多呈現非線性關系。因此在計算盈虧平衡點時，需要進行綜合最優化經濟分析，使其項目投資更加合理、經濟。

　　2.2敏感性分析法及實例應用

　　所謂敏感性分析主要是對各不確定性因素可能發生變化的幅度進行測定，通過判斷不同因素的變化來獲得對項目工程預期目標的影響。因此，敏感性分析也稱為單因素敏感性分析、多因素敏感性分析。結合公路工程項目建設特點，多選擇單因素敏感性分析方法。在單因素敏感性分析中，多將不確定性因素中某一因素作為研究對象，而其他因素保持不變，通過對不確定性因素的變化來獲得對整個工程項目經濟效益指標的敏感程度的分析。一般而言，在進行單因素敏感性分析前時，往往通過計算敏感度系數來作為工程項目經濟評價指標的敏感程度。計作SAF=（A/A）/（F/F）。對于SAF表示某評價指標在不確定性因素F的敏感度系數，F/F表示不確定性因素F的變化率，A/A表示為不確定性F在發生F時的變化率。

可見，對于SAF來說，當大于0時則說明評價指標與不確定性因素具有同向變化，當小于0時，則表示評價指標與不確定性因素成反向變化。對于SAF的絕對值越大，其評價指標對不確定性因素越敏感，反之，則越不敏感。以某道路拓寬工程項目為例，預算總造價為8000萬，固定資產形成率100%，建設周期為1年，以40年運行時間來進行經濟評價分析。當年收益額為300萬，年運行成本為40萬，稅率10%，內部收益率為10%時，則可以計算出項目年折舊費用為8000÷40=200萬，年交通收費為300萬，稅后利潤為300-（300-40-200）×10%=294萬。我們設定不確定性因素為項目造價、年收益、年運行成本，設定初始凈現值為342萬，其變化幅度分別按照±10%、±20%來計算，則可得財務凈現值變化情況。可見，當各不確定性因素變化率一致時，則道路年收益變動對凈現值影響程度最大，表面最為敏感；當年收益下降1%，凈現值下降5%，項目造價對凈現值的影響程度次之。當其他因素不變，項目造價增加1%，凈現值下降2.7%。當年運行費用增加1%，凈現值下降1.5%。

　　2.3概率分析法

　　概率分析法主要是針對項目建設中可能存在的風險變化而對整個經濟評價指標的影響程度，也就是說，從風險分析法中對各經濟評價指標的風險概率進行判斷，來獲得工程項目經濟評價影響程度。常用的概率分析法有解析法、蒙特卡洛法。解析法多應用于相對簡單的工程經濟項目中。如利用凈現金流量、壽命期作為隨機變量，來分析各效益指標的凈現值。當在復雜項目風險分析中，無論是現金流量、貼現率、壽命期等變量都是隨機的，且具有獨立性，則在計算項目效益評價指標時，就需要確定收益率的概率分布，往往利用蒙特卡洛法來解決。在蒙特卡洛法中，可以將之近似為模擬法，利用多次模擬試驗，結合不同自變量的隨機數值來計算項目效益指標的變化程度。在該方法中，無需過多的計算，而多需要從反復試驗、對比中來獲得足夠準確的近似結果。如利用方差、均值等方法，借助于計算機模擬試驗來為公路工程項目經濟效益評價提供參考依據。

　　3結語

　　在公路工程項目經濟效益評價實踐中，通過運用不確定性分析法，從其原理及公路工程實例分析中來探討不同方法的可行性和實用性，幫助我們更好地選擇合適的公路工程項目經濟評價方法，為公路工程項目決策和經濟分析提供技術性參考。

　　參考文獻：

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