數據挖掘技術在臨床醫學的應用研究
21世紀是一個高度信息化的時代，隨著計算機信息技術的飛速發展及醫院信息化平臺建設的需要，越來越多的軟件公司設計開發出各種各樣的醫療管理系統來滿足各個醫院的需求。
【摘要】本文首先從數據挖掘技術的基本概念出發，對臨床醫療數據的特點進行分析，探討了數據挖掘技術在臨床醫學領域中的應用，并對它在未來的臨床醫療應用及發展提出展望。
【關鍵詞】數據挖掘;臨床醫學;醫療系統;應用
一、前言
縣、市級以上綜合醫院，隨著醫院無紙化辦公系統的引入，各醫院對醫療信息管理系統的依賴程度越來越強烈，使用的信息管理系統越來越多，導致醫院管理越來越復雜。
然而隨著時間的積累，各個醫院信息管理系統中存儲了大量的數據資源，其中包含文字、聲音、圖像、視頻、影像等各種醫療數據，傳統的簡單的數據的查詢已經逐漸無法滿足醫院管理者的需求
。如何從大量的醫療數據中提取有利于服務臨床實踐和領導管理決策的數據顯得尤為重要，數據挖掘技術在此方面的運用也就應允而生。因此，提高對這些信息資源的利用水平，通過更加有效的分析、整合和利用這些數據，能夠更好地為患者、醫務人員、科研人員及管理人員提供全面、準確和及時的決策依據，是當今醫藥衛生行業急需解決的問題。
二、數據挖掘技術的概念
數據挖掘(DataMining)，又譯為資料探勘，它是指從大量的、不完整的、模糊的各種數據中提取隱藏的、不被人發現的、但又存在有價值信息的探索過程。它是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。
數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。它的基本思想是從各種數據中抽取有價值的信息，目的是幫助決策者尋找數據間的潛在聯系，從中發現被忽略的要素，而這些信息對預測和決策行為是非常有用的。
數據挖掘的步驟會隨不同領域的應用而有所變化，每一種數據挖掘技術也會有各自的特性和使用步驟，針對不同問題和需求所制定的數據挖掘過程也會存在差異。此外，數據的完整程度、專業人員支持的程度等都會對建立數據挖掘過程有所影響。這些因素造成了數據挖掘在各不同領域中的運用、規劃，以及流程的差異性，即使同一產業，也會因為分析技術和專業知識的涉入程度不同而不同，因此對于數據挖掘過程的系統化、標準化就顯得格外重要。
三、臨床醫療數據的特點
1.數據多樣。臨床醫療數據成千上萬，包括文字、聲音、圖片、符號、影像、視頻等，所以結構類型眾多，這是它的最顯著特點。由于數據探索發現比較困難，使得開發通用的醫療數據軟件系統較為復雜。
2.數據量巨大。隨著人們生活水平的不斷提高，越來越多的人把身體健康放在首位，不定期去醫院做體驗，醫院各種醫療設備就會產生成千上萬條的醫療數據信息，最終導致醫療數據量急速增長。
3.數據表征不顯著。醫療數據有文字、圖形等非數值型數據，使得數據挖掘人員很難找到數據間的對應關系。不同醫生的醫技水平不同，在診療過程中診斷病人情況可能存在不確定性，導致診斷結果不完整，也就難以發掘準確信息，最終導致每天都有大量相同或相近的數據產生，造成醫療數據的大量冗余。
4.數據標準不統一。在醫學界，很多藥物的命名都沒有統一的規范標準，例如一個簡單的中藥，也有很多別名，例如荷花，別名蓮花、六月花神、水芝、水蕓、藕花、水芙蓉、君子花、天仙花等。
5.數據安全重要性。病人在醫院治療完成后會留下各種醫療數據，很多數據都是病人的隱私，醫院管理者在進行數據分析與資源共享時，要保證數據資料的安全性，以防泄露病人隱私。
四、數據挖掘技術在臨床醫學領域中的應用
1.在醫療診斷中的應用隨著我國醫院信息化平臺建設的升級，各個大型醫院都在進行信息化平臺投資建設，逐步采用了適合自己醫院的電子病歷系統，并實現醫院內部信息共享，當不同科室的醫生在進行數據分析時，可以將不同病人的各種檢驗檢查結果與各種病癥情況對應，建立一個詳細的醫療診斷數據倉庫，醫生可以根據這個數據倉庫進行快速、準確診斷，從而有效提高醫生的診斷效率。同時，還能準確記錄不同病種不同年齡段病人數，方便醫院管理者以后進行數據統計分析、研究。
2.在醫療保險中的應用隨著國家對醫療保險政策的不斷改革，我國住院病人中使用醫療保險進行報銷費用的比例逐年升高，由于各種原因，醫療保障制度是城鄉分離的，如何幫助醫院管理者快速而準確地掌握醫保病人費用及自費比例，是各醫院管理的一項重要工作。利用數據挖掘技術創建醫院信息系統與各類醫療保險的數據接口，建立藥品、材料、診療項目等的對照表，制作醫囑、費用傳輸模塊，實現各個醫院醫療數據上傳與下載，便于醫療保險部門和醫院管理者對醫保病人進行實時審核、監督管理，合理控制其醫療費用。
3.在醫院管理中的應用通過對醫院各種醫療數據進行采集、整理、分析與挖掘，醫院可形成一份數據完整的分析報告，能為醫院管理者們提供高質量的醫療數據結果，對決策醫院管理、控制醫療成本、掌握醫療費用、分析經濟效益、提高醫療服務質量等起到重要作用。例如，通過對病人看病等候時間、就診情況進行分析，可以優化門診就醫流程，對醫護人員配置進行相應調整，從而提高醫院工作效率，更好地為病人服務。
4.在醫療科研中的應用醫療科學研究也是醫院的重要工作之一，比如通過對歷史病例資料的整理與分析，研究者可形成一份高質量的醫療科研論文;通過對基因工程學的學習與研究，研究者能用科學的方法有效預測未來，從而獲得新品種、生產出新產品。
五、未來展望
醫學，是通過科學或技術的手段處理人體的各種疾病或病變的學科，是一門特殊專業，它具有一定的特殊性和復雜性，各個醫院在建設醫院信息化平臺時應該選擇適合自己的臨床醫療數據分析與挖掘工具，充分利用好數據挖掘這一關鍵技術，對臨床醫療數據進行正確采集、分析與挖掘，盡可能大的發揮它在醫學信息獲取中的最大價值，從而更好地為醫學事業服務，為醫院工作服務，最終讓更多的患者受益終身!
參考文獻
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