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Oracle認證：Oracle避免全表掃描方式
不知道各位同學提起Oracle認證考試來還頭疼嗎?還覺得沒有什么復習頭緒嗎?下面小編就為大家整理了一些Oracle認證復習備考資料。希望大家可以從中學習答題方法，讓自己的得到進步!
1.對返回的行無任何限定條件，即沒有where 子句
2.未對數據表與任何索引主列相對應的行限定條件
例如：在City-State-Zip列創建了三列復合索引，那么僅對State列限定條件不能使用這個索引，因為State不是索引的主列。
3.對索引的主列有限定條件，但是在條件表達式里使用以下表達式則會使索引失效，造成全表掃描：
(1)where子句中對字段進行函數、表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
Demo:
where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%',
select id from t where num/2=100 應改為： select id from t where num=100*2
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411'(不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd')(使用)
(2)查詢字段is null時索引失效，引起全表掃描。
where City is null 或 ,where City is not null,
解決方法：SQL語法中使用NULL會有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的;對于is null,可以建立組合索引，nvl(字段，0)，對表和索引analyse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找，但是效率還不是值得肯定;is not null 時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
(3)查詢條件中使用了不等于操作符(<>、!=)會限制索引、引起全表掃描
Where city!='TOKYO'.
解決方法：通過把不等于操作符改成or,可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>'aaa',改成column<'aaa' or column>'aaa',就可以使用索引了。
(4)對索引的主列有限定條件，但是條件使用like操作以及值以'%'開始或者值是一個賦值變量。例如：
where City like '%YOK%'
where City like: City_bind_Variable xl_rao
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like '…%',是會使用索引的;左模糊like '%…'無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like '…%';全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數據庫服務器的負載考慮，盡可能地減少數據庫模糊查詢。
4.or語句使用不當會引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=:1 or B=:2,A上有索引，B上沒索引，則比較B=:2時會重新開始全表掃描
5.模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like;對于like'%…%'(全模糊)這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低;另外，由于匹配算法的關系，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like'…%',是會使用索引的;左模糊like
'%…'無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，變化成like'…%';全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數據庫服務器的負載考慮，盡可能地減少數據庫模糊查詢。
6.查詢條件中含有is null的select語句執行慢
原因：Oracle 中，查詢字段is null時單索引失效，引起全表掃描。
解決方法：SQL語法中使用NULL會有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的;對于is null,可以建立組合索引，nvl(字段，0)，對表和索引analyse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找，但是效率還不是值得肯定;is not null時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。
7.查詢條件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select語句執行慢
原因：SQL中，不等于操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過把不等于操作符改成or,可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>'aaa',改成column<'aaa'or column>'aaa',就可以使用索引了。
8.使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那么索引不起作用，會引起全表掃描;但是從Oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一種是全表掃描，后一種則會使用組合索引。
9.or語句使用不當會引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=:1 or B=:2,A上有索引，B上沒索引，則比較B=:2時會重新開始全表掃描。
10.組合索引，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno,date); select job,empno from emp5 where job='manager'and empno='10'order by job,empno,date desc;實際上只是查詢出符合job='manager'and empno='10'條件的記錄并按date降序排列，但是寫成order by date desc性能較差。
11.Update語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。
12.對于多張大數據量的表JOIN,要先分頁再JOIN,否則邏輯讀會很高，性能很差。
據了解到，2016年Oracle認證考試已經在緊張的備考中了，在后期中考來臨之際我們將會第一時間為廣大考生發布中考時間安排，請廣大考生隨時關注本站。下面是Oracle認證復習備考資料。
13.select count(*) from table;這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.sql的where條件要綁定變量，比如where column=:1,不要寫成where column='aaa',這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費CPU和內存資源。
15.不要使用in操作符，這樣數據庫會進行全表掃描，
推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符
16.not in 使用not in也不會走索引
推薦方案：用not exists或者(外聯結+判斷為空)來代替
17.> 及 < 操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段 A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3.那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
18.UNION操作符
UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION.如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。
19.WHERE后面的條件順序影響
WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下'
以上兩個SQL中dy_dj及xh_bz兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
20.查詢表順序的影響
在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。(注：如果對表進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接)
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