人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及策略論文
從小學(xué)、初中、高中到大學(xué)乃至工作，大家都有寫論文的經(jīng)歷，對(duì)論文很是熟悉吧，論文是對(duì)某些學(xué)術(shù)問題進(jìn)行研究的手段。那么你有了解過論文嗎？以下是小編為大家收集的人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及策略論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
摘要：高校的建設(shè)、發(fā)展離不開內(nèi)部管理，財(cái)務(wù)管理是十分重要的管理構(gòu)成。人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了很大影響，且這種影響需要一分為二地看待，即人工智能的影響同時(shí)包含著積極影響與消極影響。在人工智能影響下，高校財(cái)務(wù)管理層面的固有不足也越發(fā)明顯。本文將具體分析人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀，并提出更為有效的財(cái)務(wù)管理策略。
關(guān)鍵詞：高校；人工智能；財(cái)務(wù)管理；
整體上看，高校財(cái)務(wù)管理水平較之以往已經(jīng)有了明顯提升，且管理理念越發(fā)成熟，環(huán)境越發(fā)良好。人工智能的熱度不斷提升，其成為近幾年的高頻詞匯，人工智能同時(shí)也對(duì)高校財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了很大影響。對(duì)于各高校而言，基于人工智能相應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化財(cái)務(wù)管理十分可取，而人工智能影響下一些管理不足也應(yīng)當(dāng)?shù)玫接行浹a(bǔ)。鑒于此，探尋出人工智能影響下高校更好進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的策略十分必要和重要。
一、人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)管理的影響分析
1、積極影響
人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)管理的積極影響十分明顯，這也是很多高校紛紛基于人工智能理念、技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的直接原因。一方面，人工智能為財(cái)務(wù)管理提供了一些新的思路，管理創(chuàng)新上也有了更為新穎的選擇。另一方面，人工智能可以大為緩解傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理人員的管理壓力，將財(cái)務(wù)管理人員從日常、瑣碎的管理工作中解放出來。但也要看到，無論是基于人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，還是將這些積極影響發(fā)揮出來都不簡單。
2、消極影響
人工智能對(duì)高校財(cái)務(wù)管理的積極影響雖然十分顯著，但系列消極影響也不容忽視。人工智能對(duì)新時(shí)期高校財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的開展提出了一些新的要求，圍繞其進(jìn)行管理創(chuàng)新通常涉及一定的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新投入，以及財(cái)務(wù)管理人員的培養(yǎng)，這很可能在一定程度上提升財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新成本。此外，涉及充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢時(shí)，高校需要系統(tǒng)地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理體系優(yōu)化，這其中也需要相應(yīng)的技術(shù)、人力等資源作為支撐。而站在人工智能的視角進(jìn)行財(cái)務(wù)管理審視、分析時(shí)，固有的管理不足被不斷放大，這也要求財(cái)務(wù)管理層面迎合人工智能進(jìn)行更為及時(shí)地調(diào)整與優(yōu)化。即人工智能對(duì)高校固有的財(cái)務(wù)管理體系產(chǎn)生了很大的沖擊性影響，同時(shí)也對(duì)新時(shí)期的財(cái)務(wù)管理提出了一些新要求。
二、人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀分析
1、財(cái)務(wù)管理理念陳舊
人工智能影響下，高校財(cái)務(wù)管理理念陳舊這一不足越發(fā)明顯，陳舊的財(cái)務(wù)管理理念影響下，各個(gè)層面與各個(gè)時(shí)期管理活動(dòng)在開展上更加像是簡單、機(jī)械性的重復(fù)。大多數(shù)高校對(duì)財(cái)務(wù)管理的認(rèn)識(shí)十分有限，雖然十分關(guān)注財(cái)務(wù)管理，給予了財(cái)務(wù)管理足夠重視，但并未迎合時(shí)代發(fā)展，以及財(cái)務(wù)管理理論發(fā)展，及時(shí)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念。部分高校給予大數(shù)據(jù)理念以及財(cái)務(wù)信息化理念進(jìn)行了財(cái)務(wù)管理上的創(chuàng)新嘗試，但這與人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理依然存在一些差異。高校以及財(cái)務(wù)管理人員對(duì)人工智能，以及人工智能的影響缺乏足夠了解、認(rèn)識(shí)時(shí)，其很難系統(tǒng)地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理統(tǒng)籌、規(guī)劃，固有的財(cái)務(wù)管理認(rèn)知便會(huì)繼續(xù)主導(dǎo)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的開展。財(cái)務(wù)管理活動(dòng)在開展上向人工智能的靠攏也會(huì)變得更為困難和復(fù)雜。
2、財(cái)務(wù)信息化基礎(chǔ)薄弱
人工智能影響下高校財(cái)務(wù)信息化基礎(chǔ)較為薄弱的問題也被不斷放大，也正是由于財(cái)務(wù)信息化基礎(chǔ)較為薄弱，財(cái)務(wù)管理很難向人工智能的方向靠攏。相當(dāng)長的時(shí)間里，高校的財(cái)務(wù)管理壓力并不明顯，財(cái)務(wù)管理人員也可以基于固有的管理經(jīng)驗(yàn)，驅(qū)動(dòng)管理活動(dòng)的開展，有效解決各種管理問題。但新時(shí)期，政府會(huì)計(jì)制度全面實(shí)施，部分高校自身規(guī)模不斷增加，財(cái)務(wù)管理中涉及的管理內(nèi)容與事務(wù)也越發(fā)多樣�；诮�(jīng)驗(yàn)主義驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)管理帶有了十分明顯的局限性，以往的財(cái)務(wù)信息化建設(shè)遲滯不足也產(chǎn)生了很大的消極影響。財(cái)務(wù)信息化建設(shè)狀況相對(duì)較差時(shí)，各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)在開展上對(duì)于人的依賴性便相對(duì)較高，諸如預(yù)算的編制、固定資產(chǎn)的清查等財(cái)務(wù)管理活動(dòng)開展的效率也十分緩慢。這一管理狀態(tài)下，人工智能很難充分融入高校的財(cái)務(wù)管理體系之中，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的積極影響也無法凸顯出來。
3、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理不到位
很多高校在財(cái)務(wù)管理中十分看重階段性的管理事務(wù)處理，但財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理并不到位，這也成了人工智能影響下財(cái)務(wù)管理層面存在的一個(gè)明顯不足。人工智能本身強(qiáng)調(diào)高智能性，并依托技術(shù)的優(yōu)勢將人從相應(yīng)的管理工作中解放出來。人工智能應(yīng)用下的財(cái)務(wù)管理進(jìn)程中也會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，一定意義上說，財(cái)務(wù)管理更多是圍繞著財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，抑或是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的管理。但一直以來，大多數(shù)高校對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的管理并不到位，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保管不到位、利用不到位均是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理不到位的.具體體現(xiàn)。人工智能在高校財(cái)務(wù)管理體系中的融入需要以財(cái)務(wù)安全為大前提，但大部分高校的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理并不到位，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理價(jià)值也并未得到充分挖掘與利用。這一狀態(tài)下，想要迎合人工智能的影響進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新自然變得極為困難。
三、人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理的有效策略
1、及時(shí)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念
人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理中應(yīng)當(dāng)及時(shí)轉(zhuǎn)變固有的財(cái)務(wù)管理理念，借助財(cái)務(wù)管理理念的轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)管理模式優(yōu)化，以及財(cái)務(wù)管理方法創(chuàng)新等創(chuàng)設(shè)更為良好的環(huán)境。例如，吉林華橋外國語學(xué)院正式更名為吉林外國語大學(xué)后，其在財(cái)務(wù)管理層面進(jìn)行了十分徹底的創(chuàng)新。該校與優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)管理技術(shù)支持企業(yè)進(jìn)行了財(cái)務(wù)管理層面的合作，借助相關(guān)企業(yè)先進(jìn)的理念與技術(shù)驅(qū)動(dòng)校內(nèi)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)開展的做法更是十分新穎。其他高校也需要充分考量人工智能的影響，并基于這一影響及時(shí)轉(zhuǎn)變固有的財(cái)務(wù)管理認(rèn)知，將信息化管理、大數(shù)據(jù)管理與人工智能式的財(cái)務(wù)管理作為基本的財(cái)務(wù)管理選擇。奠定了人工智能式的財(cái)務(wù)管理基調(diào)后，高校內(nèi)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新環(huán)境能夠越發(fā)良好。即便迎合人工智能進(jìn)行的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新、調(diào)整與優(yōu)化具有較大難度，高校也可以在相應(yīng)管理中掌握一定的主動(dòng)權(quán)。
2、多角度加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)
人工智能影響下，高校應(yīng)當(dāng)多角度加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，通過加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的方式，為人工智能積極影響的充分發(fā)揮奠定良好基礎(chǔ)。結(jié)合部分高校的人工智能化財(cái)務(wù)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)信息化與人工智能式的財(cái)務(wù)管理之間具有密切關(guān)聯(lián)，一般來說，財(cái)務(wù)信息化建設(shè)狀況較為良好，信息技術(shù)應(yīng)用價(jià)值較好發(fā)揮的情形下，人工智能式的財(cái)務(wù)管理能夠變得更為簡單。因此，為了將人工智能的積極影響充分發(fā)揮出來，在財(cái)務(wù)管理上更好向人工智能靠攏，多角度加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)十分重要。例如，高校可以購買并應(yīng)用金蝶、用友等財(cái)務(wù)管理軟件，基于信息化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。高校也應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理人員的信息化管理能力，提升其對(duì)財(cái)務(wù)管理視閾下人工智能的了解與認(rèn)識(shí)。財(cái)務(wù)管理信息化水平不斷提升的背景下，人工智能影響下的財(cái)務(wù)管理壓力也可以得到更為有效地緩解。財(cái)務(wù)信息化建設(shè)需要成為人工智能融入財(cái)務(wù)管理體系中的重要基礎(chǔ)，而財(cái)務(wù)信息化建設(shè)則要包含硬件與軟件兩個(gè)層面的建設(shè)。除了應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)和軟件進(jìn)行信息化的財(cái)務(wù)管理外，一般財(cái)務(wù)管理人員的信息化管理意識(shí)、能力等也需要得到更為有效的培養(yǎng)，這也能夠弱化各種難點(diǎn)性因素的制約性影響。
3、人工智能視角下強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理
人工智能視角下強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理也十分重要，這也是人工智能影響下高校財(cái)務(wù)管理層面需要關(guān)注的重點(diǎn)事宜。人工智能視角下強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理首先要提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性，特別是涉及依托相應(yīng)軟件、系統(tǒng)進(jìn)行人工智能式的財(cái)務(wù)管理時(shí)，強(qiáng)化管理權(quán)限賦予保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全需要成為核心管理事務(wù)。與此同時(shí)，強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理也可以結(jié)合具體管理層面的差異，以及管理時(shí)間的差異，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，從而便于后續(xù)進(jìn)行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)用。人工智能視角下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中也要注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。即財(cái)務(wù)管理活動(dòng)開展中，高�？梢曰谙鄳�(yīng)軟件、系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，諸如對(duì)預(yù)算與實(shí)際的差異率進(jìn)行分析便可以將預(yù)算執(zhí)行狀況予以較好反映。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘也是對(duì)人工智能管理思想予以的具體迎合。因此，人工智能視角下強(qiáng)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理應(yīng)當(dāng)包含兩個(gè)層面的內(nèi)容，一是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全管理，二是在業(yè)財(cái)融合理念下對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行充分挖掘。
高校應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響，迎合積極影響，積極進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新，并深入分析相應(yīng)消極影響，在財(cái)務(wù)管理層面進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整與優(yōu)化。值得注意的是，基于人工智能的影響進(jìn)行財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新儼然成了一個(gè)基本趨勢，高校不僅要基于人工智能的影響轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念、優(yōu)化財(cái)務(wù)管理模式、多元財(cái)務(wù)管理方法。同時(shí)也要注重新的管理體系建設(shè)，常態(tài)化地進(jìn)行管理優(yōu)化才能持續(xù)促進(jìn)財(cái)務(wù)管理水平的提升。
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