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基于層次聚類分析的我國物流業發展水平地區比較分析
[摘 要] 物流業的發展水平是一種靜態描述，我們據此構建了一套評價物流業發展水平的指標體系，并在此基礎上采用層次聚類分析對我國物流業發展水平做出地區比較，并給出了各聚類群省市間的特征及進一步發展的策略。[關鍵詞] 層次聚類分析 物流業 地區比較
一、引言
在國際上，物流業被認為是國民經濟發展的動脈和基礎產業，其發展程度已成為衡量一個國家現代化程度和綜合國力的標志之一。我國在20世界80年代初開始發展物流業，在全球經濟高速增長的大環境下，我國物流業有了極大的發展，物流基礎設施也得到了極大的改善，物流配送體系基本形成，第三方物流迅速發展。與此同時，我國物流業發展的一些問題也暴露出來，物流管理體制落后，信息化、標準化程度不高，缺乏專業的物流人才都成為阻滯我國物流業發展的問題，而且由于各地區在地理位置、發展水平、地區政策上都不盡相同，這也導致了我國物流業發展的不均衡狀態，因此，對我國物流業發展水平、尤其是各地區的發展水平進行詳細分析是十分必要的。
二、實證分析
1.數據說明及來源
物流業的發展水平是對物流業現狀的一種靜態描述，在描述現狀時我們一般從規模和效益兩個方面進行。同時，由于物流業的特殊性，單從產出來說明物流業的發展水平是不夠的，還需要對物流業的就業予以說明。因此，對于物流業的發展水平，可以通過有關產出、就業方面的規模和效益指標來反映。
在規模方面，我們選用物流業增加值、物流業從業人數和固定資產投資三個指標來反映物流業的產出規模和就業規模。在效益方面，由于統計資料的限制，我們使用貨運量和貨物周轉量這兩個實務量指標來反映物流業的效率。
以上所有指標數據，均來自《中國統計年鑒》原始數據或換算得到。
2.模型選擇
層次聚類分析是一種多元數理統計方法。它并沒有事先設定樣本分類的標準，而是通過對樣本和變量數據的不同特征指標值進行差異程度計算，根據變量或樣本間不同的差異程度大小重新結合分類，產生一個更有效的類。其優點在于可以對分類變量進行聚類，提供的距離測量方法和結果表示方法也非常豐富。
3.結果解釋
本文運用SPSS軟件進行計算，通過多次聚類可以得出譜系圖（Dendrogram）。由于篇幅限制，在此就不再逐步進行了，只給出最后結果。在譜系圖中，聚類的全過程可以直觀的表現出來，它把類間的最大距離算做相對距離為25，其余的距離均換算成與之相比的相對距離大小。
4.結果的驗證和進一步說明
以上是層次聚類分析產生的結果，但是我們發現通過上述分析還是很難確定如何將這31個省市分類，為了確定分類的個數，我們需要對聚類結果進行進一步分析。我們在確定分類過程中，總是希望能夠進行“等分”，將31個省份分為四類相對合適，這個時候最大的類別和特點突出的類別都劃分較為明確，適合進一步的分析。
在確定各類別說之后，我們要進一步檢驗各個類別是否存在顯著差異，以及各個類別具有怎么樣的特征。從表1中可以看出，各個類別之間在各變量上都是有顯著差異的，且這種差異具有統計意義。
三、結論
綜合以上的分析，將31個省市按照物流業發展水平的差異情況可以分為4類，并且可以得出各個類別的基本特征如下：
第1類：構成我國物流業的基礎結構。包括北京、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、云南、山西等15個城市。這些省市基本都處于我國承接地區，很好的將物流發達地區與不發達地區銜接起來。雖然各項指標都不是很高，但是卻是我國物流業發展的堅實基礎。
第2類：我國物流業對外貿易的代表。包括天津、上海兩個城市。這個兩個城市是我國主要的港口類城市，每天吞吐大量貨物，雖然各項指標不是很高，但是貨物周轉量卻是其他省市所無法匹敵的，尤其在世界全球化的今天，對外貿易是比不可少的，也凸現了這兩個港口城市的重要性。
第3類：構成我國物流業的核心。包括河北、遼寧、江蘇、浙江、山東、河南、廣東等7個省市。這些省市有些地處我國物流發展的中心地帶，有些是重要的貨物供給地，所以造就了這些省市及其發達的物流業，這對當地GDP的增長和人員就業都起到了積極的作用。
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