語意記憶與錯誤記憶
為什么有的時候我們的記憶會出現(xiàn)錯誤?明明沒有看見的事情卻偏偏覺得看到了?下面是小編推薦給大家的語意記憶與錯誤記憶，希望能帶給大家?guī)椭?/p>
研究錯誤記憶(falsememory)時，有個還算常見的實驗方法，稱為DRM典范(D、R、M分別指Deese，Roediger，以及McDermott三位學者)。
實驗方式是先給參與者看一個接一個的詞匯，并且要求參與者盡可能地把這些詞匯記起來(不準偷寫下來喔!)。比方說“護士、生病、健康、藥物、手術、診所、公主、皇后、宮殿…”，大概一、兩百個詞。
看完之后參與者先做個10~15分鐘左右不相干的事，再回來接受測試，看看他們記得些什么、不記得些什么。
比方說，下面這些詞剛剛有出現(xiàn)過嗎?
“健康”有沒有出現(xiàn)過?有!
“手術”有沒有?有!
“護士”有沒有?有!
“醫(yī)生”有沒有?有……嗎?沒有喔!
“皇后”有沒有?有!
那“國王”呢?
一般而言，參與者很有可能會出現(xiàn)‘“醫(yī)生”這個詞一開始有出現(xiàn)過’這樣的錯誤記憶。
這是由于“護士、生病、健康、藥物、手術、診所…”這些詞和“醫(yī)生”一詞都有或多或少的語意關聯(lián)性。當我們看到“護士”這個詞時，大腦很有可能自動聯(lián)想到了“醫(yī)生”這個概念。接著我們又看到“生病”這個詞，“醫(yī)生”這個概念又隱隱浮現(xiàn)在腦海中。這樣的現(xiàn)象接二連三發(fā)生的后果，就是我們最后誤以為“醫(yī)生”這個詞真的有出現(xiàn)在一開始的列表中。
那么有沒有辦法從大腦在讀這些詞匯時的反應，來預測我們能否正確地記得某些詞、錯誤地多記了某些詞呢?
在回答這個問題之前，我們必須先談談語意記憶(semantic memory)。
語意記憶是記憶系統(tǒng)中的一個類別。
不同于事件記憶(episodicmemory)，語意記憶的內容并不直接包含個人經驗，但語意記憶可以說是知識記憶或概念記憶。當我們看到“醫(yī)生”這個詞時，因為我們的腦中存在著關于“醫(yī)生”的語意記憶，我們才能知道“醫(yī)生”是什么意思，我們腦中才會浮現(xiàn)關于醫(yī)生的種種，像是醫(yī)生穿著白袍、醫(yī)生替病人看病、醫(yī)生在醫(yī)院工作、醫(yī)學系很難考…等等。如果我問你“果它”是什么意思，你可能會一頭霧水，因為你的語意記憶中沒有儲存“果它”的概念。
可以想象，語意記憶是由一個巨大而又綿密的網絡所組成的，其中的每一個概念都可能和其它概念有所重迭，只是程度多寡而已。
今年(2016)四月，美國加州大學的研究者發(fā)表了一個大腦的語意圖譜。在該研究中，研究者利用功能性磁振造影(fMRI)技術去分析當參與者在聆聽故事時，每個詞匯各自由哪些不同的大腦區(qū)域負責處理(一共有10,470個詞匯!)。從這個圖譜中可以很明顯地看出來，當兩個詞匯的語意或概念非常相近時，對這兩個詞匯有反應的大腦區(qū)域也會非常相似。
雖然多數(shù)學者同意大腦中的語意網絡是非常分散的，但有部分學者同時也認為，大腦中有一個特別的區(qū)域能夠比較任何概念的相似程度。他們稱這個區(qū)域為語意樞紐(semantichub)。而大腦顳葉的頂端–顳極(temporal pole)，被部分研究者認為即是語意樞紐所在地。
讓我們再回到關于錯誤記憶的問題：如果我們試著記住許多詞匯，而其中有些詞匯的語意相似，有沒有可能從大腦在讀這些詞匯時的.反應，來預測我們能否正確地記得這些詞、或錯誤地多記了某些詞呢?
為了回答這個問題，研究者利用功能性磁振造影，掃描得知實驗參與者的大腦如何處理200個不同的詞匯。這200個詞匯分別屬于40個不同概念，例如：“醫(yī)生”以及與“醫(yī)生”這個概念有關的詞匯，像是“護士”、“生病”…等;“水果”以及與“水果”有關的詞匯;“音樂”以及與“音樂”有關的詞匯，以此類推。另外，研究者也以DRM典范測試參與者。值得注意的是，40個主要的概念詞匯，像是“醫(yī)生”、“水果”、“音樂”等，并沒有實際出現(xiàn)在參與者必須記住的列表中。
研究者發(fā)現(xiàn)，左側顳極神經元的活化模式反映了詞匯與詞匯間概念上的相似程度。
而這個相似程度除了可以預測我們是否會誤以為主要的概念詞匯有出現(xiàn)過之外，還能夠預測我們是否能正確地記住確實有出現(xiàn)在列表中的其它詞匯。
簡而言之，左側顳極讓我們得以從抽象層次比較不同詞匯之間的語意相似度。
但這個功能有什么用處呢?兩個語意概念重迭程度很高的詞匯，可能各自擁有完全不同的物理特質。比方說，“醫(yī)生”和“醫(yī)院”這兩個詞匯有明顯的語意關聯(lián)，但就物理特質而言，你不會說“醫(yī)生”長得像“醫(yī)院”，畢竟“醫(yī)生”是人而“醫(yī)院”是建筑，但你仍然能知道這兩個概念有所重迭。這個例子顯示我們需要一個能夠從抽象層次比對、整合、或連結不同概念的功能，否則我們可能會認為“醫(yī)生”和“醫(yī)院”沒啥關聯(lián)，或許這就是這個功能的重要性。
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