端管云分層接入的移動互聯網管理論文
1.移動互聯網分層模型建模背景
移動互聯網的端到端管理模型建立時需要綜合考慮以下5方面的因素：第一，技術層面要考慮到TCP/IP、3GPP等領域的規范；第二，管理層面要依托CEM（客戶體驗管理）的規范框架，構建CEI-QoEScore-KQI-KPI的4層指標架構體系；第三，數據結構層面需要采用PSPU（PerServicePerUser），即每用戶每業務的顆粒度；第四，指標體系層面需要把傳統的以網元為統計單元的KPI與以用戶為統計單元的上層指標進行關聯匯聚和分析，并做到“四可”，即可評、可視、可管控、可閉環；第五，客戶體驗層面需要考慮到影響用戶感知的“端-管-云”三段關鍵路徑。移動互聯網分層管理模型根據建模背景中的5方面因素，在參考TMF的CEM指標體系架構、UMTS承載分層結構、TCP/IP架構等成熟模型的基礎之上。
2.移動互聯網分層管理模
2.1設計說明圖1所示的橫向三層結構的關系是：管道性能是業務質量的基礎，業務質量是客戶體驗的關鍵因素，客戶體驗衡量管道性能和業務質量的最終表現。圖1所示的縱向三段，涵蓋了影響用戶感知的“端”（終端）、“管”（網絡）、“云”（應用SP）三個關鍵要素。
2.2管道性能層管道性能層包括以下三個子層級。
(1)資源層
網絡是由網元相互連接而成，網絡性能是建立在網元健康、可用的基礎上。對于移動互聯網來講，除了物理網元，空中接口也是性能的重要基礎，重點關注覆蓋、干擾、容量、組網結構等指標。模型將網元與空中接口放在一起，稱為資源層。
(2)接入層
提供把網元接入到網絡的承載服務，包括以下指標：接入性：接入時延、接入成功率等；保持性：鏈路中斷概率等；完整性：誤塊率、誤幀率、吞吐率、重傳率等；移動性：同頻切換成功率、異頻切換成功率等；狀態遷移性能：終端在各種狀態間遷移的成功率等。(3)互聯層：在相互連接的網絡基礎上，提供從終端到終端或終端到應用服務器的端到端承載�；ヂ搶邮菍⒂绊懹脩舾兄膯栴}評估和分析的對象縮小到管道承載的那一段，也稱為端到端承載，包括以下關注指標：接入性：接入成功率、尋呼成功率、接入時延等；保持性：中斷概率；完整性：重傳率、吞吐率、語音質量等。
2.3業務質量層業務質量層包括以下兩個子層級。
(1)業務層
KQI可以分為以下幾類。業務接入：語音業務接入成功率、視頻播放啟動時延大于XXs的比例等。業務使用：網頁完整加載成功率、網頁下載速率、視頻質差出現頻度等。業務釋放：語音業務掛斷成功率。上述分類參考TMFGB923a的建議。業務KQI對應的應該是用戶可以感知到的質量要素，并使用用戶可以理解的非技術性用語定義。有些業務的`釋放過程對用戶不可見，如網頁瀏覽，這種情況下可以不設計這個類別的KQI。
(2)應用層
在業務質量層基礎上對各類APP進行專項建模分析，相關KQI指標參考應用層具體內容。
2.4客戶體驗層
用戶層的指標來自用戶調查或行為統計，與直接來自網絡的KPI/KQI有本質差異。這些指標是綜合性的外部因素，作用于復雜的、個性化的心理過程所產生的結果。這使得面向用戶層指標的管理需要考慮的因素更多、更復雜。典型的用戶層指標優化服務包含建模過程，將這些主觀指標和可優化的KQI/KPI建立起關聯。識別出影響這些主觀指標的KQI/KPI后，并通過主觀指標的監測通過學習方式來識別出相關性�？蛻趔w驗層的相關指標包括客戶滿意度、投訴率、離網率、凈推薦值NPS、CEI、QoEScore。
2.5“端-管-云”
對于影響用戶感知的“端”和“云”的問題，需要從兩個維度進行分析：第一，基于業務層KQI的定界錯誤碼進行識別；第二，通過三比法則（同比、環比、周邊對比）根據數據特征進行問題粗定界。依托華為SmartCare解決方案，當前上海聯通已具備自動粗定界的能力，自動粗定界能力的關鍵要素是對KQI數學特征的學習并固化到故障樹中，形成機器自動判決機制。模型的應用上海聯通從2013年9月開始對該模型進行實踐應用，并將KQI指標納入2014年考核指標中。基于對該模型的實施管控，截至2014年9月30日，共發現476次影響用戶感知的網絡事件、網絡隱性故障或性能類問題，通過網管中心管控流程，共計關閉其中454單問題，關單率為95.3%。絕大部分的網絡事件，通常沒有網管告警，且用戶投訴還沒有升級到網管中心。通過對該模型近一年的應用，2014年上半年每萬用戶移網本地投訴率從2013年同期的10.99降為6.80，降幅為38.2%。
3.結束語
基于“端管云”分層接入的移動互聯網管理模型，可以對以下三方面的課題做深入研究：基于用戶主客觀關聯分析尋找CEI門限；KQI與KPI異動關聯分析；以用戶為中心的網絡建設與規劃體系。
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