我國企業對于大數據的運用變革論文

我國企業對于大數據的運用變革論文

　　摘要 ：在我國經濟發展的今天，互聯網絡已經非常普及。我國互聯網技術有了巨大的發展，互聯網應用范圍在不斷地擴大當中，其中包括了移動互聯網、電子商務服務網絡以及目前非常流行的社交網絡，同時網絡互聯網技術還融入我們的日常生活，由于有了互聯網，生活變得非常方便。在網絡互聯網不斷擴大應用的背后，是一個互聯網時代的到來，這就是大數據網絡時代。本文主要針對大數據的企業應用進行詳細的闡述以及分析，希望通過本文的闡述以及分析能夠有效的提升我國企業對于大數據的廣泛以及有效應用，同時也為我國大數據時代的進一步發展貢獻一份微薄力量。

　　關鍵詞 ：網絡互聯網 ；大數據應用 ；企業應用 ；概念。

　　1、網絡大數據的基本概念

　　在我國互聯網發展的初期，大數據的概念還沒有完全地提煉出來，在 2010 年以后，隨著我國互聯網技術的不斷發展和應用不斷地擴大，在我國互聯網應用的過程中，大數據的基本改變也隨著提出。伴隨著我國各種形式的媒體不斷地提及互聯網時代的大數據發展，大數據這一詞匯才不斷地被大眾所熟知。伴隨著人們對于大數據的概念不斷的深度了解和認識，大數據的準確定義和概念顯得非常的關鍵。人們在日常的應用中只是對大數據這一詞匯有一定的了解和認知，但是具體的大數據概念還需要我國的這方面的專家進行解讀和定義。

　　目前針對大數據的準確的概念還沒有一個獲得廣泛認知的一個概念。通過字面的意思我們看出大數據在一定程度上代表了在數據處理的過程中有相當大的數據處理量，但是這一認知是錯誤的。在互聯網應用中，大數據并不是代表著數據大，這兩種說法是完全不相同的概念。為了有效地闡述網絡大數據的基本概念，我們應該從網絡的實質上進行分析和提煉。在互聯網中數據的存儲和分析注意是指對于數值型的一類數據的分析和存儲。但是不同于傳統形式上的數據存儲和分析，大數據的分析和存儲，任何形式的數據形式都能夠通過大數據的分析和存儲達到一定的功能應用。例如，目前利用大數據的分析和存儲的數據形式有 4 種，首先是圖像信息的數據分析和存儲，其次是視頻信息的數據分析和存儲。再次是文字信息的數據分析和存儲，最后是音頻信息的分析和存儲。這些類型的數據在互聯網應用的過程中都能夠通過專業的數據分析以及利用云計算來進行具體的分析和存儲。通過大數據分析和存儲的各種形式的數據信息能夠有效地為廣大的網絡用戶提供數據的支持，同時利用大數據的分析和存儲能夠有效地為網絡用戶的信息決策以及信息預測提供最大限度的幫助和支承。大數據的具體的完善的概念還在進一步的定義和統計中。

　　2、網絡大數據的基本特征

　　目前來講互聯網大數據在應用的過程中主要的基本特征有 4 個。首先是大數據的大體量特征。根據大數據的相關統計，非結構形式的數據在發展程度以總數據的占有量上都非常吃重。根據數據統計，非結構形式的數據在總量上占到了數據總量的 80%~95% ，這是一個非常大的比重。

　　非結構形式的數據在增長速度上也非常的驚人，相較于傳統形式上的數據，非結構形式的數據增長量大約快了倍，非結構形式的數據存儲也是傳統數據存儲的 10~50 倍，這一系列數據恰恰體現了大數據的特征之一，大體量特征；其次是大數據的多樣性特征。大數據的多樣性體現在對不同形式的數據信息的存儲和分析，文本數據，圖像數據，視頻數據以及機器數據等各種形式的數據形式，對于大數據的處理以及存儲來講都不存在排異性。顯示除了大數據在數據存儲以及分析中的多樣性以及兼容性。再次是大數據的價值密度特性。通過大數據對各種數據的存儲和分析，能夠對未來某一個時期的發展趨勢以及發展走向進行一定程度的分析和預測，通過深度的、復雜的大數據分析，能夠有效地體現數據分析和存儲的價值，這也是大數據價值密度特征的一個很好的體現和證明 ；最后是大數據的速度特征。大數據在數據分析和存儲的過程中能夠進行數據的實時分析，并不是數據的常規批量分析。在數據的輸入，數據的處理以及數據的丟棄過程中，大數據都采用實時的處理形式，這樣的處理形式能夠更好地對數據進行有效性體現，并不是傳統形式上的后數據處理，延緩數據處理等數據處理形式，最大限度地實現了數據的實時性以及時效性。

　　3、在企業管理工作進行的過程中大數據的主要應用變革

　　在企業管理工作進行的過程中，大數據的應用主要體現在了5個方面。首先是企業數據的統計以及存儲基準。企業在發展的過程中需要源源不斷地收集外部的有效信息數據，這些信息數據并不局限于社交形式的信息數據以及企業內部運轉中的信息數據。大量的數據采集就需要企業處理大量的信息數據。傳統形式上的數據收集以及處理主要是在了解企業運行模式的基礎上進行的相關的數據收集以及處理，針對有用的信息進行處理和存儲，無用的信息數據進行丟棄。因此在大數據應用的過程中數據的收集以及存儲應該以企業的運行條件和情況作為數據的基準來進行數據的相關處理和存儲。其次是數據的收集以及存儲的基礎是企業的運行業務數據。在企業業務運行的過程中，會針對性的產生大量的業務數據，常規情況下，業務數據的種類多樣，形式互有區別。因此在企業數據統計以及存儲大數據企業應用探索的過程中，相關的工作人員要針對企業的業務范圍以及業務具體情況進行數據的處理，能夠在大量的同企業業務相關的數據中找出對企業業務有幫助的數據，這樣的情況下，大數據的應用就顯得非常有必要，同時也能夠取得較好的應用效果。第三是大數據的應用能夠體現企業的信息數據體系的規劃變革。企業在利用大數據來處理數據的過程中，需要有專用的設備以及服務器，因此企業的相關管理人員需要通過相應的措施來保障大數據在信息處理以及存儲的有效性以及真實性。這樣就要求企業改變原有的信息數據處理模式，提升信息數據處理的效率和質量，這樣才能夠讓大數據處理更好地服務于企業的運行過程中。再次是企業在進行數據管理的過程中要對大數據的數據存儲以及處理給予足夠的重視，保障大數據處理的及時性以及有效性。

　　最后是企業在應用大數據的過程中要針對大數據的相關知識進行系統的內部培訓，這樣才能夠保障大數據信息數據分析和存儲更好的得到執行，取得較好的應用效果。

　　4、在企業管理工作進行的過程中大數據的具體應用

　　大數據的獲取和分析。大數據的獲取有兩種途徑，自我建立云平臺，收集需要的相關數據，通過云計算的方式，來挖掘所需要的數據，對市場進行預測，但是建立云平臺和云計算費用偏高，不易實現，而且大數據本身就不是獨享的產物，只有最廣泛地收集數據，才能準確預測市場變化。數據的獲取也可以通過購買的方式獲取，可以和擁有大數據的商家合作，根據我們的需求，提供相應的數據，在此數據基礎上進行二次加工、分析出所需要的信息。大數據在發揮預測優勢的同時，也給我們的安全和隱私帶來了威脅，數據使用者應該以負責任的態度使用數據。

　　參考文獻

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