數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)(精選15篇)
在日常生活和工作中，大家逐漸認(rèn)識到崗位職責(zé)的重要性，崗位職責(zé)主要強(qiáng)調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責(zé)任。制定崗位職責(zé)需要注意哪些問題呢？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計實現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的'設(shè)計進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1、熟悉AI相關(guān)知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的'設(shè)計與實現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利；
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等；
2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的實現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計算機(jī)視覺等技術(shù)；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的'行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報告相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)團(tuán)隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式
具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設(shè)計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的`實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對實際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團(tuán)隊合作精神，較強(qiáng)的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的.大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進(jìn)行預(yù)測建模等;
4.與相關(guān)項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗;
6、有團(tuán)隊精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計工作。
2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的`設(shè)計與開發(fā)。
5.技術(shù)團(tuán)隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求：
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際問題的完整流程，有相關(guān)實際項目經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的`數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進(jìn)度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的'搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計知識者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的`建模經(jīng)驗，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的'工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過可視化工具進(jìn)行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的'團(tuán)隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
1、負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計；
2、橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計算，完成計算分析報告；
3、制訂和實施項目技術(shù)方案，解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見；
4、熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先；
5、短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流；
6、完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的.數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達(dá)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的`生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的.海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
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