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數據分析師職業規劃
數據分析師職業規劃：數據分析師是企業的賢內助，可幫企業識別市場機會、控制決策風險，保證企業利益的最大化。因此，數據分析工作越來越受到各界的青睞。被《HR管理世界》評為七大賺錢行業之一，也被視為我國21世紀的黃金職業。
在這樣的背景下，有些網友想進入到數據分析行業，但對如何規劃自己的職業之路比較迷茫。這里我談談自己的一些淺顯理解，與大家切磋。
這個話題可以分解為三個具體的問題：
1、數據分析有哪些發展方向?
2、數據分析的晉升空間有多大?
3、如何規劃數據分析的職業之路?
概括起來，數據分析師的發展方向主要有三個。政府機關、企業和研究機構。
一、方向A：政府機關
主要有兩類，一類是計委、經委、統計局等一些經濟綜合管理部門所設有的調研處、研究室和情報所。統計部門還分別成立了城市調查隊與農村調查隊，經常開展社會和市場調研工作，為政府的決策提供支持。第二類是商業、糧食、物資、銀行等經濟主管業務部門會設有信息中心或調研室，從本系統、本部門的業務出發進行專業性調研，提供支持本部門的市場信息。
二、方向B:企業
很多企業有專門的數據分析崗，比如我以前在新浪房產頻道做客戶分析師;再比如，我有朋友在普天做戰略分析師。此外，像寶潔、聯想、惠普等很多企業都會有專門的數據分析崗。
那么企業中數據分析崗的職位名稱具體有哪些?數據分析崗的需求在不同城市和行業間是如何分布的呢?
1、數據職位名稱
有很多啦，按分析層級分，有調查員、分析助理、分析專員、項目經理、研究主管、研究經理、研究總監等;按分析內容分，有投資分析、戰略分析、媒介分析、信用分析、網站流量分析、財務分析、客戶分析等。
那么，不同城市和行業對數據分析的需求量有多大呢?以智聯招聘為例，我在5月初，在智聯招聘上輸入“分析”這個關鍵詞，得到了不同城市和行業對數據分析崗需求量的不完全統計。
2、不同城市對數據分析崗的需求
數據分析需求前三位的城市依次是：北京、上海和廣州。
3、不同行業對數據分析崗的需求
以廣州為例，從下表可知，需求前兩位的行業分別是計算機軟硬件IT行業及電子商務、網絡游戲。
尤其是電子商務，由于利用互聯網，能夠比傳統零售業具有更好的數據收集和管理能力，能積累海量的數據，因此更看重從海量數據中挖掘用戶偏好和市場機會，所以我們可以看到百度有百度商橋、阿里巴巴有淘寶數據魔方、而亞馬遜、京東、當當、卓越網都會大量招聘數據分析師。
為什么我在統計數據分析崗的需求量時，在智聯招聘上輸入的關鍵詞是“分析”，而不是“數據分析”呢?因為像戰略分析、投資分析等崗位雖然沒含有“數據”字樣，但仍是數據分析崗。這樣會產生另一問題，沒有包含“分析”字樣的數據分析崗就沒有包括在我的統計之中了(比如研究總監、調查員等)。所以，以上的統計只是粗略的，實際上的需求量要比這個統計結果大得多。
在企業做數據分析師，你的價值能不能體現，一方面取決于你自己的專業能力，另一方面還要看領導重不重視。有一個網友曾經跟我抱怨說，他在某一個企業做數據分析，他的領導總是讓他創新，但是，第一，他拿不到數，他們企業各部門之間的條塊分割非常嚴重，其他部門不愿意給他提供數據支持。第二，領導不給他配人，他們部門就他一個，光做基礎數據的整理就經常要加班，根本沒有經歷再去做深入的研究。為此，他特別苦惱。我給他的建議是，向領導爭取權利和資源(獲得其他部門數據的權利;壯大數據分析隊伍的資源)。如果領導不給，就跳槽。
因此，要去企業做數據分析，需謹慎選擇，比如面試時注意面試官問你的問題是否專業、企業承諾給你的發展空間有多大、基礎數據搭建的水平如何、向企業里的熟人或師哥師姐詢問、或者實在找不到可詢問的人，可以到微薄或論壇上提問等等(有條微薄說：現實中人們用真名字說假話;而在微薄上人們用假名字說真話。)
三、方向C:研究機構
第二種方向是去專門的研究機構，比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、投資公司、廣告公司、研究院等等。
由于這些研究機構是專門以數據分析為業務的，會很重視員工的專業素養的提高，往往能給你提供參與項目和參加培訓的機會。通過項目和培訓，會高強度地強化你的能力，讓你在2、3年的時間里就掌握數據分析的基本流程、方法模型和工具操作。
我在市場研究公司工作了3年，詳細說下市場研究公司的情況吧。
我國的市場研究公司突破1500家，可分為國內的調研公司和國際的調研公司，國內的調研公司像新華信、零點、新生代、CTR、華南國際、艾瑞、易觀等等，國際的調研公司像埃森哲、尼爾森、益普索、蓋洛普、麥肯錫、GFK、 TNS等等。
給大家兩個重要的網站，大家可以自己做更詳細的了解。
一個是中國市場協會，進入后，點擊“會員專區”就可以看到一些市場研究公司的介紹和他們的網址，這里的公司一般規模比較大，以研究為主，一般要求研究生學歷，在北京的平均月工資應該在4、5千左右，如果有經驗、能力好，會更高些。其他地區會有所差異，做個參考吧。
第二個是3see網，進入后點擊“調研公司”可以看到一些公司名錄。但是，我個人感覺這里面所收錄的公司大都是執行公司，以市場調查為主，例如聯合威道、濟南城遠等，我們之前有過合作。這些公司主要招聘訪員，工資可能偏低一些。
在市場研究公司工作了3年左右可能會遇到一些瓶頸。因為，大多數市場研究公司是看數說話，只會數據分析的模型和工具，對客戶的業務究竟是如何運營的并不清楚。所以，做了一段時間之后，會有套模板的感覺，所提的建議也是隔靴搔癢。
因此，很多在研究機構工作了3年左右的人會跳槽到甲方，這樣有數據、方法、工具和企業的業務相結合，數據分析對企業決策的價值就會發揮得更為充分了。
第二個問題：數據分析的晉升空間。
晉升空間的問題可以從職位晉升、薪酬晉升和發展路徑三個方面來理解。
一、職位晉升
職位晉升取決于你的能力達到了哪個層級。一般而言，數據分析師有三個層級：助理數據分析師、數據分析師、高級數據分析師。
如何來評價你處在哪個層級呢?主要看三個方面：業務分析能力、執行管理能力和業內影響力(參考@數據化分析的《數據分析師的層級》)。
1、業務分析能力
按照業務分析的流程，業務分析能力可細化為5項具體的考核指標。
三個層級的數據分析師在這5項細化指標的具體區別見下圖。
上面兩張圖是三個層級在業務分析能力細化指標上的具體表現，那么，如何綜合考量它們在業務分析能力上的綜合表現呢?可以用層次分析法。
層次分析法的具體操作步驟見后文，這里只給出分析結果。即三個層級的排序向量為：
2、執行管理能力和業內影響力
綜合以上三方面指標，數據分析師的職位晉升路徑如下圖：
二、薪酬晉升
不同的職位，對應著不同薪酬體系。一般來說，在北京，數據分析助理，月薪在2000-4000元左右;數據分析師，月薪在4000-8000元左右;高級數據分析師，月薪在8000元以上。
備注：由于我沒有收集到數據分析師薪酬方面的權威統計數據，只能根據自己的從業經歷估計出的一個大概的平均水平，比較主觀。因為薪酬情況還要看地域差異，看行業發展，看企業實力，所以估計結果不適合普及，只能作為參考。特此聲明。
三、發展路徑
前面的三個層級更多體現的是能力的提升，是很多數據分析師的必經之路。而到達了高級數據分析師之后，接下來該如何走，則往往有很多選擇�？纯瓷磉叺耐潞臀⒈∩系呐Ｈ怂叩穆罚野褦祿治鰩煹陌l展路徑歸為四種(如有不全歡迎補充)，你要選擇哪條，需要結合自身的興趣愛好和資源實力。
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