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      1. mba考試復習資料介紹

        時間:2024-07-16 16:26:01 MBA 我要投稿
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        mba考試復習資料介紹

          一、MBA考試復習資料根據內容、用途和針對性的不同,可以分為以下幾大類:

        mba考試復習資料介紹

          全真試題:包括歷年語邏、英語、數學試題和管理試題。這些試題對于考生體會出題思路、強化答題技巧、了解命題重點義重大。

          考試大綱:考試大綱是規定MBA入學考試公共科目考查知識點及考試題型等重要信息的綱領性文件,由國家教育部考試中心每年4、5月份組織專家會議進行修訂后由高等教育出版社公開出版發行。

          統編教材:統編教材是MBA考試公共科目復習的基礎,一般參照教育部統編教材。

          MBA聯考輔導書:此類輔導資料是指全國統考科目的復習指導書,品種多,數量大,每年市面上大概有上百種之多,其中不乏精品,也有一批東拼西湊、掛名出書的誤人之作。具體鑒別方法下文將詳細介紹。

          內部資料:比較權威的專業MBA輔導機構一般都會擁有配合授課輔導、課后練習、模擬沖刺訓練的全套內部資料。 

          信息資料:形式多樣,包括散見于各類媒體上的考研信息;權威輔導機構定期整理匯編的信息等。

          全真試題、考試大綱、統編教材和專業教材質量都有保證,比較亂的是MBA考試輔導書和內部資料。

          MBA復習輔導書是針對全國統考科目的復習而編寫的正式出版物,是考研資料中最重要也最龐雜的一個體系。現在市面上僅公開出版的MBA考試公共課程用書就有很多種。

          這些輔導書籍給了廣大考生更多的選擇和幫助,但不可否認,也存在質量良莠不齊,草草編撰、邏輯混亂的毛病。至于內部資料就更加混亂,盡管幾乎每家輔導機構多少都有幾冊,但從編寫質量到印刷包裝質量,卻有天壤之別。

          二、鑒別資料優劣的三大標準

          鑒別、選擇自己需要而且確實有效的輔導書可以按照以下三條標準判斷。

          1、是否按最新大綱編寫

          每年公共科目的考試大綱都要作一些變動,有時變動大,有時變動小,有些科目變動大,有些科目變動小。因此大綱修訂完成后(7、8月左右)購買的資料是最新的,參考價值更大。

          2、是否符合復習規律

          每一科的復習都具有明顯的輪次,一般是三輪,每一輪又各有特點,資料也應具有相應的針對性。因此,第一輪復習不要輕易購買什么"沖刺"、"模擬"之類的輔導書;最后一輪復習也不要回頭去買什么"大全"。最好是能按照復習進度選購相應的一套資料,效果會比較好。

          3、編寫質量。這是判斷的核心。

          鑒別方法之一是考生根據自己最為熟悉的內容對同類書進行比較;方法之二是對當年考研試題和當年的復習資料進行比較,看資料對重點的把握程度;比較省事的辦法是看出版社,權威出版社因為要顧及長期效益和招牌,對所出的書籍把關嚴格,質量較高,而一些"野雞"型的出版商,則抱著"撈一把就跑"的心理,質量自然上不去。

          三、選購資料應避免的四個誤區:

          多數考生由于對輔導資料的情況不太了解,所以在選購時容易有以下一些疏忽,希望今后能注意避免。

          1、追求數量

          不管質量如何,是否適合自己,見資料就買,買來就做,把復習等同于做資料。這樣做,不僅使復習沒有條理,而且白白浪費銀子。

          2、過于性急

          許多同學惟恐資料買晚了來不及復習,特別是看到別人有了幾本以后,心里更不踏實,于是不管三七二十一,匆匆忙忙買一本再說。這種方式往往很難買到真正有用的輔導資料,因此要沉得住氣,根據自身情況和具體需求,按部就班,有條不紊,選好復習輔導資料。

          3、過于輕信

          同學們對于一些如雷貫耳的大名往往崇拜得五體投地,只要市場上出現,買斷不誤。雖然一些名師主編的資料非常出色,但也不排除許多沖著錢去的粗劣之作。比如有些老師一年之內能編出3本以上、幾百萬字的資料,平均一天寫數萬字……這怎么可能?其實,那些經常是由一些研究生、甚至本科生攢完后該老師掛名出版的。

          4、忽視印刷質量

          印刷質量其實是全書質量的一個重要組成部分,非常重要。例如數學輔導資料印錯一個數字或字母,都可能讓你白費半天勁而毫無結果;政治多項選擇題的"標準答案"要是印錯了,問題可就更大了(大家都知道,政治歷來是任何答案都能講出道理來的);另外印刷清晰程度和紙張質量也會對你視力有影響,畢竟備考復習階段,平均每天要花6個小時以上和這些資料打交道。


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