數據工程崗位職責

數據工程崗位職責

　　隨著社會不斷地進步，崗位職責起到的作用越來越大，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編整理的數據工程崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據工程崗位職責1

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

　　2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的'研究

　　—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

　　—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

數據工程崗位職責2

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

數據工程崗位職責3

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗；

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的'編寫；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫；

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據工程崗位職責4

　　職責：

　　1.依據應用系統需求創建數據庫存儲，完成數據庫的更新、數據遷移、數據整理

　　2.管理數據庫用戶，維護數據庫安全。

　　3.確保數據庫狀態正常，處理日常事務性數據庫操作，提供業務和決策支持;

　　任職要求：

　　1、熟悉DB2或Oracle數據庫，具備DB2或Oracle開發經驗并能使用開發工具

　　2、熟悉數據庫備份恢復，數據遷移，數據庫調優和pl/sql編寫，

　　3、具備一定的優化SQL語句的.能力;

　　4、會使用SQL語句進行基礎增刪改查操作。遇到問題能自行解決。有實際經驗者優先。

數據工程崗位職責5

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的`研發工作；

　　2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；

　　2、正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境；

　　4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據工程崗位職責6

　　1、負責部分化驗設備的周期內部比對，收集比對數據，數據有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領導。

　　2、負責樣品的`收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3、負責出口COA的制作和傳遞。

　　4、負責對本部門內檢驗崗位進行測試比對，統一并矯正各駐廠檢驗室檢測標準；做好與上海AT化驗數據的比對測試。

　　5、協助做好化驗設備維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。

　　6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。

　　7、做好公司組織試驗部分數據的輸入與傳遞、。

數據工程崗位職責7

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　3、基于對數據的.理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

　　3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

　　4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據工程崗位職責8

　　職責：

　　1、根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題；

　　3、數據庫相關項目管理和實施；

　　4、學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業；

　　2、 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先；

　　3、具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗；

　　5、對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力；

　　6、具有良好的`文檔撰寫、閱讀、表達能力；有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業素養，嚴謹、務實。

數據工程崗位職責9

　　1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；

　　2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；

　　3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的'腳本調度；

　　4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。

數據工程崗位職責10

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的'一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據工程崗位職責11

　　1、負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征；

　　2、負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義；

　　3、基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的'需求和業務場景；

　　4、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；

　　5、監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6、撰寫專題大數據分析報告。

數據工程崗位職責12

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；

　　2、負責數據庫管理及數據優化；

　　3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；

　　4、維護大數據平臺并能解決相關問題，保障平臺正常運行；

　　5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

數據工程崗位職責13

　　1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;

　　2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;

　　3.數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;

　　4.洞察數據、滿足業務場景需求。

數據工程崗位職責14

　　職責：

　　1）配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的`客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示；

　　2）理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案；

　　3）負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通；

　　4）整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣；

　　5）具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差；

　　崗位要求：

　　1）本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上數據挖掘相關工作經驗；；

　　2）具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳；

　　3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發；

　　4）至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先；

　　5）精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用；

　　6）熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力；

數據工程崗位職責15

　　職責

　　1、負責公司數據庫產品的架構設計與優化;

　　2、負責生產數據庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運維、穩定性保障、性能優化;

　　3、負責數據庫運維標準化，規范化、產品化和智能化;

　　4、負責數據中心的設計與搭建，以及后續的升級與擴容;

　　5、配合公司產品和項目需求改進數據庫架構，對數據庫設計進行評審;

　　6、負責數據庫日常維護、可用性監控、優化備份、容量規劃、數據遷移等;

　　7、及時定位和排除數據庫故障，并對數據庫進行持續性能優化。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、軟件等相關專業;

　　2、3-5年數據庫相關研發運維經驗;

　　3、精通C/C++、Linux環境編程、TCP/IP協議棧;

　　4、對MySQL數據庫從SQL解析、優化、執行到存儲引擎的整體架構有豐富的理論知識和工程實踐經驗;

　　5、對數據庫的'高可用架構有豐富的工程實踐經驗，有大規模分布式存儲系統的設計經驗者優先;

　　6、熟練掌握NoSQL技術(如Redis、MongoDB等)，具有集群架構搭建、性能優化和監控等生產運維經驗;

　　7、在分布式數據庫、NoSQL、數據倉庫中一個或多個領域有豐富經驗者優先;

　　8、有MySQL高負載高并發系統的運維經驗;

　　9、具有良好的學習能力、溝通能力、團隊合作意識，強烈的責任心與主動性。

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