風控數據崗位職責

風控數據崗位職責

　　隨著社會不斷地進步，崗位職責起到的作用越來越大，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。一般崗位職責是怎么制定的呢？以下是小編收集整理的風控數據崗位職責，希望對大家有所幫助。

風控數據崗位職責1

　　職位描述：

　　工作內容：

　　1、對于車輛融資的申請及還款相關數據，進行分析、歸納，并提取有效特征；

　　2、能夠結合風控規則、風控策略及風控場景，進行關聯分析；

　　3、定期匯總和分析車貸逾期、不良數據，并提出調整措施，并提出風險預警和建議；

　　4、不斷整理、優化報表系統，不斷提升數據分析效率，時效內完成部門周報、月報數據等匯總；

　　工作責任：

　　1、對部門數據準確及報表出具的及時性負責

　　2、對部門業務順利開展負責

　　崗位資格要求:

　　1、統計學、數學、經濟學、計算機相關專業本科及以上學歷；

　　2、2年以上融資租賃行業、銀行或汽車金融公司工作經驗，熟悉相關審批流程者優先；

風控數據崗位職責2

　　職位描述：

　　任職條件：

　　1熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標

　　2擅長sql與sas數據分析

　　3有數據清洗、加工、報表開發的相關經驗

　　4思考能力強，溝通表達順暢

　　5有團隊管理經驗

　　6工作經驗4年及以上

　　任職要求：

　　1數據查詢分析

　　2監控報表設計與開發

　　3團隊管理

　　4 領導交代的其他工作

風控數據崗位職責3

　　職位描述：

　　崗位職責:

　　1.根據審計或風險管理需求，整合數據、分析建模、提供專業化的數據挖掘分析服務；

　　2.從數據中挖掘風險點，研發關鍵風險指標預警分析模型，滿足風險監控需要；

　　3.負責風險模型的開發，包括模型設計、數據準備、模型開發、上線測試及上線后的監控等等。

　　4.與風險管理、內部審計協同工作。

　　任職要求：

　　1.熟練使用sas，r，python，sql等語言進行數據分析和模型開發，熟悉常用機器學習原理與算法實踐優先

　　2.熟練使用sql，hive，spark等技術，了解hadoop工作原理

　　3.熟練掌握數據分析工具，能夠獨立產出數據報告，熟悉數據采集到報表展示的全流程

　　4.有一定的.業務數據敏感度，較強的數據分析能力、邏輯思維能力，以及分析問題，解決問題的能力；

　　5.較強的溝通協調，團隊合作能力，能獨立完成項目

　　6.本科以上學歷，有統計學、應用數學、數據挖掘、理工科專業背景優先

　　7、3年以上數據分析相關工作經驗，有銀行或消費金融機構風險評分模型開發工作經驗者優先

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