點贊和集贊背后的心理知識
點贊和集贊是現在朋友圈中經常會出現的，那么點贊和集贊背后的心理知識又是什么呢?點贊和集贊背后的心理知識是小編為大家整理的，在這里跟大家分享一下。
嘿，我正關注你
2009年，Facebook引入點贊。數據顯示，超過52%的iGeneration(90后青少年)點擊了一次以上的贊。微信朋友圈興起后，贊也大行其道。
“蜻蜓點水式的贊，意思是——嘿，我正關注你。”麻省理工大學的教授SherryTurkle的研究證明，今天的人更希望用“小啜一口”的網絡社交方式，而不是大段的真實對話。
知乎一個關于“點贊黨心態”的問題，答案有以下幾種：1.心地太善良，很難對朋友的新裝修或新旅行視而不見，表示下“朕已閱”;2.好久不見，無話可說，但我還在關注你，不用回復了;3.確實說得不錯。
美國加州州立大學的心理學教授LarryRosen的看法更加樂觀。他在《點贊的力量：我們喜歡被關注》一文中寫道：每天數小時沉溺在Facebook等社交網站上的年輕人，數次“小啜”式地與人溝通，就像喝水一樣，一小口一小口，次數多了，饑渴仍然會得到緩解。
但令人感到悲哀的是，Turkle發現，點贊行為對人與人之間的真實了解并不起作用。點贊式的社交里，親密感并不完整——因為它并不一定能轉為現實中的人際聯結。
數據分析專家MoiraBurke也有類似的發現。他在《大西洋月刊》中撰文寫道：利用Facebook的點贊按鈕去跟朋友溝通，能夠有效地增加社交資本。但這種滿足感不如組合式的溝通方式：點贊加評論。擅長用組合溝通的人，能有效地減少孤獨感。相反，只喜歡點贊的人，孤獨感并無減少。
朋友圈的社交資本甚至會轉化成社交壓力，點贊的按鈕成了證明你自己存在的通行證�？吹侥澄慌笥训恼掌乱蝗号笥言邳c贊，你也忍不住點了——提醒大家你也是這個圈子的活躍分子。
你發現自己不得不點贊。一位用戶在知乎上問：“如何減少微信朋友圈帶來的焦慮?”她發現，一旦有領導在朋友圈發狀態，下面點贊的都是同事，“我不想讓人覺得自己不合群”，這個小圈子讓她崩潰。
點贊引發嫉妒
假期出游，你往朋友圈里發照片，然后每隔五分鐘，你會去刷刷點贊數。
人們總是希望在社交平臺上展現自己最好的一面。研究證明，自卑者和高度自戀者每天在Facebook上逗留1小時以上。德國柏林洪堡大學以及達姆施塔特工業大學的'研究組發現，用戶們會比較自己和好友收到的照片究竟獲得多少個“贊”，點贊現象也成了引發嫉妒心理的原因之一。
《Facebook引發嫉妒心理：用戶生活滿意度的潛在威脅》報告指出，社交網絡引發的嫉妒心理無所不在，會降低用戶的生活滿意度。被動瀏覽會讓人產生反感，用戶主要是在嫉妒別人的幸福生活、度假方式和社交活動。
三分之一的人在瀏覽Facebook后感覺心情更糟，對生活更加不滿;而那些只是瀏覽卻沒有上傳任何信息的人受到的負面影響最深。
也不能怪朋友發的都是炫耀帖，因為真正的悲傷太難跟人分享。你能回想起在朋友圈看過真正的黑暗心理嗎?朋友圈里的“悲傷”，離生老病死遠著呢，既微小又自我調侃，諸如“我的手機第三次掉馬桶了”、“胖到被誤會成懷孕，阿姨給讓座了”、“編輯催稿了，一個字沒動”……
就算是真正的“悲慘事故”，比如王菲的離婚宣言——“這一世，夫妻緣盡至此，我還好，你也保重”，多數粉絲支持的也是女神的淡定氣場。
有評論者稱，Facebook永遠都不可能做的事情，就是推出“踩”的功能。墻內外都一樣，在最大眾的社交平臺上，輿論導向一定積極向上。
很多網民希望社交網絡推出“踩”的功能。
點贊曝露個人特征
點贊還有一個憂慮：手指輕輕一按，你便可能曝露了個人特征，將隱私透露給不懷好意的商業公司、政府或身邊人。
車禍奪走了女主角瑪莎男友艾什的生命，瑪莎偶遇根據艾什的網絡社交痕跡塑造的一個機器人。
英劇《黑鏡》第二季第一集的劇情如今有可能變為現實。英國劍橋大學心理測驗學中心的MichalKosinski和他的兩位同事的最新研究證實，人們的許多個人特征，諸如政治傾向、宗教信仰、性別、種族和性傾向，都可以通過他在Facebook上的“贊”進行預測。
Kosinski等研究人員開發了一個數學模型，依據5.8萬位美國Facebook用戶的“贊”記錄來預測他們的各項特征和偏好。之后，他們將模型的預測結果與這些志愿者的Facebook檔案信息以及通過在線測試得出的智力、人格和生活滿意度等信息進行比對。
結果，這個模型能非常準確地預測參與者的性別、種族出身和性傾向。其性別預測正確率高達93%，95%的概率能準確識別黑人和白人，同性戀和異性戀的識別率達88%。
同時，該模型對民主黨人和共和黨人、基督教徒和穆斯林進行識別的概率高達80%。但是，這個模型在預測戀愛狀態、藥物濫用以及父母離異狀況等方面的準確度較低。
值得注意的是，父母離異狀態的預測率為60%。與“父母離異”關系最大的幾個“贊”的內容是：“對不起，我愛你”、“如果我和你在一起，那么我就只想和你在一起，我不要其他任何人”。
在Kosinski看來，此研究結果的意義在于，“像父母離異這樣的生活事件，會給人們留下永久性的行為痕跡，而這種痕跡可以在網絡環境中被檢測到”。
Kosinski暫時也無法解釋，為何一些特殊的關鍵詞恰好能預測用戶的個人特征。
比如，“暴風雨”、“《科爾伯特報告》(一個脫口秀節目)”、“科學”、“薯條”這幾個關鍵詞最能有效地預測人的高智商，而另一端，“絲芙蘭”、“我喜歡成為一個母親”、“哈雷·戴維森摩托車”、“Antebellum(一個鄉村音樂組合)”則有效預測出一個人的低智商。
就算你沒有在Facebook上留下“支持同性婚姻”的痕跡，一些更隱晦的愛好譬如喜歡布蘭妮·斯皮爾或者《絕望主婦》，都一定程度上曝露了你的同性傾向。
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