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內容分析法應用于學科信息門戶初探
【內容提要】文章從介紹內容分析法和學科信息門戶研究概況出發，探討了內容分析法應用于學科信息門戶構建的必要性、可行性及應用內容、實施步驟、存在優勢和不足，認為內容分析法能夠提高學科信息門戶資源建設和用戶服務的客觀性和科學性。
【摘 要 題】信息化與網絡化建設
【關 鍵 詞】內容分析法/學科信息門戶/信息選擇/信息組織/信息導航/信息服務
【正 文】
1 內容分析法概況
1.1 發展歷史
內容分析法(Content Analysis)是發源于新聞傳播領域的1種方法，通過對傳播內容進行客觀、系統和定性與定量相結合的分析，有效描述傳播內容特征和檢驗傳播研究假設。其發展最早可以追溯到第2次世界大戰期間，當時美國著名傳播學家哈羅德·拉斯韋爾等人在美國國會圖書館組織了1項名為“戰時通訊研究”的工作，以德國公開出版的報紙為研究對象，通過內容分析法獲取重要的軍政機密情報，取得重大成就。這項工作不僅顯現出內容分析法的強大作用，而且總結出了1套內容分析法的工作模式，戰后，內容分析法在傳播領域得到更多研究，20世紀50年代，美國學者貝雷爾森(Bernard Berelson)發表著作《內容分析：傳播研究的1種工具》，奠定了內容分析法的地位，其對內容分析法的定義也被廣泛引用。目前，內容分析法已經被廣泛運用到新聞傳播、圖書情報、政治軍事決策、社會學和心理學等社會科學研究的各個領域。隨著網絡的發展，它開始成為網絡信息組織、描述和利用的重要方法和研究熱點。
1.2 定義
按照貝雷爾森的經典定義，內容分析法是1種對具有明確特定的傳播內容進行的客觀、系統和定量描述的研究技術[1]。在運用到圖書情報領域時，內容分析法依然遵循客觀、系統和定量原則，通過對各種類型文獻信息的數據計量、比較、分析和推理，描述學科發展特點和趨勢、發現學科空白實現學術創新、實現信息的有效組織和利用以及分析用戶需求提供個性化服務。按照使用的方法模式不同，內容分析法可以分為：(1)解讀式內容分析法，通過精讀、理解并闡釋文本內容來傳達作者的意圖；(2)實驗室式內容分析法，主要是定量和定性內容分析相結合；(3)計算機輔助內容分析法，運用計算機來輔助數據搜集、編輯、整序和分析[2]。
1.3 特點
內容分析法的特點主要體現在4個方面：(1)定性、定量相結合。內容分析法首先要提出研究意圖和假設，對分析單元和程序進行質的規定。以定性為基礎，再采用統計、計量等定量方法和數字、圖表等描述方法對信息內容進行揭示，最終還將回歸到內容的解釋和深化的定性層面。(2)客觀性。內容分析法得以實現的前提在于文獻的內容特征可以通過符號群（包括語詞、圖像、音頻、視頻和多媒體元素等，其中語詞是最常用的符號群）來體現，而且同1符號群在同1文獻中具有相同的意義[3]。人們是通過對符號群出現的頻次、位置等外在客觀信息的計量來了解文獻的信息內容特征的，這就保證了內容分析的客觀性，它不會因為實施者的不同而出現巨大差異。(3)系統性。這主要體現在樣本選擇和分析框架建構上。內容分析法1般是對1段時間的（通常是5年-10年）、連續穩定的、內容體例基本1致的大量文獻信息進行分析，從時間跨度、數量要求、穩定程度等多方面對研究樣本進行了限定。在分析單元和框架體系上要求盡可能全面反映樣本的所有信息特征，具有互斥、完備、可信的特征。(4)統1性。內容分析強調統1的標準和規則，選擇樣本上必須按照統1的程序，保證每個項目接受分析的機會相同，而且所有的研究內容應以完全相同的方法進行處理，編碼和分析過程必須1致，保證長時期分析效果的1致性。
2 學科信息門戶概況
2.1 定義
學科信息門戶（Subject Based Information Gateways，簡稱SBIGs）是用戶訪問某學科資源與服務的1個單1入口或通道。它是1種網絡服務，用以完成本學科網絡資源內容的高度組織集成和網絡應用程序的聚集，并將這些資源與應用集成在1個可定制個性化的界面中來滿足每個最終用戶的需要。它還提供1個統1協作的學術交流環境。從用戶角度來看，它是某學科用戶訪問該學科網絡資源和服務的起始站點或稱入口[4]。目前，國外都開展了各種學科信息門戶項目，例如：歐洲的Desire項目、美國的Infomine項目、英國的RDN(Resource Discover Network)項目、SOSIG(Social Science Information Gaterway)項目等等，國內近年來開始發展的上海圖書館“數字圖書館”資源項目、中科院“國家科學數字圖書館(CSDL)”項目建立的數字圖書館中心門戶和生命科學、化學、數學物理、資源環境和圖書情報5個學科信息門戶、武漢理工大學圖書館建立的“材料復合新技術信息門戶”等。
2.2 特點
學科信息門戶主要針對特定學科領域，服務對象基本上是專業研究人員。這1主要特征決定了學科信息門戶建構的要求：(1)專業化，在資源選擇上要選取學科研究中可靠的信息源，資源描述和組織上要依據專業詞表和分類法，對門戶要經常更新和專業測評；(2)集成化，將專業領域里所需要的各種信息資源，包括網站、圖書情報系統、文摘索引、電子期刊、科技報告、學位與會議論文、研究機構、學術團體、教育機構、學術會議、工具書、專業服務系統以及與學科科研緊密相關的其他資源系統集成到1個網絡平臺上提供服務；(3)知識化，信息資源強調專而精，根據對知識內容及其關系來選擇、描述和組織資源與服務；(4)智能化，要能提供符合專業領域的檢索瀏覽方式及資源導航模式，并能在用戶使用過程中提供智能化的服務幫助[5]。
2.3 研究內容
目前學科信息門戶研究也主要圍繞上述要求來開展，內容有：(1)信息資源的選擇研究，包括對學科信息門戶需要涵蓋的資源廣度和深度進行界定，制定選取標準、流程規范和搜尋控制策略；(2)信息資源的組織研究，包括資源的整合策略、資源的描述方式和深度、資源的組織方式、知識挖掘；(3)信息服務研究，包括異構數據庫的統1平臺檢索研究、信息導航研究和個性化推送服務；(4)技術研究，對建構學科信息門戶的各種智能技術研究。
3 內容分析法在學科信息門戶構建中的應用
3.1 應用的必要性和可行性
(1)必要性。學科信息門戶是1種在網上獲取高質量信息資源的重要工具，面向專業研究人員，因此在信息資源選擇、組織和服務上都要求具有較高的專業水平，在內容選擇上不僅強調完備性，而且更強調1定的指導性，要能夠反映學科熱點和前沿，在信息服務上，要能夠針對個人研究情況的轉移提供個性化的服務。當前出現的各種資源選擇和評價標準還主要停留在定性描述上，雖然具有1定的指導性，但因為缺少量的規定而在實際操作中難以避免人為差異，而且定性描述難以準確反映學科研究的中心內容，內容分析法結合定性與定量描述，能夠科學地反映學科核心資源、基本資源和邊緣資源，還能夠分析出研究的熱點和重點所在，保證資源組織內容全面、重心突出。在服務方面尤其是個性化服務方面，目前的發展還遠未完善：信息導航還主要依據專家意見，不夠客觀；推送服務主要是依據用戶提供的要求來進行自動檢索和發送，用戶潛在的信息需求無法滿足，也無法跟上用戶的動態研究狀況。內容分析法的優勢就是從公開資料中提取秘密信息，信息服務人員可以通過對用戶使用習慣、查詢內容等的深度分析，了解用戶的使用偏好、研究內容，從而提供針對性的指導、資料推送等個性化的服務。
(2)可行性。首先，內容分析法與學科信息門戶具有某些相同或相近的特征和要求。學科信息門戶要求信息資源具有連續性、穩定性和系統性，在選擇范圍和質量以及組織方面要求統1性和標準化，在信息服務方面也特別強調內容挖掘和知識內涵。而連續性、系統性、標準化也正是內容分析法的實施要求，并且內容分析法就是要從數據的分析中提煉內容主題，能夠滿足學科信息門戶建設的知識要求，還能夠彌補現存資源標準定性多、定量少的缺點，使學科門戶資源提供更加科學合理。其次，目前已經有部分研究者將內容分析與信息建設和服務結合分析，取得了1定成果，這些可以作為內容分析法運用于學科信息門戶的基礎。如李敏等人研究了基于內容分析的信息導航建設框架和技術[6]，朱少強等研究了內容分析運用于文獻群隱含信息的挖掘的理論和方法[7]，畢達天研究了內容分析法在網絡數字信息分析中的應用[8]，繆其浩利用內容分析考察了國際圖書館學術前沿及其發展[9]，張蕊、王曰芬等人研究了計算機輔助內容分析軟件[10-11]等。這些研究表明內容分析法能夠運用于學科信息門戶的信息選擇、導航和知識挖掘，并且具有實際的可操作性。
3.2 具體應用內容
(1)信息資源選擇。嚴格的資源選擇是學科信息門戶專業性、知識性的重要保障，目前國內外對資源選擇都制訂了各種標準，例如SOSIG從內容、形式和選擇過程確定篩選標準，包括有效性、權威性、準確性、全面性、唯1性、有組織和時效性[12]。但這些標準還局限在質的規定上，結合內容分析法可以達到量的限定。在進行全方位信息選擇之前可以先選取消范圍的文獻資源進行內容分析，從而制訂可量化的信息選擇標準。僅以確定信息選擇的相關性標準為例，首先，選取某些體系完備、發展穩定、
信息含量大的主要信息源，對其中的文章或網頁里出現的專業詞匯進行切分和索引，并依據專業詞表進行規范和合并，然后對索引詞匯進行詞頻統計、語義分析和特征提取，從而確定學科研究的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯。反過來，這3種類型詞匯在各個信息源中出現的頻次可用于確定某1資源與門戶建設目的的相關性。按照樣本結果，可以訂立便于計量和操作和全面資源搜尋標準和策略。
(2)信息資源描述和組織。
內容分析法在信息描述方面的應用主要體現在：第1，內容分析與數據挖掘、語義結構和知識發現技術相結合，能夠從大量不完全的、模糊的外顯信息中發掘其隱含的有用知識信息，這種隱含信息可能信息創造者自身也未意識到，這就使信息描述更加完備、深入。第2，內容分析法在創建分析類目時，要將意義相同、相近和相關的分析單元進行歸類整合，因而分析類目可用于描述資源之間的參照關系，并建立符合網絡資源特點的動態詞表。
目前主流的資源組織方式是分類瀏覽和主題檢索，這兩種方式的缺點在于作為受控語言，需要依據分類法或主題詞表，而分類法和主題詞表更新往往滯后于動態的學科發展形勢。如前所述，運用內容分析法能夠反映學科的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯，體現學科發展的熱點和重點，再通過分析單元的歸類整合，可以形成學科研究詞庫。而且詞庫產生的分析結果能進行迅速、有效的更新，更新1次內容分析只需下載最近1段時間內的信息文本并用原來開發的編碼程序執行分析，研究趨勢、重點分析可以每年、每季甚至每周更新，即使發生突發情況，也能及時反映。每當加入1個新問題，內容分析也能延伸到之前研究開展的時期再次分析，不受時間限制[13]�？梢�，采用內容分析能夠提供1種更加適應網絡和學術研究特點的、半受控的知識元組織方式。
(3)信息服務。信息服務是學科信息門戶價值實現的關鍵所在，是資源創建者和使用者之間溝通的重要環節，主要包括信息導航服務、檢索服務和用戶個性化服務等層面，運用內容分析法能夠提高這3個層面服務的質量。
信息導航可以幫助用戶迅速、準確地定位到所需信息，但目前的導航系統還多是基于語詞的靜態物理鏈接，要達到用戶滿意就必須在用戶導航路徑的選擇上給予內容提示與知識指導。通過信息的內容分析，抽取信息資源的核心領域和相關領域的含量、質量及相似度，從而實現資源的動態聚類，根據查詢目的不同從多角度切入導航路徑，并且不斷轉入相關導航節點，優化導航過程[14]。在日常維護中，通過對用戶查找和點擊情況的內容分析加以不斷調整導航項目和設計，滿足用戶要求。信息導航除了門戶內信息的快速定位，還包括外部相關網站的合理鏈接。選擇獨立網站作為分析單元，對其規模、內容、訪問人數、學科信息內容的發布和用戶使用評價情況做內容分析，確立關聯程度、內容質量和使用頻率較高的網站進行外部鏈接導航。
由于內容分析提供了信息的半受控的知識元組織方式，相應地，這種知識元索引庫可以作為知識元檢索方式的基礎。運用1定的智能技術，在信息選擇和組織過程中構建索引數據庫，庫中的內容都是專業領域的知識單元，是最小的知識組分。當用戶查找某個關鍵詞時，通過知識組分的邏輯組配合運算，包含該關鍵詞的信息源將被作為知識元索引結果被檢索出來提供給用戶。還可將用戶的檢索要求和對檢索結果的選擇情況進行分析和積累，作為備用索引庫，不斷完善學科信息門戶檢索的專業化和知識化。
個性化信息服務離不開對用戶個人使用情況的跟蹤分析，內容分析法的應用主要是對網絡使用記錄的挖掘。顯在的用戶信息包括用戶注冊信息、發表評論等，隱性的用戶信息要通過Web服務器日志、Cookie記錄、動態跟蹤軟件、網絡調查等方式來獲取[15]。分析顯在和隱含的用戶信息，可以提取有關的用戶行為特征，對用戶的資源使用行為、頻度、關注內容、使用偏好進行了解，總結其信息利用特點和規律，從而提供個別化的使用幫助和個性化的推送服務。
3.3 實施步驟
內容分析法1般可以分為以下幾個獨立的階段執行：
(1)提出研究問題，確定研究范圍。在研究開始階段就要明確表述研究目的，提出研究假設，并且依據研究主題劃定研究范圍，詳細說明所分析內容的界限以便給出可操作的主題領域和時間段。
(2)抽取樣本。樣本選擇的標準是符合研究目的、信息含量大、具有連續性、內容體例基本1致，簡言之就是能從樣本的性質中推斷與總體性質有關的結論[16]。
(3)選擇分析單元。即尋找內容分析所需考察的各項因素，這些因素要符合研究目的，且便于抽取操作。分析單元可以是數據庫或網頁中的特定語詞、符號、主題、人物或者句子、段落乃至全文或網站，也可以是聲音、視頻信息或用戶行為。
(4)建立類目體系。即確定分析單元的類目歸屬，有效的類目體系應保證所有的分析單元具有唯1的分類指歸，各個類目界限明晰，并且分類標準1致，不同的編碼者對分析單元的歸屬意見相同。
(5)內容編碼和計量。將分析單元分配到類目系統中并對各個類目出現頻次、空間數額等進行計量，這個過程可以采用計算機和相關軟件來完成。
(6)解釋與檢驗。通過數據的分析，進行合理的分析與闡釋，并與研究假設相互印證，發現研究目的與結論之間的異同，得出對某1現象或理論的科學認識。分析結果還要通過信度和效度的進1步檢驗，信度包括對文獻編碼1致性、分類準確性和方法穩定性的檢驗，效度包括結論與事實的相符程度、理論研究結果的適用性檢驗[17]。
3.4 應用內容分析法的優勢與不足
內容分析法運用于學科信息門戶的優勢是由它的性質決定的。作為1種通過信息記錄的數量分析來間接研究資源和用戶行為的科學方法，內容分析法具有客觀性，方法的運用者不與研究對象發生直接聯系，研究者的主觀態度和偏好不會對分析的數量結果造成影響，而且分析過程是按照規定的程序、方法和選擇評價規則來執行，分析結果表現為1系列的量化數據，這些都保證了內容分析的客觀性和統1性，使分析者能夠從模糊、虛假的顯在信息中抽取真實信息和有用知識，并能較深刻、精確地反映資源的知識含量和用戶的個性化需要。在1定程度上能夠彌補目前學科信息門戶信息資源選擇、描述、組織和服務標準定性化、主觀化（依據專家意見）帶來的不確定、易變的缺點。
內容分析法應用于學科信息門戶構建也存在不足：1方面體現在內容分析法系統性要求與網絡資源分散性特點的沖突。內容分析法要求選取比較穩定、連續、體例基本1致的大量信息作為樣本，而學科信息門戶作為對資源的2次整合，既包括數據庫等比較穩定的資源，也包括互聯網上比較0散的、形式多樣的易逝信息，后者難以達到內容分析的要求，但對于學科信息門戶資源建設又是10分必要的。同樣的問題還存在于對暫時的、分散的用戶使用情況的分析過程中，因而如何對這些即時性的、0碎的信息進行可靠的內容分析成為需要關注的問題。另1方面表現在內容分析法評價判斷的不確定性。內容分析法采用定性與定量相結合的方式，定量建立在定性基礎之上，這就使得任何信息在被統計分析處理之前，必定要劃分到1定的類目體系中，而任何類目體系都是高度人工選擇性的，不可避免的主觀判斷卻成為客觀定量分析的前提，這是內容分析自身無法克服的矛盾。當然，目前已有學者提出了1些解決方法，引入概率論、數理統計方法、模糊數學方法、灰色系統理論方法、貝葉斯定理來盡量減少內容分析法的不確定性[18]，達到最大化的科學性。
4 結語
內容分析法具有客觀性、系統性、統1性、定性與定量相結合等特點，在實際運作中具有靈活性、易操作性，這些特點使它能夠廣泛地運用到學科信息門戶資源建設和用戶服務領域中，為信息資源選擇、描述、組織和服務提供量化數據和規范基礎，優化學科信息門戶資源和服務質量。當然，內容分析法也還存在不足，需要結合其它方法和深入發展來加以完善。
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