以下是小編搜集整理的東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室概況，歡迎閱讀查看。
實驗室簡介
流程工業綜合自動化國家重點實驗室的前身是郎世俊教授領導的工業自動化教研室(1955)和張嗣瀛院士領導的控制理論教研室(1970)。1996年東北大學自動化研究中心(主任柴天佑)與東北大學系統工程研究所整合組建工業生產過程綜合自動化冶金部重點實驗室。2001年成立863計劃流程工業綜合自動化重點實驗室。2002年初成立東北大學流程工業綜合自動化實驗室;2003年被遼寧省教育廳確認為遼寧省高校重點實驗室。2003年底經教育部批準，開始籌建流程工業綜合自動化教育部重點實驗室，2004年1月開始實施實驗室的建設計劃，2005年12月通過教育部驗收專家組的驗收，2006年9月實驗室參加信息科學領域教育部重點實驗室現場評估，成績“優秀”。2007年3月經教育部推薦，以部級實驗室參加科技部對信息科學領域國家重點實驗室現場評估，成績“良好”，在參評6家國家重點實驗室排名第3。
2011年4月通過科技部國家重點實驗室評審，2011年10月科技部正式批準開始籌建國家重點實驗室。實驗室領導班子和學術委員會進行了重新組建，柴天佑院士擔任實驗室主任，吳澄院士擔任學術委員會主任，戴汝為院士和張嗣瀛院士擔任學術委員會名譽主任、孫優賢院士和柴天佑院士擔任學術委員會副主任。實驗室固定人員50人，擁有國家自然科學基金委創新研究群體2個。實驗室現有院士2人、新世紀百千萬人才工程國家級人選2人，長江學者特聘教授3人、長江學者講座教授5人、國家杰出青年基金獲得者4人、海外杰出青年基金獲得者2人、教育部新世紀優秀人才12人。實驗室現有教授30人，副教授8人，其中博士生導師22人，講師5人，助教1人，工程技術人員3人，專職管理人員3人，具有博士學位的教師人數占科研人員人數的97.7%，45歲以下的教師人數占科研人員人數的59.1%。
主要研究方向
實驗室面向實現我國流程工業綠色化與綜合自動化、實現企業全局優化、提高企業競爭力的重大需求，解決實現流程工業綜合自動化提出的工業界亟待解決的，對控制理論與控制系統設計方法中具有挑戰性的關鍵科學技術問題，確定了實驗室的主要研究方向為：生產全流程一體化控制、企業生產與運作管理中的建模與優化決策方法、具有綜合復雜性的工業過程智能建模與控制、難測工藝參數與生產指標的軟測量與檢測技術及裝置、生產過程的運行工況故障預測、診斷與自愈控制。五個研究方向形成有機的整體，以工業裝置的檢測與控制—復雜工業過程的運行控制與運行工況故障診斷—生產管理與運作管理的決策—全流程一體化控制—流程工業綜合自動化理論與方法為主線，解決難測參數與生產指標的實時檢測、具有綜合復雜性的工業過程的控制、難以建立數學模型的工業過程的安全運行控制、以綜合生產指標為目標的生產全流程運行控制以及綜合自動化系統的安全性、協同性和易用性等的理論與方法問題。主要研究方向的相互關系如下圖所示。
1)生產全流程一體化控制
流程工業綜合自動化是采用自動化技術，以計算機和網絡技術為手段，將生產過程的生產工藝技術、設備運行技術和生產過程管理技術進行集成，實現生產過程的控制、運行、管理的優化集成，從而實現管理的扁平化與精細化和與產品質量、產量、成本、消耗相關的綜合生產指標的優化控制。因此，需要從總體上研究生產全流程一體化控制的體系結構、設計技術、集成技術和實現技術。主要研究內容包括：
生產全流程一體化過程控制系統的模型體系、模型結構與建模方法
數據、機理分析和知識驅動的復雜工業過程整體優化控制理論與方法
生產制造全流程運行優化控制方法
全流程運行優化控制與企業生產與運作管理的優化集成方法
綜合自動化系統的半實物仿真系統的研制與仿真研究
綜合自動化系統體系結構、設計方法、實現技術及工程應用
2)企業生產與運作管理中的建模與優化決策方法
生產管理與經營決策是綜合自動化的一個核心內容。“管理與決策”將設備級的底層自動化系統與企業面臨的產品、原料兩個市場聯系起來，使企業成為一個“資源配置合理、物料流動有序、生產井井有條”
的有機整體，在整個綜合自動化中起著“提綱挈領”的作用。主要包括：
數據和模型相融合的多目標非線性智能優化理論與方法
企業運作管理中的建模與優化決策方法
流程工業生產計劃調度和物流與供應鏈計劃調度中的建模與優化理論和技術
流程工業一體化計劃調度理論與方法
制造執行系統的體系結構、設計方法與實現技術及應用
企業資源計劃系統的體系結構、設計方法與實現技術及應用
3)具有綜合復雜性的工業過程混合智能建模與控制
具有綜合復雜性的工業過程控制是對基于數學模型的控制理論與控制器設計方法具有挑戰性的難題�；旌现悄芙Ｅc控制的理論和技術是實現復雜工業系統運行優化和優化控制的理論基礎。主要研究內容包括：
復雜工業過程混合智能建模方法
非線性魯棒自適應控制
多變量智能解耦控制理論與方法
數據驅動的具有綜合復雜性的工業過程智能控制方法
復雜工業系統的分析與優化控制方法
重大耗能設備智能優化控制系統的研究與應用
4)難測工藝參數與生產指標的軟測量與檢測技術及裝置
流程工業工藝參數與生產指標是確保生產全流程安全、可靠、高效運行的關鍵參數與指標。其檢測、監控、分析測試技術和裝置是綜合自動化系統得以正常運行的神經中樞。主要研究內容包括：
黑體空腔輻射測溫理論及其鋼水、板坯測溫技術
氣力輸送粉體流動參數檢測方法與裝置
高精度固液相混合流體流量檢測技術與裝置
管道破損內檢測與實時泄漏檢測定位技術及裝置
難測工藝參數與性能指標的軟測量方法
與生產過程質量、效率、能耗、物耗相關的生產指標在線檢測技術與裝置
5)生產過程的運行工況故障預測、診斷與自愈控制
生產過程的故障診斷與安全運行技術是保證大型生產制造裝備安全、可靠運行的前提，是保證生產制造全流程優化運行的關鍵技術，也是綜合自動化系統正常運行的保證;其涉及的理論與方法也是對已有的以控制器、執行機構和檢測裝置為對象的故障診斷與容錯控制方法的挑戰。主要包括：
復雜工業過程的監控方法
模型與數據驅動的復雜工業過程運行工況的故障預報、診斷與自愈控制
生產過程全流程控制與管理決策中的故障診斷、預報與安全運行控制技術
工業過程故障診斷與安全運行系統的體系結構、設計方法與實現技術及應用